2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,761 件中 4,281 - 4,290 件を表示) 案件名 AI を活用した業務改善プロジェクトの PM 案件詳細 AI 技術を活用した需要予測サービスを提供する事業会社にて、プロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 業務詳細 企画提案、営業活動のサポート、要件整理、仕様設計、ドキュメント作成 プロジェクトの進行管理およびチームメンバーへのタスク指示 現在は、地図上での人流予測や需要予測を行うプロダクトのプロジェクトへの参画を想定しています。 技術環境 Python / SQL / AWS / GCP スキル 必須スキル AI を用いたプロダクト導入における PM 経験 開発の経験 Python 経験 データ分析経験 お客様との仕様調整や折衝のご経験 歓迎スキル 需要予測 SCM に関わったご経験 条件 面談：2回 うち 1回は、選考は行わず 15分程度で詳細情報の開示のみ 場合により追加1回あり 稼働：週3〜（ご希望に合わせて調整可） 開始：即日 年齢：50代前半まで 勤務：フルリモート、フルフレックス
スキル
案件名 福利厚生関連サービスのエンハンス開発 案件概要 健康サポートや従業員支援を目的としたプロダクトを展開している企業さまにて、C#を用いたバックエンドおよびフロントエンドの開発業務をお任せします。 具体的な作業内容 クライアントの要望に基づくシステムのカスタマイズ対応や機能改修 具体的な要件が固まった後の設計、実装、テスト工程の実施 既存システムに対する大規模な機能追加や改良作業 作業フェーズや範囲は、経験やスキルに応じて柔軟に調整可能です。 スキル 必須スキル C# での開発経験 3年以上 ASP.netでの開発経験 1年以上 尚可スキル JavaScriptでの開発経験 Azure環境下での開発経験 人物像 長期参画可能な方 （1年以上） コミュニケーション能力 開発環境 言語：C#, JavaScript FW：ASP.Net, ASP.Net Core その他：SQLserver, MySQL, Azure, Backlog 備考】 PC貸与：あり。Windows 勤務時間：9:00〜18:00 服装：清潔感があれば私服可 期間：随時〜 長期 （※長い人は10年参画している方もおります） 場所：半蔵門線某駅 リモート頻度：リモート併用(週2リモート) 外国籍：不可 年齢：55歳まで 精算：140-180h 面談：Web1回
【一つ上のSES企業】 エンジニア歴20年を超える代表の「エンジニアを大切にしたい」という 想いから働きやすい環境づくりに力を入れています。 営業出身の代表ではありません。 一人一人のエンジニアを大切にします。 ワークライフバランス重視の働き方が良ければそれも良し、 高収入に特化したいならそれも良しで、あなたの要望にお答えします。 社員一人ひとりの「やってみたい」という想いを尊重し常時数百以上の案件から あなたの希望やキャリアプランにマッチする業務をお任せします！ リモート案件は全体の約半数で、フルリモートも可能です！ 【プロジェクト、案件の具体例】 アパレルECサイト 電力系の顧客管理・料金計算システム開発 デジタル診察券 携帯ショップ向け予約サービス デジタル診察券/FX関連システム 電力系の顧客管理・料金計算システム開発 BtoCWebサービスの開発 モバイルアプリの開発 業務システムの開発 Pythonでのデータ分析 携帯ショップ向け予約サービス iOS、Android向けネイティブゲーム …などさまざまです！ ■勤務時間 9：00～18：00（実働8時間） ※勤務先により、多少前後する場合があります。 ※残業は多くても月20h以内で実働ベースでは平均10ｈ ■年間休日125日以上 ■完全週休2日制（土日）+祝日休み ■年末年始休暇 ■有給休暇※各プロジェクト先により多少異なります。 ★有給は手間なく、「休みます」の一言でOKです♪ ■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ■資格取得支援制度（書籍購入、ソフトウェア購入など） ■リモートワーク・テレワーク・在宅勤務OK ※プロジェクトの内容に依存します。 ■インセンティブ制度 客先常駐エンジニアでも社内のWeb制作やSES営業のお手伝いをすることで、 月の給与とは別に対価をお支払い。 もちろん希望者のみなので、興味のある方はぜひご相談ください！
スキル
採用ページ https://recruit.re-birth-it.com/ リ・バースでは、ジョブ単位での採⽤は⾏わないため、募集職種は掲載しておりません。ご了承ください。私たちはエンジニア⼀⼈ひとりの能⼒を、顕在的なものと潜在的なものの両⽅を⾒極めて、プロジェクトにアサインしています。例えば、それまで基盤システムをずっとやってきたエンジニアにコンサルティングの案件に⼊ってもらったり、経験のないプログラム⾔語の開発に⼊ってもらっています。これはエンジニアの可能性を広げるためです。本⼈の資質や考え⽅をきちんと把握すれば、経験のない領域のプロジェクトでも⼗分活躍できる可能性があることを私たちは知っています。 詳しくはお問い合わせください。
