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案件一覧
( 9,979 件中 9,111 - 9,120 件を表示) ▽業務内容▽ 現在運営中のゲームタイトルのバックエンドの機能開発 主な作業内容 ・ゲーム内の機能の追加開発と既存機能の更新 ・可能なら管理画面の保守と機能追加 ▽求めるスキル▽ 【必須スキル・経験】 ・バックエンドエンジニアとしての経験が4年以上 ・ゲーム用APIの開発経験 ・Goを用いた開発経験 ・REST APIベースのAPI設計/開発経験 ・DBの設計/開発経験 ・GCPを用いた開発経験 【歓迎スキル・経験】 ・React(Next.js)を用いた開発経験 ・Lookerシステム構築経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 ▽業務環境▽ プロジェクトの規模は20～30名で、そのうちシステム人員は10人ぐらいです。 ▽開発環境▽ ・言語: Go(Echo) ・DB: Datastore / Memcache / BigQuery ・インフラ: GCP / AWS ・監視: GCP Observability ・CI: Cloud Build ▽就業条件▽ ・採用人数：1名 【就業環境】 ・リモートワーク相談可 ※出社希望も問題なし ※月に１回の出勤日指定、それ以外はリモート業務
スキル
■事業部・業務内容について DMM.comは50以上の多種多様なサービスを展開しており、常に新しいサービスが生まれてきます。それら多様なサービスとユーザーを結びつけているのがDMMプラットフォームです。 DMMプラットフォームは認証認可や決済機能、ポイント、クーポン、不正対策、ユーザーサポートなどDMM.comのサービス全体を支える機能を提供しています。 その中で決済システムはDMMプラットフォーム上の購入で利用できる各種決済手段（クレジットカード、電子マネー等）を一元的に管理する基盤として稼働しています。 ■業務環境 開発メンバーは約7名で、リモート勤務可能です。 コミュニケーションはDiscordでの通話とslackでのテキストチャットが中心です。会話をしながら実装方針検討や設計・実装を進めるスタイルとなっています。 ■仕事内容 決済システムの新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。 開発言語としては主にJavaとなります。それ以外の言語も使用されていますが、キャッチアップしながらの習得でも問題ないと考えております。 基本的にはDesignDoc及びissueやバックログチケットに沿って開発を進めていただく形になります。 ■求める能力 【必須スキル】 ・バックエンド（API, Batch）の開発経験あり ・Javaの開発経験：3年以上 【歓迎スキル】 ・Datadog, Terraformの利用経験など、開発環境にマッチしたツールの利用経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 ・スクラムを用いた開発経験 ・メガベンチャーまたは大手企業のToCサービスにて開発経験がある ・RDBMSの利用経験あり ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)の利用経験あり ▽業務環境▽ 開発メンバーは約7名で、リモート勤務可能です。 ▽開発環境▽ 決済システム ・開発言語：Java/Kotlin, 一部Typescripe, Python ・フレームワーク：Spring Framework ・インフラ：AWS(Elastic Beanstalk, Amazon AuroraMySQL, APIGateway, AWS lambda, Amazon SQS, S3等) 全体 ・開発マシン：Mac ・管理ツール: Jira / BitBucket / GitHub ・その他ツール: Jenkins / Datadog / Terraform ▽担当工程▽ ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・保守改修
