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案件一覧
( 182 件中 111 - 120 件を表示) ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件】大規模サービスのデータエンジニア 【業務内容】 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 【勤務地】六本木一丁目（フルリモート） 【時間】10:00~19:00 【期間】即日～（相談可能） 【必須スキル】 ・SQLでのデータ集計経験2年以上 ・Bigqueryなどのビッグデータ関連での分析経験2年以上 【尚可スキル】 ・WEB広告の関連のデータ抽出 ・BIツールの構築経験 ・課題仮説に基づき自ら必要なデータを抽出し分析により自己見解を導ける方 ・分析用マートの設計〜構築経験 ・BigQueryの使用経験 【単金】65万まで 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【服装】私服 【備考】 ・R18指定あり ・適宜出社 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
■業務内容 データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 各種要件に必要なデータの分析・集約 分析モデルの構築・企画立案 データを活用した事業の開発・企画立案 ■求めるスキル（必須） クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験 ・ 例）BigQuery, Dataproc, Redshift, Athena, EMR, 等 RDBMS とSQLに関する知識、テーブル設計の実務経験 一定規模のデータ処理バッチの開発経験 ・ 例）Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験 情報セキュリティに関する基礎知識 ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方 リーダー（またはマネージャー）として、メンバーの育成やマネジメントのご経験 ■求めるスキル（尚可） マルチクラウド（AWSとGCP）エンジニアとしての経験 IaCで本番環境を運用してきた経験 ・ 例）Terraform, CloudFormation, CDK, 等 大規模データ処理に関わった経験 リアルタイムデータ処理の経験 機械学習を利用したプロジェクトの経験 データ分析フレームワークの利用経験 ・ 例）Spark, pandas, Jupyter notebook, 等 後輩・チームメンバーの育成経験 ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：フレックス ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■備考 事業立ち上げ経験のあるメンバーが揃った優秀なチームと一緒に、「圧倒的」なチャレンジを楽しんでいただける方にオススメ ■案件番号：198_002
スキル
飲料メーカー向けに、データプラットフォームの再構築を担当していただきます。 主に、データの差異調査、取得、及び改修作業に従事していただきます。 具体的には、OracleからBigQuery/Tableauへのマイグレーションを行い、 必要なデータの比較と調査も実施してもらいます。
スキル
Web関連のプロジェクトで、データマートの設計から 開発・保守に携わっていただきます。データ分析支援も 行っており、BigQueryやTableauを用いてデータを 可視化するスキルが求められます。
スキル
事業のビジネス課題をデータ活用を通じて解決する「データプランナー」としてご活躍いただけるポジションです。 ＜業務内容の一例＞ ・データ分析に関する相談対応 ・分析PJの推進 ・全社共通の分析データマートの設計・構築 ・データの可視化環境設計（例：ダッシュボード開発） ・データ集計、抽出、レポート作成 このポジションでは、論理的思考力を活かし、抽象的な課題を具体的な分析課題に落とし込むスキルや、専門的な知識を相手に合わせてわかりやすく伝える能力が求められます。 また、コミュニケーション力を発揮しながら、多様な意見を取り入れてPJ推進できる方、さらにデータ分析に関する知識や技術を積極的に学び続ける姿勢を持つ方を歓迎します。 ■開発環境： 言語：SQL インフラ：GCP(BigQuery 等) ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack BIツール：Looker PC：Windows or Mac（選択） ■必須スキル： ・SQLを用いたデータ集計や前処理の経験（実務2年以上） ・ビッグデータを活用した分析経験（実務2年以上） ■歓迎スキル： ・Web広告関連データの抽出経験 ・BIツール（例：Tableau、Lookerなど）の構築経験 ・課題仮説に基づき必要なデータを抽出・分析し、見解を導ける能力 ・分析用データマートの設計および構築経験 ・BigQueryを使用した実務経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■募集人数：1人 ■単価：~65万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：11:00~17:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
