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案件一覧
( 5,664 件中 361 - 370 件を表示) ■ 案件概要 「データ活用」の正解を、自らの手で定義する。 膨大なデータがただの「数字の羅列」で終わるか「企業の未来を変える資産」になるか。 その境界線を決めるのはあなたのエンジニアリングです。 日本を代表するエンタープライズ企業が利用する「データ活用プラットフォーム」。 その開発・成長を支えるコアエンジニアを募集します。 フロントエンドからデータパイプライン、DWH設計、インフラ改善まで。 ここにあるのはエンジニアとしての全スキルを解き放てる最高の舞台です！ ■ この案件が「エンジニア」を熱くさせる理由 圧倒的なマルチスタック環境 Java/Kotlinでの堅牢なバックエンド、TypeScript/Vueでのモダンなフロントエンド、さらにはPythonによるデータ処理。 特定の言語に縛られず、「課題解決に最適な技術」を使い分ける醍醐味があります。 「データエンジニアリング」の本質に触れる 単なるWeb開発に留まりません。 ETL/ELTパイプラインの構築やDWH設計、24時間365日の安定稼働を支える運用設計など、モダンなデータ基盤の裏側をすべて経験できます。 フルリモート×プロフェッショナル フルリモートOK！ 場所の制約なく、自律したプロフェッショナルとして開発に没頭できる環境です。 社内のツールチェーン最適化まで手掛けるため、開発者体験（DX）の向上にもコミットできます。 ■ 具体的な業務内容 あなたの強みに合わせ以下の領域を横断的に担当していただきます。 ・領域：具体的なアクション ・App：DevBFF開発、共通ライブラリの整備、UI/UX設計 ・Data Eng：ETL/ELT処理の開発、ストリーミングデータ処理基盤の構築 ・Architecture：DWH（データウェアハウス）の設計、セキュアなシステム設計 ・Reliability：負荷試験、セキュリティ対策、24/365のシステム運用保守 ・DevOps：インフラ整備、開発ツールチェーンの最適化・自動化 ■ 開発環境・技術スタック ・Languages: Java, Kotlin, Python, TypeScript, HTML/CSS ・Architecture: BFF (Backend For Frontend), ETL/ELT Pipeline ・Infrastructure: AWS / Google Cloud (プロジェクトによる) ・Working Style: フルリモート可 ■ 担当者より一言 「一通りのWeb開発は経験した。次はもっと複雑で社会的インパクトの大きいシステムを触りたい」 そう考えているあなたにとってこのプロジェクトは最高の挑戦状になるはずです。 エンタープライズ特有の複雑さを技術で解き明かし、AI活用を加速させる。 そんな「技術の力で世界をシンプルにする」仕事を、今始めませんか？ まずはカジュアルにお話ししましょう。あなたの「技術へのこだわり」、聞かせてください！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件概要】 ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 ・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化 ・Sigma ダッシュボードの設計・構築 ・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携 ■開発環境 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion 【必須スキル】 ・Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上） ・Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上） ・データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） ・分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験 【尚可スキル】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・KPI設計・ファネル分析・コホート分析の実務経験 ・エンタメ・コンテンツ・EC業界の業務データ分析経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】11:00〜20:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】田町駅 【管理番号】anken_16067_1350
スキル
【案件名】セキュリティ基盤導入支援 【案件概要】 企業向けセキュリティ基盤の設計、導入、運用支援案件です。 各種セキュリティ対策の導入に向けて、現状整理から構成検討、導入支援、運用設計まで一貫してご担当いただきます。 顧客折衝を含め、要件定義から主体的に推進いただける方を募集しております。 【条件】 ・単価：90万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：基本リモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・セキュリティインフラ設計、構築経験 ・ネットワーク、Firewall、IDS／IPS等の知見 ・セキュリティ運用設計、実装経験 ・クラウドセキュリティ対応経験 ・顧客折衝、要件定義スキル 【尚可スキル】 ・Azure、AWS、GCPいずれかのクラウド経験 ・セキュリティ製品導入支援経験 ・運用改善や標準化の経験 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： ・自動車メーカー系の電力小売り事業者向け顧客管理／請求管理システムの補助ツール開発 ・上記に関連する付随業務 ・メイン担当は Python を中心としたバックエンド開発 必須スキル： ・GitHub を使った開発および環境構築経験 ・Python による業務開発経験（1年以上） ・Docker および AWS を用いたコンテナ構築・動作環境構築経験 【条件面】 期間：随時 場所：三越前駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 モビリティ領域Webサービス開発 【案件概要】 新規サービス立ち上げフェーズにて、 業務系Webシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。 主にバックエンドを中心に、データ連携や運用を意識した機能開発を進めつつ、 フロントエンドも含めたフルスタック対応を想定しています。 アーキテクト／SRE等と連携しながら、 品質・運用性の改善やサービス設計（マイクロサービス前提）にも関わっていただきます。 【条件】 ・単価：～80万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート（初日のみ都内出社あり） ・場所：都内（初日PC受け渡し） ・募集：2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・面談：Web1回（エンド様※弊社同席） 【必要スキル】 ・Webアプリケーション開発経験（言語不問） ・バックエンド／フロントエンド両方に関われる方（初期はバックエンド中心） ・クラウド環境での開発経験（AWSまたはGCP） ・チーム開発経験 【尚可スキル】 ・マイクロサービスの設計・開発経験 ・データ処理設計の経験（運用を意識した設計） ・立ち上げフェーズでの開発経験（変化が多い環境への適応） ・業務ドメイン知見（物流／モビリティ／車両関連など） ・SRE/アーキテクトと連携した品質・運用改善の経験 【開発環境】 ・言語：Java、Python、TypeScript（ほか一部言語の可能性あり） ・その他：AWSまたはGCP、EKS、マネージドサービス、マイクロサービス、データ連携/処理設計 【備考】 ・勤務時間：09:00～18:00 または 10:00～19:00（休憩60分） ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・勤務曜日：週5日
