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案件一覧
( 14,879 件中 3,561 - 3,570 件を表示) "【案件概要】 作業内容： R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するエンジニアとして、以下をお願いしたいと考えています。 自然言語処理のR＆Dを特にLLMを活用し、新しい技術検証ができないか開発、検証します。 ・最新の論文を元に筋のよいアプローチを探索 ・簡単にそうしたアプローチを元に高速に結果を検証する ・実際に我々のSolution/SaaS事業へ適用できる形にモジュール化 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 必須スキル： ・自然言語処理（NLP）に関する深い理解 ・LLM（大規模言語モデル）の活用経験 ・最新の研究論文を基にした技術探索と検証の実務経験 ・高速なプロトタイピングと結果検証能力 ・ソフトウェア開発におけるモジュール化と実装経験 ・Pythonや関連ツールを用いた開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
作業内容：電力各社向け開発案件の試験対応（配電系システムの検査チーム） 総合試験や客先立会試験になり、作業進行状況によっては開発側の支援の可能性もあり。 使用言語：試験対応では不要かもしれないが、部門としてはC、C＋＋、Javaができる方が望ましい。 作業環境：北府中 事業所（案件によっては福岡事業所でのヘルプ作業） および、一部は在宅勤務での作業も見込まれる。 客先立会については現地試験となるため、出張となります。別途精算。 稼働時間：9:00～18:00 その他 ：独自プラットフォームを扱っているため、自ら動いて（コミュニケーション含む）作業を進めることができる人を希望。 現地検査に伴うエンドユーザにより１～２Week程度の出張が可能な方。
【案件概要】 作業内容： サステナビリティ強化の一環として、ESGデータ管理の効率化・ 自動化を目的としたシステムを構築します。 必須スキル： ・Java、SpringBootでのWebアプリケーション設計、開発経験 ・Next（React）での設計、開発経験 ・基本設計~テスト工程の経験 ・SQL/データベース操作 【条件面】 期間：随時 場所：千葉 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： クラウドサービスの新規・改善開発をアジャイルで支援。 【具体的な作業内容】 ・Pythonを用いたフロントエンド開発 ・API開発（FastAPI/Falcon 等） ・既存システム改善提案、追加開発 ・チーム内でのヘルプ、フォロー対応 技術環境： ・環境：Docker、Azure DevOps、AWS（EC2/Lambda/ECS/API Gateway） ・言語等 ：Python、Vue.js、PostgreSQL 必須スキル： ・Webアプリフロントエンド開発経験 ・Python開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：笹塚 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
"【案件概要】 作業内容： 独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。 大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。 【業務詳細】 ・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装 ・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応 ・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理 ・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 必須スキル： 【LLMコア技術】 ・Transformer系モデル（GPT、LLaMA等）の実装・改良経験 3年以上 ・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習（100B+ params）の実務経験 ・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験 ・機械学習の数学的基礎（線形代数、確率統計、最適化理論）の深い理解 【日本語特化技術】 ・日本語トークナイザー設計・最適化経験（SentencePiece、BPE等） ・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験 ・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験 ・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験 【サービス化技術】 ・大規模推論基盤の設計・運用経験（vLLM、TensorRT-LLM等） ・REST API/gRPC設計、レート制限、監視システム構築経験 ・A/Bテスト基盤設計、ユーザー体験最適化の実務経験 ・GPU利用効率化、コスト最適化、オートスケーリング実装経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
【案件概要】 作業内容： 生成AIを活用した業務改善を推進しているチームへの参画案件です。 企画担当が生成AIを用いた改善施策を進めており、 エンジニア2名＋リード1名の3名体制で開発を行っています。 各プロダクトの仕様書をベースに、生成AIを活用して 企画部門からの問い合わせ対応を自動化・高度化する 仕組みを構築しています。 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある方 ・RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能な方 【条件面】 期間：随時 場所：東京 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
"【案件概要】 作業内容： 自社で開発をしている本人確認、就労資格管理業務を一元化できるデジタルIDウォレットの開発を行っていただきます。 【業務詳細】 ・新機能の検討、開発 ・既存機能の改善、運用 ・AWSインフラの構築運用 ■作業環境＿＿：Mac 必須スキル： ・Goでの開発経験 ・サーバーサイドエンジニアとしての経験5年以上 ・Webアプリケーションの開発経験2年以上 ・REST APIベースのAPI設計/開発経験 ・RDBの設計/開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：新日本橋 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日"
■案件概要 認証・認可領域を担当する開発案件。 上流工程の内容を理解しながら開発に携われるポジションです。 ■必要スキル・経験 ・Goでの開発経験 ・C、Pythonの知見があり応用可能な方も可 ・上流工程の内容をキャッチアップできる方 ■作業場所 札幌（リモート相談可） ■作業期間 2026年2月～ ■単価 スキル見合い ■精算 有 ■面談回数 1回
【案件概要】 作業内容： 大規模プラットフォームの開発チームでバックエンドエンジニアを募集しております。 ヘッダー、フッター領域に共通的に組み込まれるナビゲーションプロダクトに関して、 設計・開発・運用を行っていただきます。 サービスすべてのフロントエンドアプリケーションに影響する部分であり、技術的にもビジネス的にもチャレンジングな部分です。 モダンなフロントエンド技術の知識をベースに、様々な課題を技術を使って解決していくモチベーションを持った方、 また失敗を恐れずに新しいことに挑戦していける方を求めています。 必須スキル： ・Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上） ・Python を使った Webアプリケーション開発経験 ・モダンなフロントエンド技術（React, Vue, Angularなど）を利用したアプリケーションの開発経験 ・AWS 等のクラウドインフラの利用経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
"【案件概要】 作業内容： クライアントのDX推進を支援するため、ビジネス設計・UX/UIデザイン・ 開発・グロース支援までを一貫して提供しています。 本案件では、大規模言語モデル（LLM）を活用した AIエージェント開発プロジェクトにおける開発メンバーを募集します。 社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを構築するため、 PoC〜本番導入までをリードしていただきます。 グローバルスクラム体制の中で、日本人Tech Leadと連携しながら、 海外開発チームと協働いただきます。 環境 ・言語/FW：Python,TypeScript (Node.js),FastAPI ・エージェント：LangChain,LangGraph,AutoGen,CrewAI ・データ基盤：Weaviate,Pinecone,Milvus ・クラウド：AWS(Bedrock,Lambda,ECS,SageMaker)/ GCP (Vertex AI) / Azure (OpenAI) ・コーディング支援：GitHub Copilot,Cursor,Devin ・コラボレーション：Slack,Microsoft Teams,Google Meet ・管理/ナレッジ：GitHub,Jira,Confluence,Notion 必須スキル： ・PythonまたはTypeScriptを用いたWeb/APIサービス開発経験3 年以上 ・OpenAI/Anthropic Claude/Google GeminiなどのLLM APIを用いた実装経験 ・エージェント/オーケストレーションライブラリの利用経験 - LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAIのいずれか（PoCレベルで可） ・クラウド環境の構築/運用スキル（AWS/GCP/Azureのいずれか、Docker基礎含む） ・Gitワークフロー& CI/CD（GitHub Actions/GitLab CI等） およびAIコーディングアシスタント（Copilot/Cursor/Devin等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成/ディスカッション能力 【条件面】 期間：随時 場所：基本リモート 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
