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2025年12月27日(土)~2026年1月4日(日)の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。

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案件一覧

( 109 件中 91 - 100 件を表示)
エンジニアフルリモート週1から
プログラミングスクール「DIVE INTO CODE」で使われているオンライン学習サービスのPythonでの機械学習のアドバイザー業務
【業務内容】 模擬案件開発をサポートし、受講生が実務開発と同等の経験を身につけられるようにレビューやアドバイスを行います。 【必須条件】 後進を育成することに社会的意義を強く感じる方 Pythonでの機械学習(深層学習含む)を活用した開発プロジェクトの参画経験がある方 【備考】 必要に応じて来社を求めることはありますが、基本は完全リモートで行って頂いて問題ありません。(受講生とのキックオフの時など)

報酬

月収 8万円~25.6万円 (時給2,500円~4,000円)

稼働時間目安

月32〜64時間 (週1〜2日)

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【AIエンジニア / フルリモート案件】LLM活用・RAG設計~実装支援
【内容】 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 -AI機能(自然言語処理、機械学習モデル等)の要件整理・追加定義 -ドキュメント解析+知識検索(RAG)+シナリオ自動生成+レポート出力に関するAI機能の企画・設計 -AI推論パイプラインの実装-モデル選定、PoC実施、精度検証 -基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー ■開発環境 -Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn等) -LLM関連API(OpenAI,HuggingFace等) -ウォーターフォール型開発プロセス -オフショア開発チーム(フィリピン拠点)との協業 【必須スキル】 ・LLM(大規模言語モデル)の利用経験、API連携経験(OpenAI,HuggingFace等) ・AI/機械学習(NLP、分類、予測モデル等)の実務経験(3年以上) ・Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn等)を用いた開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験 【尚可スキル】 ・RAGの実装経験 ・AIモデルの精度検証およびチューニング経験 ・オフショアを含む多国籍チームでの開発経験 【勤務地】 フルリモート(茅場町) 【期間】 2025年10月~ 【単金】 ~100万円(税込) ※スキル見合い 【精算幅】 150-200h(想定) 【募集人数】 1名 【面談】 1回(WEB) 【備考】 ・外国籍や年齢制限なし、スキル/実務経験を重視

報酬例

6,250 ~ 7,142円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【AIエンジニア / フルリモート案件】大手ネット企業内での生成AI・ML活用による業務改善推進
【業務概要】 大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発をデータマイニング(AIを利用したデータ分析)などから企画・構築まで担当するチームの案件となり、当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築しております。 ・不正決済の検知システム(機械学習利用) ・ユーザのスコアリングシステム(機械学習利用) ・業務効率化プロセスの構築(生成AI利用) 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画:目的・課題定義→実現可能性・ROI確認 ②開発:システム・モデル設計→モデル構築→ビジネス評価 ③運用:ビジネス導入→保守・運用 AIのビジネス利用における企画フェーズから関われる非常に貴重な案件となっております。 エンドのプロパーもチームメンバーにいるため、最初から全ての有識者である必要はございませんが、ビジネス知識、数学・統計学の基礎知識、推進力などのポテンシャルが求められます。 理系で大学院出身の方がチームには多くおられるようで、物事を深く考えるタイプがマッチします。 【条件】 ・単価:~125万円(税込) ※スキル見合い ・精算:140-180h ・時期:9月~長期(前倒し相談可能) ・年齢:45歳まで ・就業時間:9:00~17:30 ・場所:フルリモート ・服装:私服 ・PC貸与:なし ・募集人数:1名 ・外国籍:可(歓迎※ただし日本語はネイティグレベル必須) ・個人事業主:可 ・面談:Web1回 【必須スキル】 ・リーダー経験(できればPM経験) ・上流フェーズが得意 ・英語の読み書き(翻訳ツール使用前提) ・物事を深く考えられる人(業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳) ※これまでの経験則として、理系の院卒がマッチ度高い傾向にあるとのことです。 【尚可スキル】※参画中のメンバーはできる方が多い ・基礎的数学、統計知識(高校数学で躓かなかったレベル) ・機械学習、生成AIに関する基礎的な知識 ・プログラミングスキル(Python)※製造フェーズは担当なし ・SQLやDBに関する知識 【チーム体制】 プロダクトマネージャ:3名 データサイエンティスト:3名

