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案件一覧
( 7,842 件中 991 - 1,000 件を表示) 案件概要 担当業務 ・大規模システムリプレース案件におけるテストリードとしてご対応いただきます。 開発環境 ・Java（Springboot）、TypeScript（React）、PostgresSQL、AWS/オンプレ、Github、JIRA、Slack/Teamsを利用しております。 求めるスキル 必須スキル ・大規模PJでのテストリードのご経験 ・品質分析のご経験 ・テスト観点/設計のレビュー経験 ・結合/総合テストのご経験 ・複雑な業務ロジックの現場経験 ・システム開発の経験 歓迎スキル ・金融系（特に証券/債券）PJでの作業経験もしくは深い知見 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：港区 ※常駐 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件概要 担当業務 ・データ抽出/集計業務を行います。 ・データマート構築のQuery構築業務を行います。 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務を行います。 ・案件定義、基本設計、詳細設計、開発（クエリ作成/レポーティング）、保守改修を担当します。 開発環境 ・プログラミング言語はSQLを使用します。 ・インフラはGCP（BigQuery 等）を使用します。ツールはJIRA、Confluence、GitHub、Slack、BIツールはLookerを使用します。 ・PCはWindowsまたはMacから選択します。 求めるスキル 必須スキル ・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL3年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験3年以上） 歓迎スキル ・WEB広告の関連のデータ抽出 ・BIツールの構築経験 ・課題仮説に基づき自ら必要なデータを抽出し分析により自己見解を導ける方 ・分析用マートの設計〜構築経験 ・BigQueryの使用経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
お任せしたいこと [役割] 基本設計、詳細設計、API開発、データ処理ロジック実装、テスト、既存機能改修 大手マーケティング企業向けのデータ分析プラットフォーム開発プロジェクトにて、 Pythonを用いたバックエンド開発を担うポジションです。 顧客データや広告データを統合し、分析・可視化を行う社内向けプラットフォームの API開発を中心に、データ処理ロジックの実装やバッチ処理の開発も担っていただきます。 FastAPI／Django／Flaskいずれかの経験があれば参画可能です。 具体的な業務内容 【概要】 Pythonを用いたREST APIの設計・開発を中心に、 データ処理ロジックの実装・バッチ処理開発・既存機能改修まで一貫して担います。 【詳細】 ・FastAPI／Django／Flaskを用いたAPI設計・開発 ・顧客データ・広告データの処理ロジック実装 ・バッチ処理の設計・開発 ・PostgreSQL／BigQueryを用いたデータ操作・クエリ最適化 ・既存システムの機能拡張・改修 ・基本設計・詳細設計への参画 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験が3年以上ある方 ・FastAPI／Django／Flaskいずれかの利用経験とREST APIの設計・開発経験がある方 ・SQLを用いたデータ操作経験がある方 【歓迎スキル】 ・AWSまたはGCP環境での開発経験またはDocker環境での開発経験がある方 ・Pandas／NumPy等のデータ処理ライブラリの利用経験がある方 ・データ処理・分析基盤に関わる開発経験がある方 開発チームについて 1〜2名での参画となります。 データ処理や分析基盤の開発経験がある方に特に活躍いただける環境です。 長期にわたって腰を据えて関わっていただける方を歓迎します。 面談はオンラインで1回実施します。 仕事の魅力 ・大手マーケティング企業の分析基盤を上流の設計から担えるポジションです。 ・顧客データ・広告データを扱うプラットフォーム開発を通じて、データ処理・API設計の専門スキルを深められます。 ・FastAPI／Django／Flaskと幅広いフレームワーク環境のもと、自身の強みをそのまま活かせる環境です。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 週1日程度の出社があります（都内）。 面談はオンラインで1回実施します。
既存のプロジェクトで稼働中のデータパイプライン軽量化開発を実施 ・ユーザー環境からデータを連携、クライアント配下のDWHに格納および加工を対応 ・運用性を考慮し、アーキテクチャーを選定 ■工程： ■開発環境： ・Python、 Github、 Docker ・GCP(Scheduler、CloudRun、Stackdriver他） ・BigQuery ・EditorやIDE選択が自由、技術選定にも一定の裁量を持って業務頂けます ・構築後は保守も実施いただくか、保守チームに引き渡すかは応相談となります ■必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・SQL ・DWH、パイプライン開発の経験 ■歓迎スキル： ・商用目的のシステムリリースもしくは運用経験 ・クラウド系のアーキテクチャ設計の経験 ■勤務地：ご自宅 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00-19:00 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜50歳 ■支払いサイト：30日
