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( 1,109 件中 581 - 590 件を表示)
エンジニア
【エンド直/リモート併用】Python/SQL|経験5年|配車計算サービスにおけるCS支援|データエンジニア
物流管理サービスを運営する同社にて、カスタマーサクセスエンジニアとして参画して頂きます。 週1回程度出社発生する見込みですが、フルリモートも相談可能です。 AIアルゴリズムを活用し、物流のコストが最小化になるよう、 最適な輸送形態や台数を計算するサービスにおけるカスタマーサクセス及びデータ分析業務がございます。 <業務内容の一例> ・ アルゴリズムを利用した配車計画シュミレーション業務   シュミレーション要件整理/実行のための顧客コミュニケーション   データ分析の前処理としてデータフォーマットやテキストの整形   データ分析プログラム実行/アルゴリズムのパラメータ調整   データ分析の結果集計(SQL集計、レポートまとめ) ・シュミレーションBPO業務   日々の配車計算業務を代行している顧客の業務(1日1~2時間程度) ・顧客オンボード支援 ・システムの導入に必要な情報収集、データの整理 ・ GoogleAppScriptなどを使った運用改善支援 ■開発環境: 言語・FW: TypeScript, JavaScript, Vue.js, Nuxt, React (Ruby / Ruby on Rails) バージョン管理: Git/GitHub CI: CircleCI, Jenkins コミュニケーション: Slack, Notion その他: Datadog, Sentryなど ■必須スキル: SQL, Python, GoogleAppScript などによるデータ整形、クレンジング、分析の経験 カスタマーサクセスや顧客との折衝経験1年以上 ■歓迎スキル: Python・R等によるアルゴリズム・モデル構築の経験 自動化・オペレーション効率化業務に関わった経験 ■勤務地:中央区(リモート併用) ■募集人数:1人 ■単価:60万~90万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:9:00~18:00 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日

報酬例

5,313 ~ 5,625円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【エンド直/フルリモート】Python|経験5年|検索/レコメンドプロダクト支援|機械学習エンジニア
検索/レコメンドプロダクトの設計/開発業務のうち、 特に実装済みの施策を他事業部に横展開~多少カスタムしてデリバリーする業務が主になる想定です。 新規で施策を考えたり,それをデリバリーすることはあまり想定していません。 MLエンジニアとML基盤エンジニアはそれぞれ約10名程度所属しております。 検索/レコメンドプロダクトの改善施策の実装、主にPythonとSQLを用いてGCP上でバッチ開発をしていただきます。 工程は、詳細設計/開発/テスト/保守まわりを想定しています。 ■開発環境: 開発言語:Python,SQL 開発プラットフォーム:AWS,GCP(VertexAI Workbench,BigQuery) ■必須スキル: ・Python を用いた ML 系プロダクトの実装経験 ・SQL ■歓迎スキル: ・Web 系サービスでの ML 系プロダクトの実装・運用経験 ・Web 系サービスでの ML 系プロダクトの改善業務 ■勤務地:フルリモート ■募集人数:1人 ■単価:65万~100万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:10:00~19:00 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日

報酬例

5,938 ~ 6,250円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【元請直/リモート併用】Python/SQL|経験5年|医療データサービス高度化支援業務|データエンジニア
大手印刷会社における医療データサービス高度化に向けた、 データマネジメント業務に従事いただきます。 週に複数回顧客拠点にて作業可能性あります。(東京23区) ■開発環境: ■必須スキル: •データクレンジングの実務経験3年以上 •定性データの加工/分析業務経験 •SQLかPythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 •Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験 ■歓迎スキル: •医療関連データの取扱経験 •クラウドサービスの開発/運用経験 •機械学習の資格または実務経験3年以上 ■勤務地:東京23区/千代田区/板橋区(リモート併用) ■募集人数:1人 ■単価:~100万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:10:00~19:00(フレックス) ■年齢:~40歳 ■支払サイト:30日

