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案件一覧
( 4,051 件中 1,191 - 1,200 件を表示) ▼案件概要 旅行サイトの新規立上げ、エンハンス対応をお願いいたします。 【業務詳細】 ・Go / Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・APIの仕様策定とドキュメンテーション ・GCP / AWS上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応 ▼必須スキル ・大規模アプリケーションのバックエンド開発2年以上 ・アジャイルもしくはスクラム開発経験 ・GoもしくはPythonを使用した開発経験1年以上 ▼尚可スキル ・GCP、AWSなどのクラウドインフラの運用経験 ▼条件 ・単金：～85万円 スキル見合い ・精算：140H～180H ・面談：1回（WEB） ・定時：10時～19時
【案件】 旅行検索アプリの改修・保守案件 【業務内容】 旅行検索アプリの改修、保守を担当いただきます。 アプリ側のAPIの仕様とオンプレ側のAPIの仕様を理解してバックエンドの開発をします。 オンプレのAPIを使わずAWS(Lambda)のみで実装するAPIもございます。 ※下記、それぞれのご経験へのコメントとご経験の有無（◯×）記載のご協力をお願いいたします。 【必須スキル】 ・サーバーサイド開発経験5年以上 ・Python（Lambda）開発経験2年以上 ・AWS（DynamoDB、SQS）の基本知識 【歓迎スキル】 ・Vue3（vite.js）/AWS CodeDeploy /CloudFormationの知見 ・スクラム開発経験 ・スマホアプリ開発経験 【単価】〜40万円（スキル見合い）※50%稼働 【面談】1回（弊社同席） 【勤務地】基本フルリモート （初日のみ恵比寿でPC受け取りの可能性あり） 【期間】即日〜長期 【稼働】50％ 【時間】9:30〜18:30 【精算】各月の弊社営業日数により変動（中間割り（各月変動）） 【備考】 ——精算幅について—— 18日：144h±18h 19日：152h±19h 20日：160h±20h 21日：168h±21h 22日：176h±22h ————————————
スキル
▼内容 最新のAI対話モデルの開発・改善を行うプロジェクトに参画いただきます。 具体的には、LLM（大規模言語モデル）のファインチューニング、API開発、データパイプラインの構築を担当していただきます。 研究チームと協力しながら、生成AIの品質向上やパフォーマンス最適化に取り組んでいただきます。 ▼必須スキル ・Pythonを用いた開発経験（2年以上） ・API開発の経験（FastAPI, Flask, Django など） ・Git を用いたチーム開発経験 ▼尚可スキル ・LLM（GPT-4、LLaMA など）の実装・チューニング経験 ・PyTorch または TensorFlow を用いた機械学習モデル開発経験 ・自然言語処理（NLP）に関する知識・経験 ・分散処理（Ray, Dask など）を活用したAI開発経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）での開発経験 ・データエンジニアリングの経験（ETLパイプライン構築など） ▼条件 ・単金：～90万 スキル見合い ・精算：140-180h ・面談：1回（WEB） ・時間：10時～19時
【案件名】 社内データ利活用システムにおけるフロントエンドエンジニア（OutSystems） 【概要】 コネクテッドカー関連の社内データ利活用システムにて、OutSystemsを用いたフロントエンド実装およびPythonによるバックエンド実装をご担当いただきます。業務範囲は適性に応じて調整可能です。 【業務内容】 ・OutSystemsによるフロントエンド実装 ・Pythonによるバックエンド実装 ・GitLabによるタスク管理 ・Teamsを用いたコミュニケーション ※下記、それぞれのご経験へのコメントとご経験の有無（◯×）記載のご協力をお願いいたします。 【必須スキル】 ・OutSystemsでの開発経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験 【尚可スキル】 ・AWS（Lambda、CDKなど）の知識・経験 ・CI/CD経験 ・テストコードの実装経験 【単価】〜85万円（スキル見合い） 【勤務】基本リモート 【時間】9:30～18:30 【精算幅】各月の弊社営業日数により変動（中間割り（各月変動）） 【期間】即日〜長期 【人数】1名 【面談】1回（弊社同席）
