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案件一覧
( 4,051 件中 1,201 - 1,210 件を表示) ▼内容 企業向けのAIを活用した脅威検知システムの開発を担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AI（機械学習・ディープラーニング）を用いた脅威検知モデルの開発 ・セキュリティログデータの解析・可視化 ・攻撃パターンの分析と異常検知アルゴリズムの実装 ・SOC（Security Operation Center）との連携によるシステム最適化 ・API連携やダッシュボードの開発（Python, FastAPI, React） ▼必須スキル ・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験（2年以上） ・セキュリティ分野でのシステム開発経験 ・クラウド環境での開発経験（AWS, GCP, Azure） ・Git を用いたチーム開発経験 ▼尚可スキル ・ログ解析や異常検知の実装経験（ELK Stack, Splunk, SIEMなど） ・ディープラーニングを活用したセキュリティモデルの研究・開発経験 ・SOCやCSIRTでの業務経験 ・ネットワークセキュリティの知識（ファイアウォール、IDS/IPS） ・大規模データのハンドリング経験（BigQuery, Snowflakeなど） 【条件】 ・単金：～90万 ・精算：140-180h ・面談：1回（WEB） ・時間：10時～19時
【事業内容】 ・WEBマーケティング ・WEBブランディング ・グローバルマーケティング ・HR事業（新卒向けマッチングサービス） 【募集ポジション】 フリーランスAds Techエンジニア 【募集背景】 広告配信プラットフォームやデータ分析基盤、リアルタイム入札システム（RTB）など、広告技術に関わるプロダクトの設計・開発・運用を行うエンジニアを募集します。 【業務内容】 スキルに応じて以下の業務を担当していただきます： ・広告計測システムの設計・開発・運用 ・ターゲティング／パーソナライズアルゴリズムの開発（機械学習） ・リアルタイム入札システムの構築・最適化 ・大規模データ処理パイプラインの構築（Spark, Kafkaなど） ・不正クリックやボットの検出・防止、ブランドセーフティ機能の実装 ・広告レポートやダッシュボードの設計・開発 ・広告関連のプライバシー対応技術の実装（GDPR、CCPAなど） ・外部広告ネットワークやデータ連携APIの設計・実装 【稼働日数】 月100時間以上 【単価】 スキルに応じて 【必須条件】 ・Java、Scala、C++、Python、Go、JavaScript（フロントエンド向け）などの言語での開発経験 ・効率的なデータ処理やアルゴリズム設計に関する知識 ・機械学習（ML）の概念、アルゴリズム、フレームワーク、ターゲティング、最適化に関する知識 ・Kafka, Spark, Flink, Hadoopなどの実務経験 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスに関する知識・経験 【歓迎条件】 ・機械学習に関するディープラーニングや統計モデリング、情報検索に関する実務経験 ・広告業界の基礎知識（例：アドエクスチェンジ、DSP、SSP、アドサーバーなど） ・英語でのコミュニケーション能力
業務内容
システム開発・運用、自社サービス、SES
スキル
【案件】 生成AIソリューション開発支援（LLM・RAG活用） 【業務内容】 生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ・クライアントとの技術要件定義・仕様策定 ・最新技術の調査・社内共有 ・技術指導／ナレッジ共有 【勤務地】 基本リモート（必要に応じて有楽町出社） 【期間】 即日〜長期 【必須スキル】 ・Python開発経験（3年以上） ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験（ベクトルDB、Embedding処理等） ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル 【歓迎スキル】 ・LangChain／LlamaIndex／Dify等の利用経験 ・ベクトルDB運用経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）での生成AI関連サービスの利用経験 ・生成AIの保守運用経験／オンプレLLM構築経験 ・フロント／バックエンド開発、API統合経験 ・DB設計／運用経験、CI/CD構築経験 【単金】※応相談 ジュニア：〜 25万円 ミドル ：〜 55万円 シニア ：〜115万円 【精算幅】 140~180h（想定） 【募集人数】 複数名（テックリード・PM含む） 【面談】 2回（1回の可能性あり） 【備考】 ・生成AI関連実績がわかるGitHubなどのポートフォリオ提出を必須とします
