2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,358 件中 1,151 - 1,160 件を表示) ※弊社要員3名参画中 【案 件 名】スタートアップ企業での開発業務全般（AI関連） 【ポジション】PM枠1名、SE枠：2名 【内 容】 主要顧客はJR様などにになります。 お客様の要求を元に、データセットの仕様定義からニューラルネットワーク設計、学習、評価までの一連の業務のうちの一部または全部を担当していただきます。 お客様のコア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用して、今まで解決が困難だった課題に挑みます。 今回の募集開発対象は映像をインプットにした物体検出と異常検知のAIです。 画像系AI（データ解析系ではなく）のスキルと経験がある方が希望。 【ス キ ル】 〇PM枠 ・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・AI関連（特に画像系）のPM経験 〇SE枠 必須スキル ・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理（OpenCV、Canny Edge など） →物体検出AI(YOLO, R-CNN など） →異常検知AI(Padim, PatchCore など） 尚可スキル ・AIによる外観検査の開発実務経験 ・機械学習を使用したシステムの開発実務経験 ・チーム開発経験 ・Kaggleなどコンペへの参加経験やメダル獲得実績 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 【場 所】フルリモート 【期 間】8月～長期（9月も可） 【募集人数】1名 【人 物 像】 ・自走できる方 ・自身でのワークフローや開発プロセスの提案なども歓迎します ・探究心があり、技術が好きな方 【希望年齢】～55歳 【金 額】スキル見合い（PM枠～120万、SE枠～90万） 【精 算】140～180h 【商 流】プライム直 【サ イ ト】35日 【面 談】1回 【外 国 籍】不可 【備 考】 ・貴社まで
【案件】新規プロダクト開発案件（flutter） 【内容】 モバイルアプリの開発業務に携わっていただきます。 バックエンド側がPythonのため、Pythonに触れることに抵抗がない方、 指示がなくても「やるべきこと」を自ら考え自走できる方、 新しい技術をキャッチアップし、即戦略になれる自信がある方を募集しております。※技術や仕様の方針転換が多いため 【勤務地】フルリモート（初日、日比谷出社） 【時間】9:00〜18:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・FlutterもしくはReact Nativeでの開発経験3年以上 ・状態管理ライブラリ（Riverpod、FlutterHooksなど）の利用経験 ・モバイルアプリの保守・運用経験 ・アプリケーションアーキテクチャ（責務やコンポーネント）の設計〜実務経験 ・設計やコードレビュー経験 【尚可スキル】 ・モバイルアプリ（Android、iOS）の開発経験 ・APIの設計・実務経験 【単金】〜100万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回 【備考】他の領域にも挑戦するマインドの方がマッチしております。
スキル
【案件名】 マイナンバーを使用した個人認証アプリ機能(Android / Kotlin) 【業務概要】 個人認証アプリの追加機能開発プロジェクトにおいて、 モバイルエンジニアとして開発支援をご担当いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・ICチップの読み取り処理 ・JPKI／照合番号Bを用いたAPI認証機能の実装 ・BFF APIとの連携（QRスキャン→アプリ起動→IDセッション同期） マイナンバーカード認証の実装済コードを参照できる環境も整っており、 アーキテクチャはMVPで構築されています。 【条件】 ・単価：～70万円 (※スキル見合い) ・時期：9月～ ・リモート頻度：基本リモート ・場所：天王洲・竹芝(月1～2回程度出社) ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必須スキル】 ・Kotlin(Android)の経験 3年以上 ・認証を含むユーザーフロー実装のご経験 ・API連携を伴う開発の経験 【尚可スキル】 ・Swiftを用いたiOSアプリ開発経験 ・マイナンバーを使用した認証システムの知見 【開発環境】 ・言語：Kotlin ・ライブラリ管理：Gradle ・テスト：JUnit（単体テスト） ・CI/CD：GitLabビルドパイプライン ・分析：Firebase（Google Analytics） 【開発スケジュール】 ・実装：〜11月 ・テスト：12月〜 ・リリース目標：1月～3月(※3月までは必須) ・リリース後：保守や新機能追加などを担当頂く可能性有り 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・リリース後は保守・新機能追加に携わっていただく可能性あり
