ROSCA株式会社

ROSCA株式会社は「目の前の"1"を大切に」をコンセプトとしたエンジニア特化型エージェントです。

あらゆる可能性を吟味し、ユーザーの考える理想以上のキャリアを実現することを追求しています。
その為に「シームレスキャリア」という雇用形態にとらわれない概念を提唱し、
少数精鋭だからこそできる全包囲型キャリアサポートを実現します。

★ROSCAマガジン★
https://note.com/takashi919/m/mcb682331058d
弊社の役員兼エージェント2人が、会社のこと、エンジニアキャリアのこと、エージェント業界のことを書いたnoteをまとめております。
なかなか他では聞けない業界裏話もあったりするので、ご興味のある方は是非ご一読ください！

案件一覧

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エンジニアフルリモート

★フルリモート/週3日〜対応可能★［アルゴリズムエンジニアの募集］（AI／機械学習）

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】アルゴリズムエンジニアの募集【内容】物流業界のDX化を推進するプラットフォームを運営しており、オペレーターの作業量の軽減、配送コストを最適化することを最終目標としております。まずはオペレーターの作業量を軽減できるレベルを目標として開発を進めており、今後コストの最適化の部分にも踏み出していきたいと考えています。（開発環境）言語：Ruby、GO、TypeScript、Dart FW：Ruby on Rails、Flutter、React、Vue.js クラウド：AWS（ECS、EKS、S3、RDS、Auroraetc）GCP、Firebase、BigQuery、CloudFunctions 開発ツール：Git、GitHub、CircleCI、Jenkins、CodeBuild その他ツール：Docker、Slack、Notion、Clickup ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】＜必須＞・エンジニア経験5年以上・数理モデルを開発・運用した経験・アルゴリズム、機械学習による予測モデルをWeb APIとして構築・運用した経験＜尚可＞・数理モデル以外の手法で予測モデルを開発・運用した経験・物流業界に関する知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート（初日出社）【稼働条件】週4~5 【期間】随時〜長期【単価】【精算】140h‐180h 【面談】1回（弊社同席] 【人数】2名【年齢】45歳まで【勤務時間】10:00～19:00 ※フレックスタイム制【備考】PC貸与あり＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

報酬例

5,000 ～ 7,000円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

★フルリモート/週3日〜対応可能★［自社サービスのAI・機械学習システム開発］（AI／機械学習）

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】自社サービスのAI・機械学習システム開発【内容】グリーンテクノロジーを活用した事業における、以下の開発対応。画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発・具体的な業務　- 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、　- AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討　- AIモデル開発、評価、最適化　【技術環境】・開発言語: Python ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana ・会議ツール: Zoom ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】＜必須＞・1つ以上のプログラミング言語 (Pythonは必須) の開発経験・機械学習、深層学習、強化学習など何らかのAI開発経験、深層学習フレームワークを用いてAIモデル実装、学習、評価経験＜尚可＞・スタートアップ企業での勤務経験・ブロックチェーン活用のシステム開発・運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】虎ノ門駅　※フルリモート【期間】〜長期【単価】※完全スキル見合い【精算】140-180h 【面談】1回【人数】1名【勤務時間】10:00〜19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

報酬例

5,000 ～ 7,000円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

★フルリモート/週3日〜対応可能★［発電予測と機器の制御］（AI／機械学習）

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】発電予測と機器の制御【内容】工　程：（詳細設計）、製造、テスト環　境：Python/Pandas、AWS Lambda、 AWS SageMaker 等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】＜必須＞・機械学習の経験・Python/Pandasでの開発経験・AWS Lambdaの経験＜尚可＞・AWS SageMakerの経験・要件定義、基本設計の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート　※拠点は田町（東京都）です【期間】9月〜長期【単価】〜万　※完全スキル見合い【精算】140-180h 【面談】1回【人数】1名＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

報酬例

5,000 ～ 7,000円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

★フルリモート/週3日〜対応可能★［某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件］（Python）

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件【内容】大手ネット印刷プラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとして参画していただきます。データ分析基盤の構築/運用をおまかせします。具体的な作業内容は下記となります。・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用技術環境：・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins ・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】＜必須＞・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験（1年以上のBigQuery経験は必須）・DWHへのデータパイプラインの運用経験・データベースに関する知識とSQLの利用経験＜尚可＞・BigQuery、Snowflake のDWH環境の設計・構築・運用経験・上記DWHへのデータパイプラインの設計・開発・運用経験・CDP（Change Data Capture）を利用したデータパイプラインの構築経験（特に Aurora MySQL to BigQuery）・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験・dbt、Google Dataform の利用経験・Embulk, Fivetran, Xplenty, CData, Hevo, trocco の利用経験・各種サービスのAPIを利用したデータ収集開発経験・Python開発経験・Redash利用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート【期間】随時〜長期【単価】　※完全スキル見合い【精算】140-180h 【面談】1回【人数】1名【勤務時間】10:00〜19:00（昼休憩1h）＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

報酬例

5,000 ～ 7,000円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

★フルリモート★データ分析基盤構築（機械学習）

通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築主な業務内容は以下を想定しています。・データ連携案件管理：　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務・基盤構築：　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 PC貸与はなしです、ご自身の端末からAWS Workspaces上で作業を行います。技術スタックは以下になります。・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】＜必須＞・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でもGROUP BY,HAVING句が使用できる) ・pythonを用いたコーディング経験が１年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可) ＜尚可＞・データ分析環境の設計と構築の業務経験が１年以上・データガバナンスに関する業務経験が１年以上・Big Queryの利用経験・AWS SageMakerの利用経験・AIなどデータサイエンス分野の知識・実務の経験・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いた分析環境構築・運用経験が１年以上 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート【稼働条件】週5 【期間】随時～長期【単価】スキル見合い【精算】140-180h 【面談】1回＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

