並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 1,225 件中 991 - 1,000 件を表示) 【案件概要】 AWSサービスを用いたデータ分析システム（ETL、DWH、BIなど）の開発・運用を ご担当いただきます。 対応範囲： 基本設計～テスト 【必須スキル】 ・SQL ・Python ・ETL製品/サービスの利用経験（AWS Glueが望ましい、他も可） ・論理的思考力 ・コミュニケーション力 【尚可スキル】 ・バッチ/ETLアプリケーションの設計開発経験 ・DWH製品/サービスの利用経験（Amazon Redshiftが望ましい、他も可） ・ジョブ管理製品/サービスの利用経験（AWS StepFunctionsが望ましい、他も 可） ・BIツールの利用経験（Amazon QuickSightが望ましい、他も可） 【開発環境】 言 語 ：python, SQL サービス：AWS Glue, Amazon Redshift, AWS StepFunctions, Amazon QuickSight 環 境 ：AWSmazon QuickSightが望ましい、他も可） 【就業時間】 10:00～（実働8h） 【最寄駅】 竹芝or自宅
【案件概要】 大手HR業界の転職求人Webメディアにおけるアクセス解析、SQLでのデータ抽出、データ分析、がメイン業務となります。 ■主業務 ・BigQueryでのデータ抽出、集計 ・Google Analyticsを用いたアクセス解析 ・Google Analyticsを用いたABテストのデータ設計 ・上記データを用いたデータ分析 ■その他 ・クライアント社員へのBigQuery操作のOJT 【必須スキル】 Redshift/BigQuery環境を利用したビッグデータ抽出実務経験2年以上 アクセス解析実務経験(AdobeAnalytics、Googleアナリティクスなど)2年以上 【尚可スキル】 データマートの作成経験 データエンジニアリング経験 【就業時間】 10:00-19:00 【最寄駅】 九段下駅 or 五反田駅 【その他】 ※ フルリモート（初日出社アリ）
【案件概要】 弊社クライアント（HR系）のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 （主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出） クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。 【対応工程】 ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 └新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理 【必須スキル】 SQLを用いたデータ抽出経験 Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス 【尚可スキル】 マーケ・プロダクトの改善に関わる部署でデータを使った業務経験 Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験 データの可視化・レポーティング経験 Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験 【開発環境】 ・データベース：Redshift、BigQuery ・プログラミング：Python ・インフラ：AWS、GCP ・コミュニケーション：Outlook・Teams・Slack・Backlog 【就業時間】 10:00-19:00 【最寄駅】 東京駅 or 五反田駅 ※ フルリモート（初日出社アリ）
【案件概要】 プロダクト開発に必要なことを職能に縛られず横断的に行っていただきます。 【具体的には】 ◆Webアプリの機能開発 ◆PythonによるAPI開発 ◆要件定義から設計、開発、テスト、運用 など 【必須スキル】 以下の開発経験 （3年以上） ・何からの言語を利用したバックエンドAPIの開発経験 ・DBを用いた開発経験（SQLのご経験 ） 【尚可スキル】 ・Pythonのご経験 ・lambdaを使用した開発のご経験 ・GraphQLのご経験 ・AWSを用いたインフラ構築のご経験 【開発環境】 ・開発技術：React, Next, Typescript , GraphQL, Python, Polars, SQL ・インフラ：Vercel, AWS(AppSync, Lambda, RDS, S3等), Github ・PJ管理： Backlog ・その他ツール：Figma, GoogleDrive, Notion, Slack 【最寄駅】 目黒駅
【案件概要】 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【対応工程】 ・分析用データマートの開発 └データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装 ・社内メールシステムの保守運用 └Python、SQL実装 ・データマートの保守運用 【必須スキル】 SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験1年以上 Pythonを用いたデータハンドリングの経験1年以上 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 【尚可スキル】 Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 AWS Lambdaの利用経験 Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験 データの可視化・レポーティング経験 Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験 【開発環境】 ・データベース：Redshift、BigQuery ・プログラミング：Python ・インフラ：AWS、GCP ・コミュニケーション：Outlook・Teams・Slack・Backlog 【就業時間】 10:00-19:00 【最寄駅】 東京駅 or 五反田駅 【その他】 ※ フルリモート（初日出社アリ）
