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案件一覧
( 14,157 件中 861 - 870 件を表示) 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを使用したアプリケーション開発経験（3年以上） ・開発経験5年以上 ・上流設計経験 ＜尚可＞ ・AWS環境での開発経験 ・Java開発経験経験
【フルリモート／週5／Python】次世代モビリティ・MaaSプラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、カーシェアリングや自動運転EVなどの次世代モビリティサービスを統合するMaaS（Mobility as a Service）プラットフォームのバックエンド開発および、車両から送られるIoTデータの処理基盤構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数十万台のコネクテッドカーから絶え間なく送られる位置情報や車両状態データ（テレマティクスデータ）をリアルタイムに処理し、ユーザーがいつでも快適かつ安全にモビリティを利用できる、高可用かつ低遅延なバックエンドシステムの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django等）を用いた、モビリティ予約・配車・決済APIの詳細設計、実装、テスト ・車両からのリアルタイムなIoTデータ（位置情報、バッテリー残量、走行速度等）を受信・処理するためのストリーミング処理基盤（Kafka, Kinesis等）との連携実装 ・PostgreSQL（PostGIS）などの空間データベースを活用した、ルーティング最適化やジオフェンシング機能の開発 ・マイクロサービスアーキテクチャに基づいたシステム設計の推進と、gRPCを用いたサービス間通信の実装 ・Pytest等を用いたテストの自動化と、Datadogを利用したパフォーマンス監視、ボトルネックの特定・クエリチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、DjangoなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いた大規模なテーブル設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・PostGIS等を用いた地理空間データの取り扱い、または地図APIを利用した開発経験 ・IoTデバイスからの大規模データ（ストリーミングデータ）処理の実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるシステム設計・運用経験 ・AWS（EKS, Kinesis等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・モビリティ、物流、MaaS領域におけるドメイン知識や開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Django, gRPC, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Kinesis, RDS, ElastiCache), Docker, Kubernetes, PostgreSQL (PostGIS), Kafka CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE2名、ハードウェア連携エンジニア2名の体制です。リアルな物理世界（車両）とデジタルを繋ぐ難易度の高いプロダクトのため、ソフトウェアエンジニアもIoTの特性（ネットワークの瞬断など）を考慮し、チーム横断でフォールトトレラントなアーキテクチャの議論を活発に行っています。 求める人物像 ・複雑なドメイン要件やアルゴリズムを紐解き、シンプルで保守性の高いコードに落とし込むことにやりがいを感じる方 ・物理世界と連動するシステムにおいて、ネットワークの遅延やエッジケースを考慮した堅牢なシステム設計にこだわれる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 人々の移動手段を根本から変革し、スマートシティの基盤となるモビリティ（MaaS）領域の最前線に立つ、極めて社会的インパクトの大きなポジションです。Pythonのパフォーマンスチューニングに加え、地理空間データの扱いや大規模なIoTストリーミング処理など、バックエンドエンジニアとして非常にエッジの効いた専門性を磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 某大手小売店向けのポイントアプリの開発全般ならびにスマートフォンアプリに関連したWebAPI開発をお願いします。 ・基本設計 ・開発 ・リリース ・テスト ・APIサーバーの開発 ・Webサイト開発・設計 など 【必須スキル】 ・PHP(Laravel)での開発経験3年以上 ・APIサーバー開発経験1年 ・Javascriptでの開発経験2年以上 ・開発リーダーのご経験 ※チームメンバー3名以上でのご経験 ・要件定義から運用保守まで一貫した開発経験 ・自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験 【尚可スキル】 ・DBチューニング・パフォーマンス向上の経験 ・大規模サービスの開発経験 ・PM, PL経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】中目黒駅 【管理番号】anken_10533_305
スキル
