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案件一覧
( 10,329 件中 1,101 - 1,110 件を表示) 【案件】外資系製薬会社のPower BI開発支援案件(BIエンジニア/データエンジニア) 【内容】 外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームにおいて、Azure DatabricksおよびPower BIを活用したデータマート設計・実装およびレポート開発を担当していただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 DWH/データマート設計・実装 Power BIレポート設計・開発 【勤務地】赤坂駅 ※リモート併用 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可) 【尚可スキル】 ・BI開発案件におけるプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネス要件を理解し、適切なデータ構造・レポートを設計・開発する能力 ・Pythonでのシステム開発経験（業務自動化など） 【単金】95万(スキル見合い) 【精算幅】140-180時間 【募集】1名 【面談】1回 【商流】元請→弊社
スキル
【案件】BtoBサービスのFS（フィールドセールス） 【内容】 インサイドセールスが獲得してきた商談の機会を対応いただき、 受注まで結びつけていただきます。 ※その他具体的な業務や商材につきましては面談時に開示いたします。 【必須スキル】 ・BtoBでの営業経験 ・FS経験1年以上（数年が望ましい） 【尚可スキル】 ・SFA（HubSpot,Salesforceなど）利用経験 ・特定の業界（医療、建設、介護など）への商材営業経験 【単金】〜40万円（スキル見合い） 【勤務地】竹芝駅（週3リモート） 【時間】9:30~18:30（想定） 【募集人数】1人 【期間】即日〜長期 【面談】1回（Web@現場とクライアント企業） 【商流】現場→弊社 【支払いサイト】35日サイト 【備考】 土日祝休み 時給精算の可能性あり 貸与（PC・架電番号）あり 精算単位60分
スキル
【案件概要】 作業内容： AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、 Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。 PythonやLLM・音声合成などを駆使し、 AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。 ＜主な業務内容＞ PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 ↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理 ↳AIボイス（音声合成）連携 ↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応） ↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合 ↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応 ↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など） ↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計 AI・CG・モーション関連技術サポート ↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備 ↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整 ↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入 社内連携・チーム支援 ↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働 ↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整 ↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応 必須スキル： ・Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 3年以上 ・LLM/機械学習に関する基礎知識 ・AWS/GCP などのクラウドインフラの運用経験 ・トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 ・社内折衝経験 【条件面】 期間：随時 場所：六本木 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Java】1日数百億リクエストを超低遅延で捌くアドテク・RTB配信基盤のバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、1日数百億件に上る膨大な広告リクエストに対し、数ミリ秒（ms）単位のレイテンシで最適な広告を判定・配信するアドテクノロジー（DSP / SSP）のコア配信基盤（RTB：Real-Time Biddingシステム）の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「1ミリ秒の遅延が機会損失（売上低下）に直結する」という極限のパフォーマンス要求に対し、Javaの言語特性やJVMチューニング、インメモリデータベースを極限まで駆使し、超高スループットかつ予測可能な低遅延（Predictable Low Latency）を実現するシステムを構築・運用すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring WebFlux等のリアクティブフレームワークを用いた、ノンブロッキングで高並行な広告配信API・入札（Bidding）ロジックの実装 ・OpenRTBプロトコルに基づく、外部エクスチェンジやメディアとのリアルタイムな入札リクエスト／レスポンス処理機能の開発 ・JVM（Java Virtual Machine）の内部挙動の分析、およびZGCやShenandoah GC等の最新ガベージコレクションを用いたミリ秒単位のGCポーズ最適化（パフォーマンスチューニング） ・AerospikeやRedis等のインメモリNoSQLを利用した、ユーザーセッション情報や広告マスタの超高速な読み書き・キャッシュ戦略の設計 ・Apache Kafkaを用いた、膨大なインプレッションログやクリックログ、課金イベントの欠損のない非同期メッセージング・ストリーム処理の実装 ・async-profilerやDatadogのAPMを用いた、ミリ秒単位でのボトルネック特定（CPU、メモリ、ネットワークI/O）および継続的なコード改善 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションまたはAPIのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）の大規模Webサービスの設計、開発、運用経験 ・RDBMS、およびKVS（Redis、Memcached等）を利用したシステム設計・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・アドテクノロジー（DSP, SSP, RTB, DMPなど）のドメイン知識、または開発経験 ・Spring WebFlux等のリアクティブプログラミング、またはProject Loom（Virtual Threads）の実装経験 ・JVMのメモリ管理やガベージコレクションに関する深い知識、およびチューニングの実務経験 ・Aerospike等のハイパフォーマンスNoSQLデータベースの運用経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを用いた大規模ログ・イベント処理の経験 ・AWSまたはGCP環境におけるインフラ構築・運用経験、およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の知見 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot (WebFlux), gRPC, JUnit インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, EC2, S3), Docker, Kubernetes, Aerospike, Redis, Apache Kafka CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, async-profiler, Terraform, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア7名（今回募集枠含む）、データサイエンティスト・機械学習エンジニア3名、SRE3名の体制です。「ミリ秒単位の速度改善が、数千万円のビジネスインパクトを生む」というシビアな環境の中、コードの美しさだけでなく、コンパイル後のバイトコードやOSのシステムコールレベルにまで踏み込んでパフォーマンスを議論する、非常にギークで技術探求心の強いカルチャーです。 求める人物像 ・「推測するな、計測せよ」の精神を持ち、プロファイラ等のツールを用いて論理的かつデータドリブンにパフォーマンスのボトルネックを特定できる方 ・「Javaは重い」という世間のイメージを覆し、モダンなJavaと適切なアーキテクチャ設計によって限界までスループットを引き出すことに知的な喜びを感じる方 ・フルリモート環境下において、SREや機械学習エンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 国内トップクラスのトラフィック（秒間数十万〜数百万リクエスト）を誇るアドテク領域は、バックエンドエンジニアにとって「パフォーマンスチューニングの総合格闘技」とも言える最高峰の技術的チャレンジ環境です。ビジネスロジックの実装にとどまらず、JVMチューニング、ノンブロッキングI/O、インメモリアーキテクチャといった高度な分散システム・並行処理の専門性を極めることで、どこに出ても通用する圧倒的な技術力と市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： 半導体製造工程管理システムの開発をお任せいたします。 様々な機能がありますが、今回は品質管理部分の機能開発チームに参画していただきます。 チーム体制は現在5名です。 必須スキル： ・システム開発経験（5年以上） ・外部設計工程の経験 ・Java開発経験（3年以上） ・TypeScriptの開発経験（2年以上） 【条件面】 期間：随時 場所：水天宮前 精算：150-190 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Java】数千万トラフィックと複雑な在庫連携を捌く次世代EC・オムニチャネル基盤のバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、実店舗とオンラインストアの顧客体験をシームレスに統合する、大規模EC・オムニチャネルプラットフォーム（特に注文管理システム：OMSや在庫連携基盤）のコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］フラッシュセールや年末商戦などで発生する突発的かつ巨大なトラフィックスパイクに耐えうるスケーラビリティを確保しつつ、「在庫の欠品」や「注文の重複」を絶対に起こさない厳格なデータ整合性を、モダンなJavaと分散システムアーキテクチャによって実現すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring Boot 3を用いた、フロントエンド（ECサイト／アプリ）や外部システム（WMS、決済ゲートウェイ等）向け高パフォーマンスなRESTful APIの詳細設計・実装 ・商品、在庫、注文、決済といった複雑なドメイン知識を整理し、ドメイン駆動設計（DDD）に基づく堅牢なオブジェクト指向モデリングと実装 ・突発的な大量アクセス時におけるシステムダウンを防ぐため、Amazon SQSやApache