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案件一覧
( 4,127 件中 641 - 650 件を表示) 【案件名】 医療問診・レポート要約の生成AI機能開発支援（Python/FastAPI） 【業務概要】 院内システムと連携する生成AI機能を新規実装します。 具体的には下記を想定しております。 ・問診票／カルテの要約、指示文の自動生成 ・ベクターストアを用いた知識検索（RAG） ・個人情報を考慮したプロンプト設計／監査ログ APIはFastAPIで実装し、権限・レート制御・監査対応まで担っていただきます。 【条件】 ・単価：95万 ・期間：10月～長期 ・リモート頻度：フルリモート（初日PC受領時のみ出社） ・場所：渋谷 ・募集人数：1名 ・外国籍：可（日本語ビジネスレベル） ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回（エンド＋弊社同席） 【必須スキル】 ・PythonによるWeb API開発（FastAPI/Django REST） ・LLM連携（プロンプト設計／非機能対策） 【尚可スキル】 ・RAG/埋め込み検索の実装 ・クラウド運用（コンテナ／CI/CD） ・医療データモデルの知見（標準規格の理解） 【開発環境】 Python、FastAPI、RDB（PostgreSQL想定）、ベクターストア、CI/CD、監視/可観測性基盤 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払い：35日 ・契約：準委任契約(履行割合型)
【案件】OCI環境構築（管理会計プラットフォーム構築） 【内容】 ・手順書を参照したOCI環境のセットアップ ・Githubを使用したソース（SQL、Python）の修正 ・SQLの作成 【勤務地】基本リモート 【時間】確認中 【期間】随時〜長期 【必須スキル】 ・SQLの実務経験あり ・Pythonの実務経験あり ・環境構築の経験 ・設計書の作成経験 ・構築済みコードの修正経験 【尚可スキル】 ・管理会計のプロジェクト経験 ・クラウド経験 【単金】75万円（スキル見合い） 【精算幅】140‐180（上下割） 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社
スキル
【案件】 不動産業界向けSaaSのサーバーサイド開発案件（Python） 【内容】 自社のクラウドサービスをPythonでマイクロサービス化しております。 参画当初は既存の開発に携わっていただき、経験を積んでいただいた後はAPI開発など幅広くご対応していただく予定です。 （不動産業界の経験がなくても、キャッチアップできる方が理想です。） 【必須スキル】 ・Pythonを用いたWebサービスの開発・運用経験 ・RDBMSの開発・運用経験 【尚可スキル】 ・TypeScriptの開発経験 ・Linuxの使用経験 ・Docker での開発経験 ・定量・定性データから課題を発見し、仮説検証サイクル回した経験 ・Gitを使用したチーム開発経験 ・コミュニケーション能力 【勤務地】フルリモート 【時間】9:00〜18:00 【期間】即日〜長期 【単金】75〜MAX95万円程度 ※できる方なら上振れ可 【精算幅】140-180H 【募集人数】1名 【面談】1回（Web/浅尾同席） 【備考】弊社より8名参画中
スキル
【事業内容】 リユース・リテール・モバイル・オンラインサービスを中心に事業を展開する総合リユース企業 【募集ポジション】 セキュリティエンジニア（Blue Team／CSIRT・SOC担当） 【募集人数】 1〜2名 【募集背景】 創業時から内製開発を進めてきたゲオが、次なる挑戦としてセキュリティ領域の内製化を推進中。 CSIRT／SOCの立ち上げから1年を経て、Red Team構築・既存運用強化のための増員募集です。 【業務内容】 グループ全体（ホールディングス・事業会社・全国約2,000店舗）を対象に、 Blue Teamとしてサイバー攻撃対応・防御体制の強化を担当します。 ▼主な業務内容 ■CSIRT運用・改善 ・インシデント対応（初動〜事後処理） ・脅威情報収集、外部組織との連携 ・フォレンジック／マルウェア解析 ■SOC運用・改善 ・SIEMを用いたログ収集・分析、監視運用 ・脅威検知ルール・アラート精度の最適化 ■その他セキュリティ関連業務 ・グループ会社へのセキュリティアセスメント ・セキュリティポリシーの策定・運用 ▼対象システム／環境 ・ユーザー数：約5,000名 ・対象範囲：全端末／全ネットワーク機器（全国2,000店舗規模） 【稼働日数】 週5日 【単価】 スキル見合い（想定：80～120万円／月） 【必須条件】 ・セキュリティ分野に強い興味を持ち、継続的に学習できる方 【歓迎条件】 ・CSIRT／SOCの企画〜運用経験 ・CTF等のセキュリティコンテスト出場経験 ・フォレンジック／マルウェア解析経験 ・セキュリティポリシー策定・運用経験 ・プログラミング経験（Python／Go／C 等） ・OSCP、GIAC、CISSP、CEH等のセキュリティ資格保有
