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案件一覧
( 14,093 件中 511 - 520 件を表示) ●職務内容 ・Javaを用いた通信業界向け携帯電話申込みシステム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -法人向け携帯電話申し込みシステムの新規開発と保守開発 -設計、製造、試験、リリース資材準備 -画面、サーバサイド、DDL、DML等のDBの対応 ●必須スキル Javaを用いたシステム開発経験 ●歓迎スキル Spring、SpringBootを用いた開発経験 Scorpionを用いた開発経験 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
案件概要 担当業務 ・生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 ・具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数のモデルを用いた検証と精度の比較、アプリケーションへの実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに取り組んでいただきます。 開発環境 ・フロントエンドはTypeScript / React.js / Next.js ・バックエンドはTypeScript / Node.js / (Python) ・インフラはGoogle Cloud Platform / Terraform ・主な利用ツールはSlack、Notion、Github、Google Workspace（meet, calendar, gmail）です。 求めるスキル 必須スキル ・Pythonの経験 3年以上 ・0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 ・LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 歓迎スキル ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル, スクラム体制での開発経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ・確率・統計の基礎知識 求める⼈物像 ・自由な働き方の中でも自律自走できる方、高い責任感をもって最後までやりきる力をお持ちの方を求めています。 その他 精算幅：140-180h 時期：2026年5月～ 勤務形態：フルリモート
【事業内容】 デジタルマーケティングおよびメディアプラットフォーム事業 【募集ポジション】 AIエンジニアリング 【募集人数】 1名 【募集背景】 事業拡大に伴う体制強化 【業務内容】 ・マルチエージェント/オーケストレーションの設計 ・MCP等を活用したデータ連携基盤の構築 ・ハイレベルなプロトタイプ実装 ・AI品質と安全性の統治 【稼働日数】 週3日〜週5日 【単価】 70万円～100万円 【必須条件】 ・Python/TypeScript等でのバックエンド開発経験 ・MLモデルのAPI化/プロダクション環境へのデプロイ経験 ・LLM API（OpenAI/Anthropic等）の組み込み実装経験 ・AWS/GCP上でのMLワークロード運用経験 ・AIコーディングアシスタントの活用経験 【歓迎条件】 ・バックエンド開発経験3年以上 ・MLOps（モデル管理・A/Bテスト・モニタリング）の構築経験 ・リアルタイム推論/バッチ推論パイプラインの設計経験 ・コスト最適化（トークン使用量・推論コスト管理）の経験
・複数サービスを展開する大手ベンチャー企業の金融系新規プロダクト開発案件となります。 ・フルスタックエンジニアとしてフロントエンド/バックエンド双方の開発を手掛けていただきます。 ・新規サービス開発のため要件定義フェーズから携わっていただく予定です。 ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト ■開発環境： ■必須スキル： フルスタックエンジニアの募集となりますので、以下(1)(2)いずれかのスキル要件を満たす方を募集いたします。 (1) バックエンド寄り ・Go言語を用いた開発実務経験2年以上 or 静的型言語(Javaなど)を用いた開発実務経験5年以上 ・React.jsを使用したフロントエンド開発実務経験1年以上 ・テーブル設計や要件定義の実務経験 (2) フロントエンド寄り ・React.jsを使用したフロントエンド開発実務経験3年以上 ・React-hooksの業務利用経験 ・Jestなどのフロントエンドテスト開発実務経験 ・静的型言語(GoやJavaなど)を使用した開発実務経験2年以上 ・テーブル設計や要件定義の実務経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：大崎駅 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：2回 ■就業時間： 10:00 ~ 19:00 ■リモート可否：可（応相談） ■交通費支給あり ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
【案件】サーバーサイドエンジニア募集 【作業内容】 社内向け業務管理ツールの機能追加/機能改善開発をお任せいたします。 詳細に関しては面談時にご説明いたします。 【必須スキル】 ・PHP言語でのWebアプリケーションの設計/開発経験（3年以上） ・要件定義から一気通貫で対応できる方 ・アジャイル開発経験 【尚可スキル】 ・TypeScript（Next.js）での開発経験1年以上 ・Nextjsでのファイル構成設計の経験 ・AWS業務経験（EC2、RDS、S3等で構築されたシステムでの開発経験） ・DBの設計経験 ・Python（Chalice）での開発経験 【勤務地】基本リモート（池袋） ※緊急時出社あり 【時間】 9:00～18:00 【期間】即日〜長期 【精算幅】140〜180h（上下割） 【単金】65~75万 スキル見合い 【面談】1回（WEB/弊社同席） 【備考】 ・私服可能 ・PC支給（Windows/リモートデスクトップ）
