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案件一覧
( 12,461 件中 1,391 - 1,400 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 経営に寄与するデータ分析の推進を実施いただきます。 ・分析テーマの実行と手順書作成 ・セマンティックレイヤ／カタログ設計・運用 ・Snowflake等を用いたAIエージェント機能の検討、検証の推進、結果取りまとめ ・関連組織との調整、優先度策定、進捗・リスク管理 ・必要に応じて顧客との打ち合わせあり。 基本オンサイト、慣れてくれば一部リモート可能かもしれませんが、 本番マシンルームからしかデータ取得ができないため出社できる方の募集とさせていただきます。 必須スキル： ・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験 【条件面】 期間：随時 場所：豊洲 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件概要 担当業務 ・2システムの共同化に伴う開発を行います。基本設計からテストまでをご担当いただきます。 開発環境 ・AWS（EC2、RDS、Route 53、S3、CloudWatch、Systems Manager）を使用します。 求めるスキル 必須スキル ・AWS設計構築経験 ・オンプレ環境での設計構築経験が豊富でAWS資格を取得していること その他 精 算：140~180h 面 談：2回 サイト：30日サイト
お任せしたいこと [役割] 要件整理、基本設計・詳細設計、実装、テスト、リリース対応 健康管理サービスを提供する企業にて、iOSまたはAndroidアプリの 新機能開発および既存機能の改善を担うポジションです。 歩数・睡眠・食事ログなどの健康データを可視化するアプリで、 UX改善や機能追加を継続的に行うプロジェクトです。 アジャイル開発体制のもと、要件整理から設計・実装・リリースまで 幅広く携わっていただきます。 具体的な業務内容 【概要】 SwiftまたはKotlinを用いたモバイルアプリの設計・実装を中心に、 要件整理からリリース対応まで一貫して担います。 【詳細】 ・SwiftまたはKotlinを用いた新機能の設計・実装 ・既存機能の改善・UX改善対応 ・REST APIとの連携機能の実装 ・単体テスト・結合テストの実施 ・リリース対応 ・チーム内でのコードレビュー・設計レビューへの参画 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・SwiftまたはKotlinを用いたモバイルアプリ開発経験が3年以上ある方 ・スマートフォンアプリの設計〜実装経験とREST API連携の実装経験がある方 ・Gitを用いたチーム開発経験がある方 【歓迎スキル】 ・SwiftUIまたはJetpack Composeの利用経験がある方 ・Firebase（Crashlytics／Analytics）の利用経験がある方 ・アジャイル／スクラム開発環境での開発経験またはモバイルアプリのパフォーマンスチューニング経験がある方 開発チームについて 1〜2名での参画となります。 iOSまたはAndroidどちらかの経験があれば参画可能で、 チーム内で役割分担しながら開発を進める体制です。 アジャイル開発のため、変化への対応力と自律的に動ける姿勢が活かせる環境です。 面談はオンラインで1回実施します。 仕事の魅力 ・ヘルスケア領域という社会的意義の高いサービスのモバイルアプリ開発に継続的に携われます。 ・要件整理から設計・実装・リリースまで一貫して担うため、モバイルエンジニアとしての総合力を高められます。 ・UX改善や新機能追加を継続的に行うプロジェクトのため、ユーザーへの貢献を実感しやすい環境です。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 フルリモートでの勤務となります。 面談はオンラインで1回実施します。
BtoB向けのビジネスサービスの新規開発を担当していただきます。 自走力を求めており、こちらからお渡しする画面設計書＋DB設計をもとに実装していただきます。 機密性の高い情報を取り扱うサービスのため、セキュアな実装が可能な方が望ましいです。 ■工程：基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト ■開発環境： 言語 & FW：PHP & Laravel バージョン管理：git プロジェクト管理：Backlog 仮想環境：Docker インフラ：AWS（ECS） ■必須スキル： ・PHPを利用したWebアプリケーション開発経験：5年以上 ・Laravelを利用した開発経験：2年以上 ・gitを利用したチームでの開発経験：1年以上 ・RDBMSの利用経験（MySQLが望ましい）：3年以上 ■歓迎スキル： ・外部サービスとのAPI連携機能の開発経験 ・AWSの利用経験（ECS） ■勤務地：東京駅or大手町 ■募集人数：1 ■単価：80 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：9:00~17:30 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：年齢不問 ■支払いサイト：30日
