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案件一覧
( 10,315 件中 2,331 - 2,340 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件概要】 生保の販売支援（申込）システムの詳細設計書～プログラム 【業務内容】 ・システム詳細設計、レビュー ・Java、JSP、JavaScriptでのプログラム作成、レビュー ・単体テスト（JUnit想定） ・結合テスト仕様書作成 ・開発環境構築、手順書作成 【スキル】 ■必須スキル ・Webアプリ開発経験（最低5年以上） ・コミュニケーションやフットワークの軽さ ・Java、JSP、JavaScriptの開発、レビュー経験 ・開発環境を自身で構築した経験（Poc的に開発環境を構築、サンプルアプリを作成する作業の可能性あり） ※既存システムの手順書自体は存在し、QAできる方もアサインいただける模様 ■歓迎スキル ・生命保険関連のシステム経験 ・UI/UX経験 【募集人数】 2名 【面談】 1回（Web） 【契約条件】 期間：2月～7月（長期の可能性あり） 単価：～85万円（スキル見合い） 精算：140-180h（中間割） 支払いサイト：50日 現場：蒲田駅（入場後2週間程度は出社、以降リモート併用可） 【その他】 年齢：40代まで ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIプラットフォーム開発支援／フルスタックエンジニア ■案件概要：AI 専門家と企業をつなぐプラットフォームの開発において、フロント〜バックエンドまで幅広く担当いただきます。学習データ収集支援や LLM 活用を前提とした機能開発を行うスタートアップ環境で、仕様策定から実装まで自律的に推進するポジションです。 ■業務内容： ・新機能の追加および既存機能の改善 ・多様な LLM 作成を支援するシステム構築 ・データ処理能力向上に向けた改修 ・法人向け管理画面の開発・提供 ・プロダクト価値向上に向けた仕様検討および技術選定 ■必須スキル： ・Python を用いた Web アプリ開発経験（目安5年前後） ・TypeScript（React／Next.js）を用いた開発経験 ・AWS／GCP などクラウド環境での開発・運用経験 ・BtoB 向け管理画面の開発経験 ・LLM／AI 活用サービスへの理解・興味 ・スタートアップ環境で自律的に開発を進められる方 ■歓迎スキル： ・RDBMS（Postgres 等）の設計・運用経験 ・LLM／AI を活用したサービス開発経験 ・Docker／Kubernetes を用いたコンテナ環境での開発経験 ・多言語対応や画像・動画処理を伴うシステム開発経験 ・データパイプライン／MLOps 基盤の構築・運用経験 ■期間：2月(長期) ■勤務地：フルリモート（打合せもオンライン） ■単価：100万円 ■契約形態：準委任 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：スマホアプリ開発 場所：フルリモート 時期：即日〜 業務内容： 現在開発中のマッチングアプリのテックリード業務を行っていただきます。 スキル： 【必須】 ・Flutterの開発経験が2年以上 ・フロント、サーバーいずれにも精通されている方 ・モバイルアプリ開発の経験が4年以上 ・上流工程（企画〜要件定義）を携わった経験がある ・CtoCのアプリの開発経験 【尚可】 ・PM経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■商流：エンド直 ■案件名：リーガルテックプロダクト_AIチームバックエンド開発業務 ■案件概要： リーガルテックプロダクトを複数展開している企業の AIチームに参画いただき、バックエンド開発業務に従事いただきます。 【主な業務内容】 ・Python/Rustを使用したバックエンド開発業務 ・バックエンドの機能開発やAPI連携 ・プロダクトのSRE活動 ・AWSなどのクラウドプラットフォームの構築および運用 ■開発環境： 関連技術：Python3/ Rust/ OpenAI/ Hugging Face/ AWS SageMaker 開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI グループウェア：Google Workspace, Slack プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ■必須スキル： ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・FastAPI, FlaskなどPythonのWebフレームワークを用いた開発経験 ・Rustの経験/知見（JavaやGoなどの他コンパイル言語の経験でも可） ・AWSを用いた開発経験（EKSの経験） ・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験 ・分散システムの経験 ■歓迎スキル： ・大規模なシステム開発の経験 ・LLMの知識/知見 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■期間：相談可～長期 ■勤務地：フルリモート(地方可) ■募集人数：１名 ■単価：100万（スキル見合い） ※ご相談ください ■精算幅：140h - 180h（中間割） ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00～19:00（フレックス可） ■備考： ・PC貸与 ・地方在住可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【フルリモート／週5／Java】旅行予約プラットフォーム向け在庫・料金計算エンジンのバックエンド開発（Java／Spring Boot／PostgreSQL／AWS） お任せしたいこと ［役割］ Javaエンジニアとして、旅行予約プラットフォームにおける在庫管理・料金計算エンジンのバックエンド開発を担当。宿泊・交通・オプションの在庫引当、動的料金計算、キャンセル規定を統合管理する中核APIをSpring Bootで構築していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑な料金・在庫ルールを正確に反映した業務ロジックの実装 高同時アクセス環境でも安定稼働するAPI基盤の構築 商品追加や価格戦略変更に耐える拡張性の高い設計 具体的な業務内容 Java／Spring Bootによる在庫・料金計算WebAPIの設計・開発 宿泊日・人数・在庫数に応じた動的価格計算ロジック実装 在庫引当・解放・キャンセル処理の実装 PostgreSQLでのデータ設計およびSQLチューニング 外部サプライヤーAPIとの在庫・価格連携 バッチ処理（日次価格更新、在庫同期、集計）の実装 キャッシュ設計（Redis）による性能最適化 AWS環境（ECS／RDS／S3）での運用対応 JUnitによる単体・結合テスト作成 必須スキル・経験 Javaでのバックエンド開発経験3年以上 Spring Bootを用いたWebAPI開発経験 業務系システムの設計・開発経験 RDB設計およびSQL実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 旅行・予約・在庫管理システムの開発経験 料金計算やルールエンジンの実装経験 高負荷・高トラフィックサービスの開発経験 AWS環境での開発・運用経験 開発環境 言語：Java 17 フレームワーク：Spring Boot DB：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS（ECS, RDS, S3, CloudWatch） CI/CD：GitHub Actions 管理：Slack, Jira, Confluence, GitHub 開発チームについて バックエンド4名／フロント3名／インフラ1名／QA1名／PM1名 ドメイン理解を重視したプロダクトチーム スケーラビリティと正確性を最優先とする開発方針 求める人物像 業務ルールを構造化して設計に落とし込める方 数値・在庫の整合性を重視した実装ができる方 中長期でプロダクト成長に関わりたい方 仕事の魅力 旅行業界の中核システムに携われる 業務系Javaバックエンドの設計力を高められる フルリモートで安定して参画できる 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 Salesforce環境へのデータ移行支援（移行エンジニア） 【案件概要】 オンプレミス環境からSalesforceへデータ移行を実施。 