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案件一覧
( 8,814 件中 5,211 - 5,220 件を表示) ■お任せしたいこと 土木原価管理システムの開発および運用保守において、要件定義からテスト、その後の保守まで一貫してお任せいたします。 ■具体的な業務内容 ・土木原価管理システムの本開発 ・APIを用いたシステム間連携の開発 ・システムの運用保守対応 ・要件定義、設計、実装、テストの各工程 ■必須スキル・経験 ・Node.jsを用いた開発実務経験（3年以上） ・Ruby on Railsを用いた開発経験 ・一人称で自走できるスキル ・チームでの開発に必要なコミュニケーション能力 ■開発環境 Node.js, Ruby on Rails, AWS, Docker, Kubernetes ■開発チームについて 上流から下流まで幅広く携わることができる環境です。長期間安定して参画いただける方を求めています。 ■働き方 基本リモート ■期間 2月開始〜長期 ■契約形態 業務委託契約 ■面談回数 1～2回想定
■お任せしたいこと 会計仕訳システムの追加開発プロジェクトにおいて、フルスタックエンジニアとして設計から運用まで幅広くお任せいたします。 ■具体的な業務内容 ・PHP（7割）およびReact（3割）を用いた開発業務 ・基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用の各工程 ・DB設計および要件定義の推進 ■必須スキル・経験 ・PHPを用いた開発実務経験（3年以上） ・React（TypeScript）を用いた開発実務経験（2年以上） ・DB設計、要件定義の実務経験 ・基本設計からテストまでを一人称で完結できるスキル ■歓迎スキル・経験 ・Smarty、Python、Javaを用いた開発経験や知見 ■開発環境 PHP, React, TypeScript, Smarty, Python, MySQL, GCP ■働き方 ・基本フルリモート（拠点は九段下） ■期間 2月〜長期 ■契約形態 業務委託契約 ■面談回数 1～2回想定
■お任せしたいこと 自社プロダクトであるライフシミュレーションゲームの、クライアント向けカスタマイズ開発をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 ・複数並行する案件におけるカスタマイズ開発 ・フロントエンドからバックエンドまでの幅広い領域の設計、実装 ■必須スキル・経験 ・Reactを用いた開発経験（自走できるレベル） ・Node.jsを用いた開発経験（自走できるレベル） ・Rubyを用いた開発経験（自走できるレベル） ・必要時に都内拠点への出社対応が可能なこと（月1回程度想定） ■歓迎スキル・経験 ・AWSを用いたインフラ構築、運用経験 ・Azureを用いた開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ■開発環境 React, Node.js, Ruby, AWS, Azure, Python ■働き方 ・基本リモート（月1回程度の出社可能性あり） ・拠点は都内 ・PC持ち込み必須 ・緊急時の夜間対応が発生する可能性あり ■期間 即日〜中長期 ■契約形態 業務委託契約 ■面談回数 1回（別途、事前打ち合わせあり）
【案件名】 Webサービス保守・運用引継ぎ支援（PHP） 【案件概要】 既存Webサービスの運用引継ぎに伴う保守開発案件です。 2026年6月の引継ぎ完了を目指し、 ドキュメント整備（ソースからの起こし）やテスト対応を含めて推進いただきます。 PHP（5.2～5.5）が中心で、一部Javaあり。 サブシステムごとにZend/Phalcon/Smarty/独自FW等を利用しています。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：2月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート（必要時に初台出社あり） ・場所：初台 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・PHPでのWebアプリケーション開発経験（目安3年以上） ・Unixサーバ上でのログ確認／基本操作（teraterm、diff/find/grep/vi等） ・ソースコードからドキュメントを書き起こせる方 ・単体テスト／結合テストを独力で実施できる方 ・要求から仕様を理解し、開発に落とし込める方 ・Gitを単独で操作可能（コンフリクト対応含む） ・チーム開発経験（10名以上規模が理想） ・必要に応じて初台への出社対応が可能な方 【尚可スキル】 ・Zend／Phalcon／Smartyいずれかの経験 ・PHP5.2～5.5経験＋PHP7～8の知見／バージョンアップ経験 ・PHP＋CI/CDの経験 ・HTML/JS/CSSのコーディング経験（jQuery尚可） ・複数言語の取り扱い経験 ・特定顧客案件での参画実績（該当者は確度UP） 【開発環境】 ・言語：PHP（5.2～5.5）、Java（一部） ・FW：Zend、Phalcon、Smarty、独自FW ・その他：Git、Unix、teraterm 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】 スポーツ関連Webサイト エンジニア案件 【案件概要】 スポーツ関連Webサイトにおいて、 サーバーのOSバージョンアップ対応および機能拡張開発を担当いただきます。 