報酬例

5,938 ~ 6,250円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【エンド直/リモート併用】PHP|経験5年|動画配信サービス開発支援|バックエンドエンジニア
国内有数のコンテンツ量を有している企業様です。 今回は売上が2000億円を超える大規模サービスにて、動画配信サービスの運用保守をご担当いただきます。(基本的にBE領域) サービスを構成するクライアントアプリ、配信システム、Webシステムのほぼ全てが内製で開発されています。 ユーザーにより良い価値提供を行い、事業をさらに発展させる情熱や責任感があって主体的に動くことができる方を希望します。 <業務内容の一例> 既存サービスの運用保守 / 機能追加 / 施策の実施 / グロース施策の実施 ■開発環境: サーバーOS: CentOS、Ubuntu ミドルウェア: Jenkins、CircleCI、Docker 開発言語: PHP フレームワーク: Zend Framework DB: MySQL ログ監視:kibana、Datadog その他利用技術:Redis プロジェクト管理ツール: Jira バージョン管理ツール: GitHubEnterprise 情報共有ツール: Atlassian(Confluence、 Jira)、Slack、Zoom 開発マシン:Mac、Win ■必須スキル: ・Webアプリケーションの開発経験(LAMP環境での開発経験) ・サーバーサイド開発知識(MVC、LAMP、Git) ■歓迎スキル: ・ECサイトの保守運用経験 ・SQLを用いたデータの抽出・分析の経験 ・フロントエンド知識 ・Go言語での開発経験(今後利用の可能性がある為) ・AWSまたはGCP利用経験(今後利用の可能性がある為) ■勤務地:港区(リモート併用) ■募集人数:1人 ■単価:~80万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:10:00~19:00 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日

報酬例

4,688 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【元請直/出社】JP1|経験5年|金融機関向けDBシステム更改支援|インフラエンジニア
オンプレからクラウドへの移行案件です。 非互換対応、データ移行、ジョブ組み換え、業務改善、システムスリム化がメインの作業になります。画面はなく、バッチのみです。 <業務内容の一例> バッチ・ジョブ領域(詳細設計 ~ リリース) ■開発環境: Shell、DataStage、Java、C Tivoli⇒JP1、AIX⇒Linux(SJIS⇒UTF-8)、Oracle⇒DB2 ■必須スキル: ・開発経験4年以上 ・ジョブネット設計経験(JP1であれば尚可) ・バッチ(shellまたはjava)開発経験 ※実際に実装するのはshellです ・Linuxの基本操作 ・SQLが書けること ■歓迎スキル: ・DataStageの経験 ■勤務地:豊島区(出社のみ) ■募集人数:1人 ■単価:~55万 ■精算幅:140h~200h ■面談回数:1回 ■就業時間:9:30~17:30 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日

報酬例

3,125 ~ 3,438円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
技術本部/R&D部AIリードエンジニア(LLM)
■業務内容 R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CEO・プロジェクトマネージャー・AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 <具体的な業務内容> 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 ■求めるスキル(必須) 大規模言語モデル/自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験 自然言語処理/言語モデル/音声認識/音声処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験 Python/SQL/機械学習を利用した開発経験 読み書きレベルの英語 クラウド利用経験 (業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方 ■求めるスキル(尚可) 自然言語処理/言語モデル/音声認識/音声処理に関する領域における修士/博士号の取得、もしくは論文・著作の執筆経験 中規模以上の言語モデルを学習させた経験 開発チーム/プロジェクトにおけるリーダー・マネージャー経験 フロントエンド開発、バックエンド開発の経験 TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Firebase等 当社技術環境のご経験尚可 顧客またはビジネス部門との仕様調整・要件定義の経験 国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験 AWS/GCP/Azureの利用経験 英語での業務遂行経験 ■開発環境 <R&D部門> 開発言語:Python フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket 開発管理:Notion, JIRA コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace <プロダクト開発部> 開発言語:TypeScript, Python, Flutter フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js ※データベース以降はR&D部門と同様 ※他の技術の社内導入も歓迎いたします ■開発体制 R&D部門への配属を予定しております。 R&D部門では現在約6名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで3名程度採用予定です。 ■キーテクノロジー GCP,AWS ■面談回数:2回 ■週稼働日数:〜週3日 ■PC貸し出し: ■業務時間:10:00〜18:00 ■リモート状況:ハイブリッド(割合未定) ■勤務地:六本木 ■備考 PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます 自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ストックオプション付与の可能性があります リモートワークが可能です 国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています 国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■案件番号:162_008

