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案件一覧
( 5,379 件中 1,431 - 1,440 件を表示) ▼案件概要 大手小売店の社内システム開発案件になります。 ユーザー側システム担当者との折衝有り。 ※取り扱いデータ量が大きく、大規模開発を理解することができます。 ※AWSを使用しており、クラウド環境の経験を積むことができます。 工程：詳細設計~製造~統合テスト ▼必須スキル ・JavaもしくはPythonの開発経験2年以上 ・AWS上での開発経験 ・詳細設計〜テストの製造工程経験 ▼尚可スキル ・小売業界の経験 ▼条件 ・単金：～80万円 ・精算：140H～180H ・面談：1回 ・定時：10時～19時
■案件名： 【Python】AIエンジニア募集 ■業種： ゲーム ■案件内容 大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ■担当工程： 基本設計～テスト ■役割 メンバー ■作業場所： 渋谷 ■リモート頻度： 常駐 ■希望単価： Max75万円 精算 固定 ■スキル： ・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 ・対話型AIシステムの開発経験（尚可） ・大規模なデータセットを扱った経験（尚可） ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）の経験（尚可） ■契約期間： 随時～長期 ※参画時期は応相談 ■備考： 年齢：40代まで 外国籍：可
スキル
【案件】iOS エンジニア案件(swift) 【内容】 PdM、デザイナーと連携しチームのアプリエンジニアと協力しながら、 施策の実装からリリースまでの遂行をお願いする予定です。 ※詳しくは面談時にお話しします。 【勤務地】基本リモート 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・iOS アプリ(Swift)の開発、リリース、運用経験（5年以上） ・Swift UIでのUI構築経験 ・アーキテクチャ設計の経験 ・周囲と円滑にコミュニケーションを図りながらチーム開発を進めた経験がある方 ・アジャイル開発経験 ・リーダー経験及びコードレビュー経験 【尚可スキル】 ・スクラムマスターの経験がある ・UI/UX を考えた意見出し、開発ができる方 ・学習意欲が高い方 ・技術イベントへの参加、登壇などに積極的な方 【単金】75万〜95万(スキル見合い) 【募集人数】1名 【精算幅】140-180H 【面談】1回（弊社同席） 【備考】弊社から5名参画中 エントリーの際ギャザー環境でも問題ないか確認ください ※環境に関しては面談時にお話しいたします
スキル
【案件】 旅行検索アプリの改修・保守案件 【業務内容】 旅行検索アプリの改修、保守を担当いただきます。 アプリ側のAPIの仕様とオンプレ側のAPIの仕様を理解してバックエンドの開発をします。 オンプレのAPIを使わずAWS(Lambda)のみで実装するAPIもございます。 ※下記、それぞれのご経験へのコメントとご経験の有無（◯×）記載のご協力をお願いいたします。 【必須スキル】 ・サーバーサイド開発経験5年以上 ・Python（Lambda）開発経験2年以上 ・AWS（DynamoDB、SQS）の基本知識 【歓迎スキル】 ・Vue3（vite.js）/AWS CodeDeploy /CloudFormationの知見 ・スクラム開発経験 ・スマホアプリ開発経験 【単価】〜40万円（スキル見合い）※50%稼働 【面談】1回（弊社同席） 【勤務地】基本フルリモート （初日のみ恵比寿でPC受け取りの可能性あり） 【期間】即日〜長期 【稼働】50％ 【時間】9:30〜18:30 【精算】各月の弊社営業日数により変動（中間割り（各月変動）） 【備考】 ——精算幅について—— 18日：144h±18h 19日：152h±19h 20日：160h±20h 21日：168h±21h 22日：176h±22h ————————————
スキル
▼内容 最新のAI対話モデルの開発・改善を行うプロジェクトに参画いただきます。 具体的には、LLM（大規模言語モデル）のファインチューニング、API開発、データパイプラインの構築を担当していただきます。 研究チームと協力しながら、生成AIの品質向上やパフォーマンス最適化に取り組んでいただきます。 ▼必須スキル ・Pythonを用いた開発経験（2年以上） ・API開発の経験（FastAPI, Flask, Django など） ・Git を用いたチーム開発経験 ▼尚可スキル ・LLM（GPT-4、LLaMA など）の実装・チューニング経験 ・PyTorch または TensorFlow を用いた機械学習モデル開発経験 ・自然言語処理（NLP）に関する知識・経験 ・分散処理（Ray, Dask など）を活用したAI開発経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）での開発経験 ・データエンジニアリングの経験（ETLパイプライン構築など） ▼条件 ・単金：～90万 スキル見合い ・精算：140-180h ・面談：1回（WEB） ・時間：10時～19時
【案件名】 社内データ利活用システムにおけるフロントエンドエンジニア（OutSystems） 【概要】 コネクテッドカー関連の社内データ利活用システムにて、OutSystemsを用いたフロントエンド実装およびPythonによるバックエンド実装をご担当いただきます。業務範囲は適性に応じて調整可能です。 【業務内容】 ・OutSystemsによるフロントエンド実装 ・Pythonによるバックエンド実装 ・GitLabによるタスク管理 ・Teamsを用いたコミュニケーション ※下記、それぞれのご経験へのコメントとご経験の有無（◯×）記載のご協力をお願いいたします。 【必須スキル】 ・OutSystemsでの開発経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験 【尚可スキル】 ・AWS（Lambda、CDKなど）の知識・経験 ・CI/CD経験 ・テストコードの実装経験 【単価】〜85万円（スキル見合い） 【勤務】基本リモート 【時間】9:30～18:30 【精算幅】各月の弊社営業日数により変動（中間割り（各月変動）） 【期間】即日〜長期 【人数】1名 【面談】1回（弊社同席）
