並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 5,675 件中 771 - 780 件を表示) 【案件名】 教育系システム開発 【業務概要】 学校の先生に使われている業務システムの開発です。 大規模なシステムで、バックエンドとフロントエンドでチームが分かれています。 今回はフロントエンドの募集です。 フルスクラッチで開発をしており、Reactにビジネスロジックを持たせる形です。 共通コンポーネントは既にあり、組み立てながら開発します。 【条件】 ・単価：65～75万 ・時期：1,2月～(長期) ・リモート頻度：基本リモート(セットアップで1,2日出社) ・場所：汐留 ・地方：可 ※セットアップ期間の出張費は出ません ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ※備考参照ください ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Web開発経験 3,4年以上 ・TypeScriptでの開発経験 2年以上 ・Reactでの開発経験 2年以上 【尚可スキル】 ・Hooksの経験 ・GraphQLの経験 ・Azure環境での開発経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・元請けが大手SIerで、複数の案件があるため、面談時に本案件以外の近しい案件もご紹介する可能性あり
スキル
【案件概要】 お客様グループ各社が利用する以下のシステムの運用関連業務全般 SKYSEA、ServiceNow、運用基盤（構成管理、ログ管理）、セキュリティ基盤など 【業務内容】 ・顧客対応（要求整理、見積作成、契約処理などの一連のフロント業務） ・案件管理、ベンダー管理、要件定義、設計、構築立ち会い、動作確認に至るプロジェクト遂行業務 ・各種ドキュメントの作成および更新作業 ・PDやPM職への報告業務および関連する管理作業 ・上記以外の関連業務全般への柔軟な対応 【稼働開始】2/9(月)～ 【稼働率】100％ 【募集人数】1名 【年齢】不問 【勤務時間】9:00~17:00（想定） 【面談回数】2回 【スキル】 ＜MUST＞ ・クラウド技術全般への精通と、地所DX推進部対応まで見据えた幅広い支援が可能な人材像 ・AWS、Azure、Google Cloud Platformなど主要なクラウドの知識と運用スキル ・ネットワーク領域の基礎から応用まで理解した技術力 ・AWSでのシステム構築と運用に関する実践経験 ・フロント（顧客）対応
スキル
■案件名：ETLツールのエンハンス開発 ■案件内容： 社内のデータ利活用プラットフォームにおけるETLツールのエンハンス開発業務です。 既存の設計書やプログラムソース、手順書などを参考に、以下の業務を担当していただきます。 • 工程：アプリケーション詳細設計、プログラミング、組合せテスト • 業務範囲：設計、製造、構築、テスト、および関連する調査業務 • 技術要素： ◦ 言語：Python, SQL ◦ DB：PostgreSQL ◦ ツール/環境：AWS Glue, Elasticsearch, Kibana ■募集要件： • 必須スキル： ◦ Python（またはJavaなど）のプログラミング経験 ◦ DBの基本知識およびSQLの読み書き（PostgreSQL） ◦ 積極的にコミュニケーションが取れ、前向きに取り組める方 • 尚可スキル： ◦ 主体的に作業を推進できる能力 ◦ 設計書の読み書きおよびテスト（チェックリスト作成・実施）経験 ◦ Linuxの操作経験 ■稼働条件： • 場所：基本リモート（月1回程度の出社あり。マシンの受け渡し時や環境構築状況により戸塚に一定期間出社いただく可能性があります） • 時間：09:00～17:30（毎朝30分程度の朝会あり） • 単価：55万～60万円（スキル見合い） • 期間：2026年2月～ • 募集人数：2名 • 面談：1回 ■備考： • 外国籍、個人事業主可 • 想定残業時間は月10時間程度、土日祝日の出勤はありません。
スキル
【業務概要】 保険会社様向けのITインフラ設計、構築 【主な役割】 顧客先にて年次対応など運用保守をメインとするクラウドエンジニアとして 要件定義（顧客折衝）、基本設計、構築、テスト、運用 【開発環境（使用言語、環境、ツール）】 AzureDevOps AzureAI Git Jenkins Python 【必須要件】 要件定義（顧客折衝）経験 インフラ技術全般 ※クラウド経験は問いません CloudFormation、Terraform等のIaCでの構築経験 gitの業務利用経験 ドキュメント作成経験が豊富な方 与野駅近郊に出社可能な方 【あれば尚可】 AzureDevOpsの使用経験 Azureを用いたインフラ構築経験 AzureのAIソリューションを用いたインフラ構築経験 CICDの構築経験 サーバレスアーキテクチャの案件経験 【就業場所】 与野常駐（ごくまれに虎ノ門） ※リモート不可
スキル
【案件名】 基幹システム刷新におけるPower Automate技術支援 【業務概要】 発足段階の基幹システム刷新プロジェクトにおいて、 Power Automateに関する技術支援および実装をご担当いただきます。 基幹システム刷新を上流から進めていく中で、 上流フェーズでは、Power Automateで実現可能な範囲や設計方針に関する 技術的な助言・レビューをご対応いただきます。 下流フェーズでは実際にPower Automateの実装もご担当頂きます。 ※業務要件定義や基本設計の主担当は別でいるため、 要件定義・設計経験は必須ではありません。 【条件】 ・単価：60～80万 ※スキル見合い ・時期：即日〜長期 ・場所：市大医学部駅 ※常駐 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Power Automateの実装を1人称で行える方 【尚可スキル】 ・Power Platform（Power Apps、Power BI 等）の知見 ・業務システムとの連携（API/データ連携）経験 ・上流フェーズにおける技術支援、レビュー経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：8:45～17:15 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【仕事内容】 Azureを活用した大規模データ分析基盤の設計・構築・最適化を担当 企業ビッグデータの収集・統合を行い、Azure Synapse Analytics / Data Factory を用いた分析基盤を構築 