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案件一覧
( 6,112 件中 1,241 - 1,250 件を表示) 【案件】 バックエンド・フルスタックエンジニア募集 ※交代枠 【内容】 ユーザーテーブルの設計が未完了であり、各種サービスに一部遅延が発生している。 基盤ならびに認証認可において、ユーザーストーリー・受け入れ・要件が未確定なため、優先度を上げて進行する必要がある。 その中でスキル不足のために退場する要員様の交代枠となるため、 上流から一貫して対応のできるミドル〜ハイスキルの要員様を募集しております。 【想定業務】 ・基盤システムの設計〜実装 ・認証認可の設計〜実装 ・ユーザーテーブル設計 ・各種外部認証と必要なデータの連携 ・その他実装作業など 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript,React,Next.js バックエンド：Go クラウド：AWS インフラ：Terraform 【必須スキル】 ・Go言語での基礎設計・開発の経験(1人称で自走できるレベル) ・スキーマ設計経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 ・要件が未確定な状況から上流工程（要件整理・合意形成）に対応可能な方 ・課題解決に向けて自走できる方 ・仕様整理の役割も担っていただける方 【尚可スキル】 ・テックリード経験 ・フルスタックでの開発経験 ・顧客折衝経験（要件定義など） ・Terraformのコーディング・構築経験 ・cognitoの実装経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10時30分～19時30分 (柔軟に調整可) 【期間】即日〜長期 【単金】〜90万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h(中間割) 【人数】1名 【面談】1回(弊社同席)
スキル
【事業内容】 生成AIを核としたエンタープライズ向けプラットフォーム開発および業務プロセス変革支援や生成AIコンサルティングと専用開発および運用保守 【募集ポジション】 RAG/AI Agentエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 急成長フェーズにおける開発体制強化およびエンタープライズ向けDX/AI導入案件増加に伴う増員 【業務内容】 ・生成AIプラットフォームの開発 ・クライアント向け要件定義から開発から運用保守までの一気通貫支援 ・クラウドサービスと自社SaaSのAPI連携開発 ・SaaS追加機能の設計/実装/テスト ・Azureを中心としたクラウド基盤構築および運用 ・生成AIによる業務自動化やナレッジ共有の仕組み構築 ・関連する改善および最適化業務全般 【稼働日数】 週5日 【単価】 月80〜100万円 【必須条件】 ・Pythonによる開発経験5年以上（データ分析除く） ・フレームワークを用いたWebアプリ開発経験 ・リモートワークでの実務経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ・インフラ知識（Azure/GCP/AWS） 【歓迎条件】 ・中規模以上のRAGまたはAI Agent開発経験 ・PM経験 ・負荷やセキュリティを考慮したアーキテクチャ設計経験 ・クライアントフェイシング経験 ・曖昧な要件を構造化し要件定義へ落とし込むスキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 【内容】 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 【開発環境】 ・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React ・バックエンド: Python ・インフラ : GCP, GPU cloud Services ・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github ・作業環境 Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能 モニター2台まで利用可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習・深層学習の実務経験3年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchのフレームワーク使用経験 ＜尚可＞ ・Stable Diffusion、LoRA等の生成AIモデルの実装経験 ・OpenCV、PIL等の画像処理ライブラリ使用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術の知識 ・AIエージェント開発経験 ・UI/UX設計への理解 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：空港施設使用料計算システム開発・維持保守エンジニア ■案件概要： 全国の空港にSaaS提供されている空港設備利用料の計算・請求システムにおいて、新規導入空港向けのカスタマイズ開発および維持保守を担当いただきます。バックエンドはLambda（Python）、フロントエンドはVue.js／TypeScriptを中心に構成されており、AWS環境下での開発経験を活かせるポジションです。 ■必須スキル： ・Lambda（Python）での開発経験3年以上 ・Vue.jsまたはTypeScriptでの開発経験 ・SQLでの開発経験 ・AWSでの開発経験 ・仕様に疑問を持ち、顧客へ積極的に確認・回収できる方 ■歓迎スキル： ・AWS Lambdaの経験 ・AWS CodeCommitの経験 ■期間：2026年1月～4月（延長可能性あり） ■勤務地：フルリモート（初日＋数日は田町でPCセットアップ／地方在住者も対応可） ■募集人数：4名 ■単価：55〜60万円程度 ■精算幅：140h～200h（上下割） ■面談回数：Web2回（1回の可能性あり） ■支払いサイト：30日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案 件 名】 既存事業（マッチングサービス）開発・運用案件 （会員数80万／累計640万マッチング／1秒100アクセス級の高負荷環境） 【募集背景】 既存サービスの機能追加・高負荷対応・新規開発強化のため増員 【業 種】 マッチングサービス（Web） 【内 容】※全て行うわけではなく、得意領域によって作業を変更します。 〇バックエンド ・既存マッチングサービスのカスタマイズ開発（設計〜実装〜リリース） ・大量トラフィックを考慮した設計 ・パフォーマンス改善・負荷対策 ・問い合わせ対応／調査 ・セキュリティ対応 ・大量データ処理・チューニング ・テスト自動化 〇フロントエンド ・Next.js / TypeScriptでの開発経験（設計～実装〜リリース・保守対応） ・FigmaからのUI実装 ・SPA/SSR設計のパフォーマンス最適化 ・UIからコンポーネント(共通、ドメイン)を設計しドキュメントとして定義 ・Storybook活用経験(導入経験あれば尚可) ・TanstackQueryを用いたデータフェッチ設計 ・コンポーネント、ページ別パフォーマンス最適化経験 (尚可) 【体 制】 ・PDMチーム／デザインチーム／開発2チーム ※開発チームに配属 ・配属チーム体制 PM(元請け) フルスタックエンジニア1名(今回募集2名) QAスペシャリスト1名 【開発環境】 ・開発環境： フロント：TypeScript / Next.js / React / HTML / CSS バックエンド：PHP / Laravel / Python インフラ：AWS（ACS / Lambda） DB：MongoDB 【ス キ ル】 ※共通（スキル・人物面） ・フルスタックエンジニアで、フロント寄りorバックエンド寄りの人を募集 ・主体性、一人称で動ける方 ・QAの齟齬を生まないコミュニケーション ・Slack等テキストコミュニケーションが得意 ・ベンチャーマインド ■ バックエンド寄りの方 ・PHP/LaravelでのAPI開発（設計〜実装〜リリース・保守対応） ・SQL最適化、大規模データ対応 ・パフォーマンス最適化 ・クリーンアーキテクチャ、リポジトリパターン経験 ・AWS環境での開発経験 ※面接で聞かれる項目： Laravel経験、クリーンアーキテクチャ導入、設計主導経験、負荷対策、 Datadog等の可観測性、Terraform、最大データ量（1億レベル）、 ユースケース分割・リポジトリ設計、主体性 ■ フロント寄りの方 ・Next.js / TypeScriptでの開発経験（設計～実装〜リリース・保守対応） ・FigmaからのUI実装 ・SPA/SSR設計のパフォーマンス最適化 ・UIからコンポーネント(共通、ドメイン)を設計しドキュメントとして定義 ・Storybook活用経験(導入経験あれば尚可) ・TanstackQueryを用いたデータフェッチ設計 ・コンポーネント、ページ別パフォーマンス最適化経験 (尚可) 【場 所】 フルリモート(地方可能) 【期 間】 12月～1名 1月～1名 ※初回1ヶ月更新（延長はパフォーマンス次第） 初月更新判断タイミングは参画後2週間程度(パフォーマンス次第で前後)します。 【勤務時間】 9:00〜18:00 ※定例会議は朝会／火曜18-19／水曜18-19になります。 【募集人数】 バックエンド1名 フロント1名 【人 物 像】 ・20代後半〜30代前半がフィット ・主体的にキャッチアップできる ・協調性がありチーム貢献できる ・高負荷×複雑要件に楽しさを感じられる方 【希望年齢】 20代後半～30代(40代は業務内容の8割経験がある方のみ) 【金 額】 完全スキル見合い 【商 流】 エンド → 元請け → ライトアーム ※エンドと元請けはグループ会社 【面 談】 ・元請け面談（弊社同席） ・コーディングテスト※元請け面談が合格の場合は同日で行います。 ・エンド面談 【外 国 籍】 ビジネスレベル可(弊社にて日本語チェックを行います。) 【備 考】 ・PCは個人で準備 ・エントリー時の確認項目
"【案件概要】 作業内容： AIツールの開発を行っているプロジェクトにおいて、基本設計から対応可能なエンジニアを募集しています。 主にAI関連のシステム構築を担当していただきます。 