移行に関わるドキュメント作成～実装（プログラミング）まで、一連の工程を担当。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：1月～(長期) ・リモート頻度：リモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：OS選択可（Mac／Windows） ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Salesforceの開発経験 ・RDB→Salesforceへのデータ移行経験 ・Salesforce権限（ロール／レコード共有など）の知識 ・移行に関するドキュメント作成経験 【尚可スキル】 ・基本設計以降の経験 ・標準機能（フロー／トリガ等）での構築経験 ・REST API等のAPI連携知識 【開発環境】 ・その他：Salesforce、RDB、REST API（尚可） 【備考】 ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・制限：年齢／国籍制限なし
スキル
■月額単価：〜72万 フルリモート／長期／React／Vue／TypeScript／Python／Git／AIセルフ研修プラットフォームのフロント・バックエンド実装 ■ 案件概要 【概要】 AIロープレなど既存AIプロダクトを活用し、受講者がオンラインでセルフ研修できる新プラットフォーム を開発するプロジェクト。 ウォーターフォールで進行し、フロント／バックエンド実装を中心に担当いただきます。 既存プロダクトの進化にも、新規領域の立ち上げにも関われる、AI×教育領域のやりがいある案件です。 【業務内容】 ・AIセルフ研修プラットフォームのフロント／バックエンド実装 ・既存プロダクト「AIロープレ」の改修・追加開発 または ・新規開発領域の機能実装 ・要件定義書に基づく実装（FE / Python BE） ・単体／結合テスト ・社内メンバーとのオンライン仕様調整・レビュー対応 ■ スキルセット 〇 必須 ・Webアプリ開発 3年以上 ・以下いずれかのFE経験：React / Vue / TypeScript ・Python（FastAPI / Django / Flask など）でのBE開発経験 ・REST API を用いたWebアプリ実装経験 ・Gitを用いたチーム開発 ・ウォーターフォールで設計書に基づき実装を進められる方 〇 尚可 ・研修／eラーニング／教育系サービス開発経験 ・AI / LLM 活用アプリケーション開発経験 ・BtoB SaaS の開発経験 ・AWS / GCP / Azure での開発または運用経験 ・既存プロダクトの追加開発・改修経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/73240/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：2026/1/1～（長期想定） 勤務場所：フルリモート 勤務形態： フルリモート（オンラインMTGあり） 就業時間：週5日（1日8h／週40h） ■ こんな方におすすめ 【フック（魅力ポイント）】 ・AI × 研修 × Web開発という 社会的インパクトの大きい領域 ・既存プロダクト改善 × 新規プロダクト開発の両軸に関われる ・モダン環境（React / TypeScript / Python / クラウド） ・フルリモートで安定稼働 ・設計書が整備されたウォーターフォールで開発に集中できる （案件番号：A000011582）
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：Webアプリケーション開発エンジニア 場所：フルリモート 時期：随時〜 業務内容： スキル： 【必須】 ・Webアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・JavaScript、HTML/CSS ・MySQL等のRDBMSの利用経験 ・Git、パッケージ管理ツールの利用経験 【尚可】 ・AWSでのインフラ構築・運用経験 ・Sassの実務経験 ・Atomicデザインの知識 ・アプリケーション脆弱性診断・脆弱性修正経験 ・SaaSの開発・運用経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：機械学習を用いたアプリ/ミドルウェアの開発業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務内容： ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 スキル ： 【必須】 ・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における 設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験 【尚可】 ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、科学（物理学または数学）、 またはその他の関連する専攻で理学士以上の学位を取得されている方 ・プロダクト開発/MLチームを率いてプロジェクトを推進した経験 ・機械学習関連の学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿経験 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験 ・強化学習の実装・リサーチ経験 ・適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験 ・MLOpsの経験 ・英語でのコミュニケーションが可能な方 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：リサーチサイエンティスト募集案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務内容： ・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード ・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築 ・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定 ・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援 ・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表 スキル ： 【必須】 ・機械学習や因果推論等のPoC・研究開発の経験 ・機械学習関連のカンファレンスへの発表経験（オーラル・ポスターいずれも可） ※選考エントリー時に履歴書・職務経歴書に加えて、過去のカンファレンス発表履歴、登壇履歴を添付ください。 ・コンピュータサイエンス、機械学習、物理、数学、またはその他の関連する専攻で修士以上の学位を取得されている方 ・機械学習の論文を問題なく読解できるための代数、確率、統計知識及び英語・日本語のリーディング力 ・各種ライブラリを用いて自ら実装し検証できる方 【尚可】 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験 ・強化学習の実装・リサーチ経験 ・適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
