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案件一覧
( 6,352 件中 1,121 - 1,130 件を表示) 【案件名】 データ分析基盤を活用した機械学習モデル開発支援 【案件概要】 SaaS型プロダクトを展開する企業にて、Google Cloud上のデータ基盤を活用した 機械学習モデルの設計・実装・運用をご担当いただきます。 BigQuery等を用いたデータ分析から、 PythonによるMLモデル構築まで一貫して関与いただく想定です。 【条件】 ・単価：80万～ ・期間：2月 / 3月～(長期想定) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：有（Mac） ・面談：Web1回（エンド様） 【必要スキル】 ・Google Cloud（BigQuery / Cloud Storage 等）を用いたデータ分析経験 ・Google Cloudでのデータ基盤の構築・運用経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験 ・scikit-learn / LightGBM 等のMLライブラリ利用経験 【尚可スキル】 ・与信／不正検知などのデータ分析・ML経験 ・チームまたはプロジェクトリード経験 ・LLMなど生成AIに関する知見・実務経験 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript ・FW：FastAPI、Next.js ・その他： - 機械学習：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy - クラウド：Google Cloud Platform - 分析基盤：BigQuery - IaC：Terraform、Cloud Build - 可視化：Metabase / Redash - その他：Docker、GitHub、Slack、Copilot 等 【備考】 ・勤務時間：フルフレックス（基本デイタイム） ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■案件名： 自社プラットフォームサービス開発支援 ■案件内容 上位会社の自社SAAS型データプラットフォームサービスの保守・エンハンス対応・新機能追加をご担当頂きます。 フロントエンドメインですがバックエンドも併せてご担当頂く想定です。 ■役割 SE ■作業場所： 目黒 ■リモート頻度： 週3～4回 ■希望単価： 72万円 ■スキル： ・Reactでの開発経験(2年以上目安) ・バックエンド開発経験 ・AWS環境下での開発経験 ■契約期間： r2月～ 中長期 ■支払サイト： 月末締め翌月末支払い ■募集人数： 1名 ■打ち合わせ： WEB1回(当社同席)
◆必須スキル ・Goを用いた開発のご経験 ・WEBアプリケーションの開発経験3年以上 ・AWS、GCPなどクラウド環境下での開発経験 ・チームで開発されたご経験 ◆ 年齢 ： ５０代まで ◆ 外国籍 ： 不可 ◆ 就業形態 ：基本リモート（月1回の出社にご対応いただける場合、地方在住でも可） ◆ 就業場所 ：渋谷 ◆ 就業開始時期 ：即日/9月～/10月～ ◆ 就業時間 ：フレックス（コアタイム：11:00～15:00） ◆ 金額 ： 80万円以上（スキル見合い） ◆ 稼働 ： 週4 / 週5 ◆ 服装 ： 自由 ◆ 清算 ： 140h～180h ◆ 支払 ： 30日 ◆ 面談 ： 2回 ◆補足 【技術環境】 ・言語：Go ・API：Protocol Buffers, gRPC ・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・構成管理： Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ・分析：BigQuery, Looker ・その他：Notion, JIRA, Slack 【業務概要】 ・ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 ・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンド
【案件名】人事・人材システム刷新プロジェクト 【業務概要】 老朽化した人事評価システムおよびOB訪問システムをモダナイズし、基盤を刷新する。 人事評価システム：設計済みの機能に対する開発～テスト～リリース 【条件】 ・単価：70-80万円（スキル見合い） ・リモート頻度：原則フルリモート、リリース時は出社有 ・場所:リモート、木場 ・時期：2026年2月～ ・募集人数：5名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・面談：1回 【必要スキル】※下記の①から③のいづれかの枠に当てはまる方 共通スキル ・開発経験7-10年以上 枠① 画面の改修 ・必須：React または Spring Boot の開発経験、Web系システム開発経験 枠② API業務 ・Spring BootでのAPI開発経験がある。 枠③ 上記1.2両方の開発経験がある。 【尚可スキル】 ・Dockerなどのコンテナ技術 ・AWS実務経験（特にECS／Fargate） 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・精算：固定（稼働160h前後想定）