Kafkaを用いた非同期メッセージングおよびキューイング処理の設計 ・Redis等のインメモリキャッシュを駆使した参照系APIの極限の高速化と、キャッシュ戦略（Invalidation等）の最適化 ・RDBMS（Aurora PostgreSQL等）を用いた、厳密な排他制御を伴う在庫引き当てロジックの実装と、大規模データに対する高度なSQLチューニング ・JUnitやTestcontainersを用いたテスト駆動開発（TDD）の徹底と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの構築・運用 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）の大規模BtoCサービス（ECサイト等）の設計・運用・パフォーマンスチューニング経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャ等の知見、およびそれらに基づく開発・リファクタリング経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるシステム設計、および分散環境下でのトランザクション管理の経験 ・AWS環境（EKS, ECS, Aurora等）でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ運用経験 ・Apache KafkaやRabbitMQ等のメッセージブローカーを利用したイベント駆動型システムの実装経験 ・小売（リテール）、Eコマース、物流・在庫管理ドメインに関する業務知識 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3, JUnit, Testcontainers インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Aurora PostgreSQL, ElastiCache, SQS, S3), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE3名の体制です。「カートに入れた商品が買えない」といったユーザーの失望をシステムでどう防ぐかという命題に対し、気合や根性ではなく、堅牢なアーキテクチャ設計とキャッシュ・キューイング戦略を駆使して論理的に解決する、非常にプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「ポイント付与」「クーポンの併用」「複数倉庫からの在庫引き当て」といったEC特有の複雑なビジネス要件から逃げず、美しいコードに落とし込むことに知的な喜びを感じる方 ・システムの限界を試されるような高負荷環境下において、ボトルネックを冷静に特定し、パフォーマンスを改善する泥臭いチューニングに情熱を持てる方 ・フルリモート環境下において、SREやPdMなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 数百万〜数千万人の消費者が日常的に利用する巨大な購買プラットフォームの裏側を支え、「モノが売れる瞬間」のトラフィックをダイレクトに体感できる非常にエキサイティングなポジションです。在庫情報のリアルタイム同期や、フラッシュセール時の高並行処理といったエンタープライズJava開発における最高難易度の技術課題に挑むことで、バックエンドエンジニアとしてトップクラスのスケーラビリティ設計能力と市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと [役割] 基本設計、詳細設計、API開発、データ処理ロジック実装、テスト、既存機能改修 大手マーケティング企業向けのデータ分析プラットフォーム開発プロジェクトにて、 Pythonを用いたバックエンド開発を担うポジションです。 顧客データや広告データを統合し、分析・可視化を行う社内向けプラットフォームの API開発を中心に、データ処理ロジックの実装やバッチ処理の開発も担っていただきます。 FastAPI／Django／Flaskいずれかの経験があれば参画可能です。 具体的な業務内容 【概要】 Pythonを用いたREST APIの設計・開発を中心に、 データ処理ロジックの実装・バッチ処理開発・既存機能改修まで一貫して担います。 【詳細】 ・FastAPI／Django／Flaskを用いたAPI設計・開発 ・顧客データ・広告データの処理ロジック実装 ・バッチ処理の設計・開発 ・PostgreSQL／BigQueryを用いたデータ操作・クエリ最適化 ・既存システムの機能拡張・改修 ・基本設計・詳細設計への参画 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験が3年以上ある方 ・FastAPI／Django／Flaskいずれかの利用経験とREST APIの設計・開発経験がある方 ・SQLを用いたデータ操作経験がある方 【歓迎スキル】 ・AWSまたはGCP環境での開発経験またはDocker環境での開発経験がある方 ・Pandas／NumPy等のデータ処理ライブラリの利用経験がある方 ・データ処理・分析基盤に関わる開発経験がある方 開発チームについて 1〜2名での参画となります。 データ処理や分析基盤の開発経験がある方に特に活躍いただける環境です。 長期にわたって腰を据えて関わっていただける方を歓迎します。 面談はオンラインで1回実施します。 仕事の魅力 ・大手マーケティング企業の分析基盤を上流の設計から担えるポジションです。 ・顧客データ・広告データを扱うプラットフォーム開発を通じて、データ処理・API設計の専門スキルを深められます。 ・FastAPI／Django／Flaskと幅広いフレームワーク環境のもと、自身の強みをそのまま活かせる環境です。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 週1日程度の出社があります（都内）。 面談はオンラインで1回実施します。