スキル
【案件概要】 最先端AI技術を用いた自社業務変革（AX）システムの設計・開発を一気通貫で担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・PMと連携した業務課題の技術要件・仕様への落とし込み ・自社AIプラットフォーム上でのAIエージェント構成設計およびプロンプト設計 ・システム本体の実装（バックエンド/フロントエンド、API連携、データパイプライン） ・AIエージェントの出力品質検証およびパフォーマンスチューニング ・ユーザー向けドキュメント整備および現場への導入・運用支援 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 【必須スキル】 ・ソフトウェアエンジニア実務経験5年以上 ・Pythonでの本番プロダクト・業務システム開発経験2年以上 ・要件定義〜設計〜実装〜テストまでを一貫して担当した経験 ・AI/LLM関連の実務経験（APIを用いた開発やAIツールの日常的活用、AIシステム設計経験等） 【尚可スキル】 ・LLM/生成AI活用アプリ開発経験（RAG、Agent、tool-use等） ・AIエージェントプラットフォームやLangChain等の利用経験 ・AWS/GCP/Azureでの設計・構築・運用経験 ・フロントエンド開発（TypeScript/React/Next.js）およびAPI設計・開発経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・DXやBPRなどのプロジェクト経験 ・スタートアップ環境での経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿 【管理番号】anken_32358_043
【背景と課題】 社内データの検索において、既存の全文検索では意図した回答が得られない課題があります。LLMとベクトルDBを組み合わせ、高精度な社内ナレッジ回答システムの構築を目指します。 【具体的なタスク】 ・LangChainを用いたRAGパイプラインの設計と実装 ・FastAPIによる低遅延な推論エンドポイントの構築 ・ベクトルデータベースのチャンクサイズ最適化およびメタデータフィルタリング 【スキル要件】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験5年以上 ・生成AIのAPIを活用したプロダクトのリリース経験
スキル
【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータ資産をビジネスの「血肉」に変える、次世代データレイクハウスのAWSアーキテクト お任せしたいこと ［役割］クラウドデータアーキテクト（データエンジニア）として、社内外から絶え間なく生成されるペタバイト級のあらゆるデータ（ユーザーログ、トランザクション、センサーデータ等）を統合し、全社のデータ駆動型（Data-driven）意思決定とAI開発を支える「次世代データレイクハウス」の設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「データが散在して使えない」「クエリが遅すぎる」といった組織のサイロ化とボトルネックを打破すること。AWSの最新のデータエコシステムとオープンテーブルフォーマットを駆使し、厳格なデータガバナンスと圧倒的なクエリパフォーマンスを両立させた、堅牢で拡張性の高いDataOps基盤を実現すること。 具体的な業務内容 ・Amazon S3を中心としたペタバイト級のデータレイク、およびAmazon Redshift Serverlessを利用したスケーラブルなデータウェアハウス（DWH）の詳細設計および構築 ・Amazon EMR（Apache Spark）やAWS Glueを活用した、超大規模なデータセットに対する分散データ処理およびETL/ELTパイプラインの実装と計算リソースのチューニング ・Amazon MSK（Apache Kafka）やKinesis Data Streamsを利用した、リアルタイムなストリーミングデータ収集パイプラインの構築 ・Apache Iceberg、Delta Lake、Hudi等のモダンなオープンテーブルフォーマットの導入による、データレイク上でのACIDトランザクション保証とタイムトラベル機能の実装 ・AWS Lake Formationを利用した、テーブル・カラムレベルでのきめ細やかなアクセスコントロール（RBAC/ABAC）と、全社データガバナンス・監査基盤の確立 ・Amazon MWAA（Apache Airflow）を利用した複雑なワークフローのオーケストレーション、およびdbtを用いたデータモデリングとデータリネージ（来歴）の可視化 ・Terraformを用いたデータインフラストラクチャのコード化（IaC）、およびCI/CDパイプラインを通じたデータ品質テスト（Data Quality Check）の自動化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャ、またはデータ基盤の設計・構築・運用経験（3年以上） ・Python、Scala、Javaいずれかの言語を用いたサーバーサイド開発、またはデータエンジニアリングの実務経験（2年以上） ・分散データ処理フレームワーク（Apache Spark, Hadoop等）の知見、および高度なSQLを用いたクエリチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発、およびTerraform等を利用したIaCの運用経験 歓迎スキル・経験 ・データレイクハウスアーキテクチャの設計経験、およびApache Iceberg等のテーブルフォーマットの実務経験 ・Amazon