ROSCA株式会社は「目の前の"1"を大切に」をコンセプトとしたエンジニア特化型エージェントです。
あらゆる可能性を吟味し、ユーザーの考える理想以上のキャリアを実現することを追求しています。
その為に「シームレスキャリア」という雇用形態にとらわれない概念を提唱し、
少数精鋭だからこそできる全包囲型キャリアサポートを実現します。
★ROSCAマガジン★
https://note.com/takashi919/m/mcb682331058d
弊社の役員兼エージェント2人が、会社のこと、エンジニアキャリアのこと、エージェント業界のことを書いたnoteをまとめております。
なかなか他では聞けない業界裏話もあったりするので、ご興味のある方は是非ご一読ください！
■インタビュー掲載中
選ばれる理由はここにある！エンジニアとの関係構築を紐解く
案件一覧
( 3,068 件中 2,371 - 2,380 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 製造業などの自社製品売買をマッチングサイトのリニューアル案件です。 アーキテクトチームにおいて、フロント周りを触れる方を募集しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Java(Spring)の開発経験 3年以上 （実現したい要件に合わせ、Springの機能を調査・選択できる） ・JUnit等の、ユニットテストのご経験 ・Lambda, API Gateway, CloudWatch Logs, DnyamoDB, AWS SAM のうちいずれかの使用経験 ・フロントエンド側(HTML, JSP, JavaScript)の開発経験が豊富 ＜尚可＞ ・AWSインフラやSpringを使ったシステムの方式設計経験 ・トランザクションを意識した一括データ処理のバッチ開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9：00〜17：30 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 基幹系システムのエンハンス（検診・販売・債務業務）開発に伴い、バッチ内部設計から総合テストまでの対応をお任せします。━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Javaでの詳細設計以降のご経験（3年程度） ・Spring系FWを使用した実務経験（1年程度） ・Oracleのご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 新規アプリ開発のフロントエンドの開発をお願いする予定です。 設計～テストまで一貫して携わっていただく見込みです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Reactの開発経験3年以上 ・Reduxの使用経験や知見 ・コンポーネントの設計・整理に関する知識（Atomic Designなど） ＜尚可＞ ・PLとして業務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ゲームセンターのクレーンゲーム機をスマホやPCから遠隔で操作し景品を獲得したら自宅に景品を配送するサービスの開発に携わっていただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・詳細設計以降自走出来る方 ※下記全てを1年以上経験していただいていると土台に乗りやすいです。 ・Nuxt2の実装経験 ・TypeScriptの実装経験 ・Vue3の実装経験 ＜尚可＞ ・Nuxt3の知見※独学レベルでもご相談ください。 ・リーダーシップのある方、メンバーを取り纏めたご経験※ゆくゆくメンバーを引っ張れる素養のある方を期待しております。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・サービス仕様の設計および検討 ・システムのアーキテクチャ設計および検討 ・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト （開発環境） ・言語：Python(Django) ・インフラ：AWS ・DB：PostgreSQL ・ミドルウェア：Redis, Nginx ・モニタリング：CloudWatch, Datadog ・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理：JIRA ・自動化：Zapier, Autify ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python（Django）を使った開発経験3年以上 ・Web API及びデータモデル設計の経験 ・クラウドインフラを使った開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ＜尚可＞ ・Java、Ruby、GoいずれかでのWebアプリの開発経験 ・AWSでの開発・運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・直近半年程度は、需要予測関連のリファクタリング(pythonソースコードのシステム化) 基本的に同じ関数乱立するなどかなり見づらいものを可読性を高めたりシステムとして動かせるよう、高速化なども視野に入ります ・AIユニットのSEとして、様々なPJに入ってpythonで記載していくようなイメージです 需要予測、エンジン系PJなどでSEとして臨機応変に分析者のコードを書いていく流れを想定 （開発環境） PF: AWS OS: Amazon Linux、Windows 言語: Python ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・pythonの業務経験3年程度 ・python系の開発ができる + テストコードが書けること ・機械学習のコア部分は触れなくても問題ありません (読んで理解する必要はあるため、1から作れなくても理解できることは必要) ＜尚可＞ ・AWSインフラ構築周りのご経験 ・shellscriptのご経験(JP1での起動となる可能性があるので、あれば尚良いです) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート（万が一出社の場合は麹町） 【期間】随時～長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 グリーンテクノロジーを活用した事業における、以下の開発対応。 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ・具体的な業務 - 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 - AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 - AIモデル開発、評価、最適化 【開発環境】 ・開発言語: Python ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana ・会議ツール: Zoom ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・1つ以上のプログラミング言語 (Pythonは必須) の開発経験 ・機械学習、深層学習、強化学習など何らかのAI開発経験、 深層学習フレームワークを用いてAIモデル実装、学習、評価経験 ＜尚可＞ ・スタートアップ企業での勤務経験 ・ブロックチェーン活用のシステム開発・運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場 所】虎ノ門駅 ※フルリモート 【時 期】随時 【単 価】65-75万ぐらいを想定 【面 談】1回予定WEB 【精 算】140-180h 予定 【定 時】10:00-19:00 ※調整可能 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 デジタルマーケティングを行っているベンチャー企業での募集になります。 業務内容としては主に以下となります。 ・機械学習を用いたアプリケーションの開発やデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・論文やKaggleのWinning Solutions ・技術調査 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習の知見、経験 ・データ基盤構築や分析の経験 ・AWSやGCPなどクラウド利用経験 ＜尚可＞ ・Kaggleの経験 ・機械学習を用いたアプリケーションの開発経験 ・コンピュータサイエンスなど理学領域で、 学士以上の学位を持ってる方 ・英語でのコミュニケーションが可能な方 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・ リサーチ経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモートOK 【稼働条件】週5 【期間】随時 【単価】70〜100万 ※完全スキル見合い 【精算】140h～180h(上下割) 【面談】1回 【人数】2名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
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