■案 件 データウェアハウス移管支援 ■内 容 オンプレミスのteradataで稼働していたデータウェアハウスを AWS Redshiftに移管するため、teradata用のSQLをRedshiftで動くようにする teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正 クライアントアプリケーションのDB接続先変更やコード上のSQL修正やデータ移行を行う ■勤務地 浜松町※常駐 ■期 間 12月～ ■スキル <必須> SQLを使用した業務経験 Webシステム開発経験（Pythonだと尚可 <尚可> Redshiftの業務経験 Managed Airfolwの業務経験 AWSの業務経験 GitHub、GitBashの使用経験 ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件概要】 AI SaaSサービス データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジション 【業務内容】 ChatGPT、GPT-4 など生成AIを活用した法人向けプラットフォームおける、データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジションの募集になります。 ・生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析・可視化 ・ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 ・AIモデル出力データを用いた品質評価（精度・誤答率・業務貢献度など） ・Pythonを用いたデータ前処理、統計解析、特徴量抽出 ・分析結果をもとにした顧客向けレポート・経営層向けダッシュボード設計 ・BIツール（QuickSight / Tableau / Looker 等）を活用した可視化・レポーティング ・AIエンジニア・ビジネス部門との協働による施策立案・モデル改善支援 【必須スキル】 ・Pythonによるデータ分析実務経験3年以上（pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験（MySQL / PostgreSQL / Redshift 等） ・データ可視化・レポーティングの実務経験（BIツールまたはJupyter等） ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験 【尚可スキル】 ・BIツールによるダッシュボード構築経験（QuickSight, Tableau, Looker 等） ・AWS上でのデータ基盤活用経験（S3, Athena, Glue, Redshift, SageMaker 等） ・SparkやEMRなど大規模データ処理基盤の経験 ・A/Bテストやプロダクト改善につなげるデータ分析経験 ・顧客折衝やレポーティング業務の経験 【条件】 ・単価： 90-110万前後（スキル見合い） ・精算幅：140h-180h ・最寄駅：神保町駅 ・リモート：フルリモート交渉可能 ※できれば週1日は常駐をお願いしております ・募集人数： 2名 ・開始時期： 11月or12月 【選考の流れ】 ・書類選考 ・面談（1回）※弊社同席 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【事前確認】 ・参画後、エンジニア様とPJにとって円滑な関係構築の為、事前共有した方がスムーズなことはございますか？ (介護が有る、通院している、精神疾患歴・・・など) ・エンジニア様と御社の実績有無を教えてください。 ・エンジニア様のNG企業や条件がございましたら教えてください。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】生成AIをフル活用したプロダクト開発の業務設計 【ポジション】自動テストエンジニア 【業務概要】 数千万ユーザーが利用する大規模デジタルプロダクトの開発において、 生成AIを最大限に活用した業務設計を担っていただくポジションです。 AI技術の深い理解と、実装レベルでの開発経験を併せ持つ方を求めています。 【役割定義】 技術的課題の根本解決と技術標準化推進 生成AIによるテストアーキテクチャの戦略的最適化 生成AIによるテストコード自動生成の推進 【期間】2025年即日～ 【勤務地】渋谷（ほぼリモート） 【スキル】 ○必須○ 技術的専門性 複数領域の専門知識（Web/モバイル/API/セキュリティ/パフォーマンス等） テストアーキテクチャの設計・構築 高度なテスト技法の習得と実践的応用 生成AI活用による技術課題解決 生成AI技術を活用した複雑な技術課題の根本解決 AI支援によるテストフレームワーク構造の最適化および自動生成アーキテクチャ構築 生成AIによるテストコード自動生成および品質評価基準策定 技術標準化の推進 ○尚可○ 生成AI応用推進・戦略展開 チーム内生成AI活用戦略の策定および組織的応用推進 生成AI技術のテスト業務への戦略的統合および技術的リーダーシップ AI活用における技術的課題解決およびベストプラクティス創出・展開 技術革新・プロセス最適化 新技術トレンド分析および戦略的導入計画策定 生成AI活用によるテスト開発プロセスの革新的効率化 期待される成果物 生成AI活用による自動化テスト最適化ガイドライン 安定した自動化テストフレームワーク 生成AI活用による高効率自動化テスト推進成果レポート 【単価】スキル見合い 【募集人数】1名 【精算幅】140～180h 【サイト】45日想定 【面談回数】2回想定 【商流】エンド→元請→弊社 【外国籍】可能ですが日本語N2以上であること ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
