並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 4,297 件中 101 - 110 件を表示) ■業務内容 ： toC,toB向けシステムのAIサービス開発の作業をお任せする想定です。 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：新宿(フルリモート) ■必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 ■尚可スキル： ・Amazon BedRockを利用した開発経験 ・開発した生成AIモデルの評価・運用・改善の経験 ・開発だけではなく、企画・要件定義の段階からプロジェクトに参画された経験 ・機械学習モデル（主に勾配ブースティングモデルを用いた）の開発・運用経験 ・データ基盤の構築または運用経験（AWS DynamoDB, Athena, Redshift, Glue、など） ■面談回数 ：1回 ■単価 ：65～70万 ■募集人数 ：1名
■お任せしたいこと Azure OpenAI を活用した生成AIアプリケーション開発の実装業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・TypeScript／Next.js を用いたフロントエンド開発 ・Python を用いたアプリケーション開発 ・生成AIパッケージの製造工程を中心とした開発 ・初期キャッチアップ期間での環境準備対応 ■必須スキル・経験 ・TypeScript 開発経験（2年以上） ・Next.js 開発経験（2年以上）※Reactのみでも可 ・Python 実務経験（1年以上） ■歓迎スキル・経験 ・生成AI関連の開発経験 ・GitHub / Docker を利用した開発経験 ・製造業領域の知識、Azureなどのインフラ関連知識 ・Azure CLI、Terraform の使用経験 ・Linuxの基礎知識 ■開発環境 ・TypeScript / Next.js / React ・Python ・Azure OpenAI ・GitHub / Docker（尚可） ■働き方 ・基本リモート ・参画初期2週間のみ大崎へ出社 ・以降は月1回出社あり ・服装自由 ・稼働時間：9:00～17:30 ■期間 ・即日～ ■契約形態 ・業務委託契約 ■面談回数 ・1回
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案 件：自動化クラウドサービス開発支援 ■内 容：業務オペレーション自動化サービスを提供する企業にて 反社チェック等の自動化クラウドサービスの開発に携わって頂きます。 バックエンド・フロントエンド共に携わって頂きます。 ■開発環境： Java、Kotlin、Python JavaScript、React AWS、Docker ■スキル： 【必須】 ・Python実務経験 ・Javaを使用した開発経験 ・フロントエンドの開発経験 ・AWS環境下での実務経験 【尚可】 ・基本設計の経験 ・Kotlinを使用した実務経験 ・Reactのご経験 ・Docker環境での実務経験 ■期 間：2026年1月～ ■面 談：WEB1回 ■場 所：基本リモート ※月1虎ノ門出社 ■単 価：70万～75万円 ■精 算：140-180 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
◆業務内容◆ ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 etc. ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js) ・OS：Linux ・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence ・クラウド：GCP ・ソースコード・バージョン管理：Github ・タスク管理ツール：Jira ・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc ◆必須スキル◆ ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・Typescript(React)を用いた開発経験1年以上 ・LLMを用いた開発経験1年以上 ◆尚可スキル◆ ・生成AIに関連するSaasの開発経験 ・LangChain・LlamaIndex・Difyを用いた開発経験 ・AWS・GCPなどのパブリッククラウドの運用経験 ・CI/CDなどを用いた自動テストの導入経験 ・0 → 1のプロダクト開発経験 ・コーディングAIツールを用いた開発経験 ◆就業形態について◆ オフラインでのコミュニケーションを大事にしている現場でメンバーの多くは週3日以上出社しております。 また、出社時にはモニターを2台まで利用可能です。 GitHub Copilot・社内GPTの利用も可能です。 ◆補足◆ ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業での業務となります。 ビジネス拡大に伴い技術課題の整備を目的とした募集となります。 月に一度、全エンジニアで技術・成功事例の共有を行なっておりますので、 新しい技術情報等も学べる環境です。 【場 所】リモート併用（西新宿） 【期 間】即日~ 長期予定 【単価】：～75万 【精算】：140-180 ※服装自由
