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案件一覧
( 10,432 件中 5,021 - 5,030 件を表示) ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件名】AIエンジニア（自然言語処理） 【業務内容】 LLMなど自然言語処理・機械学習の技術を活用して、ゲーム開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入をご担当いただきます。 【勤務地】渋谷（常駐） 【期間】即日～ 【勤務時間】10:00～19:00 【必須スキル 】 ・自然言語、機械学習、LLMでの開発経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 【尚可スキル】 ・AWS、GCPなどクラウドサービスの利用経験 ・AI論理に関する理解 ・SQLの開発経験 ・チャットボットなど対話型AIシステムの開発経験 【単価】75万まで（完全スキル見合い） 【精算幅】固定 【面談】1回予定 【備考】 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
エンド先自社プロダクト開発およびカスタマイズ案件の対応をお任せします。 主な業務は、サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース、ならびに既存サービスの保守・改修です。 ■開発環境： ・Python、Node.js、JavaScript ・AWS Lambda/ECS ・Git/GitHub ・WebSocket ■必須スキル： ・Webアプリケーション開発の経験10年以上 ・Python/Node.js/JavaScript（5年以上） ・AWSに関する基礎知識 ・AWS Lambda/ECS上での開発経験 ・Database/Networkに関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・websocketを使った開発経験 ・アーキテクト/基本設計ができる方 ■歓迎スキル： ・セキュリティに関する知識 ・多数のユーザーに利用される大規模自社サービスの開発・運用経験 ・HTML, CSSでのコーディング経験 ・React.js・Vue.js経験 ・非同期処理についての知識・経験 ・SIPを使った開発経験 ・PBX/CTI、テレフォニー系の開発経験 ・ビジネス会議の内容が理解できるレベルの日本語能力 ※N1レベル ■勤務地：港区(リモート併用) ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~20:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
◆業務内容 フィットネス動画配信モバイルアプリのバックエンド開発 ・新規プロダクトのバックエンド開発を担当 ・チームメンバーとともに要件定義から着手 ◆必須スキル ・Java＆Springbootでの開発経験3年以上 ・RESTful APIの設計・開発経験 ・RDBMSを用いたデータモデリングとSQL実装の経験 ・AWSでのシステム開発経験 ・チーム開発での実務経験 ・要件定義から基本設計までの上流工程の経験 ◆尚可 ・システム全体アーキテクチャの設計経験 ・外部サービス（SaaS）との連携・統合の実装経験 ・AWSでのシステム構築・運用経験 ・モバイルアプリのバックエンド開発経験 ・PostgreSQLのパフォーマンスチューニング経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ◆求める人物像 ・バックエンド開発の経験が豊富で、AWS環境での開発に慣れている方 ・チームでの開発経験があり、コミュニケーションを重視する方 ■開始時期：4月～（※3月開始可能な方を優先） ■時間：10:00〜19:00 ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート（地方可） ■最寄り駅：浜松町駅 ※週2〜3日出社尚可 ■面談：1回
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 決済システムの新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。 開発言語としては主にJavaとなります。それ以外の言語も使用されていますが、キャッチアップしながらの習得でも問題ないと考えております。 基本的にはDesignDoc及びissueやバックログチケットに沿って開発を進めていただく形になります。 【開発環境】 決済システム - 開発言語：Java/Kotlin, 一部Typescripe, Python - フレームワーク：Spring Framework - インフラ：AWS(Elastic Beanstalk, Amazon AuroraMySQL, APIGateway, AWS lambda, Amazon SQS, S3等) 全体 - 開発マシン：Mac - 管理ツール: Jira / BitBucket / GitHub - その他ツール: Jenkins / Datadog / Terraform ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ※下記を全て満たしている方を募集します。 上流から下流までの一気通貫での開発経験 バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 システムの運用保守経験：3年以上 Javaの開発経験：3年以上 RDBMSの利用経験 クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)の利用経験 ＜尚可＞ Datadog, Terraformの利用経験など、開発環境にマッチしたツールの利用経験 クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 スクラムを用いた開発経験 Go言語での開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【単価】80~100万円※完全スキル見合い 【精算】140-180h ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
案件概要 ：Webアプリケーションの製造・テスト 作業環境 ：開発MAC(ノートPC）、Zoom、slack、JIRA、Confluence、GitHub 作業内容 ：サーバーサイドKotlin/SpringBootを利用した製造・テスト 参画時期 ：2025/2/21 想定単価 ：60万前後 必須スキル：Java(Spring-boot)、Kotlin、MySQL 任意スキル：Spring Framework,Redis,ElasticSearch その他要望：コミュニケーション能力（具体的には以下） ・能動的にアクション（質問できる、報告ができる、自ら調べられる等）ができる人物 ・勉強しながら頑張れる、前向きに業務に取り組める人物
スキル
■案件概要：保守開発対応 必須スキル： ・Javaの開発経験2年以上 ・基本設計の経験 ■募集人数：2名 ■期間：4月～長期 ■面談：1回 ■勤務地：フルリモート ■単価：60万まで（税抜）
【スキル】 ＜必須＞ ・SPring Boot FW 上でJAVAの経験が1年以上ある方 ＜尚可＞ ・Javascriptの経験 ・DBの開発経験
【事業内容】 ・教育コンテンツ事業 ・人材コンサルティング事業 【募集ポジション】 講師 【募集背景】 新年度研修の講師をご担当いただける方を募集 【業務内容】 ・各カリキュラムに該当する講師業務 1,IT基礎コースの講師 2,プログラミング基礎コースの講師 3,インフラ基礎コースの講師 【稼働日数】 週5日 【スキル・経験】 ・講師の場合対象言語での開発経験が1年以上 ・講師経験がある場合は尚可
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】Salescloud構築エンジニア｜フルリモート 【内容】 既存のSalesCloud上にて新たな機能を実装するための、オブジェクト設定や権限設定、フロー構築、承認プロセス構築等を行います。 APEXも数多くはないですが、ございますので、Apex経験もある方ですと大歓迎です。 ・プロジェクトフェーズ 設計・開発フェーズとなります。 プロジェクトリリースは年末、年明けを予定しております。（2つのプロジェクトで1名ずつ募集をしており、片方が年末、片方が年明けリリース） 参画期間については、現時点では未定です。 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00～19:00 【期間】4月〜 【必須スキル】 ・Salesforce案件への関与2年以上 └標準機能について、自走して設定ができる方 【尚可スキル】 ・APEXのコーディング経験ある方 ・APEX経験なくともjava等のプロジェクト経験ある方 【単金】〜80万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】2人 【面談】1回 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・弊社から1名参画中 ・外国籍OK（日本語能力が本当にネイティブ級であればOK） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
◆業務内容 ・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・APIの仕様策定とドキュメンテーション ・GCP/AWS上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応 ◆必須スキル ・大規模アプリケーション開発における、アーキテクチャー選定・設計経験 ・アジャイル開発、スクラム開発経験 ・GoもしくはPythonの経験 ・GCP、AWSなどのクラウドインフラをプロダクションレベルで運用した経験 ・DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network などに関する知識 ・terraform, k8sの運用経験 ・Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 ・SQLに関する深い理解と充分な経験 ・複雑なデータ構造の設計・運用経験 ・集約関数以上のレベルのクエリを書ける力 ・RESTful APIの設計・開発 ・リーダー経験 ◆尚可 ・micro servicesの開発・運用経験 ・パフォーマンス改善のためのボトルネックの特定と対策を実施した経験 ・データ分析、MLの知識、経験 ■開始時期：3月～ ■時間：10:00~19:00 ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート 地方可 ■面談：1回