弊社では、ユーザ学生・企業担当者がいかに使いやすいか・また活用したいと思っていただけるかという目的のもと、日々開発を行っております。 ベンチャー企業ではありますが、実はいわゆる営業会社ではなく、開発に重きを置いて作られた会社なんです。 そのため開発メンバーの占める割合も比較的多く、様々なバックグラウンドのある方々によってこのインターンシップガイドが支えられております。 現状、約15名の開発メンバーがおり、部門全体を管理していただく方も積極募集中です！ ◆具体的な業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・サービスの改善 ・新機能の開発・実装・運用 ◆稼働条件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・代々木オフィス出社またはリモート ・業務委託契約 ・原則月64h以上（フルタイム稼働いただける方歓迎します） ・時給制（ご希望を伺います） ・評価制度あり（半年毎に昇給昇格あり） ◆求める必須条件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・実務経験3年以上 ・HTML/CSS、PHPの開発経験 ・ウェブアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Gitを利用した開発経験 ・複数人での開発経験 ・CakePHPの経験 ◆歓迎条件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・リーダーまたはマネジメントの経験 ・応用情報技術者相当以上の資格またはそれに準ずる技術 ・Python、C、C++、Java、C#、PHP、Go、Ruby、Objective-Cの使用経験 自由度も高く、活躍の幅が広い弊社で是非エンジニアとしてのスキルを活かしてください。 ご応募お待ちしております！ ※こちらの求人は日本で新卒入社されたご経験がある方が対象です。
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件概要】 【弊社独占/4名募集】大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件 【業務内容】 本プロジェクトは大手精密電子機器メーカー向けに、 Google製品であるgeminiや、他AIサポートツール導入し、 社内のマーケティングや、営業管理などDX推進するためのプロジェクト でございます。 今回はGCP環境下での導入、開発になりますので、 GCP経験者及びAI経験者が優遇されます。 5,6で1チーム体制を作り、合計6チームでの開発となります。 基本的にはチーム内での開発となりますが、 他チームとの連携も多少ありますので、コミュニケーション能力も重視されます。 【必須スキル】 ・GCP環境下での開発経験3年以上 ・TensorFlowを使用した業務経験3年以上 ・画像認識やAIなどの開発経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・BigQuery業務使用経験 ・gemini導入経験 【条件】 ・単価： 120-140万前後（スキル見合い） ・精算幅：140h-180h ・最寄駅：渋谷駅 ・リモート：フルリモート可能 ・募集人数： 4名 ・開始時期： 11月or12月 【選考の流れ】 ・書類選考 ・面談（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件名】 教育業界向けAIレポート自動生成システム開発支援 【業務概要】 教育機関向けのレポート自動生成プラットフォーム開発に参画いただきます。 Python（FastAPI）を用いたAPIサーバー構築と、 OpenAI API／LangChainを利用した自然言語生成モデルの調整が主な業務です。 教師データの精度向上にも協力いただける方を歓迎します。 【条件】 ・単価：95万 ・期間：10月～長期 ・リモート頻度：フルリモート（地方在住可） ・場所：田町 ・募集人数：1名 ・外国籍：可（日本語ビジネスレベル） ・精算：140-180h 【必須スキル】 ・PythonによるAPI開発経験（FastAPI/Django） ・生成AIやLLMを利用した開発経験 ・クラウド（AWS or Azure）上での開発経験 【尚可スキル】 ・LangChainやRAG構成の経験 ・教育／E-Learning系サービス開発経験 【備考】 ・支払いサイト：35日※相談可能です。
