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案件一覧
( 6,490 件中 5,021 - 5,030 件を表示) 【案件概要】 ・インフラエンジニアとしてクライアントプロダクト【GCP】ビッグデータインフラ基盤の開発および運用保守の業務に携わって頂きます。 ワーカーとしてプロダクトマネージャー・開発エンジニアと協働しながら、基盤開発や各国展開に関わっていただきます。 データレークやビジネスアプリケーションインフラの構築など最先端クラウド環境の経験を積める環境となっています。 【必須スキル】 GCP IaC(Terraform) Github 【尚可スキル】 ・Kubernetes、ECS環境でのコンテナ開発経験 ・Airflow 【開発環境】 infra ：Terraform、Github、Jenkins その他管理ツール：JIRA、Confluence 【最寄駅】 神田駅, 岩本町駅
【案件概要】 ・製造工程での検査システムの開発 ・ディープラーニング等を用いた画像解析システムの開発 ・製造工程の自動化に関わる設備搭載ソフトの開発 など。 【必須スキル】 ・C言語もしくはPythonの開発経験 ・ディープラーニングに対する知見 ・画像処理・分析の経験 【開発環境】 ・開発言語は、C、C++、C#、Pyhon、Javaなど 【最寄駅】 守口駅
【案件概要】 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【対応工程】 ・分析用データマートの開発 └データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装 ・社内メールシステムの保守運用 └Python、SQL実装 ・データマートの保守運用 【必須スキル】 SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験1年以上 Pythonを用いたデータハンドリングの経験1年以上 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 【尚可スキル】 Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 AWS Lambdaの利用経験 Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験 データの可視化・レポーティング経験 Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験 【開発環境】 ・データベース：Redshift、BigQuery ・プログラミング：Python ・インフラ：AWS、GCP ・コミュニケーション：Outlook・Teams・Slack・Backlog 【就業時間】 10:00-19:00 【最寄駅】 東京駅 or 五反田駅 【その他】 ※ フルリモート（初日出社アリ）
【企業概要】 ノーコードAIツールやマーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 アドサーバー開発・運用戦略および計画の策定、弊社サービスを提供するインフラシステムの設計・構築・運用を担当します。 【業務内容】 テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成 プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理 プロジェクトのタスク・進捗管理 機能実装 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています 【必須スキル】 ・リードエンジニア/アーキテクトとしての経験 ・Python・DjangoまたはGolangを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル ・CI CDを用いた継続的な開発経験 【尚可スキル】 ・一からサービスを作ったことのある経験 ・中〜大規模サービスの設計、運用、構築経験 ・バックエンドの開発・運用経験 【開発環境】 言語：JavaScript/TypeScript/Go/Python FW/ライブラリ：Angular/NodeJS/Vue.js/Nuxt.js/express/Django/pandas/matplotlib/Numpy DB：MongoDB/MySQL 環境：AWS/GCP MW：Docker/Kubernates その他：BigQuery/CircleCI/Selenium/gRPC 【就業時間】 11時 - 15時コアタイムのフレックス 【最寄駅】 渋谷駅
