2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 8,226 件中 1,361 - 1,370 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 某通信キャリア様のSIMカード配布施策に伴い、 要件定義・設計・UATまでを一貫してご対応いただき、 チームリーダーとして顧客調整も行っていただきます。 具体的には下記内容となります。 ・申込受付フォーム（クライゼル）の構築 ・申込内容審査アプリ（kintone）の構築 ・物流業者との連携バッチ（Linux × Python）の開発 ＜現場環境＞ 使用ソフト等：kintone, Customine, クライゼル、Linux、Python 必須スキル： ・機能設計～受け入れテストのご経験（1人称で対応可能） ・Pythonを用いたバッチ開発経験 ・kintoneやCustomineを用いた業務アプリ構築経験 ・顧客折衝のご経験 【条件面】 期間：随時 場所：馬車道 精算：140-190 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ・CRM(Salesforce/Dynamics)と周辺ソリューションの構築・改修支援 ・主な対象：Dynamics365（CustomerService）、SQL Server、AWS(RDS/AWS Lambda/S3/API Gateway) ・将来的にSalesforce（SalesCloud）にも関与の可能性あり ・関連APIサーバー（AWS環境予定）、関連連携アプリケーション（MA/CSM等） 必須スキル： ・AWS＋Pythonでの構築・改修経験（API等） ・Salesforce(SalesCloud)またはDynamics365(CustomerService)構築・改修経験3年以上 ・AWSまたはAzure上で稼働するシステムの構築・改修経験2年以上 ・長期参画が可能な方 【条件面】 期間：随時 場所：秋葉原 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 広告プラットフォームのデータ分析基盤構築、機械学習モデル開発、運用。 Python, SQL, AWS, Docker, Kubernetesを使用。 ■開発環境■ Python, SQL, AWS, Docker, Kubernetes, Git ■フェーズ■ 要件定義~運用保守 必須スキル： Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験, クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験, Docker/Kubernetes 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： SaaSプロダクトに於ける既存機能の追加開発・改善、 ならびに新規サービスの開発を担当いただきます。 1人のエンジニアが、仕様調整から開発・テスト・リリースまで一貫して対応する体制で、 エンジニアの裁量が大きく、スループット最大化を重視しています。 スクラムは敢えて採用せず、最小限の会議体で効率的な開発を実現しており、 開発組織はフラットで、コードレビューやSlack上での議論を通じて品質向上と相互成長を図っています。 今後は、既存サービスのみならず新規サービス開発にも携わることが可能です。 必須スキル： ・Pythonを用いたWEBサービス開発経験3年以上 ・TypeScript/Vue.jsを用いたフロント開発経験3年以上 ・RDBを利用したWebサービスの開発経験 ・AWS等パブリッククラウドでの開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 大手通信企業向けの基地局制御システムの開発に携わっていただきます。 インフラ、バック、フロントエンド、のスキルを保有しているフルスタックエンジニアが理想ですが、 いずれかのスキルに突出している方でも土台に乗ります。 開発技術は、多岐にわたりますが、メインは下記の技術要素がキーワードでございます。 TypeScript、Node.js、Nest.js、Next.js、TypeORM、MySQL、Docker、AWS CDK 開発方式 アジャイル開発（スクラム） ■担当工程： 基本設計～テスト ■役割 メンバー 必須スキル： ・AWS環境の構築経験 ・TypeScriptを使用した開発経験(Node.js、Nest.js、Next.js) 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：120-200 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ・AWSサービスを活用した安価な統合機構の構築検討 ・AWS活用によるコスト削減の余地調査 ・要件整理、サービス調査、方式策定、レポート作成 ■フェーズ■ 影響調査、 要件整理、 方式策定 必須スキル： ・AWSを使用した開発経験 ・Javaの開発経験 ・データベース設計の経験(RDB) ・既存システムの影響調査から開発を経験したことがある方 ・保険の業務経験 ・システム方式設計の経験 ・データ移行の経験 ・新規システムの開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：蒲田 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 要件定義～運用保守までをチームで担当します（DevOpsの考え方）。 AWS EKSクラスタを利用したコンテナプラットフォームをリリース済でバックエンド開発がメインです。 一部Reactの画面開発があります。 システムは全てAWSサービスを利?しています。 必須スキル： ・Java＋SpringBoot経験5年以上 ・基本設計以降の開発経験5年以上 ・AWS上での開発経験(２年以上) 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python/C++】エレベーター計測データ分析案件 ■案件概要： エレベーターやエスカレーター点検に使用する装置およびアプリケーションのうち、 計測データの分析・判定処理ロジックの検証およびアルゴリズム見直しを行っていただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・既存Pythonコードを用いたデータ分析・検証 ・判定ロジックのアルゴリズム改善 ・分析結果のレポーティングおよびドキュメント整備 既存ロジックの品質改善が重要テーマとなっており、 Pythonによるデータ解析やアルゴリズム最適化に長けた方を募集いたします。 ■必須スキル： ・Pythonでのデータ解析・分析経験 ・C++での開発経験 ・分析ロジック・アルゴリズム改善の実務経験 ■歓迎スキル： ■作業期間：2025/12/01 09:00:00 ■勤務地：東京都 亀有 週4日出社 ■募集人数： ■面談回数： ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
【案件名】 大手食品業向けAWSデータ分析基盤の基盤設計・開発および運用 【内 容】 ・大手食品メーカーのBtoCサービス（ECサイト等）のデータを格納する分析基盤の設計・開発・運用保守 ・顧客IT部門との要件整理、構想策定 ・AWS上でのアーキテクチャ設計および担当者への作業指示、支援 ・基盤開発領域におけるタスク・課題管理、リリース推進 ・基盤運用に関するQA対応・障害対応 ・5名体制のチーム内でのリーダー／サブリーダー的役割を想定 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・要件整理～開発構築・運用までの一連の工程経験 ・事業／IT担当者との調整・折衝経験 ・AWSの方式設計・アーキテクチャ設計経験 ・AWS上でのオペレーション経験（Linux操作含む） ・複数メンバーとの円滑なコミュニケーション能力 ・リーダーまたはサブリーダー経験（タスク・課題・リリース管理の実務経験） ＜尚可＞ ・データ分析基盤（データレイク、ETL、BI等）の開発・運用経験 ・AWS GlueなどETL領域の開発・運用経験 ・Snowflakeの開発・運用経験 ・Python／SQLの開発・保守経験 ・アジャイル開発経験 ・PM／PL／PMO経験（部門横断的な調整経験） ・情報システム部門での業務経験 【場 所】 基本リモート（本番機作業時のみ出社：豊洲、週1回程度） 【期 間】 2025年11月1日～長期（開始時期は調整可） 【金 額】 スキル見合い（高単価も相談可） 【精 算】 確認中 【商 流】 弊社3次請け 【面 談】 確認中 【備 考】 ・貴社まで（個人事業主可） ・外国籍不可 ・チーム体制：5名（ETL開発＋基盤開発・運用） ・コミュニケーション力と主体的な推進力を重視
【案件概要】 作業内容： 新規事業開発案件を担当していただきます ・iOSアプリから接続されるAPIの開発 ・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築 ・各種インフラ構築 必須スキル： ・Pythonでの開発経験3年以上（Python3） ・RESTful APIの設計・開発経験 ・AWSを活用したインフラ設計・構築・運用経験（サーバーレス、ネットワーク、Terraform含む） ・RDB（MySQLなど）を用いた開発およびパフォーマンスチューニング経験 ・CI/CDやDockerを利用した自動化・コンテナ開発経験 ・テスト設計（xUnitなど）およびコードレビューの実務経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
