2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 3,662 件中 1,891 - 1,900 件を表示) 機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline） ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ■開発環境： 開発言語: Python フレームワーク: FastAPI, Flask, PyTorch, MeCab データベース: MySQL ビッグデータ: BigQuery インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform, GCP, VertexAI その他: GitHub Actions, Sentry ■必須スキル： ・機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識 ・機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験 ・Git、GitHub を用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・Webサービスの設計・開発経験 ・機械学習を使ったサービスの開発経験 ・機械学習技術の研究開発経験 ・推薦システム、自然言語処理を用いたサービスの開発経験 ・分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験 ・データパイプライン/ML pipeline（Workflow eingine）の知識・構築経験 ・AWS や GCP などクラウド用いたインフラ構築経験 ・DWH、特に BigQuery を利用したデータ分析基盤の構築経験 ■勤務地：神田 ■募集人数：1人 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~19:00 ■リモート可否：可（応相談） ■年齢：〜40歳 ■支払いサイト：30日
融資を中心とした金融事業のDXサービスを展開するスタートアップ企業の 金融機関等の事業者向けオンライン融資プラットフォーム、 クラウド会計などの外部データを取得し連携するサービスを開発・展開しています。 開発言語やフレームワークはVue.js + Python/Djangoで、 機密性の高いデータを取り扱うため、セキュリティに関する知識や経験がある方が望ましいと考えています。 ・オンラインレンディングプラットフォームの新機能開発・機能改善・カスタマイズ開発 ・外部サービス連携を実現するサービスの新機能開発・機能改善・API連携・スクレイピング実装等 ・その他、新規プロダクト開発 ■工程： ■開発環境： フロントエンド：JS/TS, Vue.js 3 バックエンド：Python3.9, Django 3.2 DB：PostgreSQL (Amazon RDS) テスト, CI/CD：Autify, Github Actions, AWS CDK インフラ, その他：AWS, Docker, Nginx データ分析：Python, scikit-learn, Amazon SageMaker デザイン：Adobe XD その他 : Slack, GitHub, Asanaなど MacBook貸与 リモートワーク デュアルディスプレイ 服装規定なし ■必須スキル： ・Webサービスの開発・運営経験 （いずれか） ・Pythonでの開発経験 ・Ruby / PHP のようなスクリプト言語での開発経験 ・Django / Ruby on Rails / Laravel のようなフレームワークでの開発経験 ■歓迎スキル： ・HTML / CSS / JavaScript を用いた開発経験 ・Vue.js でのフロントエンドの開発経験 ・iOS / Android のネイティブアプリケーションの開発経験 ・TCP / HTTP といったネットワーク周辺の知識 ■勤務地： ■募集人数：1～3名 ■単価：90 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：フルフレックス ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】PM案件 【内容】 ・開発プロジェクトにおけるエンジニアリード ・機能開発における設計～実装～リリースまでをご担当いただきます ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 【必須スキル】 ・開発プロジェクトでのリード経験あるいはPM経験をお持ちの方 ・サーバサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの一定の設計~運用の一連の経験がある ・PHP、Java、Ruby、Pythonなどの言語を用いて、アプリケーション開発を行った経験が2年以上ある方 ・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューなどの経験がある ・コミュニケーションを積極的にしていく意思がある 【尚可スキル】 ・ユニットテストや仕様化テスト、負荷テストなどの設計・運用経験がある ・インフラの知識・運用経験がある（クラウド、特にAWSは歓迎） ・決済やEC領域の開発経験がある 【勤務地】六本木一丁目駅（週3出社） 【期間】10月〜 【単金】125万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】BtoB自社サービス開発案件（Ruby） 【内容】 BtoB自社サービスの開発支援をお願いいたします。 要件定義〜設計〜開発・運用までお願いできる方を探しています。 ・Ruby on Railsによる、 WebAPI、バックエンドの新規開発/改修を行っていただきます。（APIスキーマはOpenAPIを利用しています） 【必須スキル】 ・Ruby on Railsを使用した開発経験 ・DB設計、詳細設計、テストケース設計などの経験 ・6ヶ月～1年程度の中長期開発プロジェクトの経験 ・プロジェクトの立ち上げから運用までに一貫して携わった経験 【尚可スキル】 ・要件定義〜基本設計の実務経験 ・DBのパフォーマンスチューニングの経験 ・複数言語を用いた開発経験 ・不具合／障害の調査から修正までの経験 【勤務地】フルリモート 【期間】即日〜 【単金】83万 【精算幅】140〜180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド→弊社
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】データサイエンティスト募集 【内容】 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 〈業務内容〉 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 【勤務地】基本リモート 【時間】10:00〜19:00 【期間】随時 【必須スキル】 ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 【単金】〜80万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回 【商流】現場→弊社 【備考】 ・貴社要員様まで ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