スキル
◆案件概要 ESG／GX領域における新規データサービス立ち上げに伴い、非構造データからの情報抽出・特徴量生成・LLM活用を含むAI PoC開発を推進いただけるエンジニアを募集しています。企業の有価証券報告書・統合報告書（XBRL）等を対象とし、Copilot機能や自動レジュメ生成等のNLP・RAG型プロダクトに強く関与いただきます。 ◆業務内容 ・Databricks上での特徴量エンジニアリング、ワークフロー構築（UnityCatalog／Workflow等） ・LangChain／OpenAI API を用いたレジュメ生成／要約Copilotの構築 ・FastAPIベースのAPIサーバ構築・OpenAPI定義 ・Bedrock（Claude）／Gemini／SageMakerなどを用いたAIインフラ整備 ・Vertex AI／GCP BigQueryでのモデル検証・モニタリング ・経営層／現場ユーザーへのヒアリングに基づく要件設計（PoC → MVP化へ） ◆必須スキル ・Databricksにおけるジョブ管理・特徴量生成・パイプライン開発経験 ・LangChainや類似RAG技術を用いたAIアプリ構築経験（Langgraph, Langsmith歓迎） ・FastAPI + OpenAPI を活用したAPIサーバ構築経験 ・AWS（Bedrock／SageMaker）またはGCP（VertexAI）いずれかのLLM実行基盤経験 ・ESGまたは非構造な業務文書（XBRL, PDF, Word等）からの情報抽出処理 ◆尚可スキル ・TableauなどのBI連携 ・Azure AI Search／FoundryなどのハイブリッドLLM環境活用経験 ・NeRF／LumaAI等によるマルチモーダルPoC構築経験 ◆条件 ・単価：〜90万円 ・清算：140-180h ・時間：基本10時～18時30分 ※相談可能 ・面談：1回
▼内容 製造業の生産ラインにおける人員配置の最適化を支援する業務シミュレーター開発案件です。Pythonによるデータ分析とVB.NetでのUI設計を組み合わせ、効率的な人材配置計画を支援します。システムはシナリオベースでの仮想テスト、レポート出力機能も含まれます。 ◆業務内容 ・要件定義（ユースケース定義、業務ロジック設計） ・Python（Pandas・Scikit-learn）による分析処理開発 ・VB.NetによるUI設計（入力、結果表示、レポート出力） ・仮想ラインによるテスト支援と導入サポート ・レポート出力仕様策定・帳票設計 ・管理職向け説明資料の作成・教育対応 ▼必須スキル ・Pythonによるデータ分析／機械学習モデルの構築経験 ・VB.Netでの業務系UI実装経験 ・要件定義〜導入支援までの全工程経験 ▼尚可スキル ・製造業の業務知識またはシミュレーション開発経験 ・Pandas、Scikit-learnなどの分析ライブラリの実務経験 ・シナリオベースのテスト設計スキル ・データ可視化と帳票出力の設計経験 ▼条件 ・単金：～75万 ・面談：1回（WEB） ・精算：140-180h ・時間：9時～17時30分
▼内容 エンタプライズ向けRAGチャットボットの開発を行っていただきます。 【担当工程】 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサル 開発言語（フレームワーク）: Python（FastAPI, Flask）, TypeScript（React, Next.js） インフラ: Azure（App Service, Cosmos DB等） 構成管理: Terraform CI/CD: Github Actions ソースコード管理: GitHub ▼必須スキル 以下のいずれか（少なくとも1つ）に精通していること 【バックエンド】Python, RESTful API, Pytest, RDBMS 【フロントエンド】Next.js/React ▼尚可スキル ・Azure等パブリッククラウドの運用経験 ・システム設計経験 ・大規模システムの運用経験 ・マルチテナントSaaSの開発経験 ・Redis, Celery, Message Queueの知見 ・LLM開発の経験または興味 ・クライアントとのコミュニケーションに抵抗がないこと ▼条件 ・単金：～70万円 ・面談：2回（オンライン可） ・時間：確認中