■業務内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてインフラ・フロントエンド開発もお任せします ・PdM・デザイナー・オペレーションなど他職種を連携を取りながらのプロダクト開発 ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・サービス監視、改善 ・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決 ■求めるスキル（必須） ・チームの一員として、サーバサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの一定の運用経験がある ・PHP、Java、Ruby、Python、Goなどの言語を用いて、一定規模のアプリケーション開発を行った経験が3年以上ある方 ・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューの経験がある ・他部署を巻き込んで大きなプロジェクトを成功させたいという意欲や、コミュニケーションを積極的にしていく意思がある ■求めるスキル（尚可） ・ユニットテストやE2Eテストなどの設計・運用経験がある ・DBのテーブル設計やパフォーマンスチューニングの経験がある ・インフラの知識・運用経験がある（クラウド、特にAWSは歓迎） ・決済やEC領域の開発経験がある ・スクラムなどのアジャイル開発の経験がある ・すでにある問題を解決するだけでなくプロダクトの課題やコードレベルの課題など、問題を積極的に”見つけて”いき、自ら解決をしていける方 ■開発環境 ・バックエンド: Go, PHP(CakePHP), Python ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、構成管理ツールとしてTerraformを利用 ・監視ツール: New Relic, Sentry ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Figma, Google Meet, Notion ■開発体制 ・【スモールチーム】チーム全体で約30名、エンジニアは約10名でプロダクトごとにエンジニアチームを組成 ・【フルサイクルエンジニア】Webアプリケーションの設計・開発、テスト、デプロイの構築、運用設計・インフラ構築のリードだけでなく、要件定義やデータ分析など、ユーザーへの価値提供に関わる一連の工程にフルサイクルエンジニアとして携わる ・【チーム成果の最大化】互いが背中を任せ合い、各メンバーの強みを活かしてチームとしてのアウトプットを最大化させるために、特定の領域に閉じずに広く挑戦できる環境作りに注力 ・【アジャイル】各チームで2週間ごとにイテレーションを区切り、チームやプロダクトに対する改善のフィードバックを回すアジャイル開発を実施 ■ チーム構成 全職種を含めて10名ほどのチームになります。 配属となるDev Groupは2名のチームです。 ■キーテクノロジー PHP,Python,AWS,MySQL ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：六本木一丁目 ■案件番号：66_013
スキル
WebにてEC事業を複数展開しているメガベンチャー企業様の案件です。 社内データ分析のポジションとなります。 産業事業ではアナログで行っている事柄がまだまだ多く、それらをデジタルに置き換えていく、という信念のある企業様です。 課題抽出～解決策の提案～実装まで、全てのフェーズで中心的な役割を担っていただける方を募集しております。 データ分析能力や自身のアイデアが事業/サービスの成長を肌で感じながら様々な経験も積んでいけます。 具体的には、マーケ分析や業務アプリ開発をお任せいたします。 ※週1は港区オフィスへご出社いただける方 ■開発環境： BigQuery Colaboratory, VertexAIなど Python Slack, Notion ■必須スキル： ①業務支援系のWebアプリケーション開発の経験が2年以上 ＊入力～出力に関し、以下一通り実装たことがあること（知識はそこまで見ない） ・JavaScript,Djangoを利用（AWS:EC2） ・Vue.js＆lambda/CloudFront（S3）を利用（AWS） ・Excel（spreadsheet）にて入力シート、Pythonを用いて入力内容を読み込み、 アウトプットを出力するようなもの ②データサイエンス1年以上 ・具体的に求める技術経験 ・SQLを用いて、DB（BigQuery）よりWindows関数等で必要情報取得、加工する経験 ・数理最適化やモデル構築経験（機械学習モデル・統計モデル） ■歓迎スキル： ・個人開発経験 ・技術への書籍や公式ドキュメント等でキャッチアップ力 ・BigQuery（MySQLやPostgres・Athena等でも可能） ■勤務地：港区(リモート併用) ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
