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案件一覧
( 8,626 件中 201 - 210 件を表示) "【案件概要】 作業内容： AIツールの開発を行っているプロジェクトにおいて、基本設計から対応可能なエンジニアを募集しています。 主にAI関連のシステム構築を担当していただきます。 必須スキル： ・下記ご経験（①～⑤） ①下記いずれかの経験 ・Python ・Node.js ・Java 高速API構築の経験 ・FastAPI（高速APIサーバー構築） ・gRPC（マイクロサービス間通信） ②以下いずれかの経験 ・RDBMS/NoSQL：PostgreSQL、MySQL、MongoDB ・キャッシュ・キー・バリュー ・ベクトルデータベース・検索エンジン ③API設計・開発経験 ・API設計 ・LLM（大規模言語モデル）オーケストレーション・統合 ④以下いずれかの経験 ・クラウドプロバイダー：AWS、GCP、Azure ・コンテナ・オーケストレーション：Docker、Kubernetes ・サーバーレス・分散システム設計：AWS Lambda、Google Cloud Functionsなどのサーバーレス技術、ロードバランサー（AWS ALB/NLB、GCP Load Balancer） ⑤CI/CDツール：GitHub Actions、Jenkins ・下記いずれかの経験 ⑥AI・機械学習関連 ・PyTorch、HuggingFace、Pandas、NumPy 各種LLM API： ・OpenAI API、Gemini API、Claude API RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築の知見： ・ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索） 【条件面】 期間：随時 場所：赤坂 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
【案件】大手HR領域事業の機械学習エンジニア 【内容】 エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【業務内容】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 【尚可スキル】 ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【勤務地】基本フルリモート（初日出社あり） ※在宅 or 大手町 or 五反田 ※PJ状況やクライアント要望に応じた出社が発生する可能性がございます。 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜85万(スキル見合い) 【精算幅】140～180時間 【募集】1名 【面談】2回 【商流】現場→弊社 【備考】 ・貸与PC：有
スキル
■案 件 建設業界向け案件サービス開発 ■内 容 建設業界向けアプリ開発プロジェクトにてバックエンドの開発を担当していただきます。 APIやデータベースの設計を一から担当 クライアントサイド（フロントエンドやアプリ）とコミュニケーションを取りながらの開発 単体テストの実装（例：PHPの場合はphpunit等） ■勤務地 西新宿 ※リモート併用 ■期 間 12月～ ■スキル <必須> PHPでの開発経験3年以上** 単体テストの実装経験**（言語不問、PHPであればPHPUnitなど） APIやデータベースの設計、開発経験** クライアントサイドと連携しながらの開発経験** <尚可> アジャイル（スクラム）開発の経験** ■時間幅 140‐180h 人 数 1名 面 談 1回
【案件名】 RAG構築・AIヘルプデスク開発支援 【業務概要】 社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、 質問を回答できるAIヘルプデスク（チャットボット）を開発するPJです。 業務内容としては下記がございます。 ・社内データ・データベースを構築し、RAGシステムを開発 ・RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットの開発 ・RAGシステムにおける要件定義、開発 ・RAGシステムの精度を改善するためのリサーチ ・内部MTG及び顧客との定例MTGの出席 【条件】 ・単価：80～90万円（100%稼働時、スキル見合い応相談） ・時期：12/1～ ・働き方：フルリモート ・稼働率：80％ 【必須スキル】 ・LLMを用いたソフトウェアの開発 ・Azure AI Search を用いた開発 ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ意欲 【尚可スキル】 ・RAGシステムの精度改善の経験 ・FAQを回答するLLMを開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・インフラ：Azure ・その他技術：RAG、LLM 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【案件】大手商社の海運開発プロジェクト/フルスタックエンジニア(React/Azure） 【案件概要】 弊社経由でも稼働している企業様になります。 大手商社様のプロジェクトの一つに海運のプロジェクトがあり、運賃等の管理するシステムの開発案件になります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 【開発環境】 フロントエンド：React.js、Next.js バックエンド：Python クラウド：Azure 【必須スキル】 ・Reactを使用した開発経験がある（3年以上）※Next.jsなら尚よし ・Azure上での開発経験がある（1年以上） 【尚可スキル】 ・Pythonを使用した開発経験がある ・生成AI関連の開発業務経験がある ・柔軟性や課題解決能力が高い 【勤務地】初日からフルリモート 【時間】フルフレックス 【期間】即日〜長期 【精算幅】140-180h 【単金】75〜95万（スキル見合い） 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・弊社稼働実績あり
スキル