▽業務内容▽ 決済システムの新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。 開発言語としては主にGoとなります。それ以外の言語も使用されていますが、キャッチアップしながらの習得でも問題ないと考えております。 基本的にはDesignDoc及びissueやバックログチケットに沿って開発を進めていただく形になります。 ▽求めるスキル▽ 【必須スキル】 ▼下記全ての項目が満たされている方を希望いたします ・バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 ・システムの運用保守経験：3年以上 ・Goの開発経験：3年以上 ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)の利用経験 【歓迎スキル】 ・Datadog, Terraformの利用経験など、開発環境にマッチしたツールの利用経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 ・スクラムを用いた開発経験 ・DMMグループでの稼働実績 └実績があると選考スピードが大幅に上がります ・メガベンチャーまたは大手企業のToCサービスにて開発経験がある └経験あると書類選考率上がる実績があります └可能であれば企業名/サービス名と項番も併せて共有ください ▽業務環境▽ 開発メンバーは約7名で、リモート勤務可能です。 ※所属部署の判断によりオフィスへ出勤していただくことがあります。 コミュニケーションはDiscordでの通話とslackでのテキストチャットが中心です。 会話をしながら実装方針検討や設計・実装を進めるスタイルとなっています。 全体 ・開発マシン：Mac ・管理ツール: Jira / BitBucket / GitHub ・その他ツール: Jenkins / Datadog / Terraform ▽担当工程▽ ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・保守改修 ▽アダルトコンテンツ▽ 有り（一部触れる場合があります） ※業務でアダルトコンテンツを閲覧することはないがコンテンツ購入などの検証を行うことがあります ▽単価▽ 70万〜90万円※スキル見合い ▽面談回数▽ 2回 ■稼働時間 平日/週5日（土日祝日除く） 140～180ｈ（週5日想定） ※案件の内容上、従業員と同様の10:00-19:00で稼働いただければと思います。 ■その他 完全リモート ※初日だけ来社をお願いする可能性がございます。 ※出社可能であれば地方在住OK(年0〜1回程度)
■業務環境 開発メンバーは約7名で、フルリモートで勤務可能です。Discordを使ったコミュニケーションが多く、ドキュメントを書いて、会話をしながら実装方針や開発を進めるスタイルが中心となっています。 ■仕事内容 継続課金基盤システムの新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。開発言語としては主にGoとなります。それ以外の言語も使用されていますが、キャッチアップしながらの習得でも問題ないと考えております。基本的にはDesignDoc及びissueやバックログチケットに沿って開発を進めていただく形になります。 ■必須スキル ・バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 ・システムの運用保守経験：3年以上 ・Golangの開発経験：3年以上 ・RDBMSの利用経験 ■歓迎スキル ・Docker, Datadogの利用経験など、開発環境にマッチしたツールの利用経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 ・スクラムを用いた開発経験 ・メガベンチャーまたは大手企業のToCサービスにて開発経験がある ■求める人物像 ・積極的にコミュニケーションが取れる ・課題を見つけて、分析、提案、解決することに興味・関心があること ・チーム開発での経験 ・直近の開発経験に関して説明できる ・利用している技術に関して良し悪しが説明できる ・アーキテクチャ、実装について解説ができる ■開発環境 ・継続課金基盤(BE) ・開発言語：Golang ・フレームワーク：gin, gorm ・インフラ：Kubernetes Cluster(AWS/GCP), Amazon AuroraMySQL(AWS) ＜全体＞ ・開発マシン：Mac ・管理ツール：GitHub ・その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform ■担当工程 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・保守改修