スキル
【案件名】 大手鉄道会社におけるクラウドアーキテクト 【業務概要】 観光業界向けのtoC向けプロダクト開発において、 会員向けメール・プッシュ通知などの施策配信を支える リアルタイムレコメンド/データ活用基盤の設計・開発をご担当いただきます。 業務要件を踏まえたクラウドアーキテクチャ検討、 データ基盤設計、パフォーマンスチューニングまで 一気通貫でプロジェクトを推進いただくポジションです。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・業務要件の整理や仕様の深堀、設計方針の検討など開発全体のリード ・データ設計/SQL設計・実装（業務要件→SQLへの落とし込み、DB設計、パフォーマンスチューニング） ・パフォーマンス・拡張性を考慮したパブリッククラウドを用いた構成検討 ・CI/CD・IaCを用いた開発・運用改善 【条件】 ・単価：90～130万(幅広くご提案ください) ・時期：2月～長期 ・出社：フルリモート ※初日のみPCセットアップのため出社 ・場所：大阪 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・PC貸与：有(Win or Mac,自前PC不可) ・面談：WEB1回（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験 ・Terraform経験 ・RDBでのDB設計やチューニング経験 ・クラウドアーキテクチャ設計経験 ・開発全体を一人称でリードした経験 ・Databricks、Snowflakeなどデータ分析プラットフォームの環境構築経験 【尚可スキル】 ・Azure上での開発経験 ・C#の開発経験 ・Github Actionsを用いた開発経験 ・Terraformなどを利用したIaC経験 ・OracleDB、SQL Serverを使った開発経験 ・EBCDIC、KEISなど、メインフレームで利用されていた文字コードに対する知見をお持ちの方 【開発環境】 ・バックエンド：Python,C# ・フロントエンド：なし ・インフラ：GCP,Azure ・その他技術：Terraform,Databricks,Snowflake,OracleDB,SQL Server,Github Actions ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件】シニアSREエンジニア募集（AWS/Go/TypeScript） 【内容】 デジタルウォレットを開発している事業会社にて、SREエンジニアとして複雑な運用課題に対し、技術的知見から最適な解決策を設計に落とし込み、自ら自動化コードを書き、その実装品質と運用保守をお任せいたします。 ・マルチアカウント運用における権限やドメイン、ネットワークの適切な分割運用の基盤の構築管理 ・Terraformなどを用いたAWS環境（ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなど）の高度な設計・構築と、IaC戦略の標準化 ・ログ、メトリクス、トレーシングを活用した監視・アラートシステムの設計、実装、運用を主導 ・ンシデント発生時、インフラだけでなくアプリケーションコードを読み解き、根本原因の究明と、再発防止策の技術的指導 ・運用自動化のためのツール/スクリプト（Go言語など）の開発と、開発者体験（DX）向上のための仕組みづくり。SREの観点から開発プロセス全体を見直し、サービス全体の可観測性・回復性・自動化の水準を継続的に改善 【必須スキル】 ・SREまたはインフラエンジニアとしての実務経験5年以上 ・Go言語またはTypeScriptなどでのアプリケーション開発経験（レビュー経験） ・インシデント時にコードを読み解き問題解決に繋げられる能力 ・TerraformなどIaCツールを用いたAWS環境の設計・運用経験 ・インフラとアプリケーションの両レイヤーをまたいで全体像を把握できる方 【尚可スキル】 ・AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイトなど、AWS関連資格の保有されている方 ・Prometheus/Grafana、Datadogなどの監視ツールを用いた実務経験。 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actionsなど）。 ・ブロックチェーン技術（特にEthereum/EVM互換チェーン、Solanaなど）に関する深い理解 【時間】フレックス（コアタイム10:00〜17:00） 【期間】即日〜長期 【単金】105万〜115万 【勤務地】浜松町 リモート併用（月水金出社） 【面談】1回（WEB/弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【精算幅】140~180h
スキル
