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案件一覧
( 6,365 件中 5,761 - 5,770 件を表示) お任せしたいこと [役割] AI技術者 プロダクトの保守・運用ではなく、最新のAI手法を試行しながらPoCを行う研究開発中心の業務です! 画像処理技術、あるいはLLMを活用する大手企業とのAI新規ソリューション共同開発において、AIモデルの開発・訓練、性能検証を行い、結果をレポートにまとめます。また、必要に応じて納品に向けたモデルパッケージ化も担当いただきます。当社が誇るAIの先端知識と大手企業の業界知見の掛け算でソリューションを開発するためクライアントの意向を汲み取ったシステム・計画の設計が必要です。 [役割に対して求める成果] ・高精度で目的に対して適切なAIモデルの開発と検証 ・分析結果や検証結果のレポート作成 ・必要に応じたモデルのパッケージ化と納品対応 具体的な業務内容 ・例:異常検知モデル開発の場合 ・要件定義 ・画像データ確認(必要に応じて収集) ・性能指標の設定 ・データ解析(EDA) ・データ分布の確認 ・前処理手法の検討 ・Autoencoder系モデル開発 ・アーキテクチャ選定・構築 ・パイプライン構築 ・学習・検証 ・ハイパーパラメータチューニング ・モデル性能検証 ・指標算出 ・レポート作成 ・モデルパッケージ化 ・モデルの保存 ・CLIパッケージ化 ・納品対応 ・その他 ・打ち合わせへの参加 ・モデルの運用支援 ・例:類似図面検索システム開発の場合 ・要件定義 ・画像データ確認(図面データの形式・構造の確認、必要に応じて収集) ・検索精度や速度に関する性能指標の設定 ・データ解析(EDA) ・図面データの統計的解析 ・特徴量抽出のための前処理手法の検討 ・類似検索システム開発 ・特徴量抽出アルゴリズムの選定・構築 ・ベクトル化された特徴量の管理手法検討 ・検索アルゴリズムの実装と最適化 ・学習・検証 ・ハイパーパラメータのチューニング ・モデル性能検証 ・指標算出 ・レポート作成 ・モデルパッケージ化 ・検索モデルの保存と管理方法の整備 ・CLIパッケージ化 ・納品対応 ・その他 ・打ち合わせへの参加 ・モデルの運用支援 必須スキル・経験 ・Pythonを使った開発経験 ・機械学習(ML)の基本的な理解(データ前処理、モデル学習、評価など) ・PyTorch または TensorFlowなど、いずれか1つのフレームワークを使ったモデル構築経験 ・最新のAI手法を学び、論文などをキャッチアップしながら実装する意欲。「論文に興味がある」「読むのが苦でない」 嬉しいスキル・経験 ・scikit-learn、OpenCV、Hugging Faceなどの主要なライブラリの使用経験 ・Kaggle等のデータコンペ経験 ・arXivや学会論文を常にチェックしている、または論文執筆・投稿の経験 ・WandBなどの実験管理ツールの利用経験 ・認知度の高いカンファレンス(NeurIPS, CVPRなど)の発表・参加経験 チーム体制 ・エンジニア2〜4名 求める人物像 ・自律的にタスクを遂行でき、チーム全体をリードできる方 ・アカデミアとビジネスの両側面を取り入れ、AIモデルの開発に取り組める方 ・弊社のビジョンに共感し、共に成長していける方 仕事の魅力 ・学生主体の活気に満ちた職場で、新しい挑戦に取り組むことが可能 ・少人数のチームで裁量権を持ちながら稼働可能 ・新技術の調査や実験が好きな方には最適 ・論文をもとに新しいモデルを試してみるのが好きな方大歓迎 働き方 ・雇用形態: 業務委託 ・勤務形態: 週1以上の出社を希望(※相談可) ・トライアル: 初月はトライアル採用あり ・リモートワーク: コミュニケーションが円滑に取れる範囲でリモートワーク可能 ・ミーティング: 必要に応じて、対面またはオンラインでのミーティングを実施
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スキル
■案件名:大手製造会社向けシステム開発 ★使用ツール VisualStudio Code (VSCode) Gitの基本操作およびソース管理 プログラミング言語 Pythonー>必須 JavaScript(あれば尚可) HTML/CSS(あれば尚可) ★勤務条件 勤務形態:出社対応(週4以上出社、要相談) ■必須スキル ・AWSのリソース設定経験(VPC, EC2, Lamda, Quicksight、IAMなど) ・Pythonのバックエンド開発経験 ・データベースの構築経験(PostgreSQLがベスト、MYSQLもしくはOracleDBでも可) ■歓迎スキル オプションスキル(あれば尚可): ・外部サービスのREST APIを利用した連携開発経験 ・Reactの開発経験 ・データ可視化(ダッシュボード)の開発経験 ■チーム規模:2-5名 ■稼働形態:常駐 ■稼働日数:週5日 ■開始時期:2025/03/01 ■単価:スキル見合い ■精算方法:140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト:30日サイト (当月末締め翌月末日支払い) ■募集人数:1人 ■商談:2回 (対面,オンライン可) ■最寄り駅:末広町駅もしくは秋葉原駅 ■作業開始/終了時間の目安:9:30~18:30 ■外国籍:外国籍OK ■PC貸与:あり ■服装規定:なし