案件概要 担当業務 ・AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。 ・具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。 ・当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。 開発環境 ・生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・プログラミング知識と経験（Python, C等） ・AI技術に関する深い知識と経験 歓迎スキル ・コンピューターサイエンスの深い知識・経験 ・数学の深い知識・経験 ・物理学の深い知識・経験 求める⼈物像 ・新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。 ・常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。 ・成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
お任せしたいこと [役割] データ抽出・加工、KPI分析、施策効果検証、ダッシュボード作成、分析レポート作成 大手ECプラットフォームを運営する企業にて、購買データ・行動ログデータを活用した データ分析および分析基盤整備を担うポジションです。 マーケティング施策や商品レコメンド改善を目的に、 データ抽出・加工・分析からダッシュボード作成・レポート共有まで幅広く担います。 マーケティング部門と連携しながら、ビジネス課題の解決に直結する分析業務に 主体的に関わっていただける環境です。 具体的な業務内容 【概要】 BigQueryに蓄積されたログデータをPythonおよびSQLで活用し、 KPI分析・施策効果検証・ダッシュボード作成まで一貫して担います。 【詳細】 ・EC購買データ・ユーザー行動ログの分析 ・Python／SQLを用いたデータ抽出・加工 ・売上／CVR／LTVなどKPI分析 ・マーケティング施策の効果検証 ・BIツール（Looker Studio／Tableau）を用いたダッシュボード作成 ・分析レポート作成および社内共有 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析経験とSQLによるデータ抽出・集計経験が2年以上ある方 ・Pandas／NumPy等の分析ライブラリの利用経験がある方 ・Tableau／Looker／PowerBI等のBIツールの利用経験がある方 【歓迎スキル】 ・Google Cloud（BigQuery／Cloud Storage）の利用経験がある方 ・A/Bテストの設計・分析またはLTV／CVR等のマーケティング分析経験がある方 ・機械学習モデルの構築経験がある方 開発チームについて 1〜2名での参画となります。 マーケティング部門と連携して分析を進めるため、 ビジネスサイドとのコミュニケーションが得意な方に活躍いただける環境です。 データ基盤や分析環境の改善にも積極的に関われるポジションです。 面談はオンラインで1回実施します。 仕事の魅力 ・大手ECプラットフォームの購買・行動データを活用した、実ビジネスに直結する分析業務に携われます。 ・KPI分析から施策効果検証・ダッシュボード作成まで幅広く担うため、データアナリストとしての総合力を高められます。 ・マーケティング部門と密に連携する体制のため、分析結果がサービス改善に反映される実感を得やすい環境です。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 週1日程度の出社があります。 面談はオンラインで1回実施します。
案件概要 担当業務 ・大手銀行において、オンプレ×AWS、クロスアカウントでの基盤疎通のための検討要員を募集いたします。 ・Infomaticaというツールにおいてリソースをスキャンしてメタデータを収集いたします。 開発環境 ・Infomatica 求めるスキル 必須スキル ・AWS×オンプレの基盤接続案件のご経験（設計工程以降） ・クロスアカウントでの接続設定のご経験（設計工程以降） ・業務要件を解釈し、仕様を関係者とコミュニケーションが取れること 歓迎スキル ・Databricks/Infomaticaなどのデータ活用領域への興味、知見 ・AWS×オンプレの基盤接続案件のご経験（要件定義から） ・クロスアカウントでの接続設定のご経験（要件定義から） その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：江東区 ※リモート併用/週2-3日出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