スキル
担当：野澤 【案 件 名】大手証券系クライアント 開発プロジェクト 【内 容】 技術要素の指定はございません。 幅広いスキル経験をお持ちの方を2名募集いたします。 決済系の領域のサービスの機能追加/改修に携わっていただく想定でございます。 ※別のPJではPerlを使用しております。 ※インフラではなく開発側の募集になります。 ※Python or Rubyの想定です。 お人柄を重視するお客様でもございますので、コミュニケーション力も重要になります。 【ス キ ル】 ・幅広い技術経験をお持ちの方(開発側を担当) （様々な言語を経験している） 尚可 ・金融、証券業界の経験がある方 ・決済系のサービスに携わった経験のある方 【場 所】渋谷（週3日リモート） 【期 間】10月～長期 【募集人数】2名 【人 物 像】 ・自走できる方 ・エンジニアとして豊富な経験をお持ちの方 【希望年齢】30代～40代希望 【金 額】スキル見合い（95万程度） 【精 算】140～180h 【サ イ ト】35日 【面 談】1回 【外 国 籍】不可 【備 考】 貴社まで
【案件名】 スポーツゲーム開発案件（Python案件） 【内容】 Pythonを用いた新規スポーツゲームの開発案件に携わっていただきます。 詳しくは面談時にお話しさせていただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・要件定義 ・基本設計 ・機能開発 ・保守運用 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（2年以上） ・基本設計以降の開発経験 ・チーム開発経験 【尚可スキル】 ・DjangoやFlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験 ・AWSなどのクラウドサービスの利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・負荷分散やパフォーマンスチューニングの経験 【勤務地】馬喰横山（基本出社）※スキルによっては週2程度リモート相談可能 【勤務時間】 10:00〜19:00 【募集人数】 2名 【募集期間】 即日〜長期 【単金】〜85万 【精算幅】 140〜180h 【面談】 2回（1回目人事/代表面談 2回目CTO面談※弊社同席） ※場合によっては1回面談の可能性あり
案件名：スチュワード対応 ◆案件概要： ・ お客様環境にてDatabricks中心としたデータウェアハウスにてデータ利活用推進を進めております。 この度DatabricksでAI機能の今後の利用を見据えるべく、ユースケースや機能検討の依頼を頂いております。 ◆作業内容： ・Databirksを利用してpythonでのパイプライン実装 ・Databricks AI Asistantを利用したユースケースの検討とユーザ向けドキュメントの作成 ・Databricksで非構造化データを利用する際の方針検討 ・DatabricksとSnowflakeの使い分けの方針検討、iceberg/uniformの検証 ◆必須スキル： ・Databricksの基本的なスキル ・pythonの実装経験 ◆その他： Databirksを利用してpythonでのパイプライン実装できるメンバを想定しています。 検討に伴う検証実施環境はすでにありますので、基本環境構築は不要な想定です。 内1名は既存メンバの作業を引継ぎ(※1)、既存メンバが本件リーダとなって対応する想定です。 ※1.引継ぎ作業： Databricksの利活用ユーザ増進のためHowTo資料を作成し、ポータルサイトへ展開やQA対応するタスクです。 【条件面】 ・作業期間：9月～ ・勤務場所：東京駅 フルリモート ・リモート比率：貸与PCの受け渡しのみ出社 ・勤務時間： 9:00～18:00 ・精算幅：140h～180h ・支払サイト：50日 ・面談回数：2回 ・契約形態：準委任契約 ・備考（服装等）：ビジネスカジュアル