お任せしたいこと ［役割］ AI技術者 プロダクトの保守・運用ではなく、最新のAI手法を試行しながらPoCを行う研究開発中心の業務です！ 画像処理技術、あるいはLLMを活用する大手企業とのAI新規ソリューション共同開発において、AIモデルの開発・訓練、性能検証を行い、結果をレポートにまとめます。また、必要に応じて納品に向けたモデルパッケージ化も担当いただきます。当社が誇るAIの先端知識と大手企業の業界知見の掛け算でソリューションを開発するためクライアントの意向を汲み取ったシステム・計画の設計が必要です。 ［役割に対して求める成果］ ・高精度で目的に対して適切なAIモデルの開発と検証 ・分析結果や検証結果のレポート作成 ・必要に応じたモデルのパッケージ化と納品対応 具体的な業務内容 ・例：異常検知モデル開発の場合 ・要件定義 ・画像データ確認（必要に応じて収集） ・性能指標の設定 ・データ解析（EDA） ・データ分布の確認 ・前処理手法の検討 ・Autoencoder系モデル開発 ・アーキテクチャ選定・構築 ・パイプライン構築 ・学習・検証 ・ハイパーパラメータチューニング ・モデル性能検証 ・指標算出 ・レポート作成 ・モデルパッケージ化 ・モデルの保存 ・CLIパッケージ化 ・納品対応 ・その他 ・打ち合わせへの参加 ・モデルの運用支援 ・例：類似図面検索システム開発の場合 ・要件定義 ・画像データ確認（図面データの形式・構造の確認、必要に応じて収集） ・検索精度や速度に関する性能指標の設定 ・データ解析（EDA） ・図面データの統計的解析 ・特徴量抽出のための前処理手法の検討 ・類似検索システム開発 ・特徴量抽出アルゴリズムの選定・構築 ・ベクトル化された特徴量の管理手法検討 ・検索アルゴリズムの実装と最適化 ・学習・検証 ・ハイパーパラメータのチューニング ・モデル性能検証 ・指標算出 ・レポート作成 ・モデルパッケージ化 ・検索モデルの保存と管理方法の整備 ・CLIパッケージ化 ・納品対応 ・その他 ・打ち合わせへの参加 ・モデルの運用支援 必須スキル・経験 ・Pythonを使った開発経験 ・機械学習（ML）の基本的な理解（データ前処理、モデル学習、評価など） ・PyTorch または TensorFlowなど、いずれか1つのフレームワークを使ったモデル構築経験 ・最新のAI手法を学び、論文などをキャッチアップしながら実装する意欲。「論文に興味がある」「読むのが苦でない」 嬉しいスキル・経験 ・scikit-learn、OpenCV、Hugging Faceなどの主要なライブラリの使用経験 ・Kaggle等のデータコンペ経験 ・arXivや学会論文を常にチェックしている、または論文執筆・投稿の経験 ・WandBなどの実験管理ツールの利用経験 ・認知度の高いカンファレンス（NeurIPS, CVPRなど）の発表・参加経験 チーム体制 ・エンジニア2〜4名 求める人物像 ・自律的にタスクを遂行でき、チーム全体をリードできる方 ・アカデミアとビジネスの両側面を取り入れ、AIモデルの開発に取り組める方 ・弊社のビジョンに共感し、共に成長していける方 仕事の魅力 ・学生主体の活気に満ちた職場で、新しい挑戦に取り組むことが可能 ・少人数のチームで裁量権を持ちながら稼働可能 ・新技術の調査や実験が好きな方には最適 ・論文をもとに新しいモデルを試してみるのが好きな方大歓迎 働き方 ・雇用形態： 業務委託 ・勤務形態： 週1以上の出社を希望（※相談可） ・トライアル： 初月はトライアル採用あり ・リモートワーク： コミュニケーションが円滑に取れる範囲でリモートワーク可能 ・ミーティング： 必要に応じて、対面またはオンラインでのミーティングを実施
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スキル
■案件名：大手製造会社向けシステム開発 ★使用ツール VisualStudio Code (VSCode) Gitの基本操作およびソース管理 プログラミング言語 Pythonー＞必須 JavaScript（あれば尚可） HTML/CSS（あれば尚可） ★勤務条件 勤務形態：出社対応（週4以上出社、要相談） ■必須スキル ・AWSのリソース設定経験（VPC, EC2, Lamda, Quicksight、IAMなど） ・Pythonのバックエンド開発経験 ・データベースの構築経験（PostgreSQLがベスト、MYSQLもしくはOracleDBでも可） ■歓迎スキル オプションスキル（あれば尚可）： ・外部サービスのREST APIを利用した連携開発経験 ・Reactの開発経験 ・データ可視化（ダッシュボード）の開発経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：常駐 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2025/03/01 ■単価：スキル見合い ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：30日サイト (当月末締め翌月末日支払い) ■募集人数：1人 ■商談：2回 (対面,オンライン可) ■最寄り駅：末広町駅もしくは秋葉原駅 ■作業開始/終了時間の目安：9:30~18:30 ■外国籍：外国籍OK ■PC貸与：あり ■服装規定：なし
