2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,399 件中 2,561 - 2,570 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 自社でO2OやFintech領域におけるアプリ開発等、数多くのプロジェクトを抱えている お客様の社内にて、ネイティブアプリのサーバーサイド開発エンジニアを募集しております 工程としては設計からテスト、その後の運用まで、 希望やスキルに応じてお任せします。 また、現場では細かい設計書を作らずに、 アジャイル風な開発手法をとっております。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・python開発経験（3年以上） ・設計～開発の経験 ・AWSの知識がある方 ・ECS、kinesisなどの単語を聞いてイメージできる方 ・技術トレンドに敏感な方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日～ 【勤務時間】10:00～19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 -膨大なリスクデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト 約500万DLのニュース速報アプリ の2サービスに関連するサーバーサイド開発をご支援いただきます。 ＜具体的には＞ PythonやGoを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用 AWS・GCPを利用したインフラストラクチャの設計・構築 Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計・構築 GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築・運用 Redashを使ったデータの可視化 まずは上記サービスのいずれかで Python、Go を用いてプログラミングしていただきます。 いずれは、テックリード（シニアクラス）として、インターン生のメンター業務や、技術戦略の立案などにも関わっていただけると尚可です。 （開発環境） 開発言語：Python 3、Go フレームワーク：Django、Tornado、Flask、Vue.js インフラ：Linux、Mac OS X、nginx、Amazon Web Services、Google Cloud Platform データベース：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB プロジェクト管理：Git、GitLab、GitHub、Zoomなど ※一部各種Slack連携 支給マシン：MacBook Pro ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを利用した開発経験5年以上 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・Webサービス（自社サービス）の開発経験 ・環境構築自動化やデプロイ自動化への興味・関心 ・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識 ＜尚可＞ ・大規模Webサービスの開発経験 ・フロントエンド開発やアプリ開発経験(フルスタックに活躍できる方が望ましい) ・アルゴリズム、アーキテクチャへの理解 ・RDBやKVSの適切な使い分け、チューニング ・モニタリング、負荷試験に対する知見 ・クラウドやサーバーレスの理解・経験 ・DockerやKuberenetesなどのコンテナ技術の理解・経験 ・品質や安全面を考慮したソフトウェア開発の知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00 ~ 19:00（休憩：60分） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 エンジニアリング部において、画像認識を中心としたAI・ディープラーニング技術の実装・開発、及び、自らの経験や知識に応じて、画像認識系AI開発案件の開発担当、技術リード、メンバリードを行って頂きます。営業チームと共にお客様への提案フェーズから開発に携わり、お客様の課題を解決するためのAI開発と価値提供を推進して頂くことが業務となります。 ■仕事内容 当社のディープラーニング事業で行うプロジェクト・開発案件をゴールへ導くための技術開発を担当頂きます。また、関係するクライアントのマネジメントにも携わって頂きます。 AIアルゴリズム、および、AIアルゴリズムを組み込んだプロダクト・システムの、提案・設計・実装・開発管理、技術リード、チームリード（全て、いずれか） 営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・画像認識、コンピュータービジョン領域でのAI、ディープラーニングを用いたアルゴリズム開発経験、機能開発経験・AI開発・ソフトウェア開発系エンジニアチームにおける技術リード経験、チームリード経験・ディープラーニングを用いたアルゴリズムを組み込んだソフトウェア、アプリケーション、プロダクトの開発経験・受託開発形態を含む、クライアント対応、折衝経験 ＜尚可＞ ・英語力（外国人メンバとのコミュニケーション、論文リサーチ） ・ITシステム、アプリケーション開発経験、クラウド環境でのシステム導入、開発経験 ・AI、ディープラーニング、CV、CS領域での、博士課程修了、論文発表、国際会議での発表、特許取得等の経験、実績のある方 ・Kaggle等の競技プログラミングで上位成績者 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3 【期間】即日〜長期 【精算】時給予定 【面談】1回（弊社同席） 【人数】1名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・バックエンドAPI開発 ・DBの設計・運用 （開発環境） バックエンド：Typescript, Vue.js, Pythonのいずれか フロントエンド：Bubble データベース：MySQL, Dynamo DBのいずれか インフラ：AWS コミュニケーション：zoom, Slack, Notion ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・バックエンドを含むウェブ開発経験が2年以上ある方 ・Typescript, Vue.js, Javascript またはPythonでの開発経験がある方 ・DynamoDB(AWS)またはMySQLでのDB設計・運用経験のある方 ＜尚可＞ ・ウェブデザインに関する知見 ・強い好奇心と向学心 ・フィードバックを積極的に行い、真摯に受け止める姿勢 ・速さを重視し、失敗から学んでいく姿勢 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】一部リモート 【稼働条件】週4〜5 【期間】随時 【定員】1人 【単価】40〜60万円 【精算】120h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【内容】 某ゲーム会社様にて運用中のデータ分析基盤（Redshift）の、Google Cloud環境への移行。 Google Cloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、データパイプラインにはGoogle Cloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定。 【主な作業内容】 １．バッチ処理コード移行（Java（Spling Boot）→ Google Cloud Composer + Google Data Fusion + dbt） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ２．SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ３．テーブルデータ移行（Redshift → BigQuery） （テーブル設計・実装、データ移行、データ検証） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ・SQL に関する設計・実装経験 ・Python3 に関する設計・実装経験 ・Gitの使用経験 ・Shell に関する設計・実装経験 ・パブリッククラウド（AWS、Google Cloud、Azure等）の開発利用経験 ・Google Cloud Data Analyticsサービス（BigQuery、Composer、Data Fusion、Dataproc、Cloud Storage等） に関する知識 ・プロジェクト管理ツール（JIRA、Backlog、Redmine等）の利用経験 ・オンラインコミュニケーションツール（Slack、Google Meet、Zoom等）の利用経験 ・課題に関する共有と解決 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援するプロダクトです。 