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案件一覧
( 5,712 件中 461 - 470 件を表示) ●職務内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot ●必須スキル BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析経験 Google Cloudを用いたデータ基盤の構築 運用経験 Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験 scikit-learn / LightGBMなど機械学習ライブラリの利用経験 ●歓迎スキル 与信、不正対策領域におけるデータサイエンス経験 プロジェクトまたはチームリード経験 LLM等の生成AIに関する知見 実務経験 【株式会社VOOMって？】 弊社の事業内容としてはフリーランスITエンジニアさん向けのSESの事業を行なっております！ 代表の津田も元ホームレスという経験やエンジニアを経験しており、エンジニアさんに最高のお仕事現場を提供したいという思いで起業しました！ また業務に専念して頂ける様に下記のサービスも行っております！ ＜弊社サービスの特徴＞ 【取り扱いサービス】 ・フリーランスエンジニア向け転職支援 →確定申告、記帳代行無料 ・健康診断無料 案件紹介(お悩みあればご相談下さい) ・高単価案件、プライム案件多数、1500社の取引先 ・正社員紹介 ＜★7つの業界初★＞ ①IT塾が無料(Javascript, React.js,Laravelなど最新のWEB開発言語が習得可能!!) ②税務代行が無料(領収書の写メを送るだけで、面倒な毎月の記帳、確定申告を税理士が完全無料で代行!!) ③補助金申請が無料(PC,タブレット購入、ITツール購入金額の2/3を国からのお金で賄える!!) ④ITエンジニア交流会(スマブラ大会、BBQ、ダーツなど) ⑤ハイスキルITエンジニアからの面談対策、スキルシート添削が無料 ⑥メンター制度(フリーランスエンジニアになると上司がいなくなってしまうので、ハイスキルエンジニアに相談できるメンター制度を作っております。) ⑦個人事業主でも社保入れるサービス 弊社では現在、エンジニアが1500名フリーランスとして活躍しております。一度オンラインで、お話をさせて頂ければと思います 株式会社VOOM
スキル
■案件の内容 企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームにて、データ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築を担当いただきます。 東証プライム上場企業を中心とした大手クライアントに対し、データドリブン経営の核となる基盤づくりをリードするポジションです。 具体的には、Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のクラウドDWHの導入支援や、Python/SQLを用いた効率的なデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装に携わっていただきます。 また、ストリーミングデータ処理やデータガバナンス設計など、大規模かつ複雑なデータ環境において最適なアーキテクチャを提案・構築していただくことを期待しています。 BI・分析チームと密に連携しながら、ビジネス価値を生むためのデータ提供基盤を、最先端の技術スタックを用いて実現できるやりがいのある環境です。 ■求めるスキル： ・データベースまたはDWHの設計・運用経験（RDB、SQL） ・クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azureいずれか）の実務利用経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ・データパイプラインやETL設計に関する基礎知識 ■歓迎スキル： ・Snowflake、BigQuery、Redshift等のクラウドDWHの実務経験 ・Databricks、Spark等を用いた大規模データ処理の経験 ・Airflow、dbt等のワークフロー管理・データ変換ツールの利用経験 ・データ品質管理、メタデータ管理の仕組み構築経験 ・機械学習基盤（MLOps）との連携プロジェクト経験 ■開発環境（主な構成）： 基盤：Snowflake, BigQuery, Databricks 言語：Python, SQL インフラ：AWS, GCP, Azure ツール：dbt, Airflow, Kafka, Pub/Sub 等