AWS環境でのインフラ運用から、 PHPを用いたサーバーサイド、JavaScriptによるフロントエンドまで幅広く関与するポジションです。 【条件】 ・単価：～60万 ・期間：即日 or 2月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・PHPフレームワークを用いた実務経験 ・MySQLを用いたDB操作経験 ・JavaScript／jQueryを用いたフロントエンド開発経験 【尚可スキル】 ・AWS環境でのインフラ運用経験 ・Linuxサーバーのバージョンアップ対応経験 ・API連携やバッチ処理の実装経験 【開発環境】 ・言語：PHP、JavaScript ・FW：CodeIgniter、jQuery ・その他：AWS、MySQL、AlmaLinux 9、Backlog、Slack、DocBase 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】 機械学習エンジニア募集案件（DX推進プロダクト） 【案件概要】 特定業界向けDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、 コアとなる機械学習モデル開発およびデータ分析基盤整備をリードいただきます。 ※詳細は面談時開示 【条件】 ・単価：～80万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonを用いた回帰／分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・NLP（自然言語処理）が必要なプロダクト／サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド環境でのシステム開発～デプロイ／運用経験 ・Gitでのチーム開発経験、コンテナ技術（Docker等）の知識・実務経験 【尚可スキル】 ・スクラッチでMLモデルを設計・開発し、性能改善まで行った経験 ・ドメイン特有で複雑なデータを用いたML分析モデル開発経験 ・ETL/ELT等の前処理・後処理パイプライン構築経験 ・Amazon SageMakerを用いたMLパイプライン構築経験 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWS、Git、Docker（コンテナ） 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00（フルフレックス／コアタイムなし） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【案件名】 データ分析基盤を活用した機械学習モデル開発支援 【案件概要】 SaaS型プロダクトを展開する企業にて、Google Cloud上のデータ基盤を活用した 機械学習モデルの設計・実装・運用をご担当いただきます。 BigQuery等を用いたデータ分析から、 PythonによるMLモデル構築まで一貫して関与いただく想定です。 【条件】 ・単価：80万～ ・期間：2月 / 3月～(長期想定) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：有（Mac） ・面談：Web1回（エンド様） 【必要スキル】 ・Google Cloud（BigQuery / Cloud Storage 等）を用いたデータ分析経験 ・Google Cloudでのデータ基盤の構築・運用経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験 ・scikit-learn / LightGBM 等のMLライブラリ利用経験 【尚可スキル】 ・与信／不正検知などのデータ分析・ML経験 ・チームまたはプロジェクトリード経験 ・LLMなど生成AIに関する知見・実務経験 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript ・FW：FastAPI、Next.js ・その他： - 機械学習：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy - クラウド：Google Cloud Platform - 分析基盤：BigQuery - IaC：Terraform、Cloud Build - 可視化：Metabase / Redash - その他：Docker、GitHub、Slack、Copilot 等 【備考】 ・勤務時間：フルフレックス（基本デイタイム） ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】 AIプロダクト開発／バックエンドエンジニア 【案件概要】 AI関連プロダクト開発におけるバックエンド開発をご担当いただきます。 