2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,066 件中 1,521 - 1,530 件を表示) 【事業領域】 ・広告プラットフォーム開発 ・マーケティングSaaSサービス ・海外展開あり 【募集ポジション】 案件開発／運用エンジニア 【業務内容】 ・自社CDP（カスタマーデータプラットフォーム）の納品および関連業務 ・データ連携バッチの設計・開発 ・CDPワークフロー構築およびLooker等のBIツールを用いたダッシュボード作成 【稼働日数】 週5日（うち週3日出社必須） 【報酬】 月額50～70万円 【必須スキル】 ・Python開発経験 ・社内外の関係者とのコミュニケーションが円滑に行える方 【歓迎スキル】 ・データ連携・加工処理の経験 ・CDPプロダクトの運用経験 ・データパイプライン構築経験 ・Google Looker、Looker Studio、Tableauでのダッシュボード作成経験 【開発環境】 ・主要言語／フレームワーク： - フロントエンド：TypeScript、Next.js - バックエンド：Golang、Rust、Python、Node.js ・開発ツール：GitHub、Slack、Confluence ・DB：MySQL、BigQuery ・クラウド環境：GCP 【作業環境】 ・Mac（Apple Silicon） ・モニター2台まで利用可能 【チーム構成】 ・開発責任者：1名 ・機能開発チーム：6名（マネージャー含む） ・TechCSチーム：2名（マネージャー含む）
業種 ： 官公庁 作業期間 ： 7月 ～ 長期 ※１年以上継続見込み。 作業場所 ： リモートワーク ※立ち上がり期間は、豊洲 作業内容 ： 予防接種管理システムからデータを蓄積するシステムの新規構築 データ収集や、分析、配布を行うシステム） （技術検討・Poc検証、システム設計 等） ※上流工程を中心に作業を想定 スキル ： ・AWSの設計、開発経験がある方で、上流工程が対応可能な方。 ・CloudFormation まはた、Terraformの経験がある方。 ・要件定義工程（システム設計、技術検討）の経験がある方。 ※データ分析などの経験、知見があると尚可。 ・顧客や他チームと円滑なコミュニケーションが取れる方。 ・勤怠、体調面が問題無い方。 条件 ： 78～82万（精算有 140h-200h） ※完全スキル見合い 人数 ： 1名～2名 年齢 ： 52歳まで 面談回数 ： １回（元請け弊社同席） 外国籍 ： 不可
【事業内容】 ・WEBマーケティング ・WEBブランディング ・グローバルマーケティング ・HR事業（新卒向けマッチングサービス） 【募集ポジション】 フリーランスAds Techエンジニア 【募集背景】 広告配信プラットフォームやデータ分析基盤、リアルタイム入札システム（RTB）など、広告技術に関わるプロダクトの設計・開発・運用を行うエンジニアを募集します。 【業務内容】 スキルに応じて以下の業務を担当していただきます： ・広告計測システムの設計・開発・運用 ・ターゲティング／パーソナライズアルゴリズムの開発（機械学習） ・リアルタイム入札システムの構築・最適化 ・大規模データ処理パイプラインの構築（Spark, Kafkaなど） ・不正クリックやボットの検出・防止、ブランドセーフティ機能の実装 ・広告レポートやダッシュボードの設計・開発 ・広告関連のプライバシー対応技術の実装（GDPR、CCPAなど） ・外部広告ネットワークやデータ連携APIの設計・実装 【稼働日数】 月100時間以上 【単価】 スキルに応じて 【必須条件】 ・Java、Scala、C++、Python、Go、JavaScript（フロントエンド向け）などの言語での開発経験 ・効率的なデータ処理やアルゴリズム設計に関する知識 ・機械学習（ML）の概念、アルゴリズム、フレームワーク、ターゲティング、最適化に関する知識 ・Kafka, Spark, Flink, Hadoopなどの実務経験 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスに関する知識・経験 【歓迎条件】 ・機械学習に関するディープラーニングや統計モデリング、情報検索に関する実務経験 ・広告業界の基礎知識（例：アドエクスチェンジ、DSP、SSP、アドサーバーなど） ・英語でのコミュニケーション能力
業務内容
システム開発・運用、自社サービス、SES
スキル