■案件名：Azure×MSPインフラエンジニア（準委任） ■案件概要 コールセンター向け自律思考型AIオペレーター「X-Ghost」の基盤構築を担うMSP案件です。 X-GhostはAzureを基盤とし、AKS（Kubernetes）上で稼働する生成AIボイスボットであり、その構築・運用をMSPサービスとして提供します。 複数の顧客案件が同時並行で進行しており、案件横断でインフラ基盤の設計・構築を主導いただくエンジニアを募集します。 ■業務内容 Azure及びAWSに対するMSPサービスの提供 要件定義〜運用設計支援 X-Ghost基盤のインフラ面における非機能要件定義 顧客セキュリティ標準に則した観点 通信フロー整理 Terraform作成 既存Terraformの改修/標準化 顧客要件に応じたコンポーネントの追加 CI/CD構築 GitHub Actions（予定）を利用したパイプライン構築 各種設計ドキュメント作成 ■必須スキル・経験 【基礎スキル】 設計ドキュメント作成能力 コミュニケーション能力 自タスクの管理（スケジューリング） 報連相 【Azure】 セキュリティを考慮したNW設計 AKS（コンテナ）の概念理解 Azure OpenAI（AOAI）におけるリソース/モデルの管理 【AWS】 AWSリソースの基礎知識 【Terraform】 Terraform Module作成の経験 【CI/CD】 CI/CDの基本的な知識 ■歓迎スキル・経験 【AKS】 AKS（コンテナ）の設定レベルでの設計 要件を基に設定改善について提案できる 【CI/CD】 GitHub Actionsを用いたパイプライン構築経験 より良い運用のための改善提案 【新規案件提案】 新規案件の提案（見積及び提案資料作成支援） ■求める人物像 論理的思考ができる方 より建設的で円滑なコミュニケーションが行える方 自律的にタスクをキャッチし進められる方 目の前のタスクだけでなく、課題点や改善案を積極的に提示できる方 ■体制 各案件毎にて開発（正社員2名が案件横断でリード） ■勤務条件 契約形態：準委任 開始時期：2026年5月〜（急募） 期間：長期予定（2027年2月までの継続見込み） 勤務形態：ハイブリッドワーク（リモート併用、出社頻度は別途調整） 勤務地：東京都港区海岸（竹芝本社）
■月額単価：〜70万 ■精算幅：140-180h フル常駐／即日／5月～／～55歳まで／Java／Spring Boot／大手証券システム開発でのJavaエンジニア募集 ■ 案件概要 設計～開発（製造はオフショアなので手直しのみ）、ミドル保守対応、運用作業対応 ■ スキルセット 〇 必須 Javaを用いた基本設計の経験3年以上 Spring系FW経験 証券業務知識（もしくは証券システム開発経験） 〇 尚可 seasar2 マイクロサービスの知識 Graphql／gRPC／RestAPI 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/81525/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：即日／5月～ 勤務場所：六本木1丁目 勤務形態：フル常駐 就業時間：9:00～18:00 清算幅：140～180h ■ その他の情報 年齢：～55歳まで 外国籍：不可 ■ こんな方におすすめ ・六本木に常駐可能な方 ・Javaエンジニア （案件番号：A000011688）
■月額単価：65万～ ■精算幅：140-180h リモート併用／5月～／6月～／クラウド（GCP）／Java／キャッシュレス決済サービス企業におけるクラウドエンジニア（ミドルクラス） ■ 案件概要 ・今回のエンド様がキャッシュレス決済サービスを展開されているエンド様となっており、 オンプレミスからクラウドへの移行に向けて、クラウドエンジニアとして参画をしていただきます。 ・アーキテクトの設計などを担っていただきます。 ■ スキルセット 〇 必須 ・クラウドエンジニアのご経験 ・Javaの開発経験 2年以上 ・アプリケーションの移行経験 〇 尚可 ・Oracle DBの利用経験 ・スクラム開発の経験 ・オンプレミスからクラウドへの移行経験（GCP） ・金融業界のドメイン知識 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/81518/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：5月～／5月15日～／6月～ 勤務場所：青山一丁目駅 勤務形態：リモート併用（週1～2日出社） 就業時間：9:00～17:20 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢：40代まで 外国籍：不可 PC貸与：有 面談回数：3回 ■ 開発環境 言語：Java DB：Oracle インフラ：GCP、AWS その他：Slack、Google Meet ■ こんな方におすすめ ・大手企業様になっておりますので、大規模な開発に携わっていただきます。 ・大手企業様ですので、稼働も安定しております。 ・新規のプロダクトについても検討しているため、 参画してから様々な業務に携わる可能性があるため、自身のレベルアップにつながります。 （案件番号：A000011687）
【案件名】：プリベイド型スマートフォン決済アプリのバックエンド環境構築・保守（AWS） 【業務内容】： ・AWS環境の構築・保守並びに運用 ・顧客要件調整 【必須スキル】： ・AWSサービス（ECS、RDSの経験）を使ったインフラ構築経験が3年以上（運用のみはNG）： 【求める人物像】： ・技術を調査・検証し、内部関係者へ共有する能力： 【場所】：フルリモート 【勤務時間】10:00~18:30（1時間休憩） 【時期】：2026/04（長期想定） 【募集】：2名 【単価】：月額70万円まで 【精算】：140-180h 【面談】：1回（Web予定） 【年齢】：20~35歳まで 【備考】： ・外国籍不可
