2025年12月27日(土)~2026年1月4日(日)の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,856 件中 2,211 - 2,220 件を表示) サービス提供に伴う環境構築を行うにあたり、Azure設計構築をお任せします。 ジュニアメンバーへの構築のレクチャーも含め、 チームワークを発揮しながら先方のDX課題解決がミッションです。 エンドユーザー様は金融系のエンタープライズ企業からWebサービス提供のメガベンチャーまで、 セキュアな環境の時もあればモダンな環境にも臨機応変に対応をしていくことで、 安定したプロダクト提供を目指していただきます。 ■開発環境: ■必須スキル: ・(インフラ側の)プロジェクトリーダー(PL or PM)やテックリードのご経験 ・AzureもしくはAWSによるのクラウドインフラ設計構築4年以上(laas,Paas) ・PythonなどによるAIモデル実装が可能 ・クラウドアーキテクチャ(スケーラブルなAIソリューションの設計が可能) ・顧客とコミュニケーションを取りながら使用把握~システム環境構築まで可能 ・技術面におけるメンバー育成経験 ・Terrafrom ■歓迎スキル: ・Azure OpenAI Service やAzure Cognitive Servicesの理解 ・AI並びに機械学習の基礎知識 →大規模言語モデル(LLM)、プロンプトエンジニアリング、コンピュータビジョン、自然言語処理(NLP) ・エッジAI(NVIDIA:Jetson),マルチモーダルAI(LLaVA) ・MicrosoftFabric ・DBテーブル設計/バックエンドの経験 ・MLOpsを抑え、データサイエンティスト並びに開発者との連携が可能 ■勤務地:フルリモート ■募集人数:1人 ■単価:~80万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:9:00~18:00 ■年齢:~50歳 ■支払サイト:30日
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 データ分析基盤を使用した開発。 基盤導入後のデータをDWH(主にRedshift)に登録し、SQLまたはPythonを使用したELT処理を行う。 【開発環境】 言語:Python、SQL クラウド:AWS その他:Redshift ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> Python経験3年以上(データ分析経験望ましい) AWS経験 データ分析またはそれに準じた高度SQL経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 【単価】70〜80万円 【精算】140-180h =========================
■業務内容 急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します 国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています 国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です 需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます リモートワークが可能です ストックオプション付与の可能性があります ■求めるスキル(必須) Webアプリケーション領域におけるフロントエンド、バックエンドの開発経験 TypeScript、Vue.js(Nuxt.js), Node.jsを使用した複数案件の経験 GCP や AWS、Azureを利用した開発経験 主体的にプロダクトを開発した経験 (業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方 ■求めるスキル(尚可) Git の知識・経験 Firebase/Firestore の知識・経験 EC2 の知識・経験 読み書きレベルの英語スキル iOS および Android OS でのネイティブアプリケーションの開発経験 Dart および Flutter の利用経験または関心 課金系の開発経験 (Stripe との連携など) テスト駆動開発での開発経験や CI/CD 環境での開発経験 英語での業務遂行経験 機械学習の利用経験 ■開発環境 言語:TypeScript, Python, Flutter フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js, Node.js データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace ■キーテクノロジー Python,Vue.js ■面談回数:2回 ■週稼働日数:〜週3日 ■PC貸し出し: ■業務時間:10:00〜18:00 ■リモート状況:フルリモート(地方可能) ■勤務地:六本木 ■備考 当社は、P.A.I.の研究から生まれた高度なAI技術を活用し、6000社以上の企業に導入されている会議自動文字起こしツール『AI GIJIROKU』をはじめ、24時間365日無人対応の『AIコールセンター』、チャットオペレーターAIサポートシステム『Neo RMR』、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にする『AI通訳』など、多様なAIソリューションを展開しています。これらのプロダクトにより、ローンチから約2年で国内トップシェアを達成しました。 ■案件番号:162_004
スキル