【案件概要】 作業内容： 某メーカー様の保守開発組織に参画いただきます。また保守開発の対応をしていただきます。 追加機能開発、エンハンス開発もございます。 必須スキル： ・Java開発経験（要件定義・基本設計1年以上） ・コミュニケーション良好な方 【条件面】 期間：随時 場所：蒲田 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件概要 担当業務 ・既存の会計システム（Oracle EBS）からBiz∫への刷新に伴うデータ移行業務を担当いたします。 ・EBSからBiz∫へのマスタ及びトランザクションの移行設計、移行ツール開発を行います。 ・EBSとBiz∫のテーブルマッピング、EBSからのデータ抽出実装が主なタスクとなります。 求めるスキル 必須スキル ・会計業務に関する基礎知識 ・Oracle EBSの導入または保守経験(標準テーブルの知識) ・PL/SQLを用いた開発およびソース解析経験 歓迎スキル ・Biz∫の導入または保守経験 ・PostgreSQLの利用経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
お任せしたいこと [役割] データ抽出・加工、KPI分析、施策効果検証、ダッシュボード作成、分析レポート作成 大手ECプラットフォームを運営する企業にて、購買データ・行動ログデータを活用した データ分析および分析基盤整備を担うポジションです。 マーケティング施策や商品レコメンド改善を目的に、 データ抽出・加工・分析からダッシュボード作成・レポート共有まで幅広く担います。 マーケティング部門と連携しながら、ビジネス課題の解決に直結する分析業務に 主体的に関わっていただける環境です。 具体的な業務内容 【概要】 BigQueryに蓄積されたログデータをPythonおよびSQLで活用し、 KPI分析・施策効果検証・ダッシュボード作成まで一貫して担います。 【詳細】 ・EC購買データ・ユーザー行動ログの分析 ・Python／SQLを用いたデータ抽出・加工 ・売上／CVR／LTVなどKPI分析 ・マーケティング施策の効果検証 ・BIツール（Looker Studio／Tableau）を用いたダッシュボード作成 ・分析レポート作成および社内共有 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析経験とSQLによるデータ抽出・集計経験が2年以上ある方 ・Pandas／NumPy等の分析ライブラリの利用経験がある方 ・Tableau／Looker／PowerBI等のBIツールの利用経験がある方 【歓迎スキル】 ・Google Cloud（BigQuery／Cloud Storage）の利用経験がある方 ・A/Bテストの設計・分析またはLTV／CVR等のマーケティング分析経験がある方 ・機械学習モデルの構築経験がある方 開発チームについて 1〜2名での参画となります。 マーケティング部門と連携して分析を進めるため、 ビジネスサイドとのコミュニケーションが得意な方に活躍いただける環境です。 データ基盤や分析環境の改善にも積極的に関われるポジションです。 面談はオンラインで1回実施します。 仕事の魅力 ・大手ECプラットフォームの購買・行動データを活用した、実ビジネスに直結する分析業務に携われます。 ・KPI分析から施策効果検証・ダッシュボード作成まで幅広く担うため、データアナリストとしての総合力を高められます。 ・マーケティング部門と密に連携する体制のため、分析結果がサービス改善に反映される実感を得やすい環境です。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 週1日程度の出社があります。 面談はオンラインで1回実施します。
お任せしたいこと [役割] DWHアーキテクチャ設計、データモデリング、ETL/ELT設計、データマート構築、パフォーマンスチューニング 大手通信会社のデータ活用基盤刷新プロジェクトにて、 顧客データ・契約データ・利用ログデータを統合するDWHの設計・構築を担うポジションです。 既存オンプレミス環境からクラウドDWHへの移行を進めており、 データモデリング・DWH設計・データマート構築まで一貫して対応いただきます。 データ分析チームおよびBIチームと連携しながら、 分析基盤として利用しやすいデータ構造の設計を行っていただける環境です。 具体的な業務内容 【概要】 Snowflake／BigQueryを中心としたクラウドDWHの設計・構築を軸に、 ETL／ELT処理設計・データ移行・BIツール連携のためのデータ整備まで一貫して担います。 【詳細】 ・DWHアーキテクチャの設計 ・データモデリング（スタースキーマ／スノーフレークスキーマ） ・データマートの設計・構築 ・ETL／ELT処理の設計（dbt／Airflow／AWS Glue等） ・既存システムからのデータ移行設計 ・BIツール連携のためのデータ整備 ・パフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・DWHの設計・構築経験とデータモデリング（スタースキーマ／スノーフレーク）の実務経験がある方 ・SQLによるデータ加工・集計経験と、Snowflake／BigQuery／Redshift／Azure Synapse等クラウドDWHの利用経験がある方 ・Informatica／Talend／AWS Glue／dbt等ETL／ELTツールの利用経験がある方 【歓迎スキル】 ・大規模データ処理基盤の構築経験またはデータレイク／データレイクハウスの知見がある方 ・Tableau／Power BI／Looker等BIツールの利用経験がある方 ・AWS／GCP／Azure等クラウド環境の設計経験がある方 開発チームについて 1〜2名での参画となります。 