■概 要 toC向けサービスの開発 ■開発環境 フロントエンド: React,Next.js,connect バックエンド: Go,gRPC ■業務内容 ・ReactもしくはNext.jsを用いたtoC向けサービス開発において、主にフロントエンドの設計・実装・テストフェーズをご担当いただきます。 ■必須スキル ・ReactもしくはNext.jsを用いたWeb開発のご経験(2年以上) ・基本設計~テストまでのご経験 ■時 期2月~ / 3月~ ■場 所フルリモート ■時 間9:00~18:00(※勤務時間の前後は都度相談可) ■稼 働 1人月 ■精 算140h~180h ■年 齢45歳まで ■外国籍不可 ■面 談1回 ■服 装自由 ■PC貸与基本的にはご自身のPCでの作業(Mac推奨ですが、Windowsでも可) ■募集枠1名
お任せしたいこと Paynの企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 私たちは「事業者と消費者の関係をフェアにする」をミッションに、ホテルやレストランなどの予約が発生する事業者向けに、キャンセル料の請求・回収業務をデジタル化するサービス「Payn(ペイン)」を提供しています。 事業内容の詳細は公式サイトを是非ご確認ください。 https://payn.io 具体的な業務内容 Next.jsによるWebアプリケーション開発 AWSでのインフラ構築 機能改善、新機能追加の提案、設計、実装 パフォーマンス向上の施策 など 必須スキル・経験 Webアプリケーション開発経験(3年以上) (フロントエンド・バックエンドの両方の開発経験がある方だとなお歓迎です!) 少なくとも下記のうちいずれかの業務経験と知識を持つこと バックエンド:Typescript, AWS フロントエンド:Typescript, Next.js 歓迎スキル・経験 SaaS企業での開発経験 創業期のスタートアップでの実務経験 起業経験 個人開発でのプロダクトリリース経験 競技プログラミングやハッカソン等での実績 開発環境 バックエンド:Node.js, TypeScript, Next.js, Prisma, Biome フロントエンド:TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, Biome データベース:AWS Aurora, PostgreSQL インフラ:AWS, Cloudflare, AWS CDK, Terraform CI/CD:GitHub Actions, CodeRabbit, AWS Codepipeline テスト・監視:Playwright, Datadog, Snyk, Sentry, AWS CloudWatch その他ツール:GitHub, Jira, Confluence, ChatGPT, Apidog等 求める人物像 Paynのミッションやバリューへの強い共感がある方 スタートアップの創業期からチャレンジしたい方 スタートアップの創業期ならではの環境、変化を楽しめる方 自らも中心となってプロダクト開発に携わりたい方 働き方 雇用形態:業務委託 業務委託で働いていただきます。 実際に働いてみて、もし双方マッチする場合には、社員での受け入れをご提案させていただくこともあります。 出社頻度:フルリモート フルリモート制を導入しており、社員は実際に全国各地に住んでいます。 社員になった場合、年2回オフサイトミーティングに参加いただきます。 実施場所は毎回変わります。過去実績:京都市、新宿、名古屋 コミュニケーション方法 SlackやAround(Web会議ツール)を利用してコミュニケーションを取っています。 開発チームでは毎日の朝会と週次の定例を実施しています。 その他必要に応じてミーティングがセットされます。
スキル
お任せしたいこと Paynの企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 私たちは「事業者と消費者の関係をフェアにする」をミッションに、ホテルやレストランなどの予約が発生する事業者向けに、キャンセル料の請求・回収業務をデジタル化するサービス「Payn(ペイン)」を提供しています。 事業内容の詳細は公式サイトを是非ご確認ください。 https://payn.io 具体的な業務内容 Next.jsによるWebアプリケーション開発 AWSでのインフラ構築 機能改善、新機能追加の提案、設計、実装 パフォーマンス向上の施策 など 必須スキル・経験 Webアプリケーション開発経験(3年以上) (フロントエンド・バックエンドの両方の開発経験がある方だとなお歓迎です!) 