【案件名】 IoTプロダクト向けバックエンド開発 【案件概要】 プロダクト／サービスに関するサーバーサイド開発・運用を中心に担当。 機能実装・改修の設計開発に加え、 インフラ環境（設計・構築・整備・運用）にも関与します。 【条件】 ・単価：90万～ ・期間：即日～/2月～/3月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：個 ・外国籍：不可 ・精算：140～180h ・PC貸与：無し ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Goを用いたバックエンド開発経験（5年以上） ・短期案件がない方（目安：直近半年） 【尚可スキル】 ・AWSを用いたWebサービス開発経験 ・OSS開発またはコントリビュート経験 ・アジャイル／スクラム開発経験 【開発環境】 ・言語：Go ・その他：AWS、Docker、ECS、MySQL（RDS） Redis（ElastiCache）、CircleCI、GitHub、Zenhub、Slack 【備考】 ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】 自動車販売システムのフルスタックエンジニア 【業務概要】 業界大手の自動車販売サイトを運営していているエンド企業にて、 マーケティングチームのフルスタックエンジニアとしてご活躍いただきます。 技術横断的なチームのため、フロントエンド、 バックエンドに加えて、インフラにも携わっていただきます。 また開発だけでなく、チーム全体がより強固な 連携をとれるような組織づくりにも貢献いただきます。 【条件】 ・単価：80～100万（スキル見合い） ・時期：即日or2月～長期 ・リモート頻度：基本リモート(必要に応じて出社) ・場所：品川駅 ・募集人数：1名 ・年齢：40代まで ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・JavaScript/HTML/CSS(Tailwind)での開発経験 2年以上 ・AWS Lambda, AppSync, GraphQLを使用したサーバレス環境での開発経験 ・AWSでのNW設計構築経験(PrivateLink, VPC等) ・CloudWatch, Datadogを利用したログ収集環境の構築経験 【尚可スキル】 ・新規システム導入におけるインフラ設計経験 ・ネットワークに関するセキュリティの知見 ・ノーコード開発ツールの選定経験 【人物像】 ・チームが成果を出すために必要な思考や行動をとれる方(重要) ・自ら課題を見つけ、本質を捉えて最適な解決手段を選択できる方 ・新しい技術や未経験技術に対して、好奇心旺盛な方 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・稼働率：週5のみ ・就業時間：9:30-18:30 ・服装：私服(オフィスカジュアル) ・PC貸与：あり(基本はMac)
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：QAエンジニア 場所：フルリモート 時期：即日〜 業務内容： プロダクトの品質保証とその効率化 ・プロダクトの品質向上/品質保証 ・品質向上の効率化 ・バグ解消の高速化 スキル： 【必須】 ・QAメンバーのマネジメント経験 ・QA組織立ち上げ経験、組織計画の策定など ・Webシステム開発のQA経験3年以上 ・携わったサービスの領域： SaaS , Fintech , 業務効率化サービス ・技術: RoR , Ruby , SPA 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件名】 機械学習エンジニア募集案件（DX推進プロダクト） 【案件概要】 特定業界向けDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、 コアとなる機械学習モデル開発およびデータ分析基盤整備をリードいただきます。 ※詳細は面談時開示 【条件】 ・単価：～80万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonを用いた回帰／分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・NLP（自然言語処理）が必要なプロダクト／サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド環境でのシステム開発～デプロイ／運用経験 ・Gitでのチーム開発経験、コンテナ技術（Docker等）の知識・実務経験 【尚可スキル】 ・スクラッチでMLモデルを設計・開発し、性能改善まで行った経験 ・ドメイン特有で複雑なデータを用いたML分析モデル開発経験 ・ETL/ELT等の前処理・後処理パイプライン構築経験 ・Amazon SageMakerを用いたMLパイプライン構築経験 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWS、Git、Docker（コンテナ） 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00（フルフレックス／コアタイムなし） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
