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案件一覧
( 5,690 件中 971 - 980 件を表示) 【案件】損保会社向け収納システム開発支援 【内容】 損保会社向け収納システムにおけるWebアプリケーション開発を担当いただきます。 SPA（Single Page Application）構成で、フロントエンド・バックエンド・バッチ処理の設計および開発を行います。 主にGo言語を用いたバックエンド開発が中心となり、TypeScript（React）やPythonによる処理実装も発生します。 新しい技術に柔軟に対応できる方を歓迎します。 【必須スキル】 ・Go言語を用いた設計・開発経験 【尚可スキル】 ・TypeScript（React）またはPythonを用いた設計・開発経験 ・AWSに関する知識 ・保険業務（特に募集・収納領域）に関する知識 【勤務地】小川町（常駐） 【時間】9:00～18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜80万（スキル見合い） 【精算幅】150-200h（想定） 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→ 弊社 【支払サイト】35日
スキル
【業務概要】 グローバル企業向けのサプライチェーンSaaS開発において、プロダクト開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・フロントエンド/バックエンド/インフラの設計・開発・運用（ご経験に応じて担当領域を調整） ・パフォーマンスボトルネックの分析・改善、およびそれらを自動化するための仕組みづくり ・顧客フィードバックをもとにした機能改善／新機能開発の企画〜実装 ・AIツールを活用した設計・実装・ドキュメント整備などの開発効率化 ・デイリーリリースやホットフィックス対応を前提とした継続的デリバリー運用 プロダクトの成長スピードに対してエンジニアリソースが不足している状況のため、 AI活用を含むフルスタックなソフトウェア開発に精通し、 自走して開発を推進いただける方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：80~90万円 ・時期：1月～長期 ・出社：フルリモート(初日出社なし) ・地方：可 ・募集人数：1名 ・年齢：～40歳まで ・個人事業主：可 ・外国籍：可(要事前面談) ・精算：140-180h ・PC貸与：なし ・面談：WEB1回 【必須スキル】 ・Go,Reactでの開発経験5年目安 ・要件定義以降一貫した開発経験 【尚可スキル】 ・テックリード経験 ・0→1での新規開発経験 ・AIを活用した開発経験 ・ビジネスサイドとの要件のすり合わせ 【開発環境】 ・バックエンド：Go,Python ・フロントエンド：TypeScript/JavaScript(React) ・インフラ：GCP ・その他技術：CloudSQL(PostgreSQL),BigQuery,各種AIツール ・開発手法：スクラム 【備考】 ・勤務時間：フルフレックス
【案件名】 toC/toB向け AIサービス開発 【案件概要】 toC/toB向けシステムのAIサービス開発をご担当いただきます。 生成系AI／AIエージェントを活用した導入・開発経験が求められる案件です。 【条件】 ・単価：～70万 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：新宿 ・募集：1名 ・年齢：不問 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：有り ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・生成系AI／AIエージェントを用いたサービス導入・開発経験（社内/社外問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 ・Pythonを使用した開発経験（5年以上） ・（補足）使用していたAIエージェントの種類／名称を説明できること 【尚可スキル】 ・Amazon BedRockを利用した開発経験 ・生成AIモデルの評価・運用・改善の経験 ・企画／要件定義フェーズからの参画経験 ・機械学習モデル（勾配ブースティング等）の開発・運用経験 ・データ基盤の構築または運用経験（DynamoDB, Athena, Redshift, Glue 等） 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWS（サーバレス） 【備考】 ・勤務時間：フレックス ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【事業内容】 AI/DX領域におけるソリューション開発/コンサルティング事業 【募集ポジション】 SE（リードエンジニア） 【募集人数】 1名 【募集背景】 金融機関の法人営業部門向け業務効率化を目的としたAI活用システム構築プロジェクトにおいて、AIエンジニアが開発するAIモジュールを組み込んだ業務アプリケーションの開発を推進するため 【業務内容】 金融機関向け業務効率化アプリケーションの構築を担当 AIモジュールを活用した業務アプリケーションについて、バックエンド（バッチ処理含む）およびフロントエンドの開発を要件定義〜テストまで一貫して対応 Azure環境におけるIaC作成/構築支援などインフラ構築にも関与 ・顧客 ・PMとのコミュニケーション ・技術的意思決定 ・システム開発全体のリード ・Azure上で稼働するWebアプリの設計 ・開発（要件定義〜テスト） ・Webアプリ構築の自動化対応（Terraform） ・顧客環境でのWebアプリ構築支援 ・進捗管理 ・報告 ・開発ドキュメント作成 ・仕様調整 ・テスト支援 ※2案件にそれぞれ40%稼働ずつ参画 案件①：法人営業部門支援用AIシステム（情報収集 ・抽出 ・DB格納 ・Webアプリ提供） 案件②：法人営業部門支援用対話型AI（RAG）システム構築 【稼働日数】 週4日 【単価】 90〜100万円程度 ※スキル見合い、1人月換算 【必須条件】 ・PythonによるWebアプリケーションのバックエンド開発経験3年以上 ・Pythonによるバッチ開発経験3年以上 ・REST APIの設計・実装経験3年以上 ・クラウド環境での開発経験2年以上 ・Azureの利用経験 ・App Serviceの利用経験 ・Container Appsの利用経験 ・Functionsの利用経験 ・Batchの利用経験 ・Storageの利用経験 ・フロントエンド開発経験3年以上 ・TypeScriptを用いた実装経験3年以上 ・Reactを用いた実装経験3年以上 ・REST APIとの非同期通信に関する知識・実装経験2年以上 ・クラウド環境でのインフラ設計経験1年以上 ・Webアプリの構築・運用経験1年以上 ・バッチの構築・運用経験1年以上 ・Terraformによるインフラ管理・構築経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・非稼働時間帯の連絡にSlackで対応可能 ・顧客先での作業対応が可能 ・要件理解力が高い ・関係者と円滑なコミュニケーションが可能 ・スケジュールを意識して自走できる 【歓迎条件】 ・金融業界向け業務システムUIの開発経験 ・UXデザインに関する基本知識 ・ユーザビリティに関する基本知識 ・UI設計ツールの使用経験 ・生成AIサービスとの連携実装経験 ・ログ設計の実務経験 ・エラーハンドリングの実務経験 ・パフォーマンス最適化の実務経験 ・運用監視の実務経験 ・CI/CDパイプライン構築に関する知識
