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案件一覧
( 42,766 件中 4,111 - 4,120 件を表示) 【フルリモート／週5／Python】生成AIと膨大なデータを統合しビジネスの意思決定を変革するAIデータプラットフォームのバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、最先端の生成AI（LLM）技術と企業内に眠る膨大な非構造化・構造化データを掛け合わせ、高精度な分析や業務自動化を実現する次世代BtoB向けAIデータプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの検証」で終わらせず、商用環境で確実に機能するプロダクトにするため、Python（FastAPI等）による非同期かつスケーラブルなAPI開発と、RAG（検索拡張生成）アーキテクチャに最適化された高速なデータ処理パイプラインを堅牢に構築すること。 具体的な業務内容 ・Python（Python 3.11以降）およびFastAPI（またはDjango）を用いた、フロントエンド（SPA）向け高パフォーマンスなREST API / GraphQL APIの詳細設計・実装 ・型ヒント（Type Hints）やPydanticを活用した、保守性が高く堅牢なモダンPythonコーディングの実践 ・OpenAI APIやAnthropic等のLLM（大規模言語モデル）の組み込み、およびLangChainやLlamaIndexを用いたプロンプトエンジニアリング・RAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の実装 ・Pinecone、Qdrant等のベクトルデータベース（Vector DB）を利用した、意味検索（セマンティックサーチ）の最適化とクエリチューニング ・Amazon Aurora（PostgreSQL）を用いた複雑なリレーショナルデータのテーブル設計と、SQLチューニング（N+1問題の解消等） ・CeleryやApache Airflowを用いた、膨大なデータクレンジングやエンベディング生成等の非同期タスク・バッチ処理の設計および高速化 ・Pytestを用いたテスト駆動開発（TDD）の徹底と、GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のPython Webフレームワークを用いた実務経験（2年以上） ・MySQLまたはPostgreSQL等のRDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したプロダクト・機能の開発経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Weaviate等）を用いたRAGシステムの実装・運用経験 ・Celery等のタスクキュー、またはApache Airflow等のワークフローエンジンを用いた非同期処理・データパイプラインの実装経験 ・AWSまたはGCP環境（ECS, EKS, Cloud Run等）でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・機械学習エンジニア（MLエンジニア）やデータサイエンティストと協業し、MLモデルを本番APIにデプロイした経験（MLOpsの知見） 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, FastAPI (または Django), Pydantic, SQLAlchemy, Pytest AI・データ連携：LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Celery インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, Aurora PostgreSQL, S3) または GCP, Docker, Qdrant / Pinecone (Vector DB), Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、AI/MLエンジニア3名、SRE2名の体制です。「Python＝単なるスクリプト言語」という古いイメージを払拭し、厳格な型定義とアーキテクチャ設計によってエンタープライズの品質要求に応えつつ、AIの進化スピードに負けないアジリティで開発を進めるプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・AIや機械学習のバズワードに踊らされることなく、それを「ユーザーに価値を届けるための安定したソフトウェア」として実装することにエンジニアリングの喜びを感じる方 ・パフォーマンスの劣化やメモリリークを許容せず、プロファイラ等を活用して論理的かつ泥臭くボトルネックを特定・解消できる方 ・フルリモート環境下において、AIエンジニアやフロントエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現在のテクノロジー業界で最も注目を集める「生成AI × エンタープライズSaaS」の最前線で、コアバックエンドの設計から実装までを一貫して担える非常にエキサイティングなポジションです。RAGアーキテクチャの構築やベクトル検索の最適化といった、次世代のバックエンドエンジニアに必須となるAI統合型のシステム設計を極めることで、国内のみならずグローバルでも通用するトップクラスの市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 大手航空会社で利用される既存iPadアプリケーションのリニューアルおよび改善プロジェクトです。 主な業務として、ObjectiveCで書かれたコードをSwiftへ移行しつつ、基本設計から実装、テストまで一貫してご担当いただきます。 【必須スキル】 ・Swiftを用いたiOSアプリケーションの開発経験2年以上 ・モバイルアプリ開発案件での基本設計経験 【尚可スキル】 ・Objective-Cを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜190 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】浜松町駅 【管理番号】anken_10533_261