スキル
【案件概要】 作業内容： 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する - 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 必須スキル： ・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・バックエンド開発(3-4年経験) ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 .NET系フレームワークを用いてWebアプリ開発業務を行なって頂きます。 ・基本設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 etc. 【必須スキル】 ・C#（ASP.NET系）フレームワークを用いた5年以上の開発経験 ・ReactやAngularを用いたフロントエンドの開発経験1年以上 ・MySQL・OracleなどのDBに関する知見 ・Azure環境での業務経験 ・基本設計～運用保守まで一貫して対応した業務経験 ・UMLを用いたご経験 【尚可スキル】 ・Azure, AWS等のクラウド環境の設計・構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】虎ノ門駅 【管理番号】anken_10533_162
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 クライアントの事業成長を目的に、データとAIを活用したマーケティング戦略を推進する案件です。 データエンジニアやAIエンジニアと連携し、要件定義から基盤構築、データ利活用による成果創出まで一貫して担当いただきます。 具体的には以下を想定： ・データ活用基盤の企画・要件定義（データマート設計を含む） ・BIツール（Looker Studio、Tableau等）を活用したダッシュボード構築・運用 ・広告／Web解析／CRM等のデータ統合分析と課題抽出 ・改善戦略立案と施策実行支援（広告、UI/UX改善、CRM施策等） ・施策効果測定およびPDCAサイクル推進 ・AIやデータ活用による事業課題解決提案、アップセル・クロスセルの機会創出 （工程）要件定義、設計、分析、戦略立案、実行支援、効果検証、改善提案 【開発環境】 言語：SQL、Python FW：確認中 サーバ構成：BigQuery、Snowflake など ミドルウェア：確認中 開発ツール：Looker Studio、Tableau その他ツール：GA4、GTM、CRM／MAツール、各種広告管理画面、AIツール（ChatGPT、Claude、Dify など） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・プロジェクトマネージャーとして案件推進／アップセル・クロスセル経験 ・マーケティングデータの統合分析から課題発見・戦略立案経験 ・GA4/GTM導入設計やアクセス解析に基づくサイト改善経験 ・デジタル広告／MAツールの実運用経験 ・BIツール（Looker Studio、Tableau等）を用いたダッシュボード構築経験 ・異なる専門領域のメンバーとの協業経験 ＜尚可＞ ・SQLでのデータ抽出・集計・加工経験 ・Pythonによる統計解析やデータ分析経験 ・BtoB／BtoCマーケティング経験 ・データマート設計・要件定義経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80‐110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件概要】 こちらの企業様でのプロダクト開発では、スクラム開発を採用しております。 そのため、プロジェクトマネージャーには、一般的なプロジェクトマネジメント業務を通じてプロジェクトを成功に導いていただくことに加え、スクラムマスターとしてスクラムチームの運営に対する責務も担っていただきます。 新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務 プロジェクト計画の策定とプロダクトバックログの管理 各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施 課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理 プロダクトの品質管理と品質向上施策の実践 【必須スキル】 ・Web開発プロジェクトにおけるPMの経験2年以上 ・SIerでのPM / 進行管理の経験2年以上 ・スクラムマスター経験1年以上 【尚可スキル】 ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル, スクラム体制での開発経験 ・Web開発またはSIerでの開発実務経験 ・業務オペレーションの設計経験 ・大規模業務システム開発チームのマネジメント経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_98051_515
スキル
【案件概要】 某企業において、AIプラットフォームの構築をリードします。 高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。 求める指向性・経験 ・推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec)：TwoTowerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、およびWhole Page Optimization（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。 ・マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys)： LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示（Explainability）。 ・SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps)：低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。 ・ビジネス価値の最大化:：因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果（LTV・利益率）」を最大化するロジックの実装。 ＜環境＞ ・BQML ・PyTorch ・HuggingFace ・Vertex AI 【必須スキル】 ・機械学習エンジニアとしての就業経験5年以上 ・Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築経験 【尚可スキル】 ・検索/推薦システムの実務経験 ・Kaggle等のコンペ受賞歴 ・スタートアップまたはメガベンチャーでの就業経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_98051_508