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 顧客の自社プロダクトにて蓄積しているデータを収集するDWHを構築し、データの可視化・分析を行うPJが進行しております。 今回はAWS環境上でDWHの構築及びQuickSightでの可視化を一貫してご支援頂ける方を募集させていただきます。 【開発環境】 言語:Python クラウド:AWS(Redshift、Glue、Athena) その他:QuickSight ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・2年以上のDB設計・開発経験 ・AWS環境上でのDWH(Redshift、Glue、Athena)構築経験 ・Pythonでの実務開発経験 ・チームリーダー、PL等の実務経験 <尚可> ・BI(QuickSightなど)の開発経験 ・開発プロセス改善PJへの参画経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 【単価】80〜90万円 【精算】140-180h =========================
検索/レコメンドプロダクトの設計/開発業務のうち、 特に実装済みの施策を他事業部に横展開~多少カスタムしてデリバリーする業務が主になる想定です。 新規で施策を考えたり,それをデリバリーすることはあまり想定していません。 MLエンジニアとML基盤エンジニアはそれぞれ約10名程度所属しております。 検索/レコメンドプロダクトの改善施策の実装、主にPythonとSQLを用いてGCP上でバッチ開発をしていただきます。 工程は、詳細設計/開発/テスト/保守まわりを想定しています。 ■開発環境: 開発言語:Python,SQL 開発プラットフォーム:AWS,GCP(VertexAI Workbench,BigQuery) ■必須スキル: ・Python を用いた ML 系プロダクトの実装経験 ・SQL ■歓迎スキル: ・Web 系サービスでの ML 系プロダクトの実装・運用経験 ・Web 系サービスでの ML 系プロダクトの改善業務 ■勤務地:フルリモート ■募集人数:1人 ■単価:65万~100万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:10:00~19:00 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日
社内のサイロ化された基幹システム、物流システム、EC/コールセンターシステム等を同一プラットホーム上にて再構築を行っていただきます。 開発はモブプログラミングによる手法で行われ、約20チーム体制で開発していきます。(AWS上でのアジャイル開発で各チーム5名前後の体制) リモート併用(週3程度出社希望/港区)で頻度は相談いただけます。 ■開発環境: ■必須スキル: •Java, Kotlin, Python, TypeScript/React, JavaScript いずれかの言語での2年以上の実装経験 •Gitの基本知識と利用経験 •AWSの基本知識(AWS Certified Solutions Architect – Associate 相当) •IaC、サーバーレス技術、コンテナ技術 いずれかの技術に関する基礎知識 •チーム開発経験 2年以上 •自分の担当を固定化せず、チームとして必要なタスクの実施を厭わないこと •モブプログラミングに対する障壁がないこと(日本語でのコミュニケーション能力) •技術に対する探究心を持ち合わせ、困難な状況を自身のアイデアで乗り越えたエピソードを持っている ■歓迎スキル: •CI/CDパイプラインを利用した開発経験 •AWSの専門知識(AWS Certified Solutions Architect – Professional 相当) •DevOpsツール(Jira/Confluence/Miro)の利用経験 •開発リーダーの経験(3人以上のチーム) •アジャイル開発の経験 ■勤務地:港区(リモート併用/週3程度出社希望) ■募集人数:1人 ■単価:~70万 ■精算幅:固定 ■面談回数:2回 ■就業時間:9:00~17:30 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日
スキル
■業務内容 AI技術に関する当社プロダクトのネイティブアプリケーション開発全般 開発プロジェクトのマネジメント・進捗管理 ■求めるスキル(必須) 「iOS および android OS 両OSでのモバイルアプリケーションの開発経験」かつ「開発プロジェクト/チームのマネジメント・リーダー経験」をお持ちで以下複数の経験をお持ちの方 TypeScript(Node.js)やPython等でのバックエンド開発の経験 TypeScript(Node.js)でのご経験尚可 モバイルアプリケーションの審査手続き経験(iOS/Android両OSで合計5本程度のご経験尚可) AWSやAzure、GCPなどのクラウドサービス利用経験 Gitの知識・経験 (業務委託採用の場合)【平日10-18時】の間で週に24時間以上稼働可能な方(※フルタイム尚可) ■求めるスキル(尚可) Swift, Flutter, Kotlin, Xcode, Android Studioでの開発経験 Flutterでのモバイルアプリケーション開発経験 Webアプリケーション開発の知識・経験 TypeScript、Vue.js、Nuxt.jsの知識・経験尚可 App Store、Google Play ストア等での課金機能実装経験 Firebaseの知識・経験 Cloud Firestoreの知識・経験 EC2の知識・経験 機械学習に関連する開発経験 英語での業務遂行経験 ■開発環境 言語:Flutter, TypeScript, Python フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js, Node.js データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace ■キーテクノロジー TypeScript,Python,Vue.js ■面談回数:2回 ■週稼働日数:〜週3日 ■PC貸し出し: ■業務時間:10:00〜18:00 ■リモート状況:フルリモート(地方可能) ■勤務地:六本木 ■備考 急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します 国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています 国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です 需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます リモートワークが可能です ストックオプション付与の可能性があります ■案件番号:162_007
