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案件一覧
( 9,936 件中 9,071 - 9,080 件を表示) ■業務環境 開発メンバーは約7名で、フルリモートで勤務可能です。Discordを使ったコミュニケーションが多く、ドキュメントを書いて、会話をしながら実装方針や開発を進めるスタイルが中心となっています。 ■仕事内容 継続課金基盤システムの新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。開発言語としては主にGoとなります。それ以外の言語も使用されていますが、キャッチアップしながらの習得でも問題ないと考えております。基本的にはDesignDoc及びissueやバックログチケットに沿って開発を進めていただく形になります。 ■必須スキル ・バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 ・システムの運用保守経験：3年以上 ・Golangの開発経験：3年以上 ・RDBMSの利用経験 ■歓迎スキル ・Docker, Datadogの利用経験など、開発環境にマッチしたツールの利用経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 ・スクラムを用いた開発経験 ・メガベンチャーまたは大手企業のToCサービスにて開発経験がある ■求める人物像 ・積極的にコミュニケーションが取れる ・課題を見つけて、分析、提案、解決することに興味・関心があること ・チーム開発での経験 ・直近の開発経験に関して説明できる ・利用している技術に関して良し悪しが説明できる ・アーキテクチャ、実装について解説ができる ■開発環境 ・継続課金基盤(BE) ・開発言語：Golang ・フレームワーク：gin, gorm ・インフラ：Kubernetes Cluster(AWS/GCP), Amazon AuroraMySQL(AWS) ＜全体＞ ・開発マシン：Mac ・管理ツール：GitHub ・その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform ■担当工程 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・保守改修
お任せしたいこと ［役割］ AI技術者 プロダクトの保守・運用ではなく、最新のAI手法を試行しながらPoCを行う研究開発中心の業務です！ 画像処理技術、あるいはLLMを活用する大手企業とのAI新規ソリューション共同開発において、AIモデルの開発・訓練、性能検証を行い、結果をレポートにまとめます。また、必要に応じて納品に向けたモデルパッケージ化も担当いただきます。当社が誇るAIの先端知識と大手企業の業界知見の掛け算でソリューションを開発するためクライアントの意向を汲み取ったシステム・計画の設計が必要です。 ［役割に対して求める成果］ ・高精度で目的に対して適切なAIモデルの開発と検証 ・分析結果や検証結果のレポート作成 ・必要に応じたモデルのパッケージ化と納品対応 具体的な業務内容 ・例：異常検知モデル開発の場合 ・要件定義 ・画像データ確認（必要に応じて収集） ・性能指標の設定 ・データ解析（EDA） ・データ分布の確認 ・前処理手法の検討 ・Autoencoder系モデル開発 ・アーキテクチャ選定・構築 ・パイプライン構築 ・学習・検証 ・ハイパーパラメータチューニング ・モデル性能検証 ・指標算出 ・レポート作成 ・モデルパッケージ化 ・モデルの保存 ・CLIパッケージ化 ・納品対応 ・その他 ・打ち合わせへの参加 ・モデルの運用支援 ・例：類似図面検索システム開発の場合 ・要件定義 ・画像データ確認（図面データの形式・構造の確認、必要に応じて収集） ・検索精度や速度に関する性能指標の設定 ・データ解析（EDA） ・図面データの統計的解析 ・特徴量抽出のための前処理手法の検討 ・類似検索システム開発 ・特徴量抽出アルゴリズムの選定・構築 ・ベクトル化された特徴量の管理手法検討 ・検索アルゴリズムの実装と最適化 ・学習・検証 ・ハイパーパラメータのチューニング ・モデル性能検証 ・指標算出 ・レポート作成 ・モデルパッケージ化 ・検索モデルの保存と管理方法の整備 ・CLIパッケージ化 ・納品対応 ・その他 ・打ち合わせへの参加 ・モデルの運用支援 必須スキル・経験 ・Pythonを使った開発経験 ・機械学習（ML）の基本的な理解（データ前処理、モデル学習、評価など） ・PyTorch または TensorFlowなど、いずれか1つのフレームワークを使ったモデル構築経験 ・最新のAI手法を学び、論文などをキャッチアップしながら実装する意欲。「論文に興味がある」「読むのが苦でない」 嬉しいスキル・経験 ・scikit-learn、OpenCV、Hugging Faceなどの主要なライブラリの使用経験 ・Kaggle等のデータコンペ経験 ・arXivや学会論文を常にチェックしている、または論文執筆・投稿の経験 ・WandBなどの実験管理ツールの利用経験 ・認知度の高いカンファレンス（NeurIPS, CVPRなど）の発表・参加経験 チーム体制 ・エンジニア2〜4名 求める人物像 ・自律的にタスクを遂行でき、チーム全体をリードできる方 ・アカデミアとビジネスの両側面を取り入れ、AIモデルの開発に取り組める方 ・弊社のビジョンに共感し、共に成長していける方 仕事の魅力 ・学生主体の活気に満ちた職場で、新しい挑戦に取り組むことが可能 ・少人数のチームで裁量権を持ちながら稼働可能 ・新技術の調査や実験が好きな方には最適 ・論文をもとに新しいモデルを試してみるのが好きな方大歓迎 働き方 ・雇用形態： 業務委託 ・勤務形態： 週1以上の出社を希望（※相談可） ・トライアル： 初月はトライアル採用あり ・リモートワーク： コミュニケーションが円滑に取れる範囲でリモートワーク可能 ・ミーティング： 必要に応じて、対面またはオンラインでのミーティングを実施