報酬例

4,000 ～ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

★フルリモート★物理シュミレーション開発案件

【案件】物理シュミレーション開発案件【内容】・物理シミュレーションと機械学習(AI)の融合に関する事業をご担当頂きます。・数値流体解析(CFD)などの物理シミュレーションをAIにより高度化・高速化する技術の開発を行っております。（開発環境）・言語： Python ・コミュニケーションツール：Slack ・開発手法：アジャイル・ソースコード管理ツール：GitHub ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】＜必須＞・流体・熱・構造などの物理シミュレーションで用いられる数値解析手法に関する知見・機械学習に関する知見・経験 (特にPythonでのプログラミング経験) ・基礎的な英語力（リサーチ観点で必要となる読み書き能力）＜尚可＞・AIアルゴリズム開発や、データサイエンスの実務経験・Pythonベースのディープラーニングフレームワークを用いたAIアルゴリズム開発経験・産業界における設計問題に対する設計経験やCAEやCFDなどの数値解析経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート　フレックス【稼働条件】週5〜【期間】随時【単価】〜100万【精算】140h〜180h 【面談】1回＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

報酬例

4,500 ～ 5,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

★フルリモート/週3日〜★物理シュミレーション開発

【案件】物理シュミレーション開発【内容】・物理シミュレーションと機械学習(AI)の融合に関する事業をご担当頂きます。・数値流体解析(CFD)などの物理シミュレーションをAIにより高度化・高速化する技術の開発を行っております。＜主な開発環境・ツール＞・言語： Python　・コミュニケーションツール：Slack ・開発手法：アジャイル・ソースコード管理ツール：GitHub ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】＜必須＞・AIアルゴリズム開発や、データサイエンスの実務経験・Pythonベースのディープラーニングフレームワークを用いたAIアルゴリズム開発経験・流体・熱・構造などの物理シミュレーションで用いられる数値解析手法に関する知見・機械学習に関する知見・経験 (特にPythonでのプログラミング経験) 　　　　　　　 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート【稼働条件】週3~5 【期間】随時【単価】90万円【精算幅】140-180 【時間】10:00-19:00 【面談】1回＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

報酬例

4,000 ～ 6,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

★フルリモート★物理シュミレーション開発案件

【内容】・物理シミュレーションと機械学習(AI)の融合に関する事業をご担当頂きます。・数値流体解析(CFD)などの物理シミュレーションをAIにより高度化・高速化する技術の開発を行っております。 AIの物理シミュレーションへの適用は近年盛んに研究されるようになった分野であり、 AIの新しい適用先として今後成長が見込めるビジネス分野です。（開発環境）・言語： Python ・コミュニケーションツール：Slack ・開発手法：アジャイル・ソースコード管理ツール：GitHub ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】＜必須＞・流体・熱・構造などの物理シミュレーションで用いられる数値解析手法に関する知見・機械学習に関する知見・経験 (特にPythonでのプログラミング経験) ・基礎的な英語力（リサーチ観点で必要となる読み書き能力）＜尚可＞・AIアルゴリズム開発や、データサイエンスの実務経験・Pythonベースのディープラーニングフレームワークを用いたAIアルゴリズム開発経験・産業界における設計問題に対する設計経験やCAEやCFDなどの数値解析経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモートフレックス【稼働条件】週5 【期間】1人【単価】〜90万円【精算】140h〜180h 【面談】面談1回＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

報酬例

4,000 ～ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

★フルリモート/週3日〜対応可能★［リラクゼーション業界向け機械学習］（AI/機械学習）

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】リラクゼーション業界向け機械学習【内容】店舗単位の需要予測を行いセラピストの配置を最適化。テキストマイニングなど時系列モデル以外の機械学習テーマも複数あり、ビジネスにおける機械学習実装経験がある方を希望します ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】＜必須＞・エンジニアキャリア2，3年以上の方・Pythonでの開発経験ある方・機械学習に関する基本的な知識＜尚可＞・AIアルゴリズム開発や、データサイエンスの実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート【単価】※完全スキル見合い【精算】140-180h 【面談】1回【人数】1名＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

報酬例

5,000 ～ 7,000円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

★フルリモート/週4日〜対応可能★自社物流サービスでのデータエンジニア(AI/機械学習)

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】物流事業を横断したデータ基盤を担当するデータエンジニア職となります。各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。親会社チームが運用している基盤の運用を引き継ぎから開始し、その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。【具体的な業務内容】・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充利用可能なデータの拡充データのリアルタイム性の向上・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用・データ分析によるビジネス課題の発見の推進データによる課題の可視化 BIなどを通したモニタリング環境の構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】＜必須＞・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験：3年以上・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験：3年以上・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験：3年以上・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験：3年以上・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる＜尚可＞・データ分析の知識・経験 BIツールまたは Python/R での分析経験マーケティング文脈でのデータ分析の経験正規化されたデータをもとに、要望にあわせて SQL を用いてデータ抽出ができる・データ基盤構築・運用に関連する深い知識・経験 CDP（Change Data Capture）を利用したデータパイプラインの構築経験（特に Aurora MySQL to BigQuery） DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験・関連分野の知識・経験統計学の知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

報酬例

4,600 ～ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート