2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 7,826 件中 4,641 - 4,650 件を表示) 【内容】新規リリースサービスの改善及び追加開発 サーバレスで構成されてるサービスを直近にリリースしておりまして、 最低限の機能にてスタートしているところを改善/追加開発を行います。 少数の構成でやっておりますのでサーバーサイドの開発〜インフラ周りまで幅広くご担当頂きます。 品質の部分も今後改善することが必要ですのでどんどん改善提案して頂きたいです！ （開発環境） ・言語：python、JS（Vue） ・インフラ：AWS, Terraform, Docker ・CI/CD：CircleCI, GitHub Actions, AWS CodePipeline ・ツール：Github, Slack, JIRA, Confluence, Zeplin, Miro ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの実務経験 ・サーバーサイド開発経験5年以上 ・仕様検討、設計、開発、リリースの経験 ・データベースの設計を行ったことがある ・AWSのサービスに対する理解 ・Gitを用いたチームでのブランチ運用 ＜尚可＞ ・AWSの構築経験 ・サーバーレスアーキテクチャによる開発 ・高負荷のWeb APIの設計を一から行ったことがある ・RDBの設計を一から行ったことがある ・Nuxt.js及びVue.jsを利用した開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4〜5 【期間】随時 【単価】70万〜110万（スキル見合い） 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） 【外国籍】可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】産業のDX化支援プロダクトの開発 【内容】 ・新機能設計/開発および機能改善、評価 ・営業やセールスエンジニアと連携し、要件定義後の基本設計、個別カスタマイズ ・基本設計（画面設計、UI設計） （開発環境） クラウド：AWS コンテナ：Docker / ECS CI/CD：Github CI/CDなど フロントエンド： Vue.js / Nuxt.js、React / Next.js、TypeScript、HTML、CSS バックエンド：PHP（Laravel） 地図表示フレームワーク：LeafletまたはOpenLayers、Mapbox ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Webアプリケーションの開発経験3年以上 ・ReactかVue.jsでの開発経験3年以上 ・CSSフレームワーク（BootStrap、Vuetifyなど）の経験 ＜尚可＞ ・Leaflet、OpenLayers、Mapboxのいずれかを使ったWebGISの開発経験 ・UIデザインツール（figmaなど）を使った画面設計の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
Typescript,Linux,Angularユーザー向け既存アプリケーションの改善・新規開発/リモート可
スキル
【内容】 ・自然言語処理を活用した証憑登録機能の開発 ・決済システムに関連する機能の開発 ・機械学習を活用した与信モデルの構築及びアップデート 【開発環境】 ・Infra: GCP / AWS / kubernetes / Terraform ・Server-Side: Go / Kotlin / Ktor ・Frontend: TypeScript / Nuxt.js ・DB: Spanner / Mysql ・Clean Architecture ・Micro Service ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習、ディープラーニングに関する開発・運用経験 ・Python、R等、データの取得、処理に必要なプログラミングスキル ・GCPでの開発経験 ＜尚可＞ ・WEBアプリケーションの開発・運用経験 ・機械学習の分野における一定の学位 ・金融・会計システム領域での開発経験 ・英語コミュニケーション（テキストベース）への抵抗がないこと ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート※フルフレックス 【稼働条件】週4〜5 【期間】随時 【定員】複数 【単価】〜110万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 SREとして、システムの本番運用やAPI開発をお任せする予定です。 希望やご経験によってはインフラの部分まで携わっていただくことも可能です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Object指向言語での開発経験 ・本番運用フェーズの経験 ・ビジネスサイドからのメンションやエラー通知に柔軟に対応できる方 ＜尚可＞ ・クリーンアーキテクチャの理解 ・Kotlinの開発経験 ・Goの開発経験 ・PCI-DSSの運用経験 ・英語コミュニケーション（テキストベース）への抵抗がないこと ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 エンドの自社サービスにおけるサイエンス部門にて レコメンド機能の内製化及び開発を行っています。 開発上流チーム/実装チューニングチームの2チームに分かれていて、 今回は後者のチームにて手を動かすのが得意な方を募集しています。 作業例）機械学習系の施策(batch, api)を実装 DevOpsの改善・提案 等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・APIの実装経験 ・Shell,Pythonを使用した開発経験3年以上 ・ECSを使用したバッチ処理経験 ・AWS環境下での開発経験 ＜尚可＞ ・機械学習の知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・Webアプリケーションの企画・開発に携わっていただきます ・経営陣と連携の上、既存のWebサービスの拡張や新規企画開発など （開発環境） ・AWS ・Ruby on Rails ・Javascript（jQuery,React） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Reactでの開発経験2年以上 ・WEB言語での開発経験5年以上 ＜尚可＞ ・Ruby on Railsでの開発経験 ・AWS全般スキル ・HTML / CSSスキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 日本の投資家様が利用するウェブアプリケーションの開発を中心にお任せいたします。 ダッシュボードや投資案件の一覧など、各種機能のバックエンド・フロントエンドをTypeScript、Node.js、Reactを中心に開発しています。 ブロックチェーン・スマートコントラクトの各種機能はAPIで抽象化されているため、専門知識やご経験がなくても問題ありません。 また日本でも、世界中のパートナー企業が接続するためのAPI等、グローバルに利用される機能の一部を開発しています。 【魅力】 ・新しい技術であり、今後伸びていくブロックチェーン技術を使った設計と開発に関われます。 ・勢いのある業界で、チャレンジングな仕事に取り組めます。 ・スタートアップということもあり、少数精鋭で機敏な動きができ、自分の意見が反映されやすいです。 ・最新の技術に触れながら社会に影響を与える仕事に関われます。 ・世界の優秀なエンジニアと仕事することができます。 【開発環境】 TypeScript, React, AWS, Azure, UNIX, WindowsServer, Linux, Kubernetes, Node.js, CSS3, HTML5 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・TypeScriptの業務経験 ・NodeJSの業務経験 ・React、または類似のフレームワークの業務経験 ＜尚可＞ ・AWSでのインフラ構築経験、コンテナ／Kubernetesを用いたインフラ構築経験 ・データベースの業務経験（リレーショナル、ノンリレーショナル） ・HTMLとSCSS／CSSプリコンパイラの知識 ・UIに対する理解 ・高度なセキュリティが求められるシステムの開発経験 ・フィンテックとブロックチェーンに対する強い興味 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜 【勤務時間】9:00 ～ 18:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ■データ分析 ビッグデータを解析した意思決定の支援 機械学習を使った要因特定 時系列データの分析 テキストデータの分析 売上プロセスの改善のための分析 ■AI 先端AI技術の研究 自社製品のAIモデルの企画/開発/運用 ディープラーニング/機械学習の研究 R&Dプロジェクトのモデル開発 論文執筆や体外発表などの外部発信 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データ分析/AI/機械学習モデルの開発/運用等の実務経験 ・データ分析/AI/機械学習モデルの研究経験 ＜尚可＞ ・以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力・実践力 自然言語処理 時系列データの分析 最適化 問題解決力 ・営業データの分析経験 ・分析レポートの構築経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】随時 【単価】70万〜90万 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 コンテンツレコメンデーションモデルの開発プロジェクトです。 ポジションとしては、MLOps、アルゴリズム開発、データサイエンティスト、PM、配信（サーバサイド開発）などがあり、参画する方のスキルに応じて自由にやることを選択していただけます。 （開発環境） ・GAE/Go, GCP ・ Firebase ・ Github ・ Circle CI ・ Slack, Dropbox Paper, Kibela ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・MLOps、アルゴリズム開発、データサイエンティストのご経験 ・事業会社での就業経験 （事業サイド（顧客）と折衝しながら開発を進めた経験でも可能） ＜尚可＞ ・AWSやGCP等クラウドサービスを用いた開発経験 ・GCPのマネージドサービス（Firebase含む）に対する深い知見や経験 ・高負荷サービスの運用経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャを設計した経験のある方 ・モダンアーキテクチャを好み、常に新しい設計を試していきたいと考えている方 ・コンピュータサイエンス（アルゴリズムとデータ構造、並行処理）に関する基礎知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】スキル見合い 【精算】140-180h（中割）予定 【面談】1回（弊社同席） 【人数】複数名 【勤務時間】 ・フレックスタイム制 ・コアタイム: 原則 11:00-17:00 【服装】自由 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