▽業務内容▽ ボーナスシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。 主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。 また新規機能の開発もあり、ポイント還元機能に関する追加システムの構築やAPI・バッチの開発も実施いただきます。 ▽求めるスキル▽ 【必須スキル】 3年以上のオブジェクト指向設計に基づいたサーバーサイドアプリケーションの開発および保守運用経験 Go、Java、PHPなどのプログラミング言語を用いた開発業務経験 SQLを用いた開発業務経験 自動テスト・自動デプロイを用いた開発業務経験 AWS・GCPなどのクラウドサービスを用いた開発・運用経験 【歓迎スキル】 クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 クラウド環境(AWS/GCP/Azure) の構築経験 スクラムを用いた開発経験 ▽業務環境▽ ・保守運用チームとして3名で構成されるように計画しています。 ・Discordを使ったコミュニケーションが多く、ペアプログラミングなど会話をしながら開発を進めるス タイルが中心となっています。 ・2週間を1スプリントとしたスクラム開発を実施しています。 ▽開発環境▽ マイクロサービス 言語：Go クラウド環境：AWS・GCP コンテナオーケストレーション：Kubernetes（予定） CIツール：CircleCI（予定） CDツール：Spinnaker（予定） メトリクス/監視：Datadog 構成管理ツール：Terraform（予定） DB：Aurora、DynamoDBなど レガシーサービス 言語：PHP オンプレ環境：CentOS6 CI/CDツール：Jenkins メトリクス/監視：Datadog DB：MySQL 共通 プロジェクト管理：ZenHub、JIRA バージョン管理：GitHub、Bitbucket 情報共有：Confluence、Slack その他：Re:dash、PagerDuty 全体 開発マシン：Mac 管理ツール: GitHub / ZenHub その他ツール: Docker / GitHub Actions（予定） / Datadog / Terraform ▽担当工程▽ ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・保守改修 ・問い合わせ対応 ▽アダルトコンテンツ▽ 有り（一部触れる場合があります） ※業務でアダルトコンテンツを閲覧することはないですが、 アダルトサービス向けのクーポンの提供の際にコンテンツ購入などの検証を行うことがあります ■稼働時間 平日/週5日（土日祝日除く） ・140～180ｈ（週5日想定） ※ 毎日11:30よりデイリースクラムを実施しておりますので、この時間には勤務していただきたいです。 ※ 隔週水曜日にスクラムイベントを予定しています。この日は原則 11:30~19:00 まで勤務していただきたいです。（調整可能です）
スキル
▽業務内容▽ Go言語を使用した大規模SaaSプラットフォームのバックエンド開発 RESTful APIの設計・実装 データベース設計およびパフォーマンスチューニング ▽採用条件▽ <必須条件> Go言語での開発経験3年以上 RESTful APIの設計経験 PostgreSQLまたはMySQLの知識 <歓迎条件> DockerやKubernetesの使用経験 CI/CDパイプラインの構築経験 ▽就業条件▽ 予算感：月額80万円～100万円 出社有無：フルリモート可 着任時期：2025年3月開始予定 精算幅：140～180時間/月 貸与PC：クライアントより貸与予定 面談回数：2回
スキル
▽業務内容 ▽ AIシステム向けバックエンドをGo言語で設計・実装 データ処理およびRESTful API設計 ▽採用条件 ▽ <必須条件> Go言語での開発経験3年以上 AI関連プロジェクトへの関心または知識 RESTful API設計スキル <歓迎条件> 機械学習やデータサイエンスに関する知識 データベース設計および最適化スキル ▽就業条件 ▽ 予算感: 月額85万円～105万円 出社有無: フルリモート可 着任時期: 2025年3月開始予定 精算幅: 140～180時間/月 貸与PC: クライアントより貸与予定 面談回数: 2回