必須スキル： ・下記ご経験（①～⑤） ①下記いずれかの経験 ・Python ・Node.js ・Java 高速API構築の経験 ・FastAPI（高速APIサーバー構築） ・gRPC（マイクロサービス間通信） ②以下いずれかの経験 ・RDBMS/NoSQL：PostgreSQL、MySQL、MongoDB ・キャッシュ・キー・バリュー ・ベクトルデータベース・検索エンジン ③API設計・開発経験 ・API設計 ・LLM（大規模言語モデル）オーケストレーション・統合 ④以下いずれかの経験 ・クラウドプロバイダー：AWS、GCP、Azure ・コンテナ・オーケストレーション：Docker、Kubernetes ・サーバーレス・分散システム設計：AWS Lambda、Google Cloud Functionsなどのサーバーレス技術、ロードバランサー（AWS ALB/NLB、GCP Load Balancer） ⑤CI/CDツール：GitHub Actions、Jenkins ・下記いずれかの経験 ⑥AI・機械学習関連 ・PyTorch、HuggingFace、Pandas、NumPy 各種LLM API： ・OpenAI API、Gemini API、Claude API RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築の知見： ・ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索） 【条件面】 期間：随時 場所：赤坂 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
【案件】大手HR領域事業の機械学習エンジニア 【内容】 エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【業務内容】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 【尚可スキル】 ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【勤務地】基本フルリモート（初日出社あり） ※在宅 or 大手町 or 五反田 ※PJ状況やクライアント要望に応じた出社が発生する可能性がございます。 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜85万(スキル見合い) 【精算幅】140～180時間 【募集】1名 【面談】2回 【商流】現場→弊社 【備考】 ・貸与PC：有
スキル
【案件名】 RAG構築・AIヘルプデスク開発支援 【業務概要】 社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、 質問を回答できるAIヘルプデスク（チャットボット）を開発するPJです。 業務内容としては下記がございます。 ・社内データ・データベースを構築し、RAGシステムを開発 ・RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットの開発 ・RAGシステムにおける要件定義、開発 ・RAGシステムの精度を改善するためのリサーチ ・内部MTG及び顧客との定例MTGの出席 【条件】 ・単価：80～90万円（100%稼働時、スキル見合い応相談） ・時期：12/1～ ・働き方：フルリモート ・稼働率：80％ 【必須スキル】 ・LLMを用いたソフトウェアの開発 ・Azure AI Search を用いた開発 ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ意欲 【尚可スキル】 ・RAGシステムの精度改善の経験 ・FAQを回答するLLMを開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・インフラ：Azure ・その他技術：RAG、LLM 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIエージェント開発バックエンドエンジニア ■案件概要： 統合AIエージェント開発において、内部構築するAIモデルとの通信処理を中継するAPIサーバーの構築を担当いただきます。フロントやAIモデル構築は別チームが担当しており、サーバー処理周りの人手不足を補うための募集です。開発にはClaudeなどのAIツールも取り入れる予定で、バックエンド領域をリードいただくポジションです。 ■開発環境： Python、FastAPI、PostgreSQL、AWS、Docker、GitHub ■必須スキル： ・Pythonでのバックエンド開発経験3年以上 ・基本設計経験 ・Dockerでの環境構築経験 ・GitHubでのPullRequest経験 ■歓迎スキル： ・AIツールを活用した開発経験（Claude、GitHub Copilotなど） ・Swaggerの利用経験 ・Webセキュリティ脆弱性対策経験 ■期間：2026年1月～ ■勤務地：フルリモート ■単価：70~75万円程度 ■精算幅：140h～180h ■面談回数：1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 作業内容： 日本最大規模の動画配信サービスにおける技術ディレクションポジションの募集です。 サービス全体を統括するチームの一員として、要件把握や設計レビュー、外部連携案件のアーキテクチャ検討、全体課題の抽出と解決促進などを担います。 また、各開発案件においては技術担当として、進行管理や技術的提案、開発者やクライアントとの仕様調整を行い、プロジェクトを円滑に推進いただきます。 インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信まで幅広い領域に関わるため、総合的な技術視点と調整力が求められます。 必須スキル： ・BtoC向けWebまたはアプリサービスの開発経験 ・50〜100万ユーザー規模の高トラフィックシステム開発経験（リードエンジニアクラス） ・チームリーダー、ディレクション、または進捗管理の経験 ・主体的に課題を発見・解決できる能力 ・複数のステークホルダーと連携し解決策に導く調整力・推進力 【条件面】 期間：随時 場所：東京テレポート駅 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