【案件】 生成AIソリューション開発支援（LLM・RAG活用） 【業務内容】 生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ・クライアントとの技術要件定義・仕様策定 ・最新技術の調査・社内共有 ・技術指導／ナレッジ共有 【勤務地】 基本リモート（必要に応じて有楽町出社） 【期間】 即日〜長期 【必須スキル】 ・Python開発経験（3年以上） ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験（ベクトルDB、Embedding処理等） ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル 【歓迎スキル】 ・LangChain／LlamaIndex／Dify等の利用経験 ・ベクトルDB運用経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）での生成AI関連サービスの利用経験 ・生成AIの保守運用経験／オンプレLLM構築経験 ・フロント／バックエンド開発、API統合経験 ・DB設計／運用経験、CI/CD構築経験 【単金】※応相談 ジュニア：〜 25万円 ミドル ：〜 55万円 シニア ：〜115万円 【精算幅】 140~180h（想定） 【募集人数】 複数名（テックリード・PM含む） 【面談】 2回（1回の可能性あり） 【備考】 ・生成AI関連実績がわかるGitHubなどのポートフォリオ提出を必須とします
スキル
●業務内容＿＿：病院向けベッドサイド端末導入開発（施設向けシステム開発） ・Python（Flask）製の新システム導入に伴う開発案件です。 ・既存のPHP（Symfony）製システムを、Python（Flask）製の新システムへリプレイスするプロジェクトに参画していただき、主にカスタマイズや改修をご担当いただきます。 また、システム導入先の医療施設への訪問対応が一部発生する場合があります。 その際は、新旧システムにおけるバグ調査、仕様確認、カスタマイズ設定作業などを行っていただく可能性があります。 ＜技術環境＞ オンプレミス環境で、システム環境情報は下記となります。 ・Webサーバー： Apache 2、mod_wsgi 5 ・DBサーバー： MariaDB 11 ・言語： Python3.12、TypeScript5.3、HTML、CSS ・フレームワーク： Flask3、SQLAlchemy2、pytest ・フロントエンド： Vue3、Bootstrap5.3、jQuery3.7、vitest1.4 ・その他： Docker, Github、Github Actions、Backlog、Teams eslint, prettier, mypy, ruff 【スキル要件】 ●Must＿＿＿＿： ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・FWを用いたPythonでの開発経験3年以上(Flask経験が望ましい) ・コミュニケーション能力 ・詳細設計、開発〜運用保守まで一人称で対応できる方（導入時のカスタマイズ経験が重要） ・Vue.js, Bootstrap、HTML, CSSでのフロントの開発経験（基本的な画面開発ができればOK） ・現地（病院）への出張できる方（2,3か月に1回あたり3日～1週間程度） ●Want＿＿＿＿： ・医療関係の業務経験 ・電子カルテの業務知識 ・新しい開発環境、言語の習得等に抵抗のない方 【付帯情報】 ●就業時間＿＿：09：00〜18：00 ●年齢制限＿＿：〜45歳まで ●外国籍＿＿＿：可（ビジネスレベル日本語、日本語検定N1相当） ●募集人数＿＿：1人 ●面談回数＿＿：1−2回（基本は一回のみ） ※また、Flask、Symfonyの経験者は少ないと認識しているため、必須要件ではありません。PHP、Pythonしっかりできて、相当なFWを用いた開発経験があれば問題ありません。
【内容】 通信会社向け開発において、基本設計～リリースまで一貫してご対応頂きます。 ＜開発環境＞ Python、Flask、PostgreSQL、Linux、K8S など 【スキル】 ＜必須＞ ・PythonでのWebAPI開発経験 ・FlaskまたはOpenAPIまたはFastAPIを用いたAPI作成経験 ・基本設計以降のご経験 ＜尚可＞ ・Linuxの基本的なコマンド操作が可能な方 ・コンテナ（Kubernetes/Docker）の経験