基本設計～テストまで一貫して対応いただく想定です。 【条件】 ・単価：～75万 ・期間：2or3月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：三田駅or田町駅 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：あり（Windows／Mac選択可・自宅郵送） ・面談：Web2回 【必要スキル】 ・TypeScript、Go等を用いたバックエンド開発経験3年以上 ・基本設計～テストまでの一貫した経験 【尚可スキル】 ・AWS/GCP/Azure環境での開発経験 ・機械学習／LLMに関する知見・経験 ・週1出社（曜日指定なし）対応可 【開発環境】 ・言語：Kotlin（サーバーサイド）、TypeScript、Python、Go、Ruby ・FW：Django、React.js、FastAPI、Next.js、Node.js ・その他：MySQL、PostgreSQL、Cassandra、S3、GitHub、JIRA、Teams、Confluence、GitHub Actions、ChatGPT 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
▼案件概要 マンツーマンのプログラミングスクール「SAMURAI ENGINEER」を運営する当社では、これまでに累計45,000名以上の方に指導を行ってきました。 今回は【生成AIの基礎からPythonやDifyを使った実務スキル、ポートフォリオ作成までを学ぶコース】を担当していただけるインストラクターを募集します。 ▼仕事内容 受講生に対して、生成AIの実務活用をサポートするお仕事です。 講義はマンツーマンで行い、質疑応答を中心に学習のフォローをしていただきます。 ・生成AIの基本やPython・Difyを使った実務活用の指導 ・受講生のポートフォリオ作成支援 ・受講生と一緒にAIツールの操作方法を学ぶサポート ◎ Difyを使ったことがなくても大丈夫です！ ご参画後に、社内研修やメンター講師によるサポートを通じて、丁寧にレクチャーいたします。 ▼勤務条件 ・稼働：週1回3h〜OK（ご都合に合わせて担当生徒数を調整可能） ・形態：完全リモート（Google Meetで実施） ・レッスン：1コマ60〜90分（事前準備時間も工数として申請OK） ▼報酬 ・研修期間（約1.5ヶ月）：時給1,800円（税込） ・研修後：時給2,000円〜3,000円（税込） └ 受講生の満足度などに応じて年2回昇給のチャンスあり ▼サポート体制 初めての方でも安心して始められるよう、動画研修やメンター制度を整えています。 また、インストラクター専用Slackでの情報共有・相談も可能です。 ▼応募条件 【必須スキル】 ・Pythonの実務経験（2年以上） 【歓迎スキル】 ・Difyの利用経験 LLM／RAG／API／ベクトルの基礎知識 ・Canvaを用いたAI画像・動画生成 ・プロンプト設計の基本理解 ・ChatGPT・イルシル・Gammaの操作経験 ▼こんな方におすすめ ・教える経験を通してスキルを体系化したい方 ・副業として教育・AI分野に挑戦したい方 ・受講生と一緒に学びながら自分の成長にもつなげたい方
■概要： 金融業界のクライアントにて、データ分析・可視化・AI活用を担っていただくデータサイエンティストの方を募集します。 マーケティング施策や業務改善を目的としたデータ活用を前提に、データ加工・分析・可視化から、 統計解析・機械学習モデルの構築、分析基盤の改善提案までを一貫してご担当いただきます。 具体的には、下記のような業務を想定しています。 ・SPSS / Tableau / Tableau Prep を用いたデータ加工・集計・可視化 ・Python を用いたデータ処理、分析、機械学習モデルの構築・評価・改善 ・統計的手法を用いた分析業務（ABテスト設計、サンプルサイズ算出、有意差検定 等） ・分析結果の整理・可視化および関係者への共有 ・データ整備・設計の見直し、分析基盤の構築・改善に関する提案 ■必須：（全て満たしていなくても構いません） ・SPSS、Tableau、Tableau Prep を用いたデータ加工・可視化の実務経験 ・Python による開発経験（データ処理・分析・モデル構築に活用できるレベル） ・統計学の基礎〜応用に関する理解 └ ABテストにおけるサンプルサイズ算出、有意差検定の設計・実施が可能なこと ・AI／機械学習に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善を行った経験 ・コミュニケーション面が良好であること ■尚可： ・分析基盤の構築、データ設計・整備に関する実務経験 ・業務改善やマーケティング施策に紐づく分析・提案の経験 ・金融業界または大規模データを扱うプロジェクトでの参画経験