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スキル
■案件名：大手製造会社向けシステム開発 ★使用ツール VisualStudio Code (VSCode) Gitの基本操作およびソース管理 プログラミング言語 Pythonー＞必須 JavaScript（あれば尚可） HTML/CSS（あれば尚可） ★勤務条件 勤務形態：出社対応（週4以上出社、要相談） ■必須スキル ・AWSのリソース設定経験（VPC, EC2, Lamda, Quicksight、IAMなど） ・Pythonのバックエンド開発経験 ・データベースの構築経験（PostgreSQLがベスト、MYSQLもしくはOracleDBでも可） ■歓迎スキル オプションスキル（あれば尚可）： ・外部サービスのREST APIを利用した連携開発経験 ・Reactの開発経験 ・データ可視化（ダッシュボード）の開発経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：常駐 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2025/03/01 ■単価：スキル見合い ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：30日サイト (当月末締め翌月末日支払い) ■募集人数：1人 ■商談：2回 (対面,オンライン可) ■最寄り駅：末広町駅もしくは秋葉原駅 ■作業開始/終了時間の目安：9:30~18:30 ■外国籍：外国籍OK ■PC貸与：あり ■服装規定：なし
▽業務内容▽ ボーナスシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。 主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。 また新規機能の開発もあり、ポイント還元機能に関する追加システムの構築やAPI・バッチの開発も実施いただきます。 ▽求めるスキル▽ 【必須スキル】 3年以上のオブジェクト指向設計に基づいたサーバーサイドアプリケーションの開発および保守運用経験 Go、Java、PHPなどのプログラミング言語を用いた開発業務経験 SQLを用いた開発業務経験 自動テスト・自動デプロイを用いた開発業務経験 AWS・GCPなどのクラウドサービスを用いた開発・運用経験 【歓迎スキル】 クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 クラウド環境(AWS/GCP/Azure) の構築経験 スクラムを用いた開発経験 ▽業務環境▽ ・保守運用チームとして3名で構成されるように計画しています。 ・Discordを使ったコミュニケーションが多く、ペアプログラミングなど会話をしながら開発を進めるス タイルが中心となっています。 ・2週間を1スプリントとしたスクラム開発を実施しています。 ▽開発環境▽ マイクロサービス 言語：Go クラウド環境：AWS・GCP コンテナオーケストレーション：Kubernetes（予定） CIツール：CircleCI（予定） CDツール：Spinnaker（予定） メトリクス/監視：Datadog 構成管理ツール：Terraform（予定） DB：Aurora、DynamoDBなど レガシーサービス 言語：PHP オンプレ環境：CentOS6 CI/CDツール：Jenkins メトリクス/監視：Datadog DB：MySQL 共通 プロジェクト管理：ZenHub、JIRA バージョン管理：GitHub、Bitbucket 情報共有：Confluence、Slack その他：Re:dash、PagerDuty 全体 開発マシン：Mac 管理ツール: GitHub / ZenHub その他ツール: Docker / GitHub Actions（予定） / Datadog / Terraform ▽担当工程▽ ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・保守改修 ・問い合わせ対応 ▽アダルトコンテンツ▽ 有り（一部触れる場合があります） ※業務でアダルトコンテンツを閲覧することはないですが、 アダルトサービス向けのクーポンの提供の際にコンテンツ購入などの検証を行うことがあります ■稼働時間 平日/週5日（土日祝日除く） ・140～180ｈ（週5日想定） ※ 毎日11:30よりデイリースクラムを実施しておりますので、この時間には勤務していただきたいです。 ※ 隔週水曜日にスクラムイベントを予定しています。この日は原則 11:30~19:00 まで勤務していただきたいです。（調整可能です）
スキル