【案件名】 金融系データ連携基盤 更改支援（Snowflake／Python） 【案件概要】 金融系システムにおけるデータ連携基盤（ETL／DWH／バッチ処理）の更改プロジェクトです。 既存環境の更改に伴い、データ処理ロジックの設計～開発～テストまで一貫してご担当いただきます。 Snowflakeを活用したDWH/ETL開発に加え、 SQL（プロシージャ）やPythonを用いたバッチ／データ加工処理が中心となります。 長期前提の案件が複数控えているため、継続参画可能な方を優先します。 【条件】 ・単価：～75万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート（初日のみ出社） ・場所：豊洲（初日のみPC受け取り） ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・面談：Web2回 【必要スキル】 ・SQLによるデータ処理／プロシージャ開発経験（目安3年以上） ・Snowflakeを用いた開発経験（目安2年以上） ・Pythonでの開発経験（目安5年以上） ・設計～開発～テストまでの一連工程経験 【尚可スキル】 ・AWS Glueの利用経験 ・Step Functionsの利用経験 ・EventBridgeの利用経験 【開発環境】 ・言語：SQL、Python ・その他：Snowflake、ETL／DWH、バッチ処理、（AWS：Glue／Step Functions／EventBridge） 【備考】 ・勤務時間：09:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・長期前提の案件が多数のため継続参画できる方を優先
スキル
【案件概要】 作業内容： AI活用したサービスの開発に携わっていただきます。 ※詳細は面談でお話いたします。 必須スキル： ・Pythonを用いたバックエンド開発経験があり、RESTful API、Pytest、RDBMSの知識をお持ちの方 ・Next.js/Reactを用いたフロントエンド開発経験をお持ちの方 ・クラウド環境での開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
【事業内容】 エンタープライズ向けAIソリューション事業 【募集ポジション】 プロジェクトマネージャー（Deployment Strategist） 【募集人数】 複数名 【募集背景】 導入企業拡大に伴うAX推進体制強化のため 【業務内容】 ・戦略・上流工程 ・クライアントの業務フローに入り込んだ潜在課題の特定、AX戦略・導入ロードマップの策定 ・案件獲得に向けた提案書作成、営業同行・プレゼンテーション ・プロジェクト推進 ・PRD・要件定義・仕様書の作成、社内外の開発チームマネジメント ・顧客との合意形成、スケジュール・品質・コスト管理、継続案件へのリレーション構築 ・技術検証・ハンズオン ・生成AIの技術検証、プロンプトチューニング等のプロトタイピング ・顧客向け進捗レポート・報告書の作成 【稼働日数】 週5日 【単価】 100万円前後 【必須条件】 ・コンサルティング経験（業務分析・整理・BPR等の改善提案） ・AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築等） ・AX戦略立案経験（企業のAI活用戦略策定、ロードマップ作成等） 【歓迎条件】 ・SaaSプロダクトのプリセールス・要件定義・導入支援経験 ・Python/JavaScript等での開発経験（プロトタイプ作成レベル） ・Generative AI/LLM/RAGに関する知見・実務経験
業務内容
プロジェクトマネージャー、受託、SES、請負
【仕事内容】 エンタープライズ向けAIチャットボット開発における、自然言語処理（NLP）モデルの構築・精度改善・API化を担当 Transformer系事前学習モデル（BERT / T5 / GPT 等）をベースに、用途別に学習・Fine-tuningを実施（QA／要約／意図分類／対話生成 など） モデルのAPI化・デプロイ、およびMLOps基盤構築まで含めた実運用レベルの開発 具体業務 NLPモデル設計・実装（文書分類／質問応答／対話生成 等） Fine-tuning・精度改善（ハイパーパラメータ調整 等） データ整形・前処理（日本語形態素解析／トークナイザ整備） API化・デプロイ（FastAPI / Docker） 評価指標算出（F1 / BLEU / Perplexity 等） 【求めるスキル】 Pythonを用いた自然言語処理／機械学習モデル開発の実務経験 PyTorchまたはTensorFlowでの学習・推論経験 事前学習済みNLPモデル活用経験（BERT / GPT 等） QA／要約／意図分類などのタスク実装経験 Hugging Face TransformersでのFine-tuning経験 FastAPI / FlaskでのAPI構築経験 Docker / GitHub Actions等を用いたMLOps環境構築経験 AWS / GCP（SageMaker / Vertex AI 等）でのモデル運用経験 【条件】 単価：70万円〜110万円 平均稼働時間：140時間～180時間/月 勤務地：フルリモート 【この求人で希望と合わない、懸念点や不安点がある方へ】 本求人以外にも抱えているプロジェクト/案件 100件以上！ あなたの希望やご相談など、ぜひお聞かせください。 あなたのスキルや今後のキャリアに合わせた最適な案件をご紹介いたします。
