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案件一覧
( 14,093 件中 481 - 490 件を表示) ライブ配信アプリを開発していらっしゃる企業様です。 インフラエンジニアとしてアプリの開発に加わっていただけるメンバーを募集しております。 具体的にはライブ配信アプリのインフラ環境の設計、構築、運用をお任せします。 ■工程： ■開発環境： • 分散DB（Cloud Spanner） • 言語：Go言語 • 通信 ：connect-go proto • コンピューティング：Kubernetes → Cloud Run • DWH・パイプライン構築 ◦ BigQuery ◦ Apache Spark ■必須スキル： ・AWSやGCPなどのクラウド環境を使ったアーキテクチャ設計/インフラ設計/アプリケーション設計/運用 実務経験2年以上 ・工程一連の実務経験をお持ちの方 ・L2/L3の基本的なネットワーク理解 ・HTTPS, DNSなどの基本的なプロトコル理解 ・Gitによるコード管理の経験 ■歓迎スキル： ・技術リーダーとして技術的な意思決定を行った経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 ■勤務地：フルリモート ※週1回（月or金）出社頂ける方が理想です。 ■募集人数：1人 ■単価：90 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：フレックス ※コアタイム 11：00〜17：00 ■リモート可否：フルリモート ■交通費支給あり ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
【フルリモート／週5／Java】数ミリ秒のレイテンシ限界に挑む国内最大級AdTech・RTB配信基盤のコアバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、1日数百億リクエストという圧倒的なトラフィックを処理し、ユーザーに最適な広告を瞬時に届けるAdTech（アドテク）プラットフォームにおけるRTB（Real-Time Bidding：リアルタイム入札）配信基盤のコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「50ミリ秒以内にターゲティングから入札・配信ロジックまでを完結させる」という極めてシビアなレイテンシ要件に対し、Java 21のVirtual Threads（仮想スレッド）やインメモリデータグリッドを限界までチューニングし、システムリソースを最大限に引き出す超低遅延・高スループットなアーキテクチャを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring Boot 3（Spring WebFluxを含む）を用いた、秒間数万〜数十万リクエストを捌く超高スループットな広告配信APIの詳細設計・実装 ・Java 21のVirtual Threads（Project Loom）やノンブロッキングI/Oを活用した、スレッド枯渇を防ぐ高並行処理の最適化とCPUリソースの極限のチューニング ・RedisやHazelcast等のインメモリデータストアを駆使した、数億件のユーザープロファイルおよびターゲティングルールに対するサブミリ秒での高速なデータアクセス設計 ・Apache Kafkaを利用した、莫大なインプレッションログやクリックログ（毎秒数百万件）の非同期メッセージングおよびデータパイプラインへの確実なデータ転送（Ingestion） ・ZGCやShenandoah GCといった最新のガベージコレクションの選定・チューニング、およびasync-profilerやDatadogを用いたミリ秒単位のボトルネック（Tail Latency）の特定と解消 ・JUnit 5やJMH（Java Microbenchmark Harness）を用いたマイクロベンチマークテストの徹底と、GitHub Actionsを利用した無停止デプロイ（CI/CD）パイプラインの運用 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションまたはAPIサーバーの開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・高トラフィック環境下でのパフォーマンスチューニング、またはスレッドセーフな並行処理プログラミングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・AdTech（アドテク）、RTB（リアルタイム入札）、または大規模な推薦システムの開発経験 ・秒間数千〜数万リクエストを超える超高トラフィックシステムの設計・運用経験 ・Spring WebFluxやReactorを用いたリアクティブプログラミングの実装経験 ・Redis、Memcached、Hazelcast等のインメモリKVSを用いた高度なキャッシュ戦略の実務経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを利用した大規模ストリーム処理の実装経験 ・JVMの内部構造やガベージコレクション（GC）のアルゴリズムに関する深い理解とチューニング経験 ・AWS環境（EKS, ElastiCache, DynamoDB等）でのコンテナ技術を利用したインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3 (Web MVC / WebFlux), JUnit 5, JMH インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, ElastiCache, DynamoDB, S3, MSK), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis, Hazelcast CI/CD・監視：GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / Profiler), Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、データエンジニア4名、SRE3名の体制です。