報酬例

7,812 ~ 8,928円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
<即日/リモート併用(西新宿駅)/フルスタックエンジニア>AIプロダクト開発案件《AI・機械学習案件経験、バックエンド開発、TypeScript(React.js・Next.js)ほか》
●◎--------------------------●◎ エントリーは以下のアンケート(URL)にご記入をお願い致します。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 ★☆アンケートURL★☆ https://forms.gle/5Baj5V86jhPKkw1RA 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓  総合技術開発とチーム支援 ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ #-----------------------------# 【募集概要】 ・案件名:AIプロダクト開発案件(フルスタックエンジニア) ・作業概要:  - AIを用いた製品の設計・開発  - フロントエンド開発  - アーキテクチャ設計と開発  - コード品質と継続性改善と保守  - メンバー教育とチームビルディング支援 etc. ・担当・役割:SE ・主要スキル:AI・機械学習を用いたSaaS案件経験、バックエンドの開発、        TypeScript(React.js・Next.js)、クラウドを用いた開発、        アジャイル開発、Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術、        生成AIチューニングほか ・経験年数:業界経験3年以上 ・契約期間:即日~長期 ・勤務形態:リモート併用(西新宿駅)※週3回出勤 ・稼働日数:週5 ・想定単価:83万/月(140~180h※精算有) ・外国籍:不可 ・商流制限:貴社所属まで(個人事業主可) #-----------------------------# 【案件詳細】 <稼働時間>  10:00~19:00(フルフレックス) ※デイリーMTGあり <環境> ・使用言語(FW等):Python・TypeScript(Next.js・React.js) ・OS:Linux ・コミュニケーションツール:Slack・Google Workspace・Confluence ・クラウド:GCP ・ソースコード・バージョン管理:Github ・タスク管理ツール:Jira ・CI/CD:Circle CI・Github・Jenkins etc. 【スキル条件】 <人物像> ・勤怠・健康状態共に良好なこと ・積極性があり、1人称で業務を行えること ・コミュニケーション・報連相が正しく行えること <必須スキル> ・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・バックエンドの開発経験 ・TypeScript(React.js・Next.js)を用いた開発経験1年以上 ・クラウドを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 ・Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験 ・生成AIチューニングのご経験 <尚可スキル> ・大規模サービスの開発経験 ・アーキテクチャの設計・構築経験 ・Generative AIに関する知見 ・PM・PLとしてのご経験 ・テレワーク経験者 【募集詳細】 <募集人数>  若干名 <面談回数>  2回(WEB) <年齢制限>  50歳迄 <商流>  エンドユーザー → 上位会社 → 弊社 → 貴社 <支払サイト>  40日 <備考> ・オフラインでのコミュニケーションを大事にしている現場でメンバーの多くは週3日以上出社しております。  また、出社時にはモニターを2台まで利用可能です。  GitHub Copilot・社内GPTの利用も可能です。 ・ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業での業務となります。  ビジネス拡大に伴い技術課題の整備を目的とした募集となります。  月に一度、全エンジニアで技術・成功事例の共有を行なっておりますので、  新しい技術情報等も学べる環境です。 ・服装:自由 ・貸与:PC貸与有(Windows,Mac) ・長期参画が前提のため、短期間で案件を移りたい方はお断りします。 案件番号:25_601_088 ●◎--------------------------●◎

報酬例

5,187円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
<即日/フルリモート(渋谷駅)/MLエンジニア>ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア(リード)《レコメンドシステム、技術選定、要件定義、GCP、AWSほか》
●◎--------------------------●◎ エントリーは以下のアンケート(URL)にご記入をお願い致します。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 ★☆アンケートURL★☆ https://forms.gle/4LiNJzoxfxrjibzC7 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓  ECアプリケーション運営企業の機械学習リーダー ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ #-----------------------------# 【募集概要】 ・案件名:ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア(リード) ・作業概要:  ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただく  MLエンジニアとしてご参画いただきます。  要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、  機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 ・担当・役割:リーダー ・主要スキル:レコメンドシステム、技術選定、要件定義、GCP、AWSほか ・経験年数:業界経験5年以上 ・契約期間:即日~長期 ・勤務形態:フルリモート(渋谷駅)※月1出社 ・稼働日数:週5 ・想定単価:93万/月(140~180h※精算有) ・外国籍:不可 ・商流制限:貴社所属まで(個人事業主可) #-----------------------------# 【案件詳細】 <稼働時間>  フレックス(コアタイム:11時~15時) <環境> ・開発言語:Python ・インフラ:GCP ・分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion 【スキル条件】 <人物像> ・勤怠・健康状態共に良好なこと ・積極性があり、1人称で業務を行えること ・コミュニケーション・報連相が正しく行えること <必須スキル> ・レコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験 <尚可スキル> ・機械学習のアルゴリズム実装・運用のご経験 ・データ基盤構築やクラウドインフラ構築のご経験 ・テレワーク経験者 【募集詳細】 <募集人数>  若干名 <面談回数>  1回(WEB) <年齢制限>  50歳迄 <商流>  エンドユーザー → 上位会社 → 弊社 → 貴社 <支払サイト>  40日 案件番号:25_600_098 ●◎--------------------------●◎

