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案件一覧
( 15,208 件中 1,381 - 1,390 件を表示) 生成AIを活用した機械学習モデルやアルゴリズムの構築および導入支援を行っております。 顧客の課題解決のために、データの収集から加工、生成AIとの連携、モデルやアルゴリズムの入出力設計、そして実装まで、幅広い業務を担当していただきます。 現状では、特に製造や建築系のクライアントを主な対象としています。 クラウド(特にAzure)構築から理解の深いPMの方ですとマッチしやすいです。 東京大学出身者が多く集まり、若くて地頭良い方たちとスタートアップの不確実性の高い環境の中で 日本の製造業、建設業などのレガシーな業務をAIで刷新していくシステム開発及び推進に従事いただけます。 ■開発環境： ■必須スキル： ※全てを満たす必要なし/ポジションによって必須要件は変わります。 ・システム導入支援（生成AI関連 歓迎） ・PM等上流ポジションでの顧客折衝経験 ・LLMを活用したAIモデル構築の経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・Python, C++等による機械学習、アルゴリズムの実装経験 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドサービスを用いた開発経験（Azure尚可） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・CI/CD周りの構築経験 ・数学、統計学の専門的な知識 ・Webアプリケーション開発経験 ・APIの開発経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：千代田区(リモート応相談) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~40歳 ■支払サイト：30日
■案件名：【AWS/TypeScript/React/フルリモート】査定集客サービス ■案件の内容： 「査定集客」をメインにし た新規サービス開発を行います。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のために、 下記を行っていきます。 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフト またインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこ なっています。 ■求めるスキル： ･ TypeScriptを使用した開発経験（3年以上） ･ React.jsなどjsライブラリを理解している ･ JavaScriptの深い理解 ･ テストコード設計 ・テストコード作成 ･ CSSの全体設計 ･ HTMLコーディング ･ AWSなどのインフラ開発経験(2年以上) ･ AWSの基本的な知識（例: EC2、S3、IAMの利用経験） ■歓迎スキル： ･ DBのテーブル設計・作成 ･ Next.js開発・環境構築経験 ･ AWS CLIやSDKの利用経験 ･ AWSなどのインフラ開発経験 ･ LinuxまたはWindowsサーバーの基本的な操作経験 ･ GitHub Actionsなどでの自動デプロイ運用経験 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：2人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■最寄駅：品川駅
■案件名：【Kotlin / Java / フルリモート】婚活アプリのエンハンス開発支援 ■案件の内容： 婚活向けAndroidアプリのエンハンス開発をご担当いただきます。 新機能の追加や既存機能の改善、軽微な不具合修正、パフォーマンス最適化、ならびに関連チームとの連携を含む開発運用をお任せします。 ■求めるスキル： ・Androidネイティブ開発の実務経験（Kotlin または Java）1年以上 ・チームでの開発経験 ・Gitを用いた開発フロー（ブランチ運用、PR作成・レビュー）の実践経験 ・他チームとも円滑に連携できるコミュニケーション力 ■歓迎スキル： ・アーキテクチャを意識した開発経験（Clean Architecture だと尚良し） ・テストカバレッジを維持・向上させるための自動テスト記述経験 ・アジャイル／スクラムの原則理解と実務経験 ■開発環境： ・言語：Kotlin、Java ・バージョン管理：Git（PRベース開発） ■稼働日数： 週5日 基本は平日週5日を想定 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■最寄駅：九段下駅
【案件】生成AIソリューション開発支援（LLM・RAG活用） 【業務内容】 生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ・クライアントとの技術要件定義・仕様策定 ・最新技術の調査・社内共有 ・技術指導／ナレッジ共有 【勤務地】基本リモート（必要に応じて有楽町出社） 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Python開発経験（3年以上） ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験（ベクトルDB、Embedding処理等） ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル 【歓迎スキル】 ・LangChain／LlamaIndex／Dify等の利用経験 ・ベクトルDB運用経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）での生成AI関連サービスの利用経験 ・生成AIの保守運用経験／オンプレLLM構築経験 ・フロント／バックエンド開発、API統合経験 ・DB設計／運用経験、CI/CD構築経験 【単金】※応相談 ジュニア：〜 25万円 ミドル ：〜 55万円 シニア ：〜115万円 【精算幅】140~180h（想定） 【募集人数】複数名（テックリード・PM含む） 【面談】2回（1回の可能性あり） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・生成AI関連実績がわかるGitHubなどのポートフォリオ提出を必須とします