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：金融系SaaSサービス開発支援 ■案件概要： 金融領域向けSaaSサービスにおいて、データ解析および機械学習モデルの実装・運用を担当いただくポジションです。データ基盤の活用からモデル構築、最適化、AI導入まで幅広く携わっていただきます。 ■業務内容： ・データ前処理および特徴量エンジニアリング ・機械学習モデルの構築・評価・改善 ・モデルのパフォーマンス最適化 ・データ基盤を活用した分析業務 ・プロダクトおよび社内へのAI導入支援 ■基本スキル： ・Google Cloud（BigQuery／Cloud Storage 等）を用いたデータ分析経験 ・Google Cloud を用いたデータ基盤構築・運用経験 ・Python を用いた機械学習モデル実装経験 ・scikit-learn／LightGBM などのMLライブラリ利用経験 ■尚可スキル： ・与信／不正対策領域でのデータサイエンス経験 ・プロジェクトまたはチームリード経験 ・LLM／生成AIに関する知見・実務経験 ■期間：2月 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1名 ■単価：90万円 ■精算幅：140h〜180h ■就業時間：フルフレックス ■面談回数：1回 ■契約形態：業務委託（準委任） ■備考： ・PC貸与あり（Mac） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
■月額単価：〜75万 ■精算幅：140-180h フルリモート／長期／TypeScript／React／Java／Spring Boot／Azure／製鉄企業向け受発注サイト開発 ■ 案件概要 現在、電話・メール・FAXで行っている受発注業務を、 業務効率化・利便性向上のためWeb化し、受発注サイトを開発 ・フロント／バック双方の開発を担当 ・AI開発ツールを活用した設計～テスト工程を実施 ■ スキルセット 〇 必須 ・要件定義～テストまでの一連のフェーズ経験 ・Webシステム開発経験5年以上 ・Typescript / Reactでのフロント開発経験1年以上 ・Java / SpringBootでのバックエンド開発経験3年以上 ・基本設計～リリースまでの経験 〇 尚可 ・Azure環境での開発経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/72808/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：1月～（長期想定） 勤務場所：初日のみ新川（八丁堀）出社 勤務形態： フルリモート 清算幅：140-180h ■ その他の情報 面談回数：2回 ■ こんな方におすすめ ・長期案件お探しの方 ・フロント／バック双方の開発が可能な方 （案件番号：A000011578）
スキル
■案 件 クレジット会社向けインフラ保守案件 ■内 容 クレジット会社のインフラ保守業務。Azure技術者不足に伴う増員募集。 ■勤務地 品川※リモート併用 ■期 間 即日～ ■スキル <必須> ・Azure環境での運用保守経験 ・Shellスクリプト等の簡易スクリプト作成経験 <尚可> ・Windows／Unixサーバーの運用保守経験 ・クラウド運用チームでの業務経験 ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 2回
【案件概要】 作業内容： 既存事業での売り上げ基盤を元に、AIを活用したサービスの新規開発PJがローンチしました。 すでにある程度製品としては形となっており、今後機能追加などを加速させていくフェーズです。 現状はPM1名とエンジニア1名のみの体制で、今後増員をしていく想定でおり、まずは1名目の増員を想定しております。 必須スキル： ・Node.jsもしくはPythonでの豊富なバックエンド開発経験 ・バックエンド開発経験5年以上 ・リードクラスのエンジニアスキル 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【内容】 建設業界のデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 - 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング - 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【開発環境】 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00～19:00（フルフレックス・コアタイムなし） 【期間】即日～ 【単金】～80万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・40代まで ・外国籍NG
【案件概要】 作業内容： マーケティングプロダクト(SFA/CRM)のバックエンド開発をご担当いただきます。 ・クライアント向けカスタマイズの要件定義、基本設計、実装、ソースコードのレビューやチーム内の進捗管理 ・新規機能のバックエンド開発 【開発環境】 ・開発言語：Python,TypeScript,React ・インフラ：AWS ・ツール：Slack,Confluence,Jira,GoogleWorkspace,GitHubなど 必須スキル： ・Pythonを使用したWebアプリケーションの開発経験 ・基本設計の経験 ・AWS（Lambda）での開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：神田 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