勤務地：ご自宅 必要に応じて出勤 場所：六本木 期間：即日～中長期 ※開始時期は相談可能 概要： マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 想定している人物像としては、データエンジニアリングではなく、ユーザー側の担当者からヒアリング、求めるデータに対しての分析手法の提案、データ分析、結果のレポーティングまで一貫して行える人材です。 作業内容： ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成 必須スキル： ・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・下記①～④の実務経験 ①PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル ②Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験 ③SQLによるデータの集計・抽出 ④分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告） ・統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析） ・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解 任意スキル： ・マーケティング・リサーチ分野での業務経験 ・BtoBでのクライアントワーク経験 ・Git などのバージョン管理ソフトウェアの使用経験 ・機械学習を用いた予測モデリングの業務経験 単価：※スキルに応じる 人数：1名 年齢制限：～40歳 外国籍：可 面談回数：1回（オンライン） 備考： ・定時：12:00～17:00をコアタイムとして8h/日以上の勤務となります。クライアントプロパーの就業時間帯は10:00～19:00です。 ・想定稼働時間：140-180 h/月程度 ・稼働率：100％ ・基本的に在宅勤務ですが、打ち合わせの設定状況などに応じて1～2回/月に六本木への出社の可能性があります。
【企業概要】 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 日本最大級のオフィスビル情報プラットフォーム、業界最大級/唯一の賃貸オフィスマッチングサービスを運営しています。 オフィス業界全体の課題を解決するために、50以上のデータソースからの情報を組み合わせて構築されています。 ユーザー数急拡大のプロダクトをデータの力で牽引し、さらなる飛躍的な成長をするための増員募集です。 【業務内容】 ・複数のデータソースからのデータ収集・整形・集約するパイプラインの構築 ・より質の高いデータをサービスに反映するための技術的改善の提案と実施 ・ビジネス影響を踏まえたデータ活用戦略の提案・実装 【必須スキル】 ・プログラミング経験3年（実務以外含む） ・Pythonでの実務経験 ・SQLを用いた開発経験 ・データパイプラインの構築経験 ・エンジニア3人以上のチームでの開発経験 【尚可スキル】 ・AWSを用いたインフラ構築・開発経験 ・コンピューターサイエンス系の学士 【開発環境】 【利用言語・フレームワーク】 Python（Pandas） SQL（MySQL） 【インフラ】 AWS（EC2/RDS/S3/Lambda） Docker MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 GitHub/Slack/CircleCI 【就業時間】 10:00~19:00 ※フレックス導入 【最寄駅】 内幸町駅
【案件概要】 新システムで実装するBIレポートのシステム要件定義をご担当いただきます。 ユーザー部門、BIベンダーと協議し、TableauダッシュボードおよびRedshiftによるテーブル・ビューの項目レベルの定義を行い、設計のインプットとなるレベルの要件を確定させる業務となります。 【必須スキル】 製造業の業務知識（主に生産管理、製造、在庫管理周り） BIまたは帳票の要件定義の経験 予算規模2億円以上のシステム導入プロジェクトの経験 【尚可スキル】 ERP導入プロジェクト経験 Tableauの開発経験 Redshiftの開発経験 DB設計経験 業務フロー作成経験 システム開発 テスト経験 【就業時間】 9:00 - 18:00 【最寄駅】 新潟駅 【その他】 ※ 必要に応じて週に1～2日程度新潟に出社して頂き、現地でシステム部門、ユーザー部門とヒアリング、ディスカッションをして頂く想定です。 ※ 新潟出社以外の日はリモートワークとなります。
AISaasサービスのAIエンジニア □必須スキル ・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験 ・Pytorch distributedの使用ご経験 ・PyTorchライブラリの改造ご経験 ・SQL/機械学習の知識・ご経験 ・読み書きレベルの英語 ・AWSといったクラウド利用ご経験 □尚可スキル ・Docker などのコンテナ化によるアーキテクチャ改善など、システム全体設計に関するご経験 ・国際会議や査読つき論文誌での研究発表されたご経験 □年齢： 45歳まで □ 外国籍 ：可（外国籍の方に関しては事前面談を実施致します） □ 就業開始時期：即日～or9月～or10月～※長期予定 □ 勤務形態：フルリモート □ 就業時間：10:00～18:00 □ 金額：140万以上（スキル見合い） □ 精算幅：140～180時間 □ 支払：30日 □ 契約：業務委託 （準委任） □ PC貸与：個人PCを利用して頂きます。 □補足 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【業務概要】 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
□必須スキル ・最終学歴が大卒の方 ・Pythonの開発経験3年以上 ・SQLのご経験 ・機械学習の利用されたご経験 ・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験 ・読み書き程度の英語スキル □ 年齢 ： 40歳まで □ 外国籍 ：可（外国籍の方に関しては事前面談を実施致します） □ 就業場所 ：フルリモート □ 就業開始時期 ：即日～長期参画になります □就業時間 ：10:00～18:00 □ 金額 ：スキル見合い □ 清算 ： 140h～180h □ 契約 ： 業務委託 （準委任） □ PC貸与の有無 ：個人PCの利用して頂きます。 □補足 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【業務概要】 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