▽業務内容▽ Go言語を使用した大規模SaaSプラットフォームのバックエンド開発 RESTful APIの設計・実装 データベース設計およびパフォーマンスチューニング ▽採用条件▽ <必須条件> Go言語での開発経験3年以上 RESTful APIの設計経験 PostgreSQLまたはMySQLの知識 <歓迎条件> DockerやKubernetesの使用経験 CI/CDパイプラインの構築経験 ▽就業条件▽ 予算感：月額80万円～100万円 出社有無：フルリモート可 着任時期：2025年3月開始予定 精算幅：140～180時間/月 貸与PC：クライアントより貸与予定 面談回数：2回
スキル
▽業務内容 ▽ AIシステム向けバックエンドをGo言語で設計・実装 データ処理およびRESTful API設計 ▽採用条件 ▽ <必須条件> Go言語での開発経験3年以上 AI関連プロジェクトへの関心または知識 RESTful API設計スキル <歓迎条件> 機械学習やデータサイエンスに関する知識 データベース設計および最適化スキル ▽就業条件 ▽ 予算感: 月額85万円～105万円 出社有無: フルリモート可 着任時期: 2025年3月開始予定 精算幅: 140～180時間/月 貸与PC: クライアントより貸与予定 面談回数: 2回
【Javaエンジニア募集】 ～金融系システムの開発／リモート併用～ プロジェクト概要 金融サービスに関するシステム開発プロジェクトに参画いただきます。 JavaとSQLをメインに使用し、設計から製造・テストまでの一連の開発業務を担当します。 維持保守および新規機能開発に携わるため、安定した環境でスキルを活かせる案件です。 お仕事内容 システム設計～製造・単体テスト・結合テスト 既存システムの維持保守・新規機能開発 Java・SQLを用いた開発業務 必須スキル Javaの設計・開発経験 SQLの開発経験 証券系システムの開発経験 ポイント！ ・リモート併用！ 慣れた後は週2～3日リモートOK！ ・ Java×SQL経験を活かせる！ 金融系システムの開発に携われる！ ・ 安定の長期案件！ 保守運用と新規開発の両方に関われる！
▽業務内容▽ プレミアム新規事業開発に伴う業務全般 新規事業かつまだ情報公開をしていないとめ事業内容は非公開になりますが、新規ウェブサービスの開発業務がメインとなります。 【必須条件】 ・設計、クラウド基盤構築 ・開発、テスト ・事業調整 ▽開発環境▽ ・バックエンド: Go, PHP, ・フロントエンド:React.js, Vue.js, Next.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど) ・監視ツール: New Relic, Data Dog ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Jira, Confluence ▽担当工程▽ ・案件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・ユーザーT ・保守改修 ・研究開発 ・基盤設計 ▽アダルトコンテンツ▽ 現状は該当しませんが、今後可能性はございます。 あらかじめご認識いただいた上で、ご応募をお願いいたします。 ▽単価▽ 80万円〜110万円（税抜）※スキル見合い ▽面談回数▽ 原則2回 ▽就業条件▽ ・業務委託 (初回3ヶ月) ・清算幅：140H ～ 180H（標準稼働：160H） ・稼働時間：平日10時 ～ 19時（8時間） ・出社/リモート割合：フルリモート ※初日のみ出社あり
スキル
プロジェクト概要 データ分析に特化したプロジェクトに参画いただきます。 BigQueryへのデータ蓄積からデータマート作成、Pythonを使用したデータ加工（非構造データの構造化等）、そしてLookerやTableauを使ったレポート作成までを担当していただきます。 顧客属性やアプリ利用履歴などに基づくカスタマー分析、事業貢献に関わるアプリのパフォーマンス分析、パーソナライズの高度化など、様々な分析テーマに取り組むことができます。 主な業務内容 BigQueryへのデータ蓄積とデータマート作成 Pythonを使用したデータ加工（非構造データの構造化） Looker、Tableau、Excelを使用したレポート作成 分析テーマに基づくデータ分析（顧客属性、アプリ利用履歴、解約分析など） 必須スキル Python（pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm）の使用経験 統計検定2級相当以上の知識 データ分析業務の経験（3年以上） 仮説立案、データ加工・集計、分析結果のアウトプットが可能な方 円滑なコミュニケーション能力 分析設計、データ収集、加工・分析、示唆検討、報告の一連の業務経験 尚可スキル データサイエンティストとしての経験 機械学習モデルの構築経験（Pythonを使用） 課題設定や仮説立案のスキル BigQuery, Google Analytics, RedShift, Airflow, Looker, Tableauの使用経験 AWSサービスやRを使用した開発経験 ポイント！ データ分析の全工程を経験！ 分析設計からレポート作成まで、一貫して関わることができます。 最新技術に触れられる環境！ BigQueryやLookerなどモダンなツールを活用。 柔軟な勤務環境！ リモートとオフィスワークのハイブリッドで働きやすい！
スキル
