2026年4月29日（水）～5月10日（日）のGW期間中のお問い合わせについて、一部5月11日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い致します。
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案件一覧
( 6,351 件中 5,071 - 5,080 件を表示) 【案件概要】 サービス全体のSEO対応 CMSのリプレース(MovableType→WordPress) 【必須スキル】 ・Vue.js, Ruby on Rails, Java(PlayFramework), Pythonなど ・Route53, CloudFront, Lambda, S3 など 【尚可スキル】 ・ AWS Route53/CloudFront/Lambda/EC2/RDS/ElastiCache/SES/S3 など リリース対応時はCodeDeployを使用 ログまわりはCloudWatchLogsやAthenaを使用 ・A/Bテストツール、SEO対策 【最寄駅】 基本的にフルリモート(地方在住可） ※朝会(10:30～)に出席していただきます
スキル
【案件概要】 Notes/Dominoで作成されたシステムを新規にJSを用いてリニューアル開発する 【必須スキル】 Typescript（React／NextJSまたはNode.js／NestJS）を用いた開発経験 上記を一人称で開発できる方 【開発環境】 Typescript、nestJS、NextJS(React)、TypeORM、MySQL 【最寄駅】 池袋駅または梅田駅
【案件概要】 VR/AR/MRなど先端コンテンツを活用した日本アニメのデジタルグッズ販売と技術研究を行う当社での新規開発プロジェクトでのフロントエンドエンジニア募集です。 要件定義から実装までをお任せしたいと思っています。 新規プロジェクトではVR/AR/MRなどのご経験は不問です。 【必須スキル】 ・ReactもしくはNext.JSのご経験1年以上 【最寄駅】 水天宮駅
【案件概要】 ・新規コンシューマー向けアーティスト活動コミュニティサービスのwebフロント開発業務 ・スマートフォンやPCのブラウザから利用するBtoCサービスのフロントエンド開発 ・プロダクトの画面や機能に対する提案 ・デザイナーのデザインに従った実装 ・開発を効率化するためのツール作成、ドキュメント、CI/CD設計 【必須スキル】 ・webサービスのフロント開発経験2年以上 ・React, Next.jsでの開発経験 ・Typescriptを扱った開発経験 ・チームでの開発経験 【尚可スキル】 ・開発組織でのリードまたはマネジメント経験 ・ライブ配信の開発経験、Web動画プレイヤーおよびストリーミング技術 ・CIやテスト自動化、webpack設定など開発環境の継続的な改善 ・Flutterを用いたモバイル開発経験 【開発環境】 TypeScript React, Next.js Recoil MUI Storybook Vercel 【就業時間】 10:00〜19:00 【最寄駅】 明治神宮前駅
【案件概要】 経営所得安定システム再構築 【必須スキル】 ・Python経験2年以上 ・コミュニケーション能力 【開発環境】 フロント：JavaScript ライブラリ：React バック：Python フレームワーク：Django ※Vue.jsやPHPとLaravelでも検討可 【就業時間】 9：00～17：45（昼1H） 【最寄駅】 五反田駅
【案件概要】 ◾️フロントエンド開発 ・HTML、CSS、JavaScriptを使用し、利用者が直接触れるインターフェースを設計、実装する。 ◾️バックエンド開発 ・サーバーサイドのプログラミング、データベースの設計と管理、サーバーの設定と管理を行う。 ◾️API開発 ・内部システムや外部サービスとのデータのやり取りを可能にするAPIを開発、または既存のAPIを統合する。 ◾️その他 ・テスト設計/データベース管理/サーバー管理/システム設計/トラブルシューティング/パフォーマンスチューニング/コードレビュー/新技術の調査など ※詳細は口頭にてご説明致します。 ◾️その他業務 ・テックリード、PdM、BizメンバーとのプロダクトMTGに参加(平日) ・Slackのコミュニケーション 【必須スキル】 Next.js, ORM(Primsa), DB設計の実務経験 【尚可スキル】 テックリードやCTOのご経験がある方 【開発環境】 -開発言語: TypeScript -ホスティング: Vercel -データベース: PlanetScale (MySQL) 【最寄駅】 小川町駅
【案件概要】 ・法人顧客のビジネス課題を、現状分析から支援し、一貫性を持ったシステム構築とDX推進を支援する事業となります。 ・具体的には、システム構築の上流工程から参画し、適切なシステムを開発する業務となります。導入後の改善提案を継続的に携わっていただきます。 【必須スキル】 ・WEB/アプリ関連システム開発経験2年以上 ・JavaScriptフレームワークでの開発経験 :Nuxt.js,Next.js,Vue.js,React 【尚可スキル】 ・PHPフレームワーク:Laravel,CakePHP ・アプリ開発: Flutter,その他 【開発環境】 ・健康食品通信販売ECサイト（言語：PHP,javascript、データベース：Oracle,MySQL） ・レンタカー予約サイト（言語：PHP,javascript、データベース：IBM DB2,MySQL） 【最寄駅】 天神駅
スキル
【案件概要】 内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。 主な内容としては ・動画データでのMLOps環境の開発・整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発・運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。 【求められる成果】 内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。 【このポジションの魅力】 ・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。 ・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。 【必須スキル】 ・Pythonによる開発経験 (またはGo、Rust、Java等による開発経験がありキャッチアップが可能な方) ・Linuxサーバーの構築・運用経験 (オンプレミスの為、クラウド環境のみの方は不可となります) 【尚可スキル】 ・動画データを扱ったシステム開発経験 ・セキュリティに配慮したシステム開発経験 ・Kubernetesによるサービス開発経験 【開発環境】 Python (Flask, Ansible, SQLAlchemy) サービス (Kubernetes, Rook(Ceph), Celery) 【最寄駅】 池袋駅
【案件概要】 医療分野の画像診断AI（人工知能）を開発しています。 「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。 当社のAIの性能（診断精度）は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。 【募集概要】 研究開発で性能上評価されたAIモデルおよびPythonで記述されたアルゴリズムを実機(Linux)でリアルタイムに動作する様に移植、最適化を行いパフォーマンス面で実現性を評価し製品化のベース実装を行う 【必須スキル】 ・PythonとC++の開発経験(特にパフォーマンス最適化をGPU/CPU両方出来ると尚良い) ・OpenGLなどを用いたリアルタイムな画面表示を計算するアプリケーションの経験 ・(優遇)ディープラーニング関連の開発経験(モデル利用や開発など) 【開発環境】 Python (PyTorch, OpenCV) C++ (PyTorch, OpenGL, TensorRT, CUDA) 【最寄駅】 池袋駅
【案件概要】 医療分野の画像診断AI（人工知能）を開発しています。 「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。 当社のAIの性能（診断精度）は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。 【募集概要】 内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発 【必須スキル】 論文等が読める上で、DLのアルゴリズムをC++に移植したり応用開発出来る方 ・Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど) ・PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験 ・既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事 ・基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること ・英語論文を読み理解できること(画像認識分野) 【開発環境】 Python (PyTorchを元にして、torchvision, pytorch-image-models, mmcv(mmdetectionなど), visslなどを利用します)