報酬例

5,812円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
<即日/常駐(東京駅)/機械学習エンジニア>ゲーム開発における機械学習エンジニア案件《Unity/C#、Python、データ分析ほか》
●◎--------------------------●◎ エントリーは以下のアンケート(URL)にご記入をお願い致します。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 ★☆アンケートURL★☆ https://forms.gle/5jbfupVzQZcP7Ukq7 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 ・・━━・・━━・・━━・・━━・・━━・・━━・・━━・・━━・・━━・・━━  新規ゲーム開発における機械学習を活用したチート検知およびデバッグツールの開発 ━━・・━━・・━━・・━━・・━━・・━━・・━━・・━━・・━━・・━━・・ #-----------------------------# 【募集概要】 ・案件名:ゲーム開発における機械学習エンジニア案件 ・作業概要:  新規ゲームの開発において、機械学習を用いたチート検知や  デバックなどのツールの開発をお願いします。 ・担当・役割:SE ・主要スキル:Unity/C#、Python、データ分析ほか ・経験年数:業界経験3年以上 ・契約期間:即日~長期 ・勤務形態:常駐(東京駅) ・稼働日数:週5 ・想定単価:83万/月(140~180h※精算有) ・外国籍:不可 ・商流制限:貴社所属まで(個人事業主可) #-----------------------------# 【案件詳細】 <稼働時間>  10:00~18:00 or 11:00~19:00 <環境> ・言語:C++・Python ・ツール:UnrealEngine・Maya 【スキル条件】 <人物像> ・勤怠・健康状態共に良好なこと ・積極性があり、1人称で業務を行えること ・コミュニケーション・報連相が正しく行えること <必須スキル> ・Unity/C#を用いたゲーム開発経験1年以上 ・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・機械学習モデルや機械学習を用いたデータ分析の業務経験 <尚可スキル> ・Unityの機械学習に必要なゲームのアクションログ作成経験 ・Unityの機械学習モデル作成・登録経験 ・Pythonを用いたゲームアクションログのデータ加工経験 ・機械学習に関するPythonのライブラリを用いた業務経験 ・ゲームのチート検知やデバッグに関する知見 【募集詳細】 <募集人数>  若干名 <面談回数>  2回(WEB) <年齢制限>  50歳迄 <商流>  エンドユーザー → 上位会社 → 弊社 → 貴社 <支払サイト>  40日 <備考> ・原則出社をお願いしております。 ・スマートフォン・コンソール・PCゲーム等、  複数のゲームタイトルの開発運営をしている企業での案件となります。  国内外問わず非常に利用者が多いゲームタイトルの開発となりますので、  ご自身のスキルに幅を持たせたい方にはおすすめな案件かと存じます。 ・服装:自由 ・貸与:PC貸与有(Windows,Mac) ・長期参画が前提のため、短期間で案件を移りたい方はお断りします。 案件番号:25_601_070 ●◎--------------------------●◎

報酬例

5,187円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【地方可/ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験者募集!】リーガルテックプロダクトMLエンジニア
2025/03/19掲載 お気軽にご応募ください。 ご応募の際は、必須・尚可スキルについて、〇×でご回答をお願いいたします。 ---------------------------- * スキルのご回答お願いいたします * ■案件名: リーガルテックプロダクトMLエンジニア募集 ■概要: リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、 生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発および運用業務。 ■業務内容: ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動 ■開発環境: 【関連技術】Python3 / AWS SageMaker / Docker 【開発基盤】AWS / Microsoft Azure 【ツール】GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot 【CI/CD】GitHub Actions / CircleCI 【プロジェクト管理】ClickUp / Jira / GitHub * スキル〇×にてご回答お願いいたします * ■スキル: ※すべてに当てはまっている必要はありません。 ・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験 ・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・FastAPI, FlaskなどPythonのWebフレームワークを用いた開発経験 ・最適化理論とアルゴリズムの理解 ■期 間:相談可~長期 ■勤務地:フルリモート(地方可) ■単 価:80万程度 ■精算幅:140H~180H ■募 集:1名 ■面 談:1回(WEB) ■備考 ・外国籍応相談 ・PC貸与あり ・勤務時間:10:00~19:00(フレックス可) ・支払いサイト:55日 ---------------------------- ★★ご応募の際は★★ ※ご応募の際は、必須・尚可スキルについて、〇×でご回答をお願いいたします。 ※提案の際に必要となるため、ご理解のほど宜しくお願いいたします。