大手エンタメ会社にて、スクラム型内製開発チームの新規立ち上げ～実行支援までを統括するスクラムマスターとしてご支援頂きます。 元請メンバーが支援するクライアントの情報システム部では、約2年の期間をかけて抜本的に組織を変革するプロジェクトが進行中です。 その一環として、スクラム型の開発チームを立ち上げ、開発チームを率いる人材が必要な為、 新規立ち上げ～実行支援までをご支援頂けるスクラムマスター要員を2名募集致します。 ＜主な業務内容＞ ①スクラムマスターとして、アジャイル型開発の進行管理 ②クライアントに対してスクラムマスターの教育及び育成の実施 ③プロダクトオーナーとしての案件進行（希望する場合） ※開発規模：5000万円以上 or 1000万円前後 ＜環境＞ ・言語: Java, PHP, Python ・MW: DataSpider等 ・DB: Oracle, MySQL ・インフラ: AWS ・その他ツール: Slack, JIRA, Confluence ※開発PFとして、ローコード（PEGA）も使用しておりますが、未経験の方も徐々にキャッチアップ頂ければ問題ございません。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・アジャイル開発でスクラムマスターとして本案件と同等規模のプロジェクトを完遂した経験 ・業務系システム開発経験（開発モデル不問） ・自身のご経験をチーム内にナレッジとして共有いただける方 ・高いコミュニケーション力 ■歓迎スキル： ・コーポレート業務についての一般知識 ・業務系システムのITコンサルタント経験 ・Java, PHP, Pythonいずれかを使用したシステム開発経験 ■勤務地：ご自宅※週1-2程新宿駅付近に出社頂きます。但し、立ち上がりまでの2週間前後は毎日出社頂きます。 ■募集人数：2名 ■単価：100 ■精算幅：固定~ ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■リモート可否：リモート併用 ■年齢：~45歳 ■支払いサイト：30日
お任せしたいこと [役割] DWHアーキテクチャ設計、データモデリング、ETL/ELT設計、データマート構築、パフォーマンスチューニング 大手通信会社のデータ活用基盤刷新プロジェクトにて、 顧客データ・契約データ・利用ログデータを統合するDWHの設計・構築を担うポジションです。 既存オンプレミス環境からクラウドDWHへの移行を進めており、 データモデリング・DWH設計・データマート構築まで一貫して対応いただきます。 データ分析チームおよびBIチームと連携しながら、 分析基盤として利用しやすいデータ構造の設計を行っていただける環境です。 具体的な業務内容 【概要】 Snowflake／BigQueryを中心としたクラウドDWHの設計・構築を軸に、 ETL／ELT処理設計・データ移行・BIツール連携のためのデータ整備まで一貫して担います。 【詳細】 ・DWHアーキテクチャの設計 ・データモデリング（スタースキーマ／スノーフレークスキーマ） ・データマートの設計・構築 ・ETL／ELT処理の設計（dbt／Airflow／AWS Glue等） ・既存システムからのデータ移行設計 ・BIツール連携のためのデータ整備 ・パフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・DWHの設計・構築経験とデータモデリング（スタースキーマ／スノーフレーク）の実務経験がある方 ・SQLによるデータ加工・集計経験と、Snowflake／BigQuery／Redshift／Azure Synapse等クラウドDWHの利用経験がある方 ・Informatica／Talend／AWS Glue／dbt等ETL／ELTツールの利用経験がある方 【歓迎スキル】 ・大規模データ処理基盤の構築経験またはデータレイク／データレイクハウスの知見がある方 ・Tableau／Power BI／Looker等BIツールの利用経験がある方 ・AWS／GCP／Azure等クラウド環境の設計経験がある方 開発チームについて 1〜2名での参画となります。 データ活用の中核となるDWH基盤の設計フェーズから関与いただけるポジションです。 データ分析チームおよびBIチームと連携しながらプロジェクトを進める体制のため、 複数のステークホルダーと協調して動ける方に活躍いただける環境です。 面談はオンラインで1回実施します。 仕事の魅力 ・大手通信会社のデータ基盤刷新という規模・影響力の大きいプロジェクトに設計フェーズから携われます。 ・オンプレからクラウドDWHへの移行を通じて、モダンなデータアーキテクチャの実践的な知見を深められます。 ・DWH設計からETL処理・BIツール連携まで一貫して担うため、データエンジニアとしての総合力を高められます。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 フルリモートでの勤務となります。 面談はオンラインで1回実施します。
案件概要 担当業務 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 ・各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 ・要件定義以降の工程をご担当いただきます。 求めるスキル 必須スキル ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 歓迎スキル ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 求める⼈物像 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 定 時：10:00~19:00 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