【案件概要】 プロダクト開発に必要なことを職能に縛られず横断的に行っていただきます。 【具体的には】 ◆Webアプリの機能開発 ◆要件定義から設計、開発、テスト、運用 ◆データ分析 ◆開発環境などの運用環境効率化 ◆プロジェクト進行 など 【必須スキル】 以下の開発経験 （2年以上） ・DBを用いた開発経験（SQLのご経験 ） ・Python のご経験 【尚可スキル】 ・Typescript, Node.js の開発経験 ・AWSを用いたインフラ構築のご経験 ・動画配信系のサービス開発経験 ・BIツールwebサービス開発経験 ・時系列の生体データ(視線・表情解析データ感情)を取り扱ったご経験 ・ウォーターフォールやアジャイルでの開発経験 ・0→1でのプロダクト開発経験 【開発環境】 【技術スタック】 ◆開発技術：Node.js, GraphQL,Nest.js(express),Typescript, Python ◆インフラ：AWS, Github, Github Actions , Firebase,Vercel ◆PJ管理： Backlog ◆その他ツール：Figma, GoogleDrive, Notion, slack 【最寄駅】 目黒駅
【案件概要】 ・複数の自社ソフトフェアに合わせたクライアント様専用のサーバーの構築 ・自社サービスを導入いただいたクライアントへの自社サービスのチューニング、サーバー保守、運用 ・C言語、Pythonを用いた組み込み開発業務 【必須スキル】 ・C言語もしくはPythonの開発経験 ・ディープラーニングに対する知見 ・画像処理・分析の経験 【最寄駅】 守口駅
【案件概要】 生成AI×ライブ配信アプリの開発。 新規開発になりますので上流工程からプロジェクトに参画できます。 【必須スキル】 ・Pythonの経験3年以上 ・生成AIでの実装経験や知見 【尚可スキル】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・ライブ配信アプリの実装経験 【開発環境】 開発言語：Go / C# (Unity) / Python インフラ環境：未定 データベース：未定 その他： GitHub / Slack /jira/confulusence 【就業時間】 10：00～19：00 【最寄駅】 銀座駅
【案件概要】 ・機能検証を行うためのWEBアプリケーション開発の支援をしていただきます。 ⇒コンテンツ同士の連携機能の検証に使用するwebアプリケーションになります。 ◆作業工程：設計～ 【必須スキル】 ・JavaScriptでのフロントエンド開発の経験（設計～1人称での対応が必要） ・簡単なAWSサーバー環境構築の経験 ⇒CloudFront、EC2程度 【尚可スキル】 ・Pythonでの開発経験 ・セマンティックウェブに関する知識 ・生成AIの使用経験 【開発環境】 JavaScript/Python等 【最寄駅】 渋谷駅
【案件概要】 転職支援・採用支援サービスの新機能開発を行っていただきます。複数チームがございますので、PJにより担当していただくフェーズが異なります。 具体的な業務内容といたしましては、バックエンドの開発～実装、求職者サービスの細かい統計や分析/ビックデータを処理するような開発を想定しております。 新しい技術としてGo言語を活用しており、最新のHRテックトレンドと新技術に関する研究をしていただきます。 参画後は3ヶ月程度受け入れチームにてサービスに対する理解と開発フローに慣れていただく期間を設けておりますので、Go未経験の方でも安心して参画いただくことが可能です。実際Go未経験で参画しているメンバーも多数在籍しております。 また、現場は平均年齢30代後半のメンバーが多く、フラットな雰囲気です。働きやすさを最優先に考えたエンジニアサポート制度などもございますので長期に渡り参画することが可能です 【必須スキル】 ・バックエンドエンジニアとしてのWEBサービスの開発経験3年以上 ★Go未経験OK ※言語経験、業界、年齢、学歴は問いません。 まずは気軽にプログラミングテストにトライをお願いします。 ・ご面談前に必ずテストを受けていただける方 ・長期で参画可能な方 【尚可スキル】 ・実務、個人開発問わずGo言語での開発経験(独学可） ・定期的にリリースを繰り返すPJの参画経験 ・一人称で動ける方 【就業時間】 10:00-19:00
【案件概要】 新サービス開発におけるSRE支援 【必須スキル】 ・5年以上のWeb系システム開発実務経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験 ・SQLを用いたデータベース操作の経験 ・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験 ・インタプリタ型言語/コンパイラ型言語の双方の利用経験 【尚可スキル】 ・Go/TypeScriptを用いたWeb開発経験 ・アジャイル開発経験 ・データベースの設計/ER図記述経験 ・ドメイン駆動設計またはクリーンアーキテクチャの実務経験 ・チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 ・意思決定の際の判断材料として必要なデータを収集・可視化した経験 ・保守性の高いコードが記述できる ・エラー処理を意識した堅牢性の高いコードが記述できる 【開発環境】 言語: Go言語(Ent)、TypeScript（Next、React） プラットフォーム: AWS（EKS, S3, RDS, etc.） データベース：PostgreSQL CI/CD: AlgoCD, tekton 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes 【就業時間】 10：00～19：00 【最寄駅】 基本リモート/豊洲※週1日出社