案件名 最先端AI（RAG）を活用した次世代ナレッジ共有プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］ 大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAGエンジニアとして、バックエンド基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AIの回答精度および応答速度を劇的に向上させること。 具体的な業務内容 Pythonを用いたLLM（OpenAI/Anthropic等）のAPI連携機能の実装 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプラインの構築と検証 QdrantやPinecone等のベクトルデータベースを用いたセマンティック検索の実装 データのチャンク分割アルゴリズムの選定および検索精度の継続的なチューニング AIエージェント機能の実装に向けたバックエンドロジックの設計と開発 フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携したAPI仕様の策定 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの商用開発経験3年以上 FastAPIやDjango等のモダンなWebフレームワークを利用した実務経験 OpenAI等のLLM APIを活用したプロダクトの開発または運用経験 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 RDB（PostgreSQL等）およびNoSQLを利用したデータモデリングの知識 クラウドプラットフォーム（AWS/GCP等）上でのアプリケーション実行環境の理解 歓迎スキル・経験 LangChainやLlamaIndexを用いた実用的なRAGシステムの構築経験 ベクトルデータベースを用いた大規模データのインデックス作成と検索最適化 Docker/Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの運用経験 CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築および自動テストの知見 データ前処理やスクレイピング、自然言語処理に関する深い専門知識 スクラム開発などのアジャイルな環境におけるテックリードとしての経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex インフラ・DB：AWS (ECS/Lambda), PostgreSQL, Qdrant, Redis 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Notion 技術スタック：Poetry, Pytest, Docker, Terraform 開発チームについて 現在はバックエンド3名、フロント2名、AIリサーチ1名の計6名の少数精鋭チームです。 PM、デザイナーと密にコミュニケーションを取りながら、意思決定の早い環境で開発を進めています。 テックリードを中心にモダンな技術選定を積極的に行う、技術志向の強い組織文化が特徴です。 求める人物像 最新のAI技術動向を常にキャッチアップし、実務への適用を自発的に提案できる方 複雑なビジネスロジックを整理し、シンプルでメンテナンス性の高い設計ができる方 不確実性の高いフェーズにおいて、検証と改善を高速に回すことに喜びを感じる方 チーム全体の技術力向上に貢献する意欲があり、知見の共有を惜しまない方 仕事の魅力 RAGという生成AI界隈で最も熱い領域に、プロダクトの根幹から携わることができます。 フルリモート環境ながらも、技術的な議論が活発で行き詰まった際のフォロー体制も万全です。 最先端のLLM技術を商用レベルで使い倒し、ユーザーの課題解決に直結する開発が経験できます。 技術選定の裁量が大きく、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： AI系の研究開発を行いつつPoC開発を推進頂ける方を探しております。 主にPython, 生成AIを使用したLLM関連案件が中心となります。 Pythonでの開発経験があり且つ生成AIを活用した開発経験がある方が希望です。 立ち上がり時期や不定期の出社はございますが、 基本フルリモートでの就業可能な案件でございます。 作業内容： 研究開発中システムのPOC技術検証、POC試用のお客様対応、環境作成(Linux) 開発環境： 開発言語：Python(Linux上でのPython経験) ※Python採用前はC言語を使って研究開発,PoCを製作していたため、C言語経験がある方は尚良いです。 AI関連(LangChain) OS／環境：Linux(Ubuntu／RHEL), Docker 開発スタイル：アジャイル ※その他、研究開発中のプロジェクトに参画いただく場合もございます。 必須スキル： ・関東圏に在住の方で初日含め月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方 ・Linux上でのPython開発経験がある方 ・AI関連の開発経験(Pythonを使用してLangChainかLangGraphを使用した開発経験があるかどうかをご確認頂きたいです) ※経験がなくても近しい環境でのAI関連開発経験があれば土台に上がる可能性もあるので、別途アピール文を頂きたいです。 ・研究開発のため、諸々調査を行い、調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる ・OSSや他者のコードを解析するため、調査能力に長けている ・検証環境を構築し、自ら検証を行える ・セキュリティに関する知識、開発経験 ・コミュニケーション：お客様QA対応等（自分の話したいことを分かりやすくはきはきしたコミュニケーションが取れる方が望ましい） 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【事業内容】 AIソフトウェア開発事業 【募集ポジション】 インフラエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 体制強化 【業務内容】 ・サービス用インフラの構築・運用 ・Terraformを用いた構成管理 【稼働日数】 月160h フルリモ可能 【単価】 80～100万円/人月（スキル見合い） 【必須条件】 ・Terraformを用いたインフラ構築の実務経験 ・サービス用インフラ（AWS/GCP等）の構築経験 【歓迎条件】 ・AI/Webサービス領域でのインフラ構築の実務経験