内容： 保険会社向けサービスの個社向け改修対応をメインとしてご対応いただきます。 必須スキル： ・Nodeを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・Vueを用いたフロントエンド開発経験（1年以上） 尚可スキル： ・Nuxt3の経験 ・TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 ・金融業界でのシステム構築経験 場所：リモート併用（週3田町） 時間：10:00～19:00 単価：65～75万（スキル見合い） 人数：1名 精算：140-180H 面談：1回 ※2回の可能性あり
案件概要 担当業務 （画面系） ・お客様から提示される画面イメージをインプットに要件確認を行います。 ・画面イメージを確認し、画面定義書の一部を作成する過程で表示項目やデータ取得条件を検討します。 ・不明点はお客様へQAします。 ・画面要件確認の結果から、機能一覧、機能情報関連図（機能とデータの関係図）を作成します。 （バッチ系） ・画面要件定義で確認した表示データのうち、他領域から連携が必要なデータを整理し、他領域とのIF調整を行います。 ・送受信タイミング、頻度、粒度、エラー時の挙動などに加え、IFレイアウト（項目、項目ID、型・桁）を確認します。 ・IF調整の結果から、外部IF一覧、機能一覧、機能情報関連図（機能とデータの関係図）を作成します。 求めるスキル 必須スキル ・ウォーターフォール開発におけるシステム要件定義の経験があること ・お客様との要件/仕様調整に関するコミュニケーション（メール、チャット、会議にてお客様と齟齬なく会話ができること） ・PJリーダ、仕様統括、開発チームリーダとのコミュニケーション（自ら報告、連絡、相談ができること） ・自身の作業が管理できること ・画面系：Webアプリケーションの開発経験（言語問わず） ・バッチ系：バッチアプリケーションの開発経験（C言語、又は、Java） 歓迎スキル ・大規模プロジェクトの経験 ・一般的な小売業の知見 ・AWS ・性能を考慮したデータ設計（RDBMS） ・Webアプリケーションの開発経験（Angular、Typescript） その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：港区 ※リモート併用/週3日出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 ■案件名＿＿＿＿：【C言語】競輪中央システム開発業務支援 ■業務内容＿＿＿： 競輪場中央システムの開発業務に従事いただきます。 Linux環境にて、C言語およびC++を用いた開発となります。 公共性の高い業務を支援する大規模システムの開発プロジェクトとなり 発券や進行管理、金銭処理など、複数業務を統合するシステム構成、安定稼働を目指した長期プロジェクトとして進行しています。 現在は詳細設計工程を中心に進行しており、複数チームで構成されているため、配属チームにより担当工程（設計〜開発〜テスト等）は変動いたします。 【体制】 ・統括：1名 ・PM：4名 ・チームリーダー：4名 ・全体：約80名規模 ■作業場所＿＿＿：浜松町駅（東京都） ■リモート頻度＿：常駐 ■期間＿＿＿＿＿：常時募集 ■予算＿＿＿＿＿：50万～60万（スキル見合い） ■精算幅＿＿＿＿：140-200h ■精算条件＿＿＿：中間割 ■勤務時間＿＿＿：09：00〜18：00 ■募集枠＿＿＿＿：3名 ■面談＿＿＿＿＿：2回（1回目弊社同席/2回目対面） ■年齢＿＿＿＿＿：制限なし ■外国籍可否＿＿：可（ビジネスレベル） ■必須スキル＿＿： ・C言語での開発のご経験（即戦力レベル） ・Linux環境での開発のご経験 ・0→１での開発のご経験 ・ソケット通信・共有メモリの知識 ・マルチプロセスのご経験 ・長期でご参画可能な方 ■尚可スキル＿＿： ・サブリーダー・リーダー業務のご経験（3名チームを牽引可能な方） ・チーム内での技術指導・育成ができる方（特にリーダー枠） ・若手・運用寄りメンバーを支援しながら成果を出せる方 ・競輪・競馬など公営競技が好きな方 ・コミュニケーション良好で温和な方 ・ガリガリ手を動かせるエンジニア ・DB及びSQLの経験 ・Viエディターのご経験 ■備考＿＿＿＿＿： 富士通関連案件 ※年齢制限は50代前半まで 本人に持病がある方、家族の都合で介護等ある方はNGとさせて頂いております。 ※浜松町へ通勤可能な方
■案件の内容 複数のtoC向けサービスを展開する企業にて、既存および新規プロダクトの開発支援を行っていただきます。 Node.jsとReact Nativeを用いたプロダクトに関わり、設計・実装・UI/UX改善・パフォーマンス改善など幅広い工程をご担当いただきます。 イシュー単位での開発からスタートし、ご希望に応じてPdM・PMとの連携や、 企画〜効果測定までのフルサイクルを担うことも可能です。 スクラムをベースとした少数チーム体制で、新規事業にも積極的に関わることができる環境です。 ■求めるスキル ・Nodeを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 ・React / Nextを用いたフロントエンド開発の実務経験3年以上 ・toC向けサービスまたはSaaSの開発経験 ・データベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ■歓迎スキル ・React Nativeを用いたモバイルアプリの開発経験 ・自社プロダクトの設計・開発に関わった経験 ・サービスのKPI改善やデータ分析に基づいた施策への貢献経験 ・インフラ構成の設計や運用保守に関する知識・経験 ・開発チームのリードやプロジェクトマネジメントの実務経験 ■開発環境 バックエンド：Node.js(NestJS)/Ruby on Rails フロントエンド：TypeScript(React/Next.js)/React Native インフラ：AWS(EC2/RDS/S3等)/GCP(Cloud Run等) 開発ツール：GitHub/CircleCI/Slack/notion 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■支払いサイト：35日サイト ■商談：弊社とのカジュアル面談後、面談1回 (オンライン) ■開始時期：即日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：基本リモート（フルリモート：可、週1出社できる方優先） ■単価：スキル見合い（~ 80万/税別） ■精算幅：時間精算 ■都道府県：東京都/渋谷区 ■作業開始/終了時間の目安：10:00 ~ 19:00 ■PC貸与：無/自前PC ■備考： ・時給精算想定です。 ・週1出社できる方を優先いたします。 ・週3日から相談可能 ・年に3〜4件の新規サービス立ち上げがあるなど、挑戦機会が豊富な環境です。 自律的に課題解決できる方、スピード感を持って取り組める方がフィットします。 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