報酬例

5,000 ~ 6,250円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


その他
技術本部/R&D部VP of R&D
■業務内容 経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、R&D組織のマネジメントに幅広くご尽力いただきます。CEOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、R&D組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、弊社プロダクト開発および受託研究開発の推進とエンジニア組織の組織作りを担っていただきます。 具体的な業務内容 弊社受託開発案件、PoC案件に関するマネジメント全般 弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発 エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行 R&D組織のマネジメント(技術選定・人材育成・採用 等) ■求めるスキル(必須) 以下複数の条件を満たす方(全てに当てはまらない場合も応募可能です) 開発チームのリーダー・マネージャー経験 顧客やビジネス部門との仕様調整・要件定義の経験 AI技術の開発または利用経験 自然言語処理や音声言語処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験 特に大規模言語モデル/音声認識に関する研究開発/プロダクト開発のご経験をお持ちの方 Python・SQL・機械学習の知識・経験 読み書きレベルの英語 クラウド利用経験 (業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方 ■求めるスキル(尚可) フロントエンド開発、バックエンド開発の経験TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Firebase等のご経験があれば尚 国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験 AWS/GCP/Azure の利用経験 英語での業務遂行経験 計算機科学、情報工学、これらに類する修士号以上の学位 経営学修士 (MBA)ないしこれに類する学位 ■開発環境 プロダクト開発部 言語:TypeScript, Python, Flutter フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace R&D部門 開発言語:Python フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket 開発管理:Notion, JIRA コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace ■キーテクノロジー GCP,AWS ■面談回数:2回 ■週稼働日数:〜週3日 ■PC貸し出し: ■業務時間:10:00〜18:00 ■リモート状況:ハイブリッド(割合未定) ■勤務地:六本木 ■備考 経営観点から事業計画に対するR&D組織の運営推進に向けた方針定義および開発チームの牽引 プロジェクト進捗管理と開発タスクにおけるリソースマネジメント、正確な工数見積 3~5年後を見据えたR&D組織の生産性向上および成長の最大化を通じた会社全体の業績向上の貢献 会社および事業の永続的発展に向けた、後継者および次世代リーダーの継続的な輩出 ■案件番号:162_009

報酬例

3,250 ~ 4,063円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
技術本部/R&D部Head of AI
■業務内容 経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、R&D組織の研究開発をリードいただきます。CEOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、R&D組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、研究開発を推進いただきます。 具体的な業務内容 AI戦略の策定と実行 弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発 エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行 R&D組織のマネジメント(技術選定・人材育成・採用 等) 部門横断的なチームとの協働 ■求めるスキル(必須) 以下複数の条件を満たす方(全てに当てはまらない場合も応募可能です) AIモデルやアルゴリズムの開発・導入における実務経験を含む、AIにおける実績 高パフォーマンスのAIチームを構築・管理した実績を持つ強力なリーダーシップスキル 自然言語処理や音声言語処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験 特に大規模言語モデル/音声認識に関する研究開発/プロダクト開発のご経験をお持ちの方 人工知能、コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号以上の学位 顧客やビジネス部門との仕様調整・要件定義の経験 Python・SQL・機械学習の知識・経験 ビジネスレベルの英語 クラウド利用経験 (業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方 ■求めるスキル(尚可) フロントエンド開発、バックエンド開発の経験TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Firebase等のご経験があれば尚 国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験 AWS/GCP/Azure の利用経験 英語での業務遂行経験 計算機科学、情報工学、これらに類する修士号以上の学位 経営学修士 (MBA)ないしこれに類する学位 ■開発環境 プロダクト開発部 言語:TypeScript, Python, Flutter フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace R&D部門 開発言語:Python フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket 開発管理:Notion, JIRA コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace ■キーテクノロジー Python,Flutter,Vue.js,Node.js,GCP,AWS ■面談回数:2回 ■週稼働日数:〜週3日 ■PC貸し出し: ■業務時間:10:00〜18:00 ■リモート状況:ハイブリッド(割合未定) ■勤務地:六本木 ■備考 国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています 国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です 需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます フルリモート勤務(推奨)が可能です※フルリモート環境ではありますが、クライアント対応業務が発生する場合もあります ストックオプション付与の可能性があります ■案件番号:162_012

