並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 12,594 件中 8,001 - 8,010 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】大手カード会社AWS設計構築案件 【内容】 AWS上のクラスター設計及びバックアップ設計業務 （クラスター構成については、マルチAZを採用） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・基本設計/詳細設計/構築経験 マルチAZ構成経験 ・クラスター構成バックアップ設計経験 ・DB基本設計/詳細設計/構築経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日〜長期 【勤務時間】9：00〜18：00（昼休憩1h） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
Typescript,Linux,Angularユーザー向け既存アプリケーションの改善・新規開発/リモート可
スキル
【内容】 テレビCMでもおなじみの大手HR事業のエンハンス施策に関わるフロントエンドエンジニアリングが主業務となります。 【主業務】 ・大手HR事業プロダクトのフロントエンド保守、運用、新規開発 【その他】 ・ディレクター、デザイナーとタスク管理ツールを利用してプロジェクト進行 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Vue.js(v2) を使用した実装経験 ・JavaScriptを使用した非同期処理実装の経験 ・HTMLを用いたセマンティックなマークアップ実装経験 ・CSSの命名規則を理解した実装経験 ・git ,npm yarnを使用した実装経験 ・MacOSを使った実装経験 ＜尚可＞ ・jQuery使用経験 ・TypeScript使用経験 ・mockserver(agreed)使用経験 ・Webpack使用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ■データ分析 ビッグデータを解析した意思決定の支援 機械学習を使った要因特定 時系列データの分析 テキストデータの分析 売上プロセスの改善のための分析 ■AI 先端AI技術の研究 自社製品のAIモデルの企画/開発/運用 ディープラーニング/機械学習の研究 R&Dプロジェクトのモデル開発 論文執筆や体外発表などの外部発信 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データ分析/AI/機械学習モデルの開発/運用等の実務経験 ・データ分析/AI/機械学習モデルの研究経験 ＜尚可＞ ・以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力・実践力 自然言語処理 時系列データの分析 最適化 問題解決力 ・営業データの分析経験 ・分析レポートの構築経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】随時 【単価】70万〜90万 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・自然言語処理を活用した証憑登録機能の開発 ・決済システムに関連する機能の開発 ・機械学習を活用した与信モデルの構築及びアップデート 【開発環境】 ・Infra: GCP / AWS / kubernetes / Terraform ・Server-Side: Go / Kotlin / Ktor ・Frontend: TypeScript / Nuxt.js ・DB: Spanner / Mysql ・Clean Architecture ・Micro Service ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習、ディープラーニングに関する開発・運用経験 ・Python、R等、データの取得、処理に必要なプログラミングスキル ・GCPでの開発経験 ＜尚可＞ ・WEBアプリケーションの開発・運用経験 ・機械学習の分野における一定の学位 ・金融・会計システム領域での開発経験 ・英語コミュニケーション（テキストベース）への抵抗がないこと ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート※フルフレックス 【稼働条件】週4〜5 【期間】随時 【定員】複数 【単価】〜110万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 SREとして、システムの本番運用やAPI開発をお任せする予定です。 希望やご経験によってはインフラの部分まで携わっていただくことも可能です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Object指向言語での開発経験 ・本番運用フェーズの経験 ・ビジネスサイドからのメンションやエラー通知に柔軟に対応できる方 ＜尚可＞ ・クリーンアーキテクチャの理解 ・Kotlinの開発経験 ・Goの開発経験 ・PCI-DSSの運用経験 ・英語コミュニケーション（テキストベース）への抵抗がないこと ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 自社で立ち上げたCO2排出量を計算する事業にて、物流事業者の基幹システムからデータを取り出して加工し、APMに当てはめる作業をお願いします。 API開発全般。仕様の策定から設計、開発、運用まで。可能であればインフラ関連作業も一部お願いします。 作業としては、1社の作業に1ヶ月ほどかかり、慣れてる方だと2週間で終わる作業です。 週3件〜5件受注が入ります。 （開発環境） ・AWS -terraform, CloudFormation ・PostgreSQL 11.12 ・Python 3.9 -Django 3.2.5 -djangorestframework 3.12.4 -celery 5.2.3 -pytest 6.2.4 ・GitHub, Actions ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Django REST Frameworkを使用したAPIの開発経験 ・パフォーマンスを気にしながら開発できる ・pytestでテストを書いたことがある ・AWSでweb-app-dbの環境構築経験 ＜尚可＞ ・1からサービスの立ち上げ(リリースまで)をしたことがある ・AWS、PostgreSQL、認証、セキュリティに詳しい ・高トラフィックに慣れている ・将来的に数十億レコードを抱えるDBになることを見越して開発できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週2〜週5 【期間】即日 【単価】時給4500円程度〜 【精算】確認中 【面談】1回 【支払いサイト】30日 【備考】 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 既にローンチしているサービスの運用・保守をして頂くほか、導入企業様の機能改善要望や、よりサービスが拡大していくために必要な新規機能開発も行っていただきます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・エンジニア経験年数5年以上 ・TypeScriptを用いたフロントとサーバーの両方での開発経験 ・WebAPIの開発経験 ＜尚可＞ ・以下での開発経験 TypeScript、JavaScript、React、Angular、VueJS ・チーム開発の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【内容】 ・AWSインフラの構築・運用 ・モニタリング環境の運用、障害時の対応や予防のための仕組み作り ・トイルの削減のための仕組み作りやツールの導入・運用 ・プロダクトを支えるインフラのキャパシティプランニング ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWSを用いたサービスの運用経験1年以上 ・Kubernetesを用いたサービスの運用経験1年以上 ＜尚可＞ ・パブリッククラウドを利用したアプリケーションの構築・運用経験 ・コンテナ技術を利用した開発・運用経験 ・サービスの監視設計やツールの導入・運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 エン・ジャパンが開発・提供するWebサービスのインフラエンジニア業務をお任せいたします。AWSのフルクラウドの環境になります。 ＜主な業務内容＞ インフラ設計、構築、運用、保守、管理を行なっていただきます。 また内製アプリケーション開発を加速させるためのインフラ環境の整備も担当します。 ・構成管理導入（コード化） ・バックアップ設計・実装 ・ログ設計・実装 ・セキュリティ強化のための各種施策の実行 ・監視システムの導入（New Relic） など 【開発環境】 AWS, Windows, WindowsServer, Linux ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWSでの構築、運用経験 ・サーバの構築、運用経験（Windows・Linux問わず、オンプレ・クラウド問わず） ・ネットワーク、データベースの基礎知識 ・監視システムの構築、運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00-19:00（昼休憩1h）※目安 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