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・新規データ構造およびデータベースの構築と保守 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化、SQLを用いたデータ抽出業務 ・マーケティング支援（キャンペーン運用） ・データのクロスチェック、他チームからのデータ問い合わせ対応 （工程）要件定義～運用保守 【開発環境】 DWH：BigQuery インフラ：AWS、GCP ワークフローエンジン：DigDag ETL：Embulk 使用言語：SQL、Python、Ruby コミュニケーション/ドキュメンテーション：GitHub、Bitbucket、Slack、Notion、Google Docs ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ • データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上 • 1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 • SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 • 関係所管と要件の調整ができる方 ＜尚可＞ • データ分析基盤におけるデータモデリング経験 • ETLの設計・実装経験 • GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 • Webアプリケーションの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐80万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件】数理最適化アプリケーションの構築案件 【内容】 ・Pythonプログラムの実装、単体テスト ・ツール（Spoon）を用いたETL処理の実装 ※詳細については面談時にお伝えします 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験2年以上（FW問わず） 【尚可スキル】 ・pytestを用いたテストコードの実装経験 ・pandasの使用経験 ・ETL処理の開発経験 ・数理最適化の知識 ・航空業界の知識 【単金】〜75万（スキル見合い） 【勤務地】新川崎もしくは目黒（基本リモート） ※週1日程度出社の可能性あり 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回 【商流】現場→ACWEB
スキル
■案 件: 某通信事業者のネットワーク設備向け運用監視システム構築 ■概 要: Amazon Neptune、RDS、Snowflakeなどを利用したデータ分析基盤の設計・構築を担当いただきます。 スキル見合いで、アーキテクト、データエンジニア、アプリ/運用エンジニアのいずれかのポジションでご活躍いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・ETL／データ連携基盤（AWS Glue、MSK/Kafka 等）の設計・開発経験 ・Python または SQL を用いたデータ処理の実装経験 ・Snowflake を用いた DWH／データ分析基盤の構築経験 ・RDBMSの設計・運用経験 ・AWS環境でのデータ基盤設計・構築経験 ・ドキュメント作成経験 <<尚可>> ・Amazon Neptune またはグラフDB（Neo4j 等）の利用経験 ・OpenSearch／Elasticsearch を用いたログ検索・可視化経験 ・ネットワーク監視・アラーム相関分析の設計経験 ・AWS 上でのインフラ設計・構築経験 ・LinuxOS の操作経験 ・仮想化基盤の経験 ・監視システムの利用経験 ・基礎的なNW知見のある方 ■単 価: 65-70万円 ■精 算: 140-200h ■面 談: 2回 ■期 間: 2026年1月～ ■場 所: リモートワーク ※必要時のみ品川にて打ち合わせアリ ■人 数: 複数名 ■備 考: ・都内出社可能な方に限る ・外国籍不可
お任せしたいこと ServiceNowの基本設計以降の開発作業 必須スキル・経験 ServiceNowのHAM、SAM開発経験者 歓迎スキル・経験 ServiceNowのHAM、SAM知識のある方(VR知識もあれば尚良い) 要件定義工程を独力で対応可能な方 雇用形態 業務委託（準委任契約） 面談回数 1回予定 募集人数 1名 開始日 即日または2026年1月（中長期） 外国籍可（日本語ネイティブが必須） 年齢50代前半まで
スキル
E0056 【案件名】 ソーシャルECプラットフォームにおける機械学習基盤（レコメンド領域）のリードエンジニア 【業務内容】 ・急成長中のソーシャルコマースアプリにて、レコメンデーション領域の機械学習基盤の構築と改善をリードする ・レコメンド機能の機械学習モデルを用いたプロダクト開発（ランキング、パーソナライズ含む） ・リアルタイム推論環境の性能改善や、特徴量設計、MLOpsの実装・運用・改善を行う ・ビジネス指標の改善に繋がる開発ロードマップの策定と技術選定、推進 【必須スキル】 ・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上目安） ・MAU数十万以上のサービス、または同規模のトラフィック環境での機械学習開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまでの一連の経験 ・レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど）の経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善のためのロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方 【歓迎スキル】 ・EC・SNS領域でのレコメンド開発経験 ・リアルタイム推論環境の構築経験 ・データエンジニアリングやインフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど） ・ビジネス・PdMとの協働経験 【時期】2026年01月～ 【単価】スキル見合い 【面談】1回 (オンライン可) 【最寄】渋谷駅（フルリモート） 【その他】 ・使用言語はPython、クラウドはGCP（Vertex AI、BigQuery、Spanner、Cloud Run）を使用 ・IaCにはTerraformを使用 ・急募の案件であり、長期的な参画を期待 ・レコメンドの実務経験と高トラフィックでのモデル運用経験が選考の軸となる
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上 ・AWS、Terraformの知識ならびに開発経験 ＜尚可＞ ・AWS StepFunctionsによる知見・機能開発経験 ・可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計経験 ・実行されるクエリ/ プロンプト設計ならびに評価・運用の知見・知識
