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案件一覧
( 5,497 件中 4,931 - 4,940 件を表示) ◆概要 データ分析基盤の開発・運用を担当。データの収集・加工・解析を自動化し、ビジネス部門が活用できる形にする。 ◆業務内容 ・Python（Pandas、NumPy）を用いたデータ処理システムの開発 ・データ収集・前処理の自動化（ETLパイプラインの構築） ・SQLクエリの最適化・データベース管理 ・可視化ツール（Tableau、Power BI）の連携 ◆必須スキル ・Python（Pandas、NumPy、SQLAlchemy） ・データベース（MySQL、PostgreSQL、BigQueryなど）の経験 ・ETLパイプラインの構築経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ◆尚可スキル ・AWS（Lambda、Glue、Athena）の利用経験 ・機械学習の基礎知識 ・データ可視化ツールの利用経験
◆概要 社内向けのデータ処理システムの運用・保守を担当。主に既存機能の軽微な改修やデータのメンテナンス作業を行う。Pythonを使ったスクリプトの修正やSQLの最適化がメイン。 ◆業務内容 ・既存のPythonスクリプトの改修・軽微な機能追加 ・データのクリーニング・フォーマット変換 ・SQLクエリの最適化・データベース管理 ・エラーログの確認・障害対応の補助 ・運用チームからの問い合わせ対応 ◆必須スキル ・Python（基本的なスクリプト作成経験） ・MySQL/PostgreSQLの基本的な操作 ・データの整形・変換（Pandas、CSV処理など） ・単体テスト・結合テストの経験 ・勤怠・健康面・コミュニケーションが良好な方 ◆尚可スキル ・SQLのパフォーマンスチューニング経験 ・Pythonのデータ処理ライブラリの利用経験 ・AWS（EC2、RDS、S3）の基本的な知識
▽業務内容▽ DMM共通のナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用 ▽求めるスキル▽ 【必須スキル】 Webアプリケーションの開発・運用経験（３年以上） Python を使った Webアプリケーション開発経験 AWS 等のクラウドインフラの利用経験 【歓迎スキル】 Terraform 等の IaC の利用経験 ▽業務環境▽ メンバー: 3名 ▽開発環境▽ クラウド環境: AWS OS: Linux 開発言語: Python/HTML/CSS/JavaScript/TypeScript フレームワーク・ライブラリ: 管理ツール: GitHub Enterprise / ZenHub etc. その他ツール: Docker / CircleCI / GitHub Actions / Datadog etc. ▽担当工程▽ ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・ユーザーT ・保守改修 ▽アダルトコンテンツ▽ 業務で直接触れることはないが、目にする可能性がある程度 ▽就業条件▽ ・稼働時間：140～180ｈ（週5日想定） ※案件の内容上、従業員と同様の10:00-19:00で稼働いただければと思います。 ※11時～17時はマストでご対応いただきたいです ※ミーティング等へもご参加をお願いしたいです
スキル
お任せしたいこと ［役割］ AI技術者 プロダクトの保守・運用ではなく、最新のAI手法を試行しながらPoCを行う研究開発中心の業務です！ 画像処理技術、あるいはLLMを活用する大手企業とのAI新規ソリューション共同開発において、AIモデルの開発・訓練、性能検証を行い、結果をレポートにまとめます。また、必要に応じて納品に向けたモデルパッケージ化も担当いただきます。当社が誇るAIの先端知識と大手企業の業界知見の掛け算でソリューションを開発するためクライアントの意向を汲み取ったシステム・計画の設計が必要です。 ［役割に対して求める成果］ ・高精度で目的に対して適切なAIモデルの開発と検証 ・分析結果や検証結果のレポート作成 ・必要に応じたモデルのパッケージ化と納品対応 具体的な業務内容 ・例：異常検知モデル開発の場合 ・要件定義 ・画像データ確認（必要に応じて収集） ・性能指標の設定 ・データ解析（EDA） ・データ分布の確認 ・前処理手法の検討 ・Autoencoder系モデル開発 ・アーキテクチャ選定・構築 ・パイプライン構築 ・学習・検証 ・ハイパーパラメータチューニング ・モデル性能検証 ・指標算出 ・レポート作成 ・モデルパッケージ化 ・モデルの保存 ・CLIパッケージ化 ・納品対応 ・その他 ・打ち合わせへの参加 ・モデルの運用支援 ・例：類似図面検索システム開発の場合 ・要件定義 ・画像データ確認（図面データの形式・構造の確認、必要に応じて収集） ・検索精度や速度に関する性能指標の設定 ・データ解析（EDA） ・図面データの統計的解析 ・特徴量抽出のための前処理手法の検討 ・類似検索システム開発 ・特徴量抽出アルゴリズムの選定・構築 ・ベクトル化された特徴量の管理手法検討 ・検索アルゴリズムの実装と最適化 ・学習・検証 ・ハイパーパラメータのチューニング ・モデル性能検証 ・指標算出 ・レポート作成 ・モデルパッケージ化 ・検索モデルの保存と管理方法の整備 ・CLIパッケージ化 ・納品対応 ・その他 ・打ち合わせへの参加 ・モデルの運用支援 必須スキル・経験 ・Pythonを使った開発経験 ・機械学習（ML）の基本的な理解（データ前処理、モデル学習、評価など） ・PyTorch または TensorFlowなど、いずれか1つのフレームワークを使ったモデル構築経験 ・最新のAI手法を学び、論文などをキャッチアップしながら実装する意欲。「論文に興味がある」「読むのが苦でない」 嬉しいスキル・経験 ・scikit-learn、OpenCV、Hugging Faceなどの主要なライブラリの使用経験 ・Kaggle等のデータコンペ経験 ・arXivや学会論文を常にチェックしている、または論文執筆・投稿の経験 ・WandBなどの実験管理ツールの利用経験 ・認知度の高いカンファレンス（NeurIPS, CVPRなど）の発表・参加経験 チーム体制 ・エンジニア2〜4名 求める人物像 ・自律的にタスクを遂行でき、チーム全体をリードできる方 ・アカデミアとビジネスの両側面を取り入れ、AIモデルの開発に取り組める方 ・弊社のビジョンに共感し、共に成長していける方 仕事の魅力 ・学生主体の活気に満ちた職場で、新しい挑戦に取り組むことが可能 ・少人数のチームで裁量権を持ちながら稼働可能 ・新技術の調査や実験が好きな方には最適 ・論文をもとに新しいモデルを試してみるのが好きな方大歓迎 働き方 ・雇用形態： 業務委託 ・勤務形態： 週1以上の出社を希望（※相談可） ・トライアル： 初月はトライアル採用あり ・リモートワーク： コミュニケーションが円滑に取れる範囲でリモートワーク可能 ・ミーティング： 必要に応じて、対面またはオンラインでのミーティングを実施
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スキル
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スキル
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スキル
■案件名：大手製造会社向けシステム開発 ★使用ツール VisualStudio Code (VSCode) Gitの基本操作およびソース管理 プログラミング言語 Pythonー＞必須 JavaScript（あれば尚可） HTML/CSS（あれば尚可） ★勤務条件 勤務形態：出社対応（週4以上出社、要相談） ■必須スキル ・AWSのリソース設定経験（VPC, EC2, Lamda, Quicksight、IAMなど） ・Pythonのバックエンド開発経験 ・データベースの構築経験（PostgreSQLがベスト、MYSQLもしくはOracleDBでも可） ■歓迎スキル オプションスキル（あれば尚可）： ・外部サービスのREST APIを利用した連携開発経験 ・Reactの開発経験 ・データ可視化（ダッシュボード）の開発経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：常駐 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2025/03/01 ■単価：スキル見合い ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：30日サイト (当月末締め翌月末日支払い) ■募集人数：1人 ■商談：2回 (対面,オンライン可) ■最寄り駅：末広町駅もしくは秋葉原駅 ■作業開始/終了時間の目安：9:30~18:30 ■外国籍：外国籍OK ■PC貸与：あり ■服装規定：なし
▽業務内容▽ ボーナスシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。 主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。 また新規機能の開発もあり、ポイント還元機能に関する追加システムの構築やAPI・バッチの開発も実施いただきます。 ▽求めるスキル▽ 【必須スキル】 3年以上のオブジェクト指向設計に基づいたサーバーサイドアプリケーションの開発および保守運用経験 Go、Java、PHPなどのプログラミング言語を用いた開発業務経験 SQLを用いた開発業務経験 自動テスト・自動デプロイを用いた開発業務経験 AWS・GCPなどのクラウドサービスを用いた開発・運用経験 【歓迎スキル】 クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 クラウド環境(AWS/GCP/Azure) の構築経験 スクラムを用いた開発経験 ▽業務環境▽ ・保守運用チームとして3名で構成されるように計画しています。 ・Discordを使ったコミュニケーションが多く、ペアプログラミングなど会話をしながら開発を進めるス タイルが中心となっています。 ・2週間を1スプリントとしたスクラム開発を実施しています。 ▽開発環境▽ マイクロサービス 言語：Go クラウド環境：AWS・GCP コンテナオーケストレーション：Kubernetes（予定） CIツール：CircleCI（予定） CDツール：Spinnaker（予定） メトリクス/監視：Datadog 構成管理ツール：Terraform（予定） DB：Aurora、DynamoDBなど レガシーサービス 言語：PHP オンプレ環境：CentOS6 CI/CDツール：Jenkins メトリクス/監視：Datadog DB：MySQL 共通 プロジェクト管理：ZenHub、JIRA バージョン管理：GitHub、Bitbucket 情報共有：Confluence、Slack その他：Re:dash、PagerDuty 全体 開発マシン：Mac 管理ツール: GitHub / ZenHub その他ツール: Docker / GitHub Actions（予定） / Datadog / Terraform ▽担当工程▽ ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・保守改修 ・問い合わせ対応 ▽アダルトコンテンツ▽ 有り（一部触れる場合があります） ※業務でアダルトコンテンツを閲覧することはないですが、 アダルトサービス向けのクーポンの提供の際にコンテンツ購入などの検証を行うことがあります ■稼働時間 平日/週5日（土日祝日除く） ・140～180ｈ（週5日想定） ※ 毎日11:30よりデイリースクラムを実施しておりますので、この時間には勤務していただきたいです。 ※ 隔週水曜日にスクラムイベントを予定しています。この日は原則 11:30~19:00 まで勤務していただきたいです。（調整可能です）
スキル
お任せしたいこと Paynの企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 私たちは「事業者と消費者の関係をフェアにする」をミッションに、ホテルやレストランなどの予約が発生する事業者向けに、キャンセル料の請求・回収業務をデジタル化するサービス「Payn（ペイン）」を提供しています。 事業内容の詳細は公式サイトを是非ご確認ください。 https://payn.io 具体的な業務内容 Next.jsによるWebアプリケーション開発 AWSでのインフラ構築 機能改善、新機能追加の提案、設計、実装 パフォーマンス向上の施策 など 必須スキル・経験 Webアプリケーション開発経験（3年以上） （フロントエンド・バックエンドの両方の開発経験がある方だとなお歓迎です！） 少なくとも下記のうちいずれかの業務経験と知識を持つこと バックエンド：Typescript, AWS フロントエンド：Typescript, Next.js 歓迎スキル・経験 SaaS企業での開発経験 創業期のスタートアップでの実務経験 起業経験 個人開発でのプロダクトリリース経験 競技プログラミングやハッカソン等での実績 開発環境 バックエンド：Node.js, TypeScript, Next.js, Prisma, Biome フロントエンド：TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, Biome データベース：AWS Aurora, PostgreSQL インフラ：AWS, Cloudflare, AWS CDK, Terraform CI/CD：GitHub Actions, CodeRabbit, AWS Codepipeline テスト・監視：Playwright, Datadog, Snyk, Sentry, AWS CloudWatch その他ツール：GitHub, Jira, Confluence, ChatGPT, Apidog等 求める人物像 Paynのミッションやバリューへの強い共感がある方 スタートアップの創業期からチャレンジしたい方 スタートアップの創業期ならではの環境、変化を楽しめる方 自らも中心となってプロダクト開発に携わりたい方 働き方 雇用形態：業務委託 業務委託で働いていただきます。 実際に働いてみて、もし双方マッチする場合には、社員での受け入れをご提案させていただくこともあります。 出社頻度：フルリモート フルリモート制を導入しており、社員は実際に全国各地に住んでいます。 社員になった場合、年2回オフサイトミーティングに参加いただきます。 実施場所は毎回変わります。過去実績：京都市、新宿、名古屋 コミュニケーション方法 SlackやAround（Web会議ツール）を利用してコミュニケーションを取っています。 開発チームでは毎日の朝会と週次の定例を実施しています。 その他必要に応じてミーティングがセットされます。
スキル