「わずか数ミリ秒の遅延が、数千万円の機会損失を生む」というAdTech特有のヒリヒリするような環境の中、アプリケーションコードの最適化だけでなく、JVMレベルやネットワークI/Oの挙動にまで踏み込んで議論を交わす、究極のパフォーマンス志向を持つハッカー集団です。 求める人物像 ・「システムが動くこと」で満足せず、プロファイラを睨みながら不要なオブジェクト生成を減らし、GCのポーズタイムを1ミリ秒でも削ることに異常な情熱を注げる方 ・アルゴリズムやデータ構造といったコンピュータサイエンスの基礎知識を武器に、論理的かつ泥臭くパフォーマンスの限界突破に挑める方 ・フルリモート環境下において、データエンジニアやSREなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 国内のWebサービスにおいてこれ以上のトラフィックと低遅延要件を求める領域は他にないと言えるほど、バックエンドエンジニアにとって「スループットとレイテンシの最高峰」のチャレンジ環境です。最新のJava 21の機能をフル活用し、究極のパフォーマンスチューニングとスケーラビリティ設計を経験することで、あらゆる大規模システムで通用するトップクラスのバックエンド専門性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■案件の内容 業務支援系SaaSを展開する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一気通貫で担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションの自動化・高度化を目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクト統合、精度改善の仕組み化などを初期フェーズから裁量高く推進いただくポジションです。 既存プロダクト群との連携も見据え、0→1開発の知見を活かして開発体制をリードいただきます。 ■募集背景 不動産領域の業務効率化ニーズ増加に伴い、生成AI機能のPoC加速および本実装推進のための体制強化。 ■求めるスキル ・Pythonの経験 3年以上 ・Webサービスの0→1開発経験3年以上 ・LLMを用いたチャットボット開発経験 ・生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 ・CSの基礎知識に基づいた問題解決能力 ■歓迎スキル ・不動産ドメインに関する知識または実務経験 ・アジャイル／スクラムでの開発経験 ・機械学習／NLP／画像認識などAI技術の基礎知識 ・確率統計の基礎知識 ・MLモデルの設計、実装経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) バックエンド：TypeScript(Node.js)/Python インフラ：GCP(CDKTF) 開発ツール：GitHub/Slack/Notion
【案件名】 Webプラットフォーム企業におけるフルスタックエンジニア支援（AI活用領域） 【業務概要】 Webプラットフォームを展開する企業にて、AI活用領域のフルスタックエンジニアとしてご参画いただきます。 フロントエンド、バックエンド双方の開発に加え、設計・実装・リリースまで一貫してご担当いただく想定です。 AIを活用した開発を前提に、モダンな技術環境下でプロダクト開発を推進いただきます。 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・バックエンドの設計、開発、運用 ・RDBまたはNoSQLを用いたデータ設計、実装 ・設計～実装～リリースまでの一連対応 ・AIを活用した開発推進 【条件】 ・単価：75万 ・時期：5月～ ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：無 ・面談：1回 or 2回 ・就業時間：フルフレックス 【必須スキル】 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Node.js、Ruby（Rails）のいずれかを用いたバックエンドの設計、開発、運用経験 ・MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDB、またはRedis、MongoDB等のNoSQLを用いた開発経験 ・設計、実装、リリースまでを一貫して担った経験 ・AIを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・テックリード経験 ・AWS等のクラウドインフラ環境下での実務経験 ・GitHubを用いたコードレビュー経験 【開発環境】 ・バックエンド：TypeScript系モダンFW、Go、Node.js、Ruby等 ・フロントエンド：TypeScript、React系 ・インフラ：AWS、Terraform、クラウド基盤 ・モニタリング：監視／APMツール ・データベース：PostgreSQL、DynamoDB等 ・開発／CI：GitHub、CI/CD、API連携ツール 【備考】 ・契約形態：業務委託（準委任） ・支払いサイト：35日 ・AI活用を前提とした開発体制のため、実装力だけでなく新しい開発手法への適応力も求められます ・フロント専任ではなく、バックエンドまで含めて広く対応できるフルスタック人材がマッチします ・モダンな技術スタックでの開発経験がある方ほど親和性が高いです
スキル