スキル
●業務内容＿＿：病院向けベッドサイド端末導入開発（施設向けシステム開発） ・Python（Flask）製の新システム導入に伴う開発案件です。 ・既存のPHP（Symfony）製システムを、Python（Flask）製の新システムへリプレイスするプロジェクトに参画していただき、主にカスタマイズや改修をご担当いただきます。 また、システム導入先の医療施設への訪問対応が一部発生する場合があります。 その際は、新旧システムにおけるバグ調査、仕様確認、カスタマイズ設定作業などを行っていただく可能性があります。 ＜技術環境＞ オンプレミス環境で、システム環境情報は下記となります。 ・Webサーバー： Apache 2、mod_wsgi 5 ・DBサーバー： MariaDB 11 ・言語： Python3.12、TypeScript5.3、HTML、CSS ・フレームワーク： Flask3、SQLAlchemy2、pytest ・フロントエンド： Vue3、Bootstrap5.3、jQuery3.7、vitest1.4 ・その他： Docker, Github、Github Actions、Backlog、Teams eslint, prettier, mypy, ruff 【スキル要件】 ●Must＿＿＿＿： ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・FWを用いたPythonでの開発経験3年以上(Flask経験が望ましい) ・コミュニケーション能力 ・詳細設計、開発〜運用保守まで一人称で対応できる方（導入時のカスタマイズ経験が重要） ・Vue.js, Bootstrap、HTML, CSSでのフロントの開発経験（基本的な画面開発ができればOK） ・現地（病院）への出張できる方（2,3か月に1回あたり3日～1週間程度） ●Want＿＿＿＿： ・医療関係の業務経験 ・電子カルテの業務知識 ・新しい開発環境、言語の習得等に抵抗のない方 【付帯情報】 ●就業時間＿＿：09：00〜18：00 ●年齢制限＿＿：〜45歳まで ●外国籍＿＿＿：可（ビジネスレベル日本語、日本語検定N1相当） ●募集人数＿＿：1人 ●面談回数＿＿：1−2回（基本は一回のみ） ※また、Flask、Symfonyの経験者は少ないと認識しているため、必須要件ではありません。PHP、Pythonしっかりできて、相当なFWを用いた開発経験があれば問題ありません。
【内容】 通信会社向け開発において、基本設計～リリースまで一貫してご対応頂きます。 ＜開発環境＞ Python、Flask、PostgreSQL、Linux、K8S など 【スキル】 ＜必須＞ ・PythonでのWebAPI開発経験 ・FlaskまたはOpenAPIまたはFastAPIを用いたAPI作成経験 ・基本設計以降のご経験 ＜尚可＞ ・Linuxの基本的なコマンド操作が可能な方 ・コンテナ（Kubernetes/Docker）の経験
医療機関向けAI搭載/DXシステムの開発です。 懇意にしていただいているクライアントから直接相談いただいたお仕事になります。 こちらの部署では一人目となるエンジニアのため、 柔軟に活躍いただける方を探しております！ エンドクライアントについて ・医療系スタートアップ（創業10年未満） ・AIを搭載した医療データプラットフォームなどを複数展開 仕事内容 • 文書生成システムの開発 • FastAPI/Pythonを用いたバックエンド開発（主な業務） ◦ React (TypeScript)を用いたフロントエンド開発（経験に応じて対応） • 技術選定、開発、テスト、QA、運用 • CICDや自動テストも導入予定 • ご希望があれば生成AIのファインチューニングなどAIエンジニアとしてお仕事や、医療現場に訪問して仮説を発見するプロダクトマネージャーのような動きをお任せすることも可能です 必須 ・Webサービスのバックエンド開発3年以上 ・要件定義の経験 ・運用経験3年以上 ・Python経験（なくとも相談OK） ・関東在住の方 歓迎 ・生成AIの知見 ・物理GPUサーバ、オンプレミス環境のシステム知見 ・React経験 技術スタック ・ TypeScript(React), Python (FastAPI),PostgreSQL ・ 物理GPUサーバ,AWS, Docker 条件 ・面談回数：1回 ・勤務：基本リモート、フレックス（コアタイム11:00~15:00） オンプレ環境のシステムのため、日帰りや出張による現地対応が生じます。 場所は基本的には都内中心となります。 ・稼働：週5 ・金額：80万〜90万円＋税（精算幅140−180） ・開始：即日〜 ・PC：自前PCを想定しています