データ活用の中核となるDWH基盤の設計フェーズから関与いただけるポジションです。 データ分析チームおよびBIチームと連携しながらプロジェクトを進める体制のため、 複数のステークホルダーと協調して動ける方に活躍いただける環境です。 面談はオンラインで1回実施します。 仕事の魅力 ・大手通信会社のデータ基盤刷新という規模・影響力の大きいプロジェクトに設計フェーズから携われます。 ・オンプレからクラウドDWHへの移行を通じて、モダンなデータアーキテクチャの実践的な知見を深められます。 ・DWH設計からETL処理・BIツール連携まで一貫して担うため、データエンジニアとしての総合力を高められます。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 フルリモートでの勤務となります。 面談はオンラインで1回実施します。
お任せしたいこと [役割] API設計・開発、既存システムリファクタリング、マイクロサービス間連携設計、コードレビュー Fintech企業が提供するオンライン決済プラットフォームの機能拡張プロジェクトにて、 Java（SpringBoot）を用いたバックエンド開発を担うポジションです。 決済処理・加盟店管理・取引データ管理機能の開発を中心に、 マイクロサービスアーキテクチャでの設計・連携まで幅広く携わっていただきます。 要件定義・設計フェーズから参画できる体制のため、 上流から主体的に関わりたい方に適した環境です。 具体的な業務内容 【概要】 Java（SpringBoot）を用いた決済関連APIの設計・開発を中心に、 既存システムのリファクタリング・マイクロサービス間連携の設計・コードレビューまで 一貫して担います。 【詳細】 ・決済関連APIの設計・開発 ・既存決済システムのリファクタリング ・取引データ管理機能の開発 ・マイクロサービス間連携の設計 ・コードレビュー・技術検討への参画 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・JavaでのWebアプリケーション開発経験が3年以上あり、SpringBootを用いた開発経験がある方 ・REST APIの設計・開発経験とRDB（MySQL／PostgreSQL等）の利用経験がある方 ・Gitを用いたチーム開発経験がある方 【歓迎スキル】 ・AWS環境またはDocker／Kubernetesの利用経験がある方 ・決済・Fintech系サービスの開発経験がある方 ・React／TypeScriptの知見がある方 開発チームについて 2名での参画となります。 チーム開発の経験があり、自走して動ける方を求めています。 Fintech領域の知見がある方は特に活躍いただけるポジションです。 面談はオンラインで1回実施します。 仕事の魅力 ・Fintech企業の決済プラットフォームという高い信頼性・セキュリティ基準が求められる環境で専門スキルを深められます。 ・設計フェーズから参画できるため、アーキテクチャの意思決定に関与しながら上流の経験を積めます。 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験を実践的に積めるポジションです。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 フルリモートでの勤務となります。 面談はオンラインで1回実施します。
お任せしたいこと [役割] API設計・開発、既存システムリファクタリング、マイクロサービス間連携設計、コードレビュー Fintech企業が提供するオンライン決済プラットフォームの機能拡張プロジェクトにて、 Java（SpringBoot）を用いたバックエンド開発を担うポジションです。 決済処理・加盟店管理・取引データ管理機能の開発を中心に、 マイクロサービスアーキテクチャでの設計・連携まで幅広く携わっていただきます。 要件定義・設計フェーズから参画できる体制のため、 上流から主体的に関わりたい方に適した環境です。 具体的な業務内容 【概要】 Java（SpringBoot）を用いた決済関連APIの設計・開発を中心に、 既存システムのリファクタリング・マイクロサービス間連携の設計・コードレビューまで 一貫して担います。 【詳細】 ・決済関連APIの設計・開発 ・既存決済システムのリファクタリング ・取引データ管理機能の開発 ・マイクロサービス間連携の設計 ・コードレビュー・技術検討への参画 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・JavaでのWebアプリケーション開発経験が3年以上あり、SpringBootを用いた開発経験がある方 ・REST APIの設計・開発経験とRDB（MySQL／PostgreSQL等）の利用経験がある方 ・Gitを用いたチーム開発経験がある方 【歓迎スキル】 ・AWS環境またはDocker／Kubernetesの利用経験がある方 ・決済・Fintech系サービスの開発経験がある方 ・React／TypeScriptの知見がある方 開発チームについて 2名での参画となります。 チーム開発の経験があり、自走して動ける方を求めています。 Fintech領域の知見がある方は特に活躍いただけるポジションです。 面談はオンラインで1回実施します。 仕事の魅力 ・Fintech企業の決済プラットフォームという高い信頼性・セキュリティ基準が求められる環境で専門スキルを深められます。 ・設計フェーズから参画できるため、アーキテクチャの意思決定に関与しながら上流の経験を積めます。 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験を実践的に積めるポジションです。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 フルリモートでの勤務となります。 面談はオンラインで1回実施します。