▼内容 生成AI RAGサービス構築（Python）. 生成AI以外の処理は Golang を使っているため、両方できて、AWS Bedrock Knowledge Base の利用経験者がベストマッチします。 ▼必須スキル ・Amazon Bedrock Knowledge Base を用いたRAG構築経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験1年以上（商用サービス経験） ・Golangによるバックエンド開発経験0.5年以上 ・DynamoDBの使用経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・Gitによるバージョン管理経験 ▼尚可スキル ・AzureでのRAG構築経験 ・Postman等を用いたAPI試験の構築・自動化経験 ・MySQLの使用経験 ▼条件 ・単金：～55万円(週3勤務) ～77万円(週4勤務) ・精算：60h～90h（上下割） ・面談：1回（WEB可） ・時間：確認中 ・商流：エンド→弊社
【事業内容】 自然言語処理技術や人工知能（AI）を用いたSaaSプロダクトの開発・提供 ビッグデータをもとにしたコンサルティングサービスの提供 【募集ポジション】 SREエンジニア 【業務内容】 独自の技術で収集したビッグデータをベースとしたWebマーケティングツールの開発 クラウドインフラの管理全般（AWSやAzureを使用） セキュリティと可用性を確保しながら、スケーラブルで信頼性の高いインフラストラクチャを構築 CI/CDパイプラインの構築や運用自動化ツールの開発 DatadogやCloudWatchを活用した統合監視基盤の運用 開発チームと連携し、デベロッパーエクスペリエンスの向上やSLOの管理 クラウドネイティブ技術やコンテナ化の検討、AI/ML技術の運用への適用 【稼働日数】 要相談 【単価】 スキル見合い 【開発環境】 バックエンド開発言語：PHP（Laravel）、Python、Go フロントエンド開発言語：HTML、CSS（Sass）、JavaScript（TypeScript、React.js、jQuery） インフラ：AWS、GCP DB：MySQL、ElasticSearch、Redis、PostgreSQL CI/CD：Bitbucket Pipeline インフラ構築：Docker 監視ツール：Datadog、Metabase ドキュメンテーション：Confluence その他ツール：Slack、Chatwork、Bitbucket、Figma 開発プロセス：Agile 【必須条件】 バックエンド・フロントエンドエンジニアとコミュニケーションし、システム全体を把握・改善した経験がある方 プログラミング言語、年数、環境等不問 【歓迎条件】 Webアプリケーションの開発経験 クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure）の管理経験 インフラエンジニアの経験 スクリプトによる自動化実装経験
業務内容
システム開発・運用、自社サービス、SES
スキル
▼内容 ChatGPTを活用した業務効率化ツールの開発を担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・ChatGPT APIを活用した対話型アプリケーションの開発 ・ユーザーの入力データを処理するバックエンドの実装（Python, FastAPI） ・プロンプトエンジニアリングを用いた応答精度の向上 ・ユーザー行動データを基にした改善施策の検討・実装 ・クライアント企業の要望に合わせたカスタマイズ対応 ▼必須スキル ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（2年以上） ・ChatGPT API（またはOpenAI API）を活用した開発経験 ・Git を用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・FastAPI, Flask, Django いずれかのフレームワークを用いた開発経験 ・データ処理やテキスト分析の経験（NLTK, spaCy, pandasなど） ・プロンプトエンジニアリングの知識・経験 ・LangChain を活用したLLMアプリ開発経験 ・クラウド（AWS, GCP, Azure）を用いた開発経験 ・データベース設計・最適化の経験（PostgreSQL, MySQLなど） 【条件】 ・単金：～90万 ・精算：140-180h ・面談：1回（WEB） ・時間：9時30分～18時00分
