並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 6,898 件中 581 - 590 件を表示) 【案件概要】 作業内容： ・言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript ・フレームワーク：Echo, React ・ライブラリ：React Hooks, webpack, Biome ・インフラ：AWS, Mailgun ・その他：GitLab, Visual Studio Code, Terraform, Confluence, JIRA, Slack ・人材系SaaSサービス運営企業において、エンジニアリングの観点から仕様の解明・ドキュメント化と、プロダクトの技術的な足場固めをご担当いただきます。 ・GoおよびTypeScript (React) のコードやDBスキーマを読み解き、PdMやドメイン有識者と連携しながら、「なぜその仕様なのか」という背景を補完した仕様書・設計書の作成。 ・調査過程で発見したバグや可読性の低いコード、陳腐化したライブラリなどの修正・リファクタリング。 ・将来的な大規模改修や機能追加を見据え、開発しやすい状態（可読性・保守性の向上）を整える。 必須スキル： ・Go言語を用いた開発のご経験、または静的型付け言語（Java, C#等）での開発・コードリーディングのご経験が3年以上 ・React、TypeScript のコードを読み、ロジックの流れを追える方 ・コードをベースに仕様を調査・特定したご経験 ・企画職やPdMとも認識を合わせられる仕様書作成のご経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：生成AI活用業務システムPoCプロジェクトにおけるテックリード募集 ■案件概要： 複数企業向けに、生成AIの業務導入を支援するPoCプロジェクトです。 プレイングマネージャーとして、技術方針策定から実装までをリードしていただきます。 開発推進およびチームマネジメントの両面を担うポジションとなります。 ■必須スキル： ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 ・AWS設計または構築経験 ・生成AIシステム開発経験 ・開発チームのマネジメント経験 ・要件整理および技術提案が可能な方 ・新技術へのキャッチアップ意欲 ・円滑なビジネスコミュニケーション能力 ■尚可スキル： ・機械学習プロジェクト経験 ・教師あり学習モデル構築経験 ・機械学習モデル運用基盤の設計構築経験 ・データ分析業務経験 ・コーディング生産性向上に関する知見 ■期間：3月 ■勤務地：基本リモート ■単価：80万円 ■精算：140時間～180時間 ■面談：1回 ■募集人数：1名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件概要】 作業内容： 解析システムの追加開発 （AI・音声認識×Salesforce連携／Web・iOSアプリ開発） web会議の情報をAI・音声認識で解析し、議事録自動生成を行うサービスの追加開発案件です。 必須スキル： ・iOSアプリの開発およびリリース経験 ・Java / Go / TypeScript など型あり言語での開発経験 ・React／Next.js の実務経験 【条件面】 期間：随時 場所：秋葉原 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】モビリティサービスの配車・運行管理システム開発（フルスタック） 【勤務地】フルリモート 【時間】9:00-18:00または10:00～19:00 【期間】4月～ 【必須スキル】 ・Webアプリ開発経験3年以上 ・TypeScriptでのフロント/バックエンド開発経験 ・EKSの実務経験 ・クラウド環境での開発経験（AWSまたはGCP） 【尚可スキル】 ・Python/Goでの開発経験 ・顧客折衝のご経験 ・マイクロサービス設計・開発経験 ・適切なデータ処理設計の経験 【単金】90万まで 【精算幅】140₋180h 【募集人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【商流】エンド→弊社 【服装】私服
スキル
■案件名： 航空業向け システム保守開発 ■案件内容： 航空業向け システム保守開発 ・販売・予約システムの保守・開発 ・小規模の案件単位で担当し、上流～下流まで一貫して携わっていただきます JAVA, C#, Python, BI ■業種： 航空運輸業 ■担当工程： 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, 総合テスト, 運用保守 ■職種： バックエンドエンジニア, SE ■作業場所： 新整備場 ■リモート頻度： フルリモート ■精算： 有り（140h～180h） ■必要スキル： ・5年以上のWebシステム開発経験のある方 ・上流工程経験のある方（要件定義～各種設計） ・Javaを使用したシステム開発経験のある方 ・ユーザまたは上位ベンダとの折衝経験のある方 ・コミュニケーション良好な方 ・自ら動くマインドのある方 ■尚可スキル： ・C#での開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・BIツール経験 ■契約期間： 2026年4月～長期 ■支払サイト： 月末締め翌月末支払い ■募集人数： 2名 ■打ち合わせ： オンライン1回(当社同席) ■契約形態： 準委任
【案件概要】 作業内容： 現行サービスからのフルリプレース案件です。 要件定義から設計・実装・テスト、リリースまで一貫してご参画いただきます。 既存の仕組みを見直し、より使いやすく拡張性のあるシステムを目指します。 必須スキル： ・Go言語でのバックエンド開発経験(1年以上) ・MySQLでの開発経験(2年以上) ・Docker/Docker Composeを用いたローカル環境での開発経験 ・RESTful APIの実装経験 ・Gitを用いた開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件名：広告主向けレポーティングダッシュボードのデータパイプライン刷新 時期：2026年5月〜 場所：フルリモート 作業内容： ・背景と課題：現在のオンプレミス環境での夜間バッチ処理が14時間以上かかっており、広告主が前日の成果を確認できるのが昼過ぎになる事態が発生しています。 ・具体的なタスク：既存のPySparkで書かれた複雑な集計ロジックを読み解き、GCPのBigQueryおよびDataflowに移行して処理を高速化します。バッチ処理からストリーミング処理へのアーキテクチャ変更を行い、数分遅延でのリアルタイムダッシュボードを実現するためのパイプラインを開発します。Airflowを用いたワークフロー管理を導入し、データ欠損時の自動リトライやアラート検知の仕組みを構築します。 スキル要件：Pythonを用いたPySparkなどによる大規模データ処理の実務経験。BigQueryなどのデータウェアハウス設計、およびSQLの高度なチューニングスキル。 単価：88万円〜104万円/月 人数：1名 面談回数：1回＠Web
スキル
【案件概要】 作業内容： ・自社サービスのエンハンス/機能拡張開発 ・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース ・既存サービスの保守・改修 ◆プログラミング言語: Python、JavaScript ・フレームワーク: Fast API, React、Remix, etc ・バージョン管理: Git/GitHub ・本番環境: AWS（Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, etc） ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence、Google Workspace 必須スキル： ・websocketやSIP使った音声ストリーミングの開発経験または TwilioやPBXなどを使ったアプリケーション開発経験(必須となりますのでご経験有無をご教示ください） ・Python（実務経験5年以上）もしくはPBXの周辺アプリケーション開発のプログラミング言語（JAVAなど） ・AWSに関する基礎知識 ・AWS Lambda/ECS上での開発経験 ・Database/Networkに関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・アーキテクト/基本設計ができる方 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件名：決済基盤リプレイスに伴うバックエンド開発 時期 ：随時（即日参画可） 場所 ：フルリモート ※初日出社なし（フルリモート相談可） 作業内容： ・モノリスからマイクロサービス（Go）への移行設計および実装 ・gRPCを用いたサービス間通信のパフォーマンスチューニング ・Terraform/Ansibleを用いたInfrastructure as Codeの推進 スキル要件： ・Go言語を用いたAPIサーバー開発経験3年以上 ・マイクロサービスアーキテクチャへの深い理解 単価：80万円〜104万円/月 人数：2名 面談回数：1回＠Web
スキル
案件概要 担当業務 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 開発環境 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc. 求めるスキル 必須スキル ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験 歓迎スキル ・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスのご経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