データサイエンスを駆使することで、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定します。 広告効果に基づいて決定された最適な広告予算配分が提示されることで、 ユーザはよりよいマーケティング戦略を立てられるようになります。高度な統計学の手法を駆使したMarketing Mix Modeling: MMMの手法が実装されていることが大きな特徴です。 これによりテレビ CM などのオフライン広告でさえも、オンライン広告と統合して定量的な分析ができます。【業務内容】 ・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する ・また、MAGELLAN に限らず弊社が開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う【PoC例】 ・繰越効果や飽和効果などを考慮した非線形な広告効果の推定 ・状態空間モデルによる動的に変化する広告効果の推定 ・非線形数理最適化による広告予算配分の最適化 ・統計的因果推論に基づく、より妥当な広告効果推定手法の探究 【必須スキル】 ・大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること ・統計学や機械学習を用いた研究開発の経験（学生時代の経験可） ・Julia、Python、R などを使用したプログラミングの経験および、Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験 【尚可スキル】 ・マーケティング・リサーチ分野での業務経験 ・数理統計学、経済学、マーケティングリサーチなどの分野における博士号 ・査読つき論文の出版あるいは査読つき国際学会での発表の経験 ・SQL を用いてデータの集計・抽出ができる 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【開発環境】 言語＿＿＿＿：Python,R言語 ＤＢ＿＿＿＿： ＦＭ＿＿＿＿： 環境・ＯＳ＿： ツール＿＿＿： その他＿＿＿： 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】水道橋 【管理番号】anken_30125_007
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ★おすすめポイント★ ◎基本リモート勤務です 【商流】エンド→弊社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】python開発エンジニア募集 【内容】 自社でO2OやFintech領域におけるアプリ開発等、数多くのプロジェクトを抱えているお客様の社内にて、ネイティブアプリのサーバーサイド開発エンジニアを募集しております。 工程としては設計からテスト、その後の運用まで、希望やスキルに応じてお任せします。 また、現場では細かい設計書を作らずに、アジャイル風な開発手法をとっております。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・python開発経験（3年以上） ・設計～開発の経験 ・AWSの知識がある方 ・ECS、kinesisなどの単語を聞いてイメージできる方 ・技術トレンドに敏感な方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時～長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【内容】 Google Cloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、データパイプラインにはGoogle Cloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定です。 ＜作業内容＞（上から優先度が高い順） １．バッチ処理コード移行（Java（Spling Boot）→ Google Cloud Composer + Google Data Fusion + dbt） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ２．SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ３．テーブルデータ移行（Redshift → BigQuery） （テーブル設計・実装、データ移行、データ検証） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・SQL に関する設計・実装経験 ・Python3 に関する設計・実装経験 ・Gitの使用経験 ・Shell に関する設計・実装経験 ・パブリッククラウド（AWS、Google Cloud、Azure等）の開発利用経験 ・Google Cloud Data Analyticsサービス（BigQuery、Composer、Data Fusion、Dataproc、Cloud Storage等） に関する知識 ・プロジェクト管理ツール（JIRA、Backlog、Redmine等）の利用経験 ・オンラインコミュニケーションツール（Slack、Google Meet、Zoom等）の利用経験 ・課題に関する共有と解決 ＜尚可＞ ・Java（Spling Boot）開発経験 ・Apache Airflowの開発利用経験 ・Apache Spark/Hadoopに関する知識 ・YAMLの開発利用経験 ・Terraformの開発利用経験 ・Web APIの開発利用経験 ・JP1の開発利用経験 ・AWS Redshiftの開発利用経験 ・Google Cloudを使用したデータ分析系基盤開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】基本リモート 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:30～18:30(休憩は昼60分、夕方30分、夜30分) ※フレックスタイム制となります ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 ・車載向けプラットフォーム規格であるAUTOSAR関連の開発 ・AUTOSAR Adaptive Platformにて規定されたFC（Functional Cruster）関連の開発 ・担当するFCや作業内容は変動する可能性あり 【必須スキル】 ・C/C++でのソフトウェア開発経験 ・組み込み開発経験（ドライバ、M/W、アプリケーション、ICEデバッグ） ・車載関連の開発経験・コミュニケーション能力の高い方 (報告・連絡・相談が適切にできて、提案もできる方 ) 【尚可スキル】 ・最後まで責任をもって開発する意識があること ・AUTOSAR（特にAUTOSAR AP）や車載関連の開発経験 【作業環境】 Windows 【開発環境】 言語＿＿＿＿：C言語,C++ ＤＢ＿＿＿＿：- ＦＭ＿＿＿＿：- 環境・ＯＳ＿：- ツール＿＿＿：- その他＿＿＿：- 【就業時間】9:00～17:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請（現場）→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】基本リモート 【管理番号】anken_12163_041
【案件概要】 案件内容： ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、顧客が使用している機械学習モデルを組込み、 日次で計数計算を実行し結果を配信するサービス基盤の開発になります。ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装も行っていただきます。 主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。 利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。 【必須スキル】 ・Pythonの実装経験 ・AWS（EC2、lambda、ECS、ECR）の中の何れかのご経験・テーブル設計のご経験（DB理解） ・業務背景を理解して作業を行える方 ・Pandasの使用経験 【尚可スキル】 ・コードレビュー経験がある方 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【開発環境】 言語＿＿＿＿：Python ＤＢ＿＿＿＿： ＦＭ＿＿＿＿： 環境・ＯＳ＿：AWS EC2 (Amazon EC2),AWS Lambda,AWS ECS ツール＿＿＿： その他＿＿＿： 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請け（現場）→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】 【服装】カジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_28015_314
