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案件一覧
( 4,811 件中 231 - 240 件を表示) ■案件名：【Python / Django / フルリモート】新規システムのデータ連携_バックエンド開発 ■案件の内容 既存のオフィス募集情報管理システム（AWS・Python/Django）と、新規導入予定のシステム（Google Cloud）間のデータ連携を行うプロジェクトです。 データ変換、ETL/バッチ処理、API連携を中心としたバックエンド開発を担当いただきます。 付随して、既存Webアプリの機能改修や保守運用、結合/総合テストの推進もご対応いただきます。 ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験（Django歓迎） ・AWSまたはGoogle Cloudを活用したWebアプリケーション開発経験 ・フロントエンド/バックエンドの双方での実務経験 ・GitHubでのソースコード管理経験 ・データ連携やETL、バッチ処理の実務経験 ■歓迎スキル ・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発経験 ・データ処理基盤やETLパイプラインの設計・実装経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・API設計/運用、非同期処理の知見 ■開発環境 言語/フレームワーク: Python, Django, TypeScript/React クラウド: AWS, Google Cloud ツール: GitHub, Confluence, Slack, Docker その他: API連携、ETL/バッチ処理、データ変換 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都
"【案件名】 生成AIを活用した社内業務効率化プラットフォーム開発 【案件概要】 社内に複数存在するシステムや多様な業務規則を集約・自動化し、 全社的な生産性向上を目指す「生成AIエージェントプラットフォーム」の開発プロジェクトに参画いただきます。 本プロジェクトは、OSSをベースに構築された既存環境の課題を解決し、 信頼性と拡張性の高いサービス基盤を構築する重要なフェーズにあります。 安定的なサービス提供と将来の機能拡張を支えるコアメンバーを募集します。 【業務内容】 現状の課題分析から改善、実装まで、主体的にプロジェクトを推進していただきます。 〇インフラの構築・運用 ・ Kubernetesを用いたインフラ構成 ・ 既存環境の問題点を特定し、安定稼働と保守性を考慮したアーキテクチャへの改善提案・実装 〇 MCPサーバーの構築 ・ Pythonを用いてMCPサーバーを構築 〇 バックエンド開発・連携 ・ 生成AI を連携させるバックエンドサービスの設計・開発 ・ 各種社内システムやSaaSと連携するためのAPI ・ワークフロー開発 〇 その他ブラッシュアップ対応 【応募資格】 〇 必須スキル ※ 現状の課題を自ら発見し、解決に向けて能動的に動ける方を歓迎します。 ・ Kubernetesクラスターの構築・運用経験 ・ Terraform等IaCの開発経験 ・ Pythonを用いたAPIの開発経験 〇 尚可スキル ・ 生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 ・ AI Agentの開発経験 【求める人物像】 ・ 現状の不完全なシステムを分析し、あるべき姿を描きながら改善していける方 ・ 主体的にプロセスや文化の改善を推進できる方 ・ チームメンバーと密に連携し、円滑なコミュニケーションを取りながら開発を進められる方 ・ クラウドネイティブな技術や生成AI関連の新しい技術に対する学習意欲が高い方 【その他条件】 作業期間 ： 2026年1月～2026年3月（4月以降も継続予定） 作業時間 ： 9:00～18:00 作業場所 ： フルリモート(端末受け取り時に渋谷出社) 月額単価 ： 85万円前後 ※スキル見合い 精算幅 ： 140～180h 募集人数 ： 2名 面談 ： 1回想定 契約形態 ： 準委任契約
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：空調機器制御システム開発エンジニア ■案件概要： 空調機器制御システムの開発案件に参画いただきます。製造～結合テスト工程を中心に、Python／FastAPIを用いた開発を担当いただきます。PC受け取り後はほぼリモート勤務となり、関西以外在住者はフルリモート勤務が可能です。新しい分野でも自ら調べ、課題解決に導ける主体性を重視しています。 ■必須スキル： ・Python開発経験3年以上（満たない場合も相談可） ・FastAPIの開発経験または知見 ・リモート開発経験 ・新しい分野でも自ら調査し解決に導ける能力 ■歓迎スキル： ・Kubernetesでの開発経験または知見 ・Djangoの知見 ・AWSでの開発経験または知見 ・IaCの開発経験または知見 ・顧客折衝経験 ■期間：2026年1月～3月（延長可能性あり） ■勤務地：フルリモート(初日出社あり) ■募集人数：1名 ■単価：70万円 ■面談回数：Web1回 ■就業時間：9:00～18:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"◆ 案件：ドキュメントソリューション事業におけるPMO ◆必須スキル ・PMOのご経験 ・非IT部門（ユーザー部門）との折衝対応のご経験 ・ベンダーコントロールのご経験 ◆尚可スキル ・コードレビューのご経験（コード自体はPHPで記載） ・SQLを用いたデータ補正のご経験 ・要件定義書、設計書等ドキュメント作成のご経験 ◆ 年齢 ： 55歳まで ◆ 外国籍 ： 不可 ◆ 就業場所 ：基本リモート ※必要に応じて出社対応あり ◆ 就業開始時期 ：2026年1月～ ◆ 就業時間 ： 8:45～17:30 ◆ 金額 ： 75万円程度（ご経験次第で応相談） ◆ 清算 ： 140h～180h ◆ 契約 ： 業務委託 （準委任） ◆ 面談 ： 2回 ◆補足 【技術環境】 ・言語：PHP、SQL、C＃ 【業務概要】 ・BtoB帳票配信を行うSaaS型クラウドサービスにおいて、 次期システム企画やパートナー連携を見据えながら外部ベンダーと協力した開発に携わっていただきます。 ・サービスに対する需要拡大に伴い、社員だけではなく、業務委託の方にもタスクをお任せする運びとなりました。 ・様々なバックグラウンドをお持ちの方に対して柔軟に業務をアサインさせていただきます。 ≪具体例≫ ・開発/運用ベンダーのベンダーコントロール、成果物のレビュー ・システムの受入テスト・検証 ・エンドユーザーからの問い合わせ対応 ・要件定義書や設計書などドキュメント作成 ・SQLを用いたデータ補正作業など
"■案件名：生成AI活用プロジェクト: AIエンジニア ■案件概要： DXソリューション事業を主とするスタートアップ（上場）企業が受託する生成AI活用案件において、開発を中心に担当。 クライアントの課題に応じ、ソリューション提供を行うためのエンジニアリングに従事していただきます。 ■業務内容： クライアントとの折衝・要件定義： クライアントの業務フローを理解し、生成AIで解決すべき課題を特定 技術的な観点から最適なソリューションを提案し、要件を定義 技術選定・アーキテクチャ設計： 要件に最適なLLMの選定 RAG などの技術を用いてクライアントの内部データをセキュアに活用するためのアーキテクチャ設計 AIソリューションの開発・実装： プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングによる精度向上 バックエンド（API開発など）およびフロントエンドとの連携部分の実装 PoC（概念実証）の実施と改善： プロトタイプをクイックに開発し、クライアントからのフィードバックを基に改善サイクルを回す ■必須スキル： Pythonを用いた4年以上の開発実務経験（Webアプリケーション、API開発など） AWS, GCP, Azureいずれかを用いたクラウド環境での開発・インフラ構築経験（2年以上目安） 生成AI（OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用したプロダクトやソリューションの開発経験 ビジネスサイドの要求を理解し、技術的な解決策を提案・実行できるコミュニケーション能力 ■尚可スキル： Webフロントエンドの開発経験（React, TypeScriptなど） RAGアーキテクチャに関する知識と設計・実装経験 MLOps（CI/CD、モデル監視、データ管理基盤の構築など）に関する実務経験 ■単価：70万円（スキル見合い） ※要求スキルをすべて満たしている方は上振れも相談可 ■面談回数：1回（WEB） ■募集人数：1名 ■作業期間：1月～ ■作業時間：原則10:00～19:00 ■作業場所：フルリモート可 (週1.2日出社できる方だと尚良し) ■外国籍：不可
◆必須スキル ・Webアプリケーション開発における実務経験 ・TypeScriptまたはPythonを用いた3年以上のバックエンド開発経験 ・アジャイル/スクラムでの開発のご経験 ◆尚可スキル ・AI/LLMにおける知識を有している方 ◆ 年齢：45歳まで ◆ 外国籍：不可 ◆ 勤務形態：フルリモート ◆ 勤務時間：フレックスタイム制 ◆ 就業開始時期：即日/11月～/12月～ ◆ 週稼働日数：週5日 ◆ 金額：70万円以上(スキル見合い) ◆ 支払：30日 ◆ 精算幅：140～180h ◆ 面談：2回 ※1回目はコーディングテストの内容がメインです。 ◆ 服装：自由 ◆ PC貸与：貸与有り(Mac / ThinkPad 選択可) 【業務内容】 ・情報プラットフォームを提供されているエンド様にて プロダクトエンジニアとして参画していただきます。 ・全社的な業務効率化や生産性広報へ向け、生成AIやLLMを用いた 共通基盤やツールの開発・提供を担っていただきます。 ・営業、人事をはじめ社内ビジネス部門からのヒアリングをもとに ソリューションの設計・開発・デリバリーまでご担当いただきます。 ・AIリテラシー広報のためのナレッジ共有・ドキュメント整理なども行っていただきます。