Redshift、Snowflake、BigQueryなどのモダンなDWHを用いたデータモデリング（スタースキーマ、データボルト等）の経験 ・dbtを用いたデータパイプライン開発、またはApache Airflowによるワークフロー管理の経験 ・機械学習基盤（MLOps）の構築、またはAmazon SageMakerとの連携基盤の構築経験 ・データカタログ、データディスカバリツール（Amundsen, DataHub等）の導入経験 ・AWS認定データエンジニア – アソシエイト（DEA）、または専門知識（データ分析）の資格保有 開発・業務環境 データ基盤・AWS：S3, EMR, Redshift, Glue, MSK, Kinesis, Lake Formation, MWAA データスタック：Apache Spark, Apache Iceberg, dbt, Apache Airflow 言語：Python, Scala, SQL IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions その他ツール：Datadog, Tableau (BI), GitHub, Jira, Slack, Notion 開発チームについて VPoE直下の「データプラットフォーム部」への配属となります。データアーキテクト3名（今回募集枠含む）、データエンジニア5名、アナリティクスエンジニア3名の体制です。「データは単なる副産物ではなく、プロダクトそのものである（Data as a Product）」という強い信念を持ち、泥臭いデータクレンジングやパイプラインの運用（トイル）をソフトウェアエンジニアリングで徹底的に自動化していく、非常に知的で探求心の強いカルチャーです。 求める人物像 ・「ゴミを入れればゴミが出る（Garbage In, Garbage Out）」というデータ基盤の鉄則を深く理解し、データの品質とセキュリティに対して異常なまでの執着を持てる方 ・特定のマネージドサービスに盲目的に依存するのではなく、Sparkの実行計画（DAG）やメモリ管理のレイヤーまで潜り込んで泥臭くパフォーマンスチューニングを楽しめる方 ・フルリモート環境下において、データアナリストやAIエンジニアなど、データを消費する他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉である「データ」のインフラを根本から設計し直すという、非常にダイナミックで影響力の大きなポジションです。ペタバイト級のデータ処理と、Apache Icebergやdbtといったモダンデータスタック（MDS）の最前線の技術をAWS上で極限まで使い倒す経験を積むことで、データエンジニアリング領域において最も希少性の高い「トップティア・データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。 ・既存集計フローの自動化・効率化 ・既存帳票（Excel, CSV）からのSQL作成、BI（QuickSight）での可視化・分析 ・AWS（Glue, Athena等）を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築 ・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発実務経験 ・SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 ・AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 ・データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ・ETL処理の開発・運用経験 ・生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 ・GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験 【尚可スキル】 ・GitHub Copilotを実務で使いこなせる方 ・Java、JavaScriptのソースコード読解が可能な方 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_10533_370
【案件名】 Webサービス向けクラウド基盤保守開発（AWS CDK） 【業務概要】 大手通信系Webサービスのインフラ基盤において、 既存AWS環境の保守開発・改善対応をご支援いただきます。 当初の新規構築フェーズで整備された基盤をベースに、 システム要件に応じた追加対応・改修・運用改善を中心にご担当いただく想定です。 具体的には、CDK＋Pythonを用いたインフラ構成の改修・機能追加、各種AWSサービスの設定見直し、 ならびに一部Lambda処理（Cognitoトリガ、CloudWatch連携等）の実装をご担当いただきます。 【条件】 ・単価：75～90万 ※スキル見合い ・時期：5月～ ・リモート頻度：基本リモート ※初期1，2日は出社 ・場所：桜木町 ・地方：不可 ・募集人数：1,2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回（元請け様※弊社同席） 【必須スキル】 ・AWS設計構築経験 ・AWS CDKのご経験 ・Pythonでの実装経験 【尚可スキル】 ・PythonによるLambda処理の実装経験 ・DevOps／CI/CD環境構築経験 【開発環境】 ・インフラ：AWS（CDK、IAM、VPC、ECS、Lambda、Aurora、CloudFront、CloudWatch等） ・言語：Python（Lambda/CDK） ・その他：CodePipeline、EventBridge、Cognito、SES、SNS、SQS 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・就業時間：9:00-17:30（休憩12:00-13:00） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
