【一部出社あり／週2〜