スキル
◆案件概要 ESG／GX領域における新規データサービス立ち上げに伴い、非構造データからの情報抽出・特徴量生成・LLM活用を含むAI PoC開発を推進いただけるエンジニアを募集しています。企業の有価証券報告書・統合報告書（XBRL）等を対象とし、Copilot機能や自動レジュメ生成等のNLP・RAG型プロダクトに強く関与いただきます。 ◆業務内容 ・Databricks上での特徴量エンジニアリング、ワークフロー構築（UnityCatalog／Workflow等） ・LangChain／OpenAI API を用いたレジュメ生成／要約Copilotの構築 ・FastAPIベースのAPIサーバ構築・OpenAPI定義 ・Bedrock（Claude）／Gemini／SageMakerなどを用いたAIインフラ整備 ・Vertex AI／GCP BigQueryでのモデル検証・モニタリング ・経営層／現場ユーザーへのヒアリングに基づく要件設計（PoC → MVP化へ） ◆必須スキル ・Databricksにおけるジョブ管理・特徴量生成・パイプライン開発経験 ・LangChainや類似RAG技術を用いたAIアプリ構築経験（Langgraph, Langsmith歓迎） ・FastAPI + OpenAPI を活用したAPIサーバ構築経験 ・AWS（Bedrock／SageMaker）またはGCP（VertexAI）いずれかのLLM実行基盤経験 ・ESGまたは非構造な業務文書（XBRL, PDF, Word等）からの情報抽出処理 ◆尚可スキル ・TableauなどのBI連携 ・Azure AI Search／FoundryなどのハイブリッドLLM環境活用経験 ・NeRF／LumaAI等によるマルチモーダルPoC構築経験 ◆条件 ・単価：〜90万円 ・清算：140-180h ・時間：基本10時～18時30分 ※相談可能 ・面談：1回
▼内容 製造業の生産ラインにおける人員配置の最適化を支援する業務シミュレーター開発案件です。Pythonによるデータ分析とVB.NetでのUI設計を組み合わせ、効率的な人材配置計画を支援します。システムはシナリオベースでの仮想テスト、レポート出力機能も含まれます。 ◆業務内容 ・要件定義（ユースケース定義、業務ロジック設計） ・Python（Pandas・Scikit-learn）による分析処理開発 ・VB.NetによるUI設計（入力、結果表示、レポート出力） ・仮想ラインによるテスト支援と導入サポート ・レポート出力仕様策定・帳票設計 ・管理職向け説明資料の作成・教育対応 ▼必須スキル ・Pythonによるデータ分析／機械学習モデルの構築経験 ・VB.Netでの業務系UI実装経験 ・要件定義〜導入支援までの全工程経験 ▼尚可スキル ・製造業の業務知識またはシミュレーション開発経験 ・Pandas、Scikit-learnなどの分析ライブラリの実務経験 ・シナリオベースのテスト設計スキル ・データ可視化と帳票出力の設計経験 ▼条件 ・単金：～75万 ・面談：1回（WEB） ・精算：140-180h ・時間：9時～17時30分
▼内容 エンタプライズ向けRAGチャットボットの開発を行っていただきます。 【担当工程】 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサル 開発言語（フレームワーク）: Python（FastAPI, Flask）, TypeScript（React, Next.js） インフラ: Azure（App Service, Cosmos DB等） 構成管理: Terraform CI/CD: Github Actions ソースコード管理: GitHub ▼必須スキル 以下のいずれか（少なくとも1つ）に精通していること 【バックエンド】Python, RESTful API, Pytest, RDBMS 【フロントエンド】Next.js/React ▼尚可スキル ・Azure等パブリッククラウドの運用経験 ・システム設計経験 ・大規模システムの運用経験 ・マルチテナントSaaSの開発経験 ・Redis, Celery, Message Queueの知見 ・LLM開発の経験または興味 ・クライアントとのコミュニケーションに抵抗がないこと ▼条件 ・単金：～70万円 ・面談：2回（オンライン可） ・時間：確認中
▼内容 生成AI RAGサービス構築（Python）. 生成AI以外の処理は Golang を使っているため、両方できて、AWS Bedrock Knowledge Base の利用経験者がベストマッチします。 ▼必須スキル ・Amazon Bedrock Knowledge Base を用いたRAG構築経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験1年以上（商用サービス経験） ・Golangによるバックエンド開発経験0.5年以上 ・DynamoDBの使用経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・Gitによるバージョン管理経験 ▼尚可スキル ・AzureでのRAG構築経験 ・Postman等を用いたAPI試験の構築・自動化経験 ・MySQLの使用経験 ▼条件 ・単金：～55万円(週3勤務) ～77万円(週4勤務) ・精算：60h～90h（上下割） ・面談：1回（WEB可） ・時間：確認中 ・商流：エンド→弊社