□概要 ：・民間企業むけシステム（クラウド設計・構築）（既存システム or 新規システム） ・基本設計～詳細設計～構築～テスト（★もしくは下流工程（構築メイン）～） ・システム保守開発関連 □期間 ：即日 or 5月～ 中長期想定 □スキル：※必要スキルではありますが少し不足の場合はコメントと共にご提案ください ・AWS（クラウド設計・構築）経験（複数年～希望）
様々なユーザーを抱える弊社プラットフォームの健全な運営を実現していくSRE的な動きやDeVopsメンバーを増員いたします。 社内で動いている各種システムの移行も含め、サーバーサイドを主体にエンジニア～PMのようなタスクをご担当いただきます。 ・インフラ側やDBに関連した各種リプレースの要件定義や企画、エンジニア側とのコミュニケーション全般 ・デプロイツールだったりビルドパイプライン関連業務 ・ログ基盤やオブザーバビリティ、基盤ツールの導入 ・開発チケットの作成、優先順位付け、Backlog、進捗管理 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・開発エンジニアとしてのキャリアが5年ある ・Ruby経験3年がある（AWS環境での開発経験必須） ・大規模サービスにおける障害対応、パフォーマンスチューニングの経験が累計で3年はある ・SaaSやWebコンテンツ等のベンチャー企業の自社プロダクト等のアジャイル体制のPM経験が3件以上 ・コードレビュアーのご経験 ・CI/CD、テスト自動化を採択したプロジェクト ・システム投資をビジネス的にみていったときにコスト間で事業運営における冷静な判断が可能である ■歓迎スキル： ・Kubernetes環境のご経験 ■勤務地：品川区/在宅 ■募集人数：1 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：確認中 ■リモート可否：可（応相談） ■交通費支給あり ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
【リモート併用】3D点群解析/形状検出実装エンジニア 【内容】 電力・鉄道インフラのDXを支える3Dデータ解析プロジェクトに参画いただき、ライブラリを活用した実装と調整をご担当します。 ・Open3D・PCL等を用いた点群／メッシュの幾何処理の実装 ・既存の形状検出アルゴリズム（例：RANSAC）のパラメータ最適化と精度改善 ・3Dデータ処理パイプラインへの組み込み、ならびにテストコードの作成 ・Dockerなどの開発環境運用と、Gitを用いたチーム開発 アジャイル手法で開発を進め、実用化フェーズの品質向上に注力いただきます。 【勤務地】リモート併用（東大前駅／根津駅／本郷三丁目駅） 【時間】10:00～19:00 【必須スキル】 ・Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 ・Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 ・点群/メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識 【尚可スキル】 ・RANSAC、ハフ変換等を用いた形状抽出の実務実績 ・大規模点群データの取り扱い経験 ・数学（線形代数・空間幾何）を実装へ落とし込むスキル 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回
【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のデータ基盤を構築し事業成長を牽引する次世代データエンジニア お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、グローバルで展開する複数プロダクトから日々生成される数十億件（ペタバイト級）のトラッキングデータやトランザクションデータを統合・処理し、データサイエンティストや経営陣がリアルタイムに価値を引き出せる次世代データ分析基盤（モダンデータスタック）の設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「データの欠損や遅延が誤った経営判断やAIの精度低下を招く」という強い危機感を持ち、Pythonを用いた堅牢でスケーラブルなETL/ELTデータパイプラインを構築すること。そして、データの品質（Data Quality）とガバナンスを担保し、組織全体のデータ活用におけるアジリティを劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・Python（Python 3.11以降）を用いた、各種外部APIや社内マイクロサービス群からデータを安定的かつ高速に収集するためのデータ抽出・連携バッチの開発 ・Apache AirflowやPrefect等のワークフローエンジンを利用した、数百の依存関係を持つ複雑なデータパイプライン（DAG）の設計、実装、および障害時の自動リトライ・アラート機構の構築 ・Apache KafkaやGCP Pub/Subを用いたストリーミングデータのリアルタイム処理、およびPySpark等を用いた分散データ処理基盤の構築とチューニング ・BigQueryやSnowflakeといったクラウドネイティブなデータウェアハウス（DWH）に対する、dbt（data build tool）を活用したモデリングおよび高度なSQLチューニング ・Terraformを用いたデータインフラのIaC（Infrastructure as Code）化と、GitHub Actionsを利用したデータパイプラインのCI/CD（継続的インテグレーション／デリバリー）運用 ・DatahubやAmundsen等のデータカタログの導入・運用を通じた、メタデータ管理とデータディスカバリ（データの見つけやすさ）の向上 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたサーバーサイド開発、または高度なデータ処理スクリプトの開発・運用経験（3年以上） ・複雑なSQLの記述スキル、およびRDBMSまたはDWHを用いた大規模データ処理の経験（2年以上） ・Apache