案件名 医療事務向けWebアプリにおける API 開発 案件内容 医療事務における属人性・作業効率の改善を目的としたWebアプリケーションの開発プロジェクトです。 医療関連データを DB 及び全文検索エンジンに格納し、辞書アプリ + αの形で各種医療業務に必要な情報を素早く検索できるサービスを提供します。 既存の社内利用サービスを他の医療機関やクリニックへ外販するためのアーキテクチャ設計及び機能追加を行います。 ご担当いただきたいこと API の設計・開発をメインでご担当いただきます。 また、アーキテクチャに知見のある方であれば、マルチテナント化、認証周り等の高度な設計もご担当いただきたいです。 スキル 必須スキル C# を用いた開発経験 GitHub の利用経験 Azure 環境における開発経験 尚可スキル CI/CD の理解 TypeScript / React / Next.js の経験 B2B / B2C の Web サービス開発経験 マルチテナント化、認証周り等の高度な設計経験 Azure 関連サービスの経験 条件 人数：2名 面談：1回 or 2回 場所：新宿近辺 or 在宅 時間：9:00〜18:00 期間：2月〜 外国籍：不可
ウェブ開発において、検索エンジンを一緒に攻略する仕事です。 ただ作るだけではなく検証も得意で一緒に考えながら進めていける方が理想。 以下の経験・スキルを有する方 Python、Java、visual basicなどのプログラム言語による開発経験 スマートフォンアプリの開発経験 以下、尚可 分析や解析が得意、かつ攻略することが好きな方 MySQL、PostgreSQL、Oracleのいずれかを使っての開発経験 サーバー・ネットワークに関する知識 データベースの設計、チューニング経験、AWSについての知識 ●働き方 ・リモート勤務は可能ですが、社内で一緒に考え、日々検証できる段階までは本社（新潟県長岡市）に来ていただく形が理想（応相談）
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
プロジェクト概要 新しいAIプロダクトの成長を担う機械学習エンジニアを募集します！ まずはAI在庫管理の需要予測モデルの改善・運用をお任せし、続いてPoC後の新規プロダクト開発、機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチまで幅広く活躍していただきます。 時系列予測や多クラス分類をターゲットとしたタスクに取り組みながら、プロダクトの成功を支えていきましょう！ お仕事内容 機械学習アルゴリズムの選定、EDA、モデルチューニング 機械学習モデルの設計・実装 データ・特徴量生成のためのパイプライン開発 LLM活用のPoCや複数の新規プロジェクト推進への参画 求めるスキル 必須スキル Pythonでの開発経験2年以上 要件に基づく機械学習モデルの設計～運用経験 AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での開発経験 機械学習モデルの構築・チューニング経験 歓迎スキル チームリードやマネジメント経験 AWSの各サービス（Lambda, Fargate, Glue, S3, Step Functionなど）の運用経験 データサイエンスや統計の知識、データ管理（ガバナンス・モデリングなど）経験 論文発表、外部イベント登壇、ブログ記事執筆などの実績 求める人物像 自律的に動き、チームや関係者と協力しながら成果を出せる方 実際に手を動かして行動できる方 新しい技術に興味を持ち、積極的に挑戦できる方 開発環境 言語・技術：Python、TypeScript、AWS（Glue, Athena, Fargate, SageMaker, Lambda, CDK）、Databricks ライブラリ：Pandas、NumPy、Scikit-Learn、LightGBM、Prophet、PuLP 面談回数：WEB1回 ポイント！ 新規プロダクト開発に関われる！ フルリモートOK！ 働きやすい環境で最新技術を活用！ 多様な機械学習タスクに挑戦可能！ チームには弊社メンバーも参画中なので安心です！
仕事内容 案件概要 テクノロジーと法務分野の専門知識を組み合わせ、中小企業に向けた革新的なサービスを提供している SaaS 企業です。 法務業務を効率化するためのプロダクト開発に携わるエンジニアを募集しています。 今回は、幅広いスキルセットを活かして活躍いただけるフルスタックエンジニアをお探ししています。 