WebにてEC事業を複数展開しているメガベンチャー企業社内の案件となります。 紙、人の手などアナログなものが当たり前な産業内でデジタルに置き換える価値がある事業です。 ビジネス課題の発見から解決策の提案、そして実装まで、全てのフェーズで中心的な役割を担っていただく想定です。 自らのアイデアがサービスや事業の成長を直接に的にドライブする経験をデータエンジニアが主役、のような感覚で積んでいただけます。 BigQueryやAWS、GCPといったモダンな技術を駆使しながら、スケーラブルなデータ基盤を構築・運用スキルを磨ける環境にも最適化しています。 多岐にわたる領域やスキルに挑戦できるため、エンジニアとして一段上の成長を目指せるのも魅力的です。 ※稼働率80％以上相談可 ※基本フルリモートですが、状況に応じて港区オフィスへご出社いただける方 ＜業務内容の一例＞ ・各システムからのBigQueryへのデータパイプライン設計＆運用 関連して、各チームとの連携対応が発生（グローバル展開ありだが英語力は不問） ・BigQuery上DWH(データウェアハウス）＆データマートの 加工処理設計運用 ・現行システム→新システムへデータ移行 ■開発環境： Python, BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL AWS (EC2, S3, Lambda等) , GCP Github GitHub Actions dagster ■必須スキル： ・GCPやAWSパブリッククラウドにおけるデータ分析基盤構築＆運用の経験 ・BigQuery1年以上 ・データウェアハウスへデータパイプライン運用の経験 ・DB側の知識とSQL利用の経験 ・PythonによるWebアプリケーション開発経験 ・チャットでのコミュニケーションが可能 ■歓迎スキル： ・dbt ・Dagster ・Cloud Run Functions ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日
若手社員が多い中で引っ張っていけるようなミドル～シニアの方を募集しております。 ■開発環境： ■必須スキル： ・サーバーサイドエンジニアとしての開発経験5年以上 ・Ruby on Railsの開発経験 3年以上 ・DB設計が一人称で可能 ・外部API調査〜実装経験 ・チーム開発を以下環境で経験2年以上 Git ユニットテスト,e2eテスト ＋CI,CD レビュアー ■歓迎スキル： ・新規事業 ・PM経験 ・FE設計/実装経験 ・要件定義・仕様策定 ・MAU1000人以上のサービス開発 ・決済SDK・APIを利用した開発経験 ・BigQuery/Snowflakeでの分析基盤の開発/運用経験 ・SNSデータ取得サービス開発/運用 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
■業務内容 弊社クライアントである大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。 現状、Cloud Run で Flask or Functions Framework でAPI化している仕組みが多いです。 DAASをご提供し、環境にはそこから接続していただく想定です。 機能単位、あるいはPoCの内容によってGoogle Cloud / Azure / AWS を併用し、サーバーはおもにに Google Cloud に構築します。 社内ツールを作成する際は Google スプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。 ■求めるスキル（必須） Pythonでのコーディング経験（機械学習プロジェクト等ではなく、アプリケーション開発） 基本的なレベルのDB設計 GCP上の構築経験 ■求めるスキル（尚可） GCP/AWS/Azure環境での開発経験（デプロイはGithub） GCP/AWS/Azure上のDB経験 Azure AI Searchの経験 マイクロサービスの設計・構築経験 ■開発環境 ・メイン言語: Python ・サーバー: サーバーレス Cloud Run(Google Cloud) が多く、デプロイ環境は Docker で構築 ・DB: SQL Server(Azure) or Cloud SQL PostgreSQL(Google Cloud) ・DWH: BigQuery(Google Cloud) ・CI/CD: GitHub Actions ※上記以外の技術を使用する場合もあります。技術調査もお願いする場合があります。 ■開発体制 ・PM1名 ・リードエンジニア1名 ・SE1名 ・プロジェクトメンバー1名 ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況： ■勤務地：フルリモート ■案件番号：75_364
スキル