案件概要 担当業務 ・Watermelon等のプラットフォームを活用し、システムの安定性向上と可観測性（Observability）の強化を推進するPMポジションとなります。 ・ログ・メトリクス・トレースの統合による障害検知・予防の高度化、運用プロセス改善、関係チームとの連携を通じて、継続的なサービス品質向上をリードしていただきます。 ・グローバルに展開する大手保険会社の日本法人においてシステム安定性向上プログラムをリードし、顧客企業の海外拠点および自社グローバルチームと連携していただきます。 ・ElasticやWatermelon等のプラットフォームを活用し、可観測性（Observability）の改善を推進し、ログ・メトリクス・トレースの統合により重大インシデント（P1/P2）の削減を推進していただきます。 ・主にインフラ領域（ハードウェア／ネットワーク）における安定性課題への対応や、各アプリケーションチームに所属するSRE（Site Reliability Engineering）人材との連携・調整、短期的な障害対応と中長期的なSRE文化・運用の変革の両立、日本とグローバル間のブリッジ役としての対応を行っていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・シニアレベルのITプロジェクトマネジメント経験 ・システム安定性／運用／SRE／Observabilityに関する理解 ・複数チーム横断の変革プロジェクトをリードした経験 ・SRE／Observabilityに関する技術的理解 ・エンジニアと技術的な議論ができるコミュニケーション能力 ・高いステークホルダーマネジメントおよびファシリテーション能力 ・英語力 歓迎スキル ・Elastic、Watermelonの知識・経験 ・クラウドサービスの実務経験 その他 精算幅：140-180h 時期：2026年5月～ 勤務形態：ハイブリッドワーク（錦糸町）
■内 容 Pythonを用いたREST APIの開発業務です。 上位設計を読み込み、詳細設計書の執筆から実装、pytestを用いたUT実施、および Linuxコマンドを活用した結合試験までを一貫してご担当いただきます。 ■スキル ＜必須＞ Python(Flask/OpenAPI/Swagger)でのREST API開発経験 上位設計を基にした詳細設計書の執筆経験 pytestを用いたUTの実装・実施経験 Linux(curl等)での結合試験実施経験
■案件の内容 アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Python（pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）を用いた開発経験 ・時系列予測、需要予測モデルの設計および実装経験 ・MLflowを用いたモデル管理やバッチパイプライン構築などのMLOps経験 ・SQL、MongoDBを用いたデータの加工や前処理、集計の実務経験 ・AWS（SageMaker、Lambda、RDS）を用いた本番環境での運用経験 ■歓迎スキル： ・小売、流通、EC領域におけるドメイン知識 ・季節性やトレンドを考慮した在庫最適化モデルの開発経験 ・FastAPI等を用いたMLモデルのAPIエンドポイント化の実務経験 ・A/Bテストやモデルの評価設計に関する経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ■開発環境（主な構成）： 言語・FW：Python(pandas/NumPy/scikit-learn/PyTorch/TensorFlow)/FastAPI インフラ：AWS(SageMaker/Lambda/RDS)/BigQuery/Snowflake/dbt ツール：MLflow/Docker/GitHub/MongoDB/SQL
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】 Tech_生成AIエンジニア 【内容】 生成AIを用いた不動産仲介業の効率化に向けたアプリケーション開発。課題の発見、解決策の模索、検証、アプリケーションへの実装までを一貫して担当。具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数モデルを用いた検証と精度比較、アプリケーション実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに従事。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの経験3年以上 ・0→1のWebサービス構築経験3年以上 ・LangChain、LangGraph等の生成AI系ライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を活用した問題解決能力 ＜尚可＞ ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル、スクラム体制での開発経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ・確率、統計の基礎知識 【開発環境】 ・フロントエンド：TypeScript / React.js / Next.js ・バックエンド：TypeScript / Node.js / Python ・インフラ：Google Cloud Platform / Terraform ・利用ツール：Slack / Notion / Github / Google Workspace ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】長期 【稼働日数】週５日 【出社頻度】フルリモート 【単価】～90万円 ※スキル見合い 【時間】フルタイム 【面談】２回想定 【精算】140h-180h 【PC】無 【人数】1名 【年齢】47歳まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