【案件概要】 作業内容： Snowflakeを活用したデータ連携基盤システム更改案件において、 設計工程の途中からご参画いただきます。 (AWS GlueからPythonの実行) 【開発言語等】 Snowflake、Python、AWS Glue、など 必須スキル： ・データ連携基盤案件におけるETLやDWHなどのバッチ側システム開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・ジョブ設計やジョブネット設計などの開発経験 ・マテリアライズドビュー（Materialized View）を利用したSQL作成経験 【条件面】 期間：随時 場所：豊洲 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Java】医療DXを推進し、人々の命と健康を支える次世代クラウド電子カルテ基盤のバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、これまで病院ごとにオンプレミスで構築・分断されていた医療情報（カルテ、処方、検査データ等）をセキュアに統合し、医療従事者の働き方改革と患者の医療体験を向上させる次世代クラウド電子カルテ（EHR）プラットフォームの開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「人命に関わるシステム」として絶対にデータ欠損や停止が許されない極めて高い可用性とセキュリティ要件を満たしつつ、医療・診療報酬という超複雑なドメイン知識をドメイン駆動設計（DDD）によって正確にモデリングし、モダンなJava（Spring Boot）で保守性の高い堅牢なシステムを構築すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring Boot 3を用いた、医療従事者向けフロントエンド（SPA）および外部の医療機関・検査機関システムと連携するためのREST API / gRPC APIの詳細設計・実装 ・カルテ記載、オーダリング（処方・検査指示）、医事会計（レセプト）といった複雑極まりない医療ドメインのルールを整理し、ドメイン駆動設計（DDD）に基づくオブジェクト指向モデリングの実践 ・国際的な医療情報標準規格（HL7 FHIR等）に準拠したデータ連携基盤の構築と、スキーマ駆動開発の推進 ・患者の機微な個人情報（PHI）を扱うための高度なアクセス制御、暗号化通信、および証跡管理（監査ログ）機能の堅牢な実装 ・RDBMS（PostgreSQL等）の大規模なテーブル設計、トランザクションの厳格な管理、および数十年分の診療履歴データを高速に検索するためのクエリチューニング ・JUnitやTestcontainersを利用したテスト駆動開発（TDD）によるコード品質の担保（カバレッジ目標設定）と、GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインでの自動テスト運用 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・医療システム（電子カルテ、PACS、レセコン等）の開発経験、または医療・ヘルスケア領域に関するドメイン知識 ・HL7、FHIRなどの医療情報交換標準に関する知識・実装経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャ等の知見、およびそれらに基づく開発・リファクタリング経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるシステム設計・運用経験 ・AWS環境（EKS, ECS, Aurora等）でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ運用経験 ・高セキュリティ要件（HIPAA、3省2ガイドライン等）が求められるシステムの設計・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3, JUnit, Testcontainers, gRPC インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Aurora PostgreSQL, S3, KMS), Docker, Kubernetes, Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Swagger/OpenAPI, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、医療ドメインエキスパート（医師免許保持者や元医療事務等）1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE2名の体制です。「システム障害が直接的な医療インシデントに繋がり得る」という強い使命感を持ち、妥協のないアーキテクチャ設計と、ドメインエキスパートとの緻密な議論を通じて「真に医療現場を救うソフトウェア」を追求するプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・複雑な医療制度や診療報酬ルールといった難解な仕様から逃げず、それを美しいコードやデータモデルに落とし込む知的なパズルを楽しめる方 ・「人命と健康をテクノロジーで支える」というプロダクトの社会的意義に強く共感し、高品質なソフトウェアづくりに強い責任感を持てる方 ・フルリモート環境下において、他職種やドメインエキスパートとも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 レガシーなオンプレミスシステムが未だ主流の医療業界において、クラウドネイティブな次世代プラットフォームをゼロベースで構築していくという、極めて社会的意義とやりがいの大きなポジションです。医療という最高難易度の複雑なドメインにおいて、最新のJavaエコシステムとDDDを駆使して堅牢なシステムを構築する経験は、エンタープライズ領域におけるバックエンドエンジニアとして揺るぎない市場価値と専門性をもたらします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： Java、Kotlinを用いたAndroid版婚活アプリの開発をお任せいたします。 要件定義からテストまでの工程をご担当いただきます。 必須スキル： ・Java/KotlinでのAndroidアプリの開発経験1年以上 ・チーム開発の経験 ・Git使用経験 【条件面】 期間：随時 場所：九段下 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