具体的な業務内容 Django を用いたバックエンド API の設計、開発、運用 React を用いたフロントエンドの設計、開発、運用 外部システムとの連携機能の開発および運用 各種スクラムイベントへの参加 開発環境 OS: MacOS / Windows 言語: Python / JavaScript / TypeScript フレームワーク: Django / React インフラ: AWS / GCP / Azure / Kubernetes ( k8s ) その他ツール: GitHub / Slack / Figma / Notion / Zoom 開発工程 要件定義 基本設計 詳細設計 実装・構築・単体試験 必須スキル Python / Django を使用した 3 年以上の開発経験 React.js または Vue.js を用いた開発経験 AWS / GCP / Azure いずれかを使用した Web アプリケーションの開発経験 GitHub を用いたチーム開発の実務経験 歓迎スキル Django、Flask、FastAPI などの Python フレームワークを用いた開発経験 DDD （ドメイン駆動設計）を用いた開発経験 SaaS 系 Web アプリケーションの開発経験 スクラムを活用したプロダクト開発経験 チームリーダーとしての牽引経験 募集条件 年齢制限: 40代まで 外国籍: 不可 開始時期: 2025年1月開始 勤務条件 就業時間: 10:00 〜 19:00 （フレックス制度あり） 契約更新: 初月は単月契約、その後複数月更新 勤務地 勤務地: 神田・東京エリア 備考: フルリモート可 稼働条件 平均稼働時間: 160 時間前後 時間幅: 140 時間 〜 180 時間 条件: 中間割 その他 面接回数: 1 回 支払サイト: 当月末日締め、翌月末日払い （30 日サイト）
スキル
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業務内容 エネルギー領域の toB サービスの開発チームにおいて、信頼性向上を目指し、GCPを活用したインフラの維持・管理の業務をお任せします。 業務詳細 具体的には、下記の業務をお任せできる方を想定しています。 システム全体の状態を監視するためのモニタリング基盤の構築 サービスのスケールに対応するためのアーキテクチャ最適化とマイクロサービス化推進 プロダクトごとのサービスレベル目標（SLO）の策定 デプロイメントパイプラインの効率化と高度化 Terraform を使用した共通モジュールの開発 オンコール対応のためのランブック整備 定期的な障害対応訓練の実施 設計および開発ガイドラインの策定 システムのセキュリティ品質の強化 スキル 必須スキル Git を使ったチーム開発の経験 CI ツールを利用したデプロイメントパイプラインの構築経験 ロギング、モニタリング等の運用監視に関する基盤、プログラムの開発経験 Terraform 等の IaC ツールを利用したインフラ構築・運用経験 GCP / AWS / Azureなどのパブリッククラウドや、OpenStack などのプライベートクラウドの構築、運用経験 Unix 系 OS の基礎知識 ネットワーク、セキュリティに関する基礎知識 Docker 等のコンテナ技術に関する基礎知識 提案書および設計資料を作成し、ステークホルダーとの合意に向けた調整を行うスキル 尚可スキル Go を用いたプロダクトやツールの開発・運用経験 システムのパフォーマンス劣化や SPoF などの課題を特定し、解決に取り組んだ経験 セキュリティ、可用性、開発効率、さらに事業要件に基づいてクラウドインフラを設計し、管理するスキル サービスレベル目標に沿ってインフラのキャパシティプランニングやアーキテクチャ設計を担当した経験 Kubernetes クラスタの設計および構築経験 運用監視ツールを活用した監視基盤の構築経験 Looker Studio 等を活用してデータ指標を視覚化した経験 障害対応訓練の実施計画およびオンコール対応ドキュメントの整備経験 アプリおよびインフラのセキュリティ強化、診断と改善に携わった経験 PostgreSQL や RDS を含む RDBMS の本番運用経験 機械学習基盤の構築、運用の経験 マイクロサービスアーキテクチャの構築および運用に携わった経験 求める人物像 チームの目標達成に向けて協力し、大きな成果を出すことに集中できる方 ビジネスに与えるインパクトを最大化するために、適切な優先順位を設定できる方 責任感を持ってプロジェクトをリードし、最後までやり遂げられる方 多様な視点を受け入れつつ、自身の意見をしっかりと伝え、建設的な議論を進められる方 リモート可否 フルリモート：可 地方在住：可 開発環境 フロントエンド：React、TypeScript バックエンド：Go/gRPC、NestJS/GraphQL データベース：PostgreSQL データエンジニアリング：Python モバイル：Flutter インフラ：GCP, GKE, Argo Workflow, BigQuery, Pub/Sub, DataFlow, etc IaC：Terraform 分析ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics CI/CD：Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD ロギング/モニタリング：Datadog 業務ツール：Slack / Notion / Gather / Figma / GitHub Copilot
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