報酬例

5,000 ~ 6,250円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
技術本部/R&D部AIエンジニア(音声認識モデル生成)
■業務内容 R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 <具体的な業務内容> 音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など ■求めるスキル(必須) Python/SQL/機械学習の知識・経験 雑音抑圧、話者適応など音声処理、音声解析に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験 読み書きレベルの英語 クラウド利用経験 (業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方 ■求めるスキル(尚可) 自然言語処理や音声言語処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験 音声認識モデル生成・カスタマイズの経験 フロントエンド開発、バックエンド開発の経験 TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Firebase等のご経験があれば尚可 開発チームのリーダー・マネージャー経験 国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験 AWS/GCP/Azure の利用経験 ■開発環境 開発言語:Python フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket 開発管理:Notion, JIRA コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします ■開発体制 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約5名の採用予定です。 ■キーテクノロジー GCP,AWS ■面談回数:2回 ■週稼働日数:〜週3日 ■PC貸し出し: ■業務時間:10:00〜18:00 ■リモート状況:ハイブリッド(割合未定) ■勤務地:六本木 ■備考 PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます 自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ストックオプション付与の可能性があります リモートワークが可能です 国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています 国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■案件番号:162_013

報酬例

5,000 ~ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
技術本部/R&D部Generative AI specialist(画像・音声・LLM等)
■業務内容 R&D部門におけるAIエンジニア(Generative AI Specialist)としてプロジェクトマネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務をお任せします。 <具体的な業務内容> Generative AI(生成AI)に関連する基礎/応用研究開発 Generative AIを活用したソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など ■求めるスキル(必須) 自然言語処理/言語モデル/音声認識/画像生成等に関するアカデミックなバックグラウンド、もしくは研究開発・プロダクト開発等の経験 Python/SQL/機械学習を利用した開発経験 読み書きレベルの英語 クラウド利用経験 (業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方 ■求めるスキル(尚可) 自然言語処理/言語モデル/音声認識/画像生成等に関する領域での修士/博士号の取得、もしくは論文・著作の執筆経験 開発チーム・プロジェクトのリーダー・マネージャー経験 国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験 AWS/GCP/Azure の利用経験 英語での業務遂行経験 ■開発環境 <R&D部門> 開発言語:Python フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket 開発管理:Notion, JIRA コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace <プロダクト開発部> 開発言語:TypeScript, Python, Flutter フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js ※データベース以降はR&D部門と同様 ※他の技術の社内導入も歓迎いたします ■開発体制 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約3名の採用予定です。 ■キーテクノロジー GCP,AWS ■面談回数:2回 ■週稼働日数:〜週3日 ■PC貸し出し: ■業務時間:10:00〜18:00 ■リモート状況:ハイブリッド(割合未定) ■勤務地:六本木 ■備考 PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます 自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ストックオプション付与の可能性があります リモートワークが可能です 国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています 国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■案件番号:162_014

報酬例

6,500 ~ 8,125円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

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