Airflowなどのワークフローエンジンを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・テラバイト〜ペタバイト級の大規模データ基盤（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 ・dbt（data build tool）を用いたデータモデリングおよびELT開発の実務経験 ・Apache Kafka、Apache Spark等を用いたリアルタイム・ストリームデータ処理の経験 ・AWSまたはGCP環境におけるインフラ構築・運用経験、およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の知見 ・データガバナンス、データ品質管理（Data Observability）、またはデータメッシュ（Data Mesh）アーキテクチャに関する深い理解 ・機械学習（MLOps）基盤の構築や、データサイエンティストと協業したAIモデルの実環境デプロイ経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, PySpark, SQL データインフラ：Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub) または AWS (Redshift, S3, EMR) オーケストレーション・ELT：Apache Airflow, dbt CI/CD・ツール：Docker, Kubernetes, GitHub, GitHub Actions, Terraform, Datadog, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、データエンジニア5名（今回募集枠含む）、データサイエンティスト・機械学習エンジニア4名、バックエンドエンジニア多数の体制です。「ゴミを入れたらゴミが出てくる（Garbage In, Garbage Out）」というデータ領域の鉄則を深く理解し、泥臭いデータクレンジングやエラーハンドリングを怠らず、美しいデータアーキテクチャの構築に強いこだわりを持つプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「ただデータが抽出できればいい」という考えを捨て、パイプラインの冪等性（Idempotency）や実行速度、再利用性を徹底的に追求するエンジニアリング思考を持てる方 ・データアナリストや経営陣からの「このデータが欲しい」という曖昧な要望に対し、背後にある真のビジネス課題を汲み取り、適切なデータマートの設計に落とし込める方 ・フルリモート環境下において、他職種（特にデータサイエンティストやバックエンドエンジニア）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉である「データ」の心臓部を司り、AI・機械学習の実用化やデータドリブンな経営意思決定を土台から支える非常に社会的インパクトの大きなポジションです。ペタバイト級のデータトラフィックや最新のモダンデータスタック（dbt, Airflow, Snowflake/BigQuery等）を用いた高度なパイプライン設計に挑むことで、Pythonエンジニア／データエンジニアとして国内トップクラスの専門性と圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 社内ナレッジベースをConfluenceからNotionへ移行するプロジェクトで、データ移行スクリプト開発の中心を担っていただくエンジニアを募集します。 数万ページ規模の大規模移行のため、APIを活用した自動化・効率化が求められます。 【業務内容】 移行スクリプト設計・開発・テスト・デバッグ・ドキュメント作成 【移行スクリプト処理概要】 ・Confluence APIを用いたデータ取得 ・取得したデータをnotionに適した形式へ変換 ・Notion APIを用いた移行先ページの作成・構造化 【必須スキル】 ・Pythonスクリプト開発経験 ・次のいずれかを用いた開発経験：Notion API、Confluence API ・HTML/XMLパース処理の開発経験 ・REST APIのレートリミット制御やエラーハンドリングを考慮した開発経験 ・DockerおよびGitHubを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・ConfluenceからNotionへのAPIを用いたデータ移行経験 ・データ移行における移行仕様（対象データの選定・変換ルール・エラーハンドリング方針など）の策定経験 ・社内システム・コーポレートエンジニアリング領域での実務経験 【作業環境】 確認中 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】 【最寄駅】新宿 【管理番号】anken_46155_009
案件概要 担当業務 ・主担当(作業主体) [システムテスト]として、業務設計書分析に基づいてテストシナリオ及びテストケース作成を行います。 ・テスト環境準備及び実施を行います。 ・副担当(作業支援) [実装]として、Java経験を活用したTest Automation Script作成を行います。 求めるスキル 必須スキル ・3年以上のJava経験 ・UT, IT, STどれかの経験 ・2年以上の業務アプリケーション経験 ・日本語スキル：ネイティブレベル（日本保険商品約款及びシステム要件の理解等） ・英語スキル：中級者レベル（TOEIC 700点以上） 歓迎スキル ・金融業界（特に保険）の知識 ・Team Leadの経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：墨田区 ※リモート併用/週2日出社： サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