Databricks / Power BI 等を活用したデータパイプライン最適化、リアルタイムデータ処理にも関与可能 【具体業務（できるところから順次アサイン）】 Synapse Analytics / Data Factory を用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用 ETLパイプライン最適化・自動化（Data Factory / Databricks） リアルタイムストリーミング処理の設計・運用（Azure Stream Analytics） 大規模データのパフォーマンスチューニング／最適化 CI/CDパイプライン構築（Azure DevOps 等） データガバナンス／セキュリティ対策（Azure Security Center 等） 希望者は要件定義／アーキテクチャ設計／データエンジニアリング領域にも挑戦可能 【求めるスキル】 Azure環境でのインフラ設計・構築経験 Synapse Analytics / Data Factory を用いたETLパイプライン構築経験 Azure Databricks / Apache Spark を用いたデータ処理・分析経験 Azure DevOps / Terraform 等でのCI/CD運用経験 Power BI / Tableau を用いた可視化（BI）経験 Azure Security Center / AAD を用いたデータセキュリティ対策経験 【条件】 単価：50万円〜120万円 平均稼働時間：140時間～180時間/月 勤務地：フルリモート 【この求人で希望と合わない、懸念点や不安点がある方へ】 本求人以外にも抱えているプロジェクト/案件 100件以上！ あなたの希望やご相談など、ぜひお聞かせください。 あなたのスキルや今後のキャリアに合わせた最適な案件をご紹介いたします。
【仕事内容】 エンタープライズ向けAIチャットボット開発における、自然言語処理（NLP）モデルの構築・精度改善・API化を担当 Transformer系事前学習モデル（BERT / T5 / GPT 等）をベースに、用途別に学習・Fine-tuningを実施（QA／要約／意図分類／対話生成 など） モデルのAPI化・デプロイ、およびMLOps基盤構築まで含めた実運用レベルの開発 具体業務 NLPモデル設計・実装（文書分類／質問応答／対話生成 等） Fine-tuning・精度改善（ハイパーパラメータ調整 等） データ整形・前処理（日本語形態素解析／トークナイザ整備） API化・デプロイ（FastAPI / Docker） 評価指標算出（F1 / BLEU / Perplexity 等） 【求めるスキル】 Pythonを用いた自然言語処理／機械学習モデル開発の実務経験 PyTorchまたはTensorFlowでの学習・推論経験 事前学習済みNLPモデル活用経験（BERT / GPT 等） QA／要約／意図分類などのタスク実装経験 Hugging Face TransformersでのFine-tuning経験 FastAPI / FlaskでのAPI構築経験 Docker / GitHub Actions等を用いたMLOps環境構築経験 AWS / GCP（SageMaker / Vertex AI 等）でのモデル運用経験 【条件】 単価：70万円〜110万円 平均稼働時間：140時間～180時間/月 勤務地：フルリモート 【この求人で希望と合わない、懸念点や不安点がある方へ】 本求人以外にも抱えているプロジェクト/案件 100件以上！ あなたの希望やご相談など、ぜひお聞かせください。 あなたのスキルや今後のキャリアに合わせた最適な案件をご紹介いたします。
【スキル】 ＜必須＞ ・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 ・曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力 ＜尚可＞ ・購買履歴・顧客ログ等のビジネスデータ分析経験 ・大規模データ環境（メガベンチャー等）での開発・運用経験 ・アジャイル（スクラム）開発経験 ・自然言語処理／LLMを用いた非構造化データ分析経験
■お任せしたいこと 自動車製造業における不具合解析ツールの精度向上、および解析プロセスの自動化システム開発をご支援いただきます。 ■具体的な業務内容 ・不具合時刻推定システムの内製化開発 ・ユーザーフィードバックに基づくアルゴリズムやシステムの精度向上支援 ・RustおよびPythonを用いたバックエンド実装 ・アジャイル形式での要件整理、設計、開発 ■必須スキル・経験 ・Rustを用いた開発実務経験 ・Pythonを用いた開発実務経験 ・アジャイル開発プロジェクトへの参画経験 ・要件整理から設計まで対応可能なスキル ■歓迎スキル・経験 ・AWS（S3, Glue, Lambda等）を利用した開発経験 ・大規模データ処理（Parquet, Athena等）の知見、経験 ・CI/CD（GitHub Actions等）の構築、運用経験 ■開発環境 Rust, Python, AWS, GitHub Actions ■働き方 基本リモートワーク ■契約形態 業務委託契約 ■面談回数 1～2回想定
■月額単価：〜80万 ■精算幅：140-180h 基本リモート／長期／TypeScript／React／Java／Spring Boot／需給調整プラットフォームシステム開発 ■ 案件概要 農作物の需給調整プラットフォームシステムの フロントエンド・バックエンドの設計・開発を御担当いただきます。 ■ スキルセット 〇 必須 ・要件定義以降の経験 ・Typescript /Reactでのフロントエンド開発経験3年以上 ・Java /SpringBootでのバックエンド開発経験3年以上 〇 尚可 ・Azure環境での開発経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/75595/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：2月から長期 勤務場所：※初日のみ新川（八丁堀）出社 勤務形態： 基本リモート 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 外国籍：不可 面談回数：2回 ■ 開発環境 環境：フロント：Typescriopt /React バックエンド：Java /Spring その他：開発AIツール インフラ：Azure ■ こんな方におすすめ 備考： ・私服勤務可能 ・首都圏在住者のご提案に限らせて頂きます。 （群馬・栃木・茨城・千葉・埼玉・東京・神奈川） （案件番号：A000011614）
スキル