少なくとも下記のうちいずれかの業務経験と知識を持つこと バックエンド:Typescript, AWS フロントエンド:Typescript, Next.js 歓迎スキル・経験 SaaS企業での開発経験 創業期のスタートアップでの実務経験 起業経験 個人開発でのプロダクトリリース経験 競技プログラミングやハッカソン等での実績 開発環境 バックエンド:Node.js, TypeScript, Next.js, Prisma, Biome フロントエンド:TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, Biome データベース:AWS Aurora, PostgreSQL インフラ:AWS, Cloudflare, AWS CDK, Terraform CI/CD:GitHub Actions, CodeRabbit, AWS Codepipeline テスト・監視:Playwright, Datadog, Snyk, Sentry, AWS CloudWatch その他ツール:GitHub, Jira, Confluence, ChatGPT, Apidog等 求める人物像 Paynのミッションやバリューへの強い共感がある方 スタートアップの創業期からチャレンジしたい方 スタートアップの創業期ならではの環境、変化を楽しめる方 自らも中心となってプロダクト開発に携わりたい方 働き方 雇用形態:業務委託 業務委託で働いていただきます。 実際に働いてみて、もし双方マッチする場合には、社員での受け入れをご提案させていただくこともあります。 出社頻度:フルリモート フルリモート制を導入しており、社員は実際に全国各地に住んでいます。 社員になった場合、年2回オフサイトミーティングに参加いただきます。 実施場所は毎回変わります。過去実績:京都市、新宿、名古屋 コミュニケーション方法 SlackやAround(Web会議ツール)を利用してコミュニケーションを取っています。 開発チームでは毎日の朝会と週次の定例を実施しています。 その他必要に応じてミーティングがセットされます。
スキル
▽業務内容▽ システムの開発・保守のエンジニア ▽求めるスキル▽ 【必須スキル】 ・Webアプリ開発経験最低3年以上 ・HTML / CSS / JavaScript を使ったフロントエンド開発経験と理解 ・TypeScript を使った開発経験 ・Next.jsを使った開発経験がある 【歓迎スキル】 ・AWS の各種サービスに関する基礎知識と実務経験 ・Nextjsの環境構築や技術選定からリード経験がある人 ▽業務環境▽ 開発方式:アジャイル開発(スクラム) 開発者:合計8名 BE : 3名(プロパー) + 1名(SES) FE : 2名(プロパー) + 1名(SES) ▽開発環境▽ 支給端末: Macbook Pro or Windows端末 プロジェクト管理ツール: JIRA、Confluence バージョン管理:Git チャットツール: Slack 開発言語: HTML / CSS / JavaScript / TypeScript フレームワーク、ライブラリ: react×nextjs / React Hooks / Recoil / SWR / MUI クラウド:AWS DB:MySQL その他ツール: Docker / GitHub Actions / Datadog etc. ▽担当工程▽ ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・保守改修 ▽アダルトコンテンツ▽ 有り ※業務上目にすることは必ずあります。 ▽就業条件▽ ・採用人数:確認中 ・初回契約:基本は3か月 ・稼働時間:平日/週5日(土日祝日除く)、140~180h(週5日想定)
スキル
■案件名 大手生命保険会社システム開発 ■勤務地 代々木(テレワーク併用) ■概要 "WEB申込システムの保守開発 生保システム開発(設計、開発、テストなど) ※AWS上で稼働する各種システムの保守開発案件となります。" 期間 4月~長期 ■スキル "必要スキル: Python(Django)、Html、JavaScript、css ※フロント系スキルが高ければ、Pythonは必須でなくても可。(ただし学習意欲が高い方を希望) その他AWSの知識があれば尚可。" 募集人数 12名 単金:スキルに応じて 精算幅 150h~170h 面談回数 1回
スキル
■内容 Business Analysis、Statisticsといった専門性を持つData Teamのメンバーと以下の業務を行っていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など) ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【環境】 ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion ■勤務地・期間 場所:フルリモート(月1日出社) 期間:2月中旬~ ■必須スキル ・Pythonを用いたMLロジック実装ができること ・ML領域での要求や要件定義ができること ■尚可スキル ・ML OpsなどのML基盤整備やデータ基盤整備経験、Google Cloud(Vertex AI)の利用経験 ■その他 ・外国籍:不可 ・備考:PC貸与(Mac US or JIS)
スキル
■作業内容 COBOL/Sで動いているシステムをPythonへ移行します。 ■作業場所:新大阪(現状は常駐) ■作業期間:即または2月中旬~長期予定(3ヶ月更新) ■必要条件: PythonやJavaの開発経験 ※設計書がないため、ソースを解析し理解でき。一人称で対応できる方 ※COBOLでの開発経験やソースの理解できれば尚可 ■備考: ・年齢40歳ぐらいまで可 ・外国籍の方は不可