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・Python(Flask)でのWebアプリケーション開発経験 ＜尚可＞ ・Flask App Builderの利用経験(Supersetが、FABを基本としたOSSであるため)
▼内容 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【技術】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ▼必須スキル ・大規模言語モデル/自然言語処理に関する開発のご経験 ・Pythonを用いた機械学習を利用した開発のご経験 ・SQLを利用されたご経験 ▼尚可スキル ・読み書きレベルの英語スキル ・PMやPLのご経験 ▼条件 ・単金：75～90万 スキル見合い ・面談：1回 ・精算：140h-180h ・服装：自由
定着率100%の80%還元SES企業がエンジニア採用45名の採用を行っております。 簡潔ではございますが、 【特徴】 ①離職率0% ②クライアント直73%、残り27%が元請直 ※高還元SESは基本営業工数を持たないため、異色すぎる特徴 フルリモートワーク 74% リモート率90% ③稼働率94% (待機費用は額面26万) ④毎月68%の額面+ボーナスで約1%を調整 ⑤キャリアアップ助成金の還元 ※申請も社内で対応できるため、50%を還元可能 ※利益にする会社が多い中、助成金の背景からご本人にもお渡しする意向があります ⑥転職時最大年収240万UP ⑦フリーランスよりもスキルアップできる環境の提供 ※有料アカウントの付与等をはじめ、現在Udemyの法人契約を進めています ⑧金額交渉MTGにより正当な評価を設けてクライアントへ交渉 ※フォーマット+営業側の知見により筋を通した交渉が可能 ⑨転職チャンスを逃さない/退職金 ボーナスの落とし穴、有料職業紹介で得た金額を退職金形式で贈与 ⑩親会社の営業力の紹介 前期売上20億円のフリーランスエージェント、顧客250社、稼働人数320名 1~2期目 役員報酬0円 現在は親会社でのみ設定 内勤メンバーのキャリア形成を鑑みて報酬貰い始める想定 【その他】 リファラル採用で年収UP ※採用媒体は年間掲載は続くものの、金額は最低限の500万以下 ※知人の方が入社した際に合計30万(本人25万、知人5万）を支給 もっと詳しく・・・ 下記、プレスリリースにて細かくお伝えしております！ https://newscast.jp/news/5672061 https://newscast.jp/news/9063243 https://newscast.jp/news/9312729
スキル
【案件】 AIによる工業施設照明設計自動化に関する探索リサーチ支援 【業務内容】 照明設計プロセスの自動化に向けた探索リサーチプロジェクトにおいて、 PoC準備段階として以下の業務をご担当いただきます。 クライアントと協議を行いながら技術的方向性を整理し、 実現可能性検証および次フェーズの設計に向けた技術検討・レポーティングを行います。 ＜主な業務＞ ・スコープ、KPI、スケジュールの調整・運営（クライアント／社内） ・GA／BO等アルゴリズムによるプロトタイプ検証のリード（外部連携含む） ・リサーチ結果の整理・技術メモ／意思決定支援レポートの作成 【勤務地】 基本リモート（必要に応じて有楽町出社） 【期間】 即日〜長期 【必須スキル】 ・AI／データ系プロジェクトでのPM or Tech Lead経験（3年以上） ・PythonによるGA、ベイズ最適化等のプロトタイピング経験 ・クライアント向け技術説明資料の作成・報告スキル（日本語） ・Gitを用いたチーム開発経験、調整力・議論力 【歓迎スキル】 ・Dialux、Radiance等の照度シミュレーション知識 ・IFC／BIM／CADデータの取り扱い経験 ・PMP、AWS/Azureアーキテクト相当の資格保有者 ・英語による技術ドキュメント作成経験 【単金】 〜55万円（スキル見合い） ※0.4人月換算 【募集人数】 1人 【面談】 2回（1回の可能性あり） 【備考】 ・0.4人月稼働となります。 ・照明設計を皮切りに、他設計プロセスへのAI応用を視野に入れたリサーチフェーズ ・本フェーズの成果をもとに、次段階のPoC仕様を策定予定
スキル