スキル
【フルリモート／週5／Java】数百万アクセスが集中する大規模チケット予約・ECプラットフォームのバックエンド開発および高負荷対策 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、人気アーティストの公演や限定商品の発売時に数百万規模のトラフィックが瞬間的に集中する「大規模チケット予約・ECプラットフォーム」のバックエンドAPI開発、および極限の負荷対策をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「発売開始から数秒で数万件の注文を捌く」という過酷なトラフィック要件に対し、サーバーを落とさずにリクエストを処理しきること。また、高並行アクセス環境下において絶対に発生してはならない「在庫の過剰販売（オーバーセル）」や「二重決済」を、適切なトランザクション制御や排他制御によって確実に防ぎ、ユーザーに公平で安定した購買体験を提供し続けること。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いた、高トラフィックに耐えうるBtoC向け予約・決済APIの詳細設計、実装、テスト ・人気チケット発売時（フラッシュセール）のスパイクアクセスに対応するための、Redis等を活用したキャッシュ戦略の設計とデータベース（MySQL/Aurora）への書き込み遅延の解消 ・高並行処理環境下における、悲観的ロック／楽観的ロックの適切な使い分けや、RedisのLuaスクリプト等を利用した厳格かつ高速な在庫引き当てロジックの実装 ・JVMのパフォーマンスチューニング（ガベージコレクションの最適化、ヒープメモリ管理）およびTomcat/HikariCPのコネクションプール・スレッドプールの最適化 ・GatlingやJMeterを用いた本番同等の負荷テスト計画・実行、およびDatadogやNew Relicを活用したボトルネック（CPU、メモリ、I/O待機など）の特定と解消 ・Kafka等のメッセージキューを利用した、決済処理やメール配信など「非同期で処理すべきタスク」の切り出しとワーカーの実装 ・JUnitを用いたスレッドセーフ性を担保するテストの記述、およびCI/CDパイプラインでの自動実行 ・インシデント（スパイク時のサーバーダウン等）発生時のログ解析、原因特定、およびチーム全体でのポストモーテム（事後検証）を通じた恒久対応策の立案 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた開発経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、およびトランザクション・排他制御に関する深い理解 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・月間数千万PV規模のメディア、またはEC・チケットサイトなどの高トラフィックBtoCサービスの開発・運用経験 ・スパイクアクセス（突発的なアクセス集中）に対する負荷対策、チューニングの実務経験 ・Redis、Memcached等を利用した高度なキャッシュ設計の実務経験 ・JVMのチューニング、およびプロファイラを用いたメモリリーク調査の経験 ・Apache Kafka、RabbitMQ等を利用した非同期処理アーキテクチャの設計経験 ・負荷テストツールの利用経験、およびパフォーマンス監視ツール（Datadog等）の運用経験 ・AWS環境（EKS, ECS, Aurora, ElastiCache等）での開発・運用経験 開発・業務環境 開発言語：Java 21 フレームワーク：Spring Boot データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis (Amazon ElastiCache) 非同期処理：Apache Kafka (または Amazon SQS) インフラ：AWS (EKS, Aurora, ElastiCache, CDN等), Docker, Kubernetes テスト・負荷テスト：JUnit, Mockito, Gatling (または JMeter) 監視・ツール：Datadog, GitHub Actions, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて システム開発部のプラットフォーム（バックエンド）チームへの配属となります。発売開始直後の「数分間」にシステムの命運がかかっているため、通常のWeb開発以上に「スレッドセーフであるか」「コネクションリークを起こしていないか」「DBのロック待ちが発生しないか」をコードレビューで極めて厳格に確認する技術志向の強いカルチャーです。万が一サーバーダウンや遅延が発生した際も、個人の責任を追及するのではなく、メトリクスをもとに「システムアーキテクチャのどこに限界があったのか」を論理的に分析し、次のセールに向けてチーム一丸となって改善に取り組みます。 求める人物像 ・「ビジネスロジックを書けば終わり」ではなく、そのコードが1秒間に数万回実行された際のメモリ割り当てやスレッドの挙動（裏側の仕組み）までを想像して実装できる方 ・フラッシュセールというWebエンジニアリングにおける最高難易度の課題に対し、プレッシャーを感じるよりも知的な興奮とやりがいを感じる方 ・データベースへの負荷を減らすために、「データの一貫性をどこまで妥協して結果整合性に倒すか」といったトレードオフの議論をPdM等のビジネス側と建設的に行える方 仕事の魅力 数十万人の熱狂的なファンが待ち望むエンターテインメントの根幹を支える、極めて社会的インパクトの大きなポジションです。Javaエンジニアとして直面する「超高並行アクセス時のトランザクション制御」や「ミリ秒単位でのJVMチューニング」といった極限のパフォーマンス要件をクリアしていくことで、どのような大規模システムでも通用するトップクラスのバックエンド設計・チューニングスキルを確実なものにすることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※大規模なチケット発売日やセール初日など、トラフィックが急増するタイミングでは、チーム全体でオンラインにて即時対応できる監視体制をとります）。