医療機関向けAI搭載/DXシステムの開発です。 懇意にしていただいているクライアントから直接相談いただいたお仕事になります。 こちらの部署では一人目となるエンジニアのため、 柔軟に活躍いただける方を探しております！ エンドクライアントについて ・医療系スタートアップ（創業10年未満） ・AIを搭載した医療データプラットフォームなどを複数展開 仕事内容 • 文書生成システムの開発 • FastAPI/Pythonを用いたバックエンド開発（主な業務） ◦ React (TypeScript)を用いたフロントエンド開発（経験に応じて対応） • 技術選定、開発、テスト、QA、運用 • CICDや自動テストも導入予定 • ご希望があれば生成AIのファインチューニングなどAIエンジニアとしてお仕事や、医療現場に訪問して仮説を発見するプロダクトマネージャーのような動きをお任せすることも可能です 必須 ・Webサービスのバックエンド開発3年以上 ・要件定義の経験 ・運用経験3年以上 ・Python経験（なくとも相談OK） ・関東在住の方 歓迎 ・生成AIの知見 ・物理GPUサーバ、オンプレミス環境のシステム知見 ・React経験 技術スタック ・ TypeScript(React), Python (FastAPI),PostgreSQL ・ 物理GPUサーバ,AWS, Docker 条件 ・面談回数：1回 ・勤務：基本リモート、フレックス（コアタイム11:00~15:00） オンプレ環境のシステムのため、日帰りや出張による現地対応が生じます。 場所は基本的には都内中心となります。 ・稼働：週5 ・金額：80万〜90万円＋税（精算幅140−180） ・開始：即日〜 ・PC：自前PCを想定しています
スキル
案件名 ：飲料メーカ向け需要予測サービスの開発業務支援 案件概要 ：飲料メーカ向け需要予測サービスの開発業務支援 Azure Databricks を使用した、Python, SQL言語による開発業務 作業内容 ：Azure DataBricks 環境の基盤にて需要予測サービスの追加機能開発と既存機能の改善 - 分析 - 設計 （基本設計, 詳細設計） - プログラミング - 単体テスト - 結合テスト - ドキュメント作成 作業場所 ：浜松町・客先（竹芝）（9:00～18:00） ※週に2回ほど客先に出社が必要 作業期間 ：2025/7/01 ～ 2025/9/30 ※長期見込み スキル ：Azure上での商用サービスの開発経験 必須スキル：SQLを用いたデータ抽出・加工経験が3年以上 Python（pandas、matplotlib）を使用したチーム開発の実務経験が3年以上 （Python3エンジニア認定データ分析実践試験、取得相当） 任意スキル：Azure DataBricks などを使ったデータの ETL 処理や機械学習モデルの開発のご経験があること Pyspark ツールを使ってデータ操作ができること データに基づいた客観的な判断力や問題解決能力があること （統計検定2級、取得相当） 募集人数 ：1名 役割 ：メンバ 単金範囲 ：～90万 ※スキル見合い 体制 ：P責1名+弊社メンバー1名 + 募集メンバー1名 所属先 ：貴社1社先まで可 服装 ：ビジネスカジュアル 事前打合せ：2回
スキル
▼案件概要 通信系の管理システムにおける結合システムの開発をご担当いただきます。 某通信会社の基地局無線機において、 自動でマスタ登録とロールアウトスケジューリングができる システムを開発していただきます。 システムとしてはWebアプリケーションとし、 既存システム(すでに開発済みの連携システムがある)との連動 なども予定しております。 開発手法：ウォーターフォール開発 ▼必須スキル ・実務経験3年以上 ・詳細設計以降の経験 ・Python3またはJavaでの開発経験 ▼尚可スキル ・基本設計以降の経験 ▼条件 ・単金：～80万円 ・精算：140H～180H ・面談：1回 ・定時：9時～18時
プロダクトの新規機能開発における設計からバックエンド開発を主にご担当いただきます。 他のエンジニアやPdMなど幅広い職種のメンバーと協働し、要件定義〜設計からテスト作成まで一気通貫で担っていただき、顧客体験の向上やプロダクト価値の向上を目指す重要なポジションです。 プリケーションだけではなくインフラやセキュリティのサービスレベルを考えながらプロダクトを作る経験をしていただけます。 ＜必須スキル＞ ・チーム開発経験 ・API開発経験（言語問わないがPythonだと尚可） ・成長意欲・積極性 ・30代前半までの方 ＜尚可スキル＞ ・コミュニケーションコストの少なさ（協調性・チームで働く経験） ※コミュニケーションコストを下げる意味でオンサイト勤務を条件にしている為 ・設計を実施した経験がある ・AIを活用した開発経験や調査などを行ったことがある。もしくは抵抗がない ■環境： コード管理 : Git(GitHub) 言語：Python フレームワーク：Django,Flask OS：Linux クラウド: AWS インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: Slack, zoom タスク管理: Notion ■予算：スキル見合い ■リモート：リモート併用（週2日程度出社/湯島駅or本郷三丁目駅） ■その他 期間：7月1日～ 精算幅：140h~180h（上下割） 就業時間：フレックス制度（コアタイム11:00〜15:00） 面談回数：1回（Web）※90分面談となります。 外国籍：不可