――――――――――――――――――――――― 【案件概要】電力、再エネの開発支援 【求める役割】PLクラス ・業務アプリケーション開発（Web） ・新技術の調査・検証 ◆必須 ・内製プログラム開発 ・IoT関連開発 ◆ベター ・生成AI、社内サービス開発 【必要スキル】 ◆必須 ・クラウドサービスの知見 ・Python ◆ベター ・SQL ・BIツール（Tableau）、データ活用の促進 ・フロントエンド・UI／UX開発経験（React、各種script言語） 【作業開始予定日】：2025年6月～長期 【希望単金】60～65万程度※スキルにより相談可 【勤務形態】基本客先常駐 【勤務時間】9時～18時（昼休憩12時～13時） 【作業場所】麻布台ヒルズ
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：生成AIコアシステム開発エンジニア（Python／AWS） ■案件概要：ベンダーからの報告内容をもとにオーナー向け報告書を自動生成するシステムの構築案件です。生成AIソリューションのコア部分（AWS上）の設計・開発・テストを担当いただきます。主にLLM調整、データ処理パイプライン構築、外部システム連携インターフェース開発をご担当いただきます。 ■業務内容： ・報告書自動作成システムのAIコア部分の設計／開発／テスト ・LLM（大規模言語モデル）の調整 ・データ処理パイプラインの構築 ・外部システム連携インターフェースの開発 ・要件定義／基本設計などの上流工程対応 ■必須スキル： ・AWS環境でのシステム設計／構築経験（S3／API Gateway など） ・Amazon Bedrock／SageMaker など生成AI・MLサービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 ・Pythonでの開発経験（AI／データ処理領域） ・AWS Lambda を用いたサーバーレスアーキテクチャの設計／開発経験 ・要件定義／基本設計などステークホルダー調整を含む上流工程経験 ■期間：2026年1月〜 ■勤務地：新川/常駐 ■募集人数：1名 ■単価：90万円 ■精算幅：140h〜180h（中間割） ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00〜18:00 ■備考： 外国籍可（ビジネスレベル） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件名】 生成AIサービス開発支援（Python／AWSサーバレス） 【案件概要】 toC／toB向けシステムにおける生成AI活用サービスの開発をご担当いただきます。 Pythonを用いた実装を中心に、AWSサーバレス環境での開発を想定しています。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：新宿 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：有り ・PC貸与： ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（社内／社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 【尚可スキル】 ・Amazon Bedrock を利用した開発経験 ・生成AIモデルの評価／運用／改善経験 ・企画／要件定義からの参画経験 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWSサーバレス（Bedrock、DynamoDB、Athena、Redshift、Glue 等） 【備考】 ・勤務時間：フレックス ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
"▼案件名 大手HR領域事業の機械学習エンジニア ▼内容 HR系企業のデータサイエンス部署にて、 レコメンドに係るシステム開発・実装を担当。 Python・SQLを用いた各種機械学習モデルの実装、 レコメンデーション施策のバッチ・API構築、AWS環境での開発を対応。 工程は要件定義以降を担当し、レコメンド機能の開発・運用に関わる。 ▼勤務地・期間 場所：フルリモート ※初日出社あり／大手町・五反田の可能性あり 期間：2026年1月～長期（3ヶ月更新予定） ▼必須スキル ・Pythonによる開発実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の経験 ・API開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工実務経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験 ▼尚可スキル ・数理統計・機械学習の知識/実務経験 ・機械学習アルゴリズムの高度な理解と実装経験 ・マッチング関連アルゴリズム開発経験 ・前処理～分析・モデリングの一連の経験 ・MLOps推進経験 ・要件定義・顧客折衝経験 ・人材領域での経験 ▼求める人物像 主体性を持ち、自ら課題解決に取り組める方 ▼条件 ・単金：スキル見合い（65万円程度） ・精算：140h-180h ・面談：2回（WEB） ・募集：1名 ▼その他 ・時間：10:00～19:00
【案件概要】 精度検証に際して、データ拡張や色調補正のプログラムを実装してもらいます。（前回検証時のプログラムがあるのでそれを参考にしていただく想定。） クライアント側でもデータを用意してモデル構築できるよう、プログラムのリファクタリングやマニュアルの作成も行います。 基本はCLIアプリケーションですが、デモアプリとしてStreamlitを用いたwebアプリケーション開発を想定しています。 ■フェーズ 昨年実施したPoCの追加検証となり、メインは画像認識モデルの精度検証です。 ■開発環境 VSCode(Windows) 同社所有のGPUマシン(Linux)上での画像認識モデルの学習 コーディングアシスタントとしてAmazon Q Developerを利用 【必須スキル】 ・Pythonによる画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorch等） ※最低1年以上、出来れば3年以上を希望 ・検証結果報告書の作成および顧客への説明経験 ・一人称での要件定義～運用保守までの一通りの経験（一通りの経験は、画像認識処理以外の開発でも可） 【作業環境】 Windows 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】都内 or 栃木（客先） 【管理番号】anken_22155_024