報酬例

4,440 ~ 5,710円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
地方可【Python/PdM/機械学習エンジニア】ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア
2025/03/18掲載 お気軽にご応募ください。 ご応募の際は、必須・尚可スキルについて、〇×でご回答をお願いいたします。 ---------------------------- * スキルのご回答お願いいたします * ■案件名: ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア ■内 容: ・ECアプリケーション運営企業における機械学習エンジニアとして参画。 ・機械学習基盤の設計・構築や、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当。 ■期 間:即日/4月~/5月~ ■勤務地:渋谷(基本リモート ※月1回の出社対応可能であれば地方在住可) * スキル〇×にてご回答お願いいたします * ■必須スキル:  ・機械学習に関連したプロジェクトでの以下いずれかの経験  ・PdMとしての経験1年以上  ・企画立案から設計~運用の経験 ■尚可スキル:  ・レコメンデーション機能に関連するプロジェクトへの参画経験  ・機械学習のアルゴリズム実装や運用経験  ・データ基盤の構築/運用経験 ■単 価:80万円(スキル見合い。85万まで上振れ可能) ■精算幅:140h~180h ■募 集:若干名 ■面 談:2回(WEB) ■備 考:  国籍:不可  年齢:50代まで ---------------------------- ★★ご応募の際は★★ ※ご応募の際は、必須・尚可スキルについて、〇×でご回答をお願いいたします。 ※提案の際に必要となるため、ご理解のほど宜しくお願いいたします。

報酬例

4,720 ~ 6,070円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
高単価フルリモート【AutoMLを活用したデータ分析・データ利活用推進PM】
お気軽にご応募ください。 ご応募の際は、必須・尚可スキルについて、〇×でご回答をお願いいたします。 ---------------------------- * スキルのご回答お願いいたします * ■案件名:  AutoMLを活用したデータ分析・データ利活用推進PM ■業務概要:  大手ネット企業、Fintech事業部で開発している各種システムにおいて、  AIを利用したデータ分析・利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。  ビジネスの目的・課題定義の段階から参画し、PdM、データサイエンティストと連携しながら、  プロジェクト全体をマネジメントしていただきます。 ■チーム体制:  プロダクトマネージャ:2名  データサイエンティスト:3名 ■条件: ・時期:4月~ 長期 ・場所:フルリモート ・単価:95万(110万まで上振れ可能。ご相談ください) ・精算:140-180h ・面談:Web2回(1回目上位、2回目上位同席) ・年齢:45歳まで ・服装:私服 ・募集:1名 ・外国籍:可(歓迎 ※ただし日本語はネイティブレベル必須) ・個人事業主:可 * スキル〇×にてご回答お願いいたします * ■必須スキル:  ・PMまたはコンサルティングの経験 3年程度  ・AI、機械学習に関連する知見、PJ経験 ■尚可スキル:  ・機械学習、データ分析の実務経験  ・基礎的数学、統計知識  ・代表的な機械学習のアルゴリズムに関する理解  ・機械学習モデルの代表的な評価方法に関する理解  ・プログラミングスキル(Python)、SQL、DB の経験  ・日常会話レベルの英会話スキル ■備考: ・PC貸与:なし ・稼働率:週5のみ ・支払いサイト:40日 ・就業時間:9:00~17:20 ・商流:エンド→上位→弊社 ・契約形態:準委任契約(履行割合型) ---------------------------- ★★ご応募の際は★★ ※ご応募の際は、必須・尚可スキルについて、〇×でご回答をお願いいたします。 ※提案の際に必要となるため、ご理解のほど宜しくお願いいたします。

報酬例

6,110 ~ 7,850円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
機械学習モデルの開発・運用(Python & AI)
◆概要 機械学習を活用した予測モデルの開発・運用を担当。データ収集からモデル構築・デプロイまで一貫して関与。 ◆業務内容 ・機械学習モデルの設計・開発(Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch) ・データの前処理・特徴量エンジニアリング ・モデルのデプロイ(FastAPI、Flask) ・MLパイプラインの構築(Airflow、Kubeflow) ◆必須スキル ・Python(Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch) ・データ処理(Pandas、NumPy)の経験 ・API開発(FastAPI、Flask)の経験 ・クラウド環境(AWS、GCP)の利用経験 ◆尚可スキル ・MLOpsの経験(CI/CD、Docker、Kubernetes) ・データパイプラインの構築経験 ・統計学やデータサイエンスの知識

報酬例

5,625 ~ 5,937円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

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