【案件名】大手製造業向けデータ統合プロジェクト 【内 容】プロジェクトの目的は、グローバルに展開しているグループ会社の 売上状況をＤＷＨ＆ＢＩで可視化すること。 現在顧客のＩＤが各国により異なるため、国際的な企業データを 参照しながらＩＤの統一と企業の親子関係（親会社・子会社の関係） を整理する。 【ス キ ル】 ①シニア・コンサルタント【1名】 ②エンジニア（Python） 【1名】 名寄せを行う上で、大量データの処理を行う必要があり、 Pythonによるデータ処理ができるエンジニアが必要。 また、正規表現による文字列処理ができることが必須。 自然言語処理に通じており、Mecabによる形態素解析の経験を有するエンジニアは尚可。 テキストのベクトル化による類似度の推定ができる ③DWH（データウエアハウス）、BI【1名】 本案件のゴールの一つとして、データの見える化がある。 ソリューションとしては、DWH&BIの形になる。 SnowflakesなどのクラウドDWHに通じているエンジニアであれば尚可。 【就業場所】①ハイブリッド（週2回程度人形町出社） ②③リモート 【稼働率】100% 【期 間】随時～長期 【単 価】①～120万円程度まで（スキル見合い） ②③～90万円程度まで（スキル見合い） 【募集人数】①1名②1名③1名 【精 算】140～180ｈ（上下割） 【サ イ ト】35日 【面 談】Web1回 【その他】 外国籍NG（帰化された方も含む） 決済者直案件、実績多数
【案件】データ基盤構築、運用改善におけるデータエンジニア（メンバー） 【内容】 基盤の運用および改善業務を担当して頂きます。 〈具体的な作業内容〉 ・ユーザーからの依頼および問い合わせ対応 ・テーブル・ビュー追加/改修作業 ・データ閲覧権限管理作業 ・データパイプライン運用/改修作業 ・Google Cloud設定変更作業 ・技術調査/検証作業 ・その他運用改善に伴うツール開発/改修業務 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生 【勤務地】渋谷 ※週３出社 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 ・Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 ・Dockerの基礎知識 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験 【尚可スキル】 ・Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 ・データモデリングの経験 【単金】スキル見合い 【精算幅】8月 【募集人数】1名 【面談】1回予定 【備考】 ・私服勤務可 ・弊社から5名参画中
スキル
【案件名】 自動車販売システムの顧客データ活用 【業務概要】 エンド企業にて業界大手の自動車販売サイトを運営しており、 今回はマーケ部門の顧客データの分析役としてご活躍いただきます。 エンタープライズにおけるビジネス拡大の方針策定に携われます。 主な作業としては以下を想定しております。 ・GCPのBigQueryを用いたデータ抽出、分析やジョブの自動化、インフラの開発 ・ビジネス側からの要望に沿ったデータの抽出、クエリ提供 ・クエリ作成に必要な要件のヒアリング、データ構成の提案 ・DWHの設計、構築 ・周辺業務処理のバックエンド開発 ・ドキュメント、カタログ等の作成 【条件】 ・単価：65～80万(1人月) ※0.6人月(週3稼働)の場合 39～48万 ・時期：9月～長期 ・リモート頻度：フルリモート(地方可) ・募集人数：1名 ・年齢：40代まで ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・稼働：週3～5日(1日8時間想定) ・就業時間：9:30-18:30 ・面談：Web1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出や分析経験 2年以上 ・バックエンド開発およびインフラ(GCP尚可)構築経験 ・ステークホルダーとの折衝経験が豊富な方 【尚可スキル】 ・マーケティング業務の経験 ・BtoCにおける顧客行動の分析経験(Google Analytics, Amplitude等) ・PMやPMOなど、プロジェクト推進の経験 【人物像】 ・積極的なコミュニケーションが取れる方 ・新しい企画、アイデアに対して、ビジネス側、顧客側双方の視点を持てる方 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・服装：私服(オフィスカジュアル) ・PC貸与：あり(基本はMac)
【案件名】 データ分析判定 【業務概要】 エレベーターやエスカレーターの点検に使用する装置およびアプリケーション開発の内、 計測したデータ分析判定処理の検証、修正（判定処理のアルゴリズムを見直し）を行う。 データ分析はPythonを使って実施・まとめを行い、最終的にはC++に移植していく 【条件】 ・単価：70-75万 ・リモート頻度：慣れてきたら週2～3日程度可能予定 ・場所：リモート、亀有 ・時期：9月～ ・募集人数：1名 ・年齢：不問 ・外国籍：不可 ・面談：WEB1回 【必要スキル】 ・Pythonでのデータ分析経験 ・C++での実装経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・精算：140-180 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