"案件：【フルリモート】機械学習エンジニア案件 内容：HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 【具体的な作業内容】 ・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 ・レコメンド施策のバッチ・APIの構築（AWS環境） ・データ抽出、前処理、特徴量設計 ・要件定義～設計・実装・運用までの一連工程を担当 技術環境： ・環境：AWS（Lambda/ECS/S3/EC2等）、Docker、Git ・言語等：Python、SQL、（API：FastAPI/Djangoなど） 勤務地：基本フルリモート（初日出社：大手町または五反田） 期間：1月～ 単価：～75万円 精算：140－180h 面談：2回 必須スキル： ・Python実務経験3年以上 ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 尚可スキル： ・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理～モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps（MLflow、Sagemaker、Airflow等）経験 ・人材領域での開発経験 就業時間：10時00分～19時00分 服装：オフィスカジュアル 年齢：～40歳 国籍：外国籍不可 備考：貸与PCあり
"【案件概要】 作業内容： 最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めるにあたり、 規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、 革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 本ポジションでは、生成AIを活用したエージェント開発に取り組んでいただきます。 キャリア開発プラットフォームをアプリに実装するためにDifyなどのGUIツールを活用したプロトタイピング開発や、 プロダクション実装ではMastraやLangGraphを用いた実際のエージェント実装まで行っていただきます。 ビジネスサイド側とともに開発したいAIエージェントの要件を固めて、そこからの設計・工数見積もり・実装をメインでお任せします。 なお、開発要件によって実装に活用するツールなども何が最適かを判断し進めていただくことを想定しています。 必須スキル： ・バックエンドの開発経験2年以上 ・Python または TypeScriptの経験2年以上 ・チームでの開発経験2年以上 ・Difyなど生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
【案件概要】 作業内容： 図面データから必要情報を抽出、および当該情報が適切に記載されているかの判定を実施する業務でございます。 また、生成AIを活用した開発も並行して発生する案件でございます。 ※詳細については面談時にお話しさせていただきます。 必須スキル： ・生成AIの実務経験 ・Pythonの実務経験 【条件面】 期間：随時 場所：目黒 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 機械学習エンジニア募集（AIモデル開発／各種MLプロジェクト参画） 【案件概要】 複数のAI関連プロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発・実装・運用までを一貫して担当いただくポジションです。 Python を用いたモデル構築経験を活かし、アルゴリズム実装・実データでの検証・モデル運用に携わっていただきます。 領域は自然言語処理・ゲーム関連AI・最適化・生成系タスクなど多岐にわたり、スキル・志向に応じてプロジェクトをアサインします。 【主な業務内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装 ・実データに基づくモデル開発・改善 ・PoC から本番運用までの一連対応 ・以下いずれかのプロジェクトへ参画予定 - レベルデザイン支援AI - NLP を用いた運用支援ツール - ゲーム領域でのステージ生成 - LLM を用いたキャラクター生成／応用 など 【条件】 ・単価：90万 ・期間：1月～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：渋谷駅エリア（出社想定なし） ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語コミュニケーション必須） ・精算：固定（月160～180h想定） ・面談：1回（企業様） ・支払いサイト：35日 【必要スキル】 ・Python を用いた実務経験（2年以上） ・機械学習モデルの構築経験（2年以上） 【尚可スキル】 ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、PCG のいずれか ・ML パイプラインの構築・運用経験 ・ゲーム／アプリサービスの開発・運用経験 【備考】 ・柔軟に意見や技術提案ができる環境 ・業務委託の技術者が多く在籍しておりコミュニケーションが取りやすい文化 ・契約：準委任契約