自社の外国人向けWEBサービスを開発していただくエンジニアを探しております。 メインサービスの外国人向け採用支援サービスのバックエンド開発を担当していただきます。 担当工程はバックエンドのみではなく、簡単なフロントエンドのコーディングも担当していただきます。 今後は新しい技術要素も入れ、サービスをより良いものに作り替えていけるメンバーを募集しております。 ■工程：開発,運用 ■開発環境： フロントエンド:HTML5, Sass, JavaScript バックエンド:Ruby on Rails, Postgres, Redis インフラ/DevOps:Heroku/Docker, AWS ツール等:Slack, GitHub ■必須スキル： ・Ruby on Railsの実務経験3年以上ある方 ・HTML5 / CSS3 / JavaScriptを用いたコーディング開発経験 ■歓迎スキル： Reactやvueなどフレームワークを使った実務経験 ■勤務地：新宿or西新宿 ■募集人数：1 ■単価：80 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
クラウドファンディングプラットフォームを運営しており、 スタートアップ企業向けに資金調達～株主管理,経営管理まで可能なSaasサービスも展開しております。 主に新機能開発や既存機能の改修を中心に担当いただきます。 基本的には開発がメインとなりますが、 ご希望があれば、企画から運用、ユーザーとの対話までプロダクト開発に必要な全てのフェーズや、 チーム・組織の改善活動などにも携わることも可能です。 ご経験・適性・ご希望を加味した上で業務をお任せする予定です。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト全体の要件定義・アーキテクチャ設計 ・アプリケーション機能の要件定義・設計・実装 ・インフラ環境の設計・構築 ・プロダクトの新規実装機能の設計レビュー・コードレビュー ・新技術の検証・検討・導入 ■開発環境： ・言語: （サーバーサイド）Ruby, （フロントエンド）Javascript ・FW: （サーバーサイド）Ruby on Rails, （フロントエンド）React＋Redux, JQuery ・DB: MySQL, MongoDB, Redis, Google BigQuery ・開発支援ツール: Github Copilot ・インフラ: AWS ・インフラ構成管理ツール: Terraform ・監視ツール: New Relic, Sentry ・CI/CD: CircleCI ・ツール: Github, Backlog, Slack, Google Workspace ■必須スキル： ・Ruby on RailsでのWebアプリ、ソフトウェア開発実務経験 ・GitHubを用いたチームでの開発経験 ■歓迎スキル： ・Reactでの開発経験 ・AWSなどインフラの知識・経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：2名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：基本9:00～18:00 ※フレックス可 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ■具体的な業務内容 ・自社サービスの新規機能開発 ・社内管理画面、商業施設担当者用管理画面等のバックエンド開発 ・運用業務、リファクタリング 興味、スキルに応じてフロントエンド開発まで担当いただけます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Railsでのバックエンド開発経験（2年程度以上） ＜尚可＞ ・設計、仕様検討、開発、効果測定まで一気通貫で担当した経験 ・React / TypeScriptでの開発経験 ・AWSの知識 ・アジャイル / スクラムでの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】薬剤情報のポータルサイト開発 【内容】 薬局および製薬会社向けに提供する薬剤情報のポータルサイトの継続開発案件になります。 昨年にローンチされたこのサービスの更なる拡大に向けての募集となります。 作業内容としては仕様策定から開発、テスト、リリースまでがスコープとなります。 また、現在 1 週間単位のスクラムで開発を行なっています。 ■チーム体制について 現在は外部パートナー含めサーバーサイドエンジニアが8名、インフラエンジニア1名、デザイナー 1 名のチーム体制となっており、クライアントとコミュニケーションを取りながら開発を行なっている状態となります。 また、社内には他の案件を担当しているエンジニアが18名ほどおり、外部パートナーも数名おります。 ■開発環境 言語:Ruby / JavaScript / CSS フレームワーク:Ruby on Rails データベース:MySQL インフラ:AWS OS:作業環境は Mac、本番環境は Linux ツール/その他:GitHub / Docker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Ruby on Rails の実装経験 (できれば2年程度、最低1年半以上) ・フロントエンドの知識 (ES6 / Scss など) ＜尚可＞ ・アジャイル開発の経験 ・開発リーダー経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働】週5日 【期間】〜長期 【精算】140-180h 【面談】1回※面談時コーディングテストあり 【人数】1名 【勤務時間】フレックス8時間制（コアタイム11:00～15:00） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】医療の画像診断AI開発を行うベンチャー企業でのAIモデル作成・評価 【内容】 医療分野の画像診断AI（人工知能）を開発しています。 「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。 当社のAIの性能（診断精度）は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。 （開発環境） Python (PyTorchを元にして、torchvision, pytorch-image-models, mmcv(mmdetectionなど), visslなどを利用します) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ・Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど) ・PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験 ・既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事 ・基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること ・英語論文を読み理解できること(画像認識分野) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】即日〜 【単価】※完全スキル見合い 【精算】あり 【面談】1回 【人数】1名 【備考】 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