スキル
■業務内容 0→1フェーズを仕組み化し、業界特化のソフトウェアサービスを提供するスタートアップを次々に立ち上げています。 2021年の創業から現在まで、3社立ち上げの実績を出しています。 そこで、ビジネスの視点を持ちながら、運営しているサービスおよび会社をIPOまでリードしてくださる方を募集しています。 これまでのご経験やスキルを踏まえ、グループ内のいずれかプロダクトの開発業務に関わっていただきます。また、新規プロダクトの立ち上げも予定しているため、0→1フェーズ、グロースフェーズ、どちらにも携わっていただきます。 ・中長期での事業成長を見据えた開発イシューの特定 ・既に構築したシステムにとらわれず、最適な技術環境の選定 ・事業のフェーズに合わせた適切なチーム、組織構築 ・要件定義~実装までの開発実務 ■期待する役割 ・経営陣/PdMと密にコミュニケーションをとり、サービスの最適化をすること ・開発体制の構築/技術的意思決定/ステークホルダとの合意等を、イシューを解決に向けて自律的に推進すること ・顧客の課題解決に重きを置き、中長期の価値最大化を見据えたチームの文化を形成すること ■求めるスキル(必須) ・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験 ・RDBMSもしくはNoSQLでのデータモデル設計 ・AWS、Azure、GCP等のパブリッククラウド利用経験 ・ビジネスレベルの日本語 ■求めるスキル(尚可) ・BtoB SaaSの開発経験 ・ソフトウェア事業の0→1立ち上げ経験 ・開発組織のマネジメント経験 ・一定規模の組織でのテックリード経験 ■開発環境 プロダクトにより技術環境は異なります。 以下のリンクよりご確認お願いいたします。 https://recruit.blueprint-holdings.net/product 将来を見据えて、技術変更を検討いただくことも可能です。 ■開発体制 1プロダクトに対し、CPO/PdM/UX/Dev/QAを合わせて10-20名弱の少数精鋭のチーム体制をとります。 少数精鋭にこだわっている理由としては、チームの全員がプロダクト全体の体験に視点を置いて業務に取り組むことで、1つのボタンデザイン・1行のコード・1つのテストケースといった細部のプロダクト品質を担保したいという意図を持っています。 チームメンバーには、周囲とコミュニケーションをとり自分から主体的に人を巻き込めるスタンス、必要な知識を自分で獲得出来る能力、知識を得て論理的に推論していく能力が求められます。 また、グループ全体で「どのようなプロダクトを提供するべきか?」について、以下の通り4つのBLUEPRINT Product Management Philosophyという指針を定めています。 ・Simple Solution ・Simple UX ・Simple Architecture ・Stable ■キーテクノロジー TypeScript,Laravel,Node.js,AWS,GCP ■面談回数:1回想定 ■週稼働日数:〜週5日 ■PC貸し出し: ■業務時間:フルフレックス ■リモート状況:フルリモート(地方可能) ■勤務地:リモート ■案件番号:137_009
スキル
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【開発環境】 言語:Python FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験 ・Pytorch distributedの使用ご経験 ・PyTorchライブラリの改造ご経験 ・SQL/機械学習の知識・ご経験 ・読み書きレベルの英語 ・AWSといったクラウド利用ご経験 <尚可> ・Docker などのコンテナ化によるアーキテクチャ改善など、システム全体設計に関するご経験 ・国際会議や査読つき論文誌での研究発表されたご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス 【単価】130〜140万円 【精算】140-180h =========================
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 クラウドサービスの開発業務に従事いただきます。 ユーザーからの求めに応じた機能開発をメインで行っていただきたく、ユーザーとの折衝含めて対応いただける方を募集しております。 【開発環境】 言語:Python、JavaScript、SQL FW:Django、RestAPI その他:GitHub、Redmine、JIRA ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・ITの基礎知識のある方 ・コーディングができる方 ・自ら調査し考えて動ける方 <尚可> ・Webシステム、EC、請求、契約ライフサイクル管理系のシステム開発経験 ・テスト自動化の開発に興味がある方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 【単価】60〜70万円 【精算】140-180h =========================