■内 容：AWS、Snowflakeで構築されたデータプラットフォームの開発保守 ■スキル： ＜必須＞ ・Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 ・日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル ＜尚可＞ ・Snowflake のテーブル設計・データマート構築 ・ETL 設計／運用（Talend 等） ・英語:ビジネスレベル ■場 所：原則リモート勤務（都内） ※PC受け取り時にオフィスへいらしていただく必要はありますが、 それ以外で出社は基本ございません。 ■期 間：5月～長期 ■人 数：1名 ■面 談：1回を予定（Web） ■備 考：地方の方も検討可
生成AIを活用した機械学習モデルやアルゴリズムの構築および導入支援を行っております。 顧客の課題解決のために、データの収集から加工、生成AIとの連携、モデルやアルゴリズムの入出力設計、そして実装まで、幅広い業務を担当していただきます。 現状では、特に製造や建築系のクライアントを主な対象としています。 Azure環境構築、LLMAIモデル構築、データパイプライン構築まで可能ですととてもマッチします。 東京大学出身者が多く集まり、若くて地頭良い方たちとスタートアップの不確実性の高い環境の中で 日本の製造業、建設業などのレガシーな業務をAIで刷新していくシステム開発及び推進に従事いただけます。 ■開発環境： ■必須スキル： ※全てを満たす必要なし/ポジションによって必須要件は変わります。 ・システム導入支援（生成AI関連 歓迎） ・PM等上流ポジションでの顧客折衝経験 ・LLMを活用したAIモデル構築の経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・Python, C++等による機械学習、アルゴリズムの実装経験 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドサービスを用いた開発経験（Azure尚可） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・CI/CD周りの構築経験 ・数学、統計学の専門的な知識 ・Webアプリケーション開発経験 ・APIの開発経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：千代田区(リモート応相談) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~40歳 ■支払サイト：30日
■案件名：【 Python / フルリモート 】ウォーターフォールAI機能開発 ■案件の内容： ウォーターフォール型の大規模開発プロジェクトにて、 AI機能の要件定義から設計・実装・検証まで一貫してご担当いただきます。 主な業務内容: LLMや機械学習を用いたAI機能（NLP、分類、予測など）の要件整理・追加定義 ドキュメント解析 + 知識検索（RAG）+ シナリオ自動生成 + レポート出力に関するAI機能の企画・設計 AI推論パイプラインの実装 モデル選定、PoC実施、精度検証およびレビュー 基本設計・詳細設計工程でのAI機能仕様レビュー ■求めるスキル： LLM（大規模言語モデル）の活用経験およびAPI連携経験（例：OpenAI, Hugging Face など） AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験3年以上 Pythonでの開発経験（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn 等） WebシステムへAI機能を組み込んだ実装経験 英語、またはシンプルな英語でオフショアチームとコミュニケーション可能な方 ■歓迎スキル： RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・実装経験 モデルの精度検証・チューニングの実務経験 多国籍・オフショア開発チームでのプロジェクト経験 ■開発環境： 言語/ライブラリ: Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn） LLM関連: OpenAI API, Hugging Face 開発プロセス: ウォーターフォール 体制: フィリピン拠点のオフショアチームと協業 ■稼働日数： 週5日 週5日フルタイムを想定 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート
人材業界のBtoCWebシステムの保守開発をお任せできる方を募集しております。 フロントエンドの設計開発/バックエンドの設計開発 ■開発環境： ■必須スキル： Java/Spring boot/Struts等での開発経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~75万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
■案件概要： 事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類・レコメンド最適化など、AI活用の高度化にも携わっていただく想定です。 ■必須スキル： ・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・大規模なログデータの分析・基盤構築経験 ・Google BigQuery、AWS Redshift などのDWHを用いた開発経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用した実務・研究経験 ・構造化されていない多言語データをAIを用いて整理・変換した経験 ・SaaSプロダクトにおけるKPI設計・グロース支援経験 ・英語での技術ドキュメント読解能力 ■期間：随時 ■勤務地：リモート（週3日リモート） ■募集人数：1名 ■精算幅：140〜180h ■面談回数：1〜2回(弊社同席) ■就業時間：10:00〜19:00（フレックス制度あり） ■年齢：〜45歳 ■備考： ・週3日リモートワーク ・月・木は出社 ・AI/LLM活用案件あり ・データドリブンな意思決定文化のある環境です ・主体的に課題設定〜改善提案まで行える方歓迎
スキル