■ 案件名:ライフデザイン領域のデータ分析支援 ■作業内容 お客様とコミュニケーションを取りながらデータ分析を行う Pysparkを使ったデータ抽出・Excel集計 デジタルマーケティング等の施策、効果検証 扱うデータは顧客情報、購買ログ、アクセスログといったもの、データ量は顧客情報で2000万件 データ量に関して、アクセスログなどを扱う場合は数億〜数十億件になることも ■必須スキル 上記の作業内容になる為記載のスキル感を持った方を募集させて頂いております Python実務経験3年以上目安 データマート構築に関する経験/知見 分析レポートの作成及びレポーティングの実務経験 分析要件定義経験 コミュニケーション能力 ■尚可スキル 大規模データマートのハンドリング経験 デジタルマーケティングの知見 AWS,snowflakeなどのクラウド環境の経験 ■条件面 時期：2026年4月から長期 定時： 9:00～18:00(休憩1時間) 場所：高輪ゲートウェイ 単価：スキル見合い 出勤：基本出社（セキュリティレベルの高いデータを扱うため。ドキュメント作成などセキュリティレベルの低い作業あれば、リモートも可） 人数：2名 備考： ※期間転籍必須 ※本案件は大手通信キャリアグループ企業の契約社員になって頂く必要がございます
スキル
●職務内容 社内ドキュメントを活用した RAG型チャットアプリの設計・実装を担当します。 ドキュメント前処理やインデキシング、 ベクターストア構築、検索ロジックを Pythonで実装していただきます。 また、Next.jsを用いてチャットUIや管理画面を開発し、 使いやすいユーザーインターフェースを実現します。 ●必須スキル 週5フルタイム稼働可能な方 Pythonを用いたバックエンド開発経験 Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 RAG構成のチャットアプリ開発経験 ●歓迎スキル ベクトル検索、検索ロジックの実装経験 大量ドキュメントの前処理、データ設計経験 LLMを用いたアプリケーション開発経験 UI／UXを意識した画面設計経験 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
業務内容 大手クライアントのPSI（生産・販売・在庫）管理の高度化に向けたデータ基盤整備および可視化を担っていただきます。 具体的には、PMの指示のもと以下の業務を自走的に遂行いただきます。 □ データエンジニアリング：SQL/Pythonを用いた実績・計画・マスタデータの抽出、クレンジング、データマートの整備。 □ BI構築：TableauやPowerBIを用いた在庫推移ダッシュボード（プロトタイプ）の設計・実装。 □ 要件定義・設計：クライアントへのヒアリングを通じたデータ定義の作成、データ実装フローのドキュメンテーション。 □ 運用支援・コンサルティング：PSI会議への伴走、運用フローの改善提案、物流費・保管費等の改善効果試算ロジックの構築。 求めるスキル・経験 □ 必須スキル ・SQL/Pythonを用いた複雑なデータの抽出 ・突合 ・クレンジング経験 ・TableauまたはPowerBI等を用いたダッシュボードのプロトタイプ構築スキル, ・クライアントからのデータ定義ヒアリングに基づくデータ要件定義 ・実装フロー設計能力 ・PMの指示意図を理解し、指示待ちにならず自走してエンジニアリング実務を完遂できる自立性 ・現場の入力負荷を考慮したデータ運用フロー設計、およびPSI会議等のトライアル伴走経験 □ 歓迎スキル ・PSI管理、在庫、生産計画、発注リードタイムなどサプライチェーン（SCM）領域の基礎知識 ・物流費、保管費の配賦ロジック構築経験 ・Python等を用いた改善効果のモデリング ・試算経験 案件のポイント □ フルリモートワーク：場所を選ばず業務に集中できる環境です。 □ プライム上場企業案件：社会的影響力の大きいお菓子メーカーのDXを支援。 □ 上流工程への参画：要件定義からダッシュボードの実装、運用設計まで一貫して携われます。 □ 高プレゼンスな役割：PMの意図を汲み、自走的にプロジェクトを推進するやりがい。 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【事業内容】 経営層向けBIツール開発・データ分析基盤支援 【募集ポジション】 リーダー 【募集人数】 1名 【募集背景】 ・経営層向けBIダッシュボードの構築 ・新サービス向けデータ基盤の整備 ・既存データ処理の移行・統合、 ・マーケティング施策向け顧客データ基盤構築のため 【業務内容】 ・経営層向けBIダッシュボードの要求整理・要件ヒアリング ・タスク分解（設計／実装／テスト）と実行計画化 ・メンバー進捗・品質管理、軽いレビュー・相談対応 ・新サービス向けデータ収集／加工／ダッシュボード作成 ・既存データ抽出処理の移行・統合 ・マーケ施策向け顧客データ基盤構築支援 【稼働日数】 0.5人月以上 【単価】 時給5000円程度 ※スキル見合い 【必須条件】 ・SQLによる集計・結合の実務経験（目安3年以上） ・Pythonによるデータ加工／ETL経験 ・BI／DWH／データ分析基盤の開発経験（設計〜テスト） ・要件が固まっていない状況でのコミュニケーション力 【歓迎条件】 ・Databricks実務経験（Notebook／Job／Delta Lake 等） ・AWS上のデータ基盤運用経験（S3、IAM、NW理解） ・ダッシュボード設計（KPI設計、粒度設計） ・SQLパフォーマンスチューニング ・リーダー経験（タスク分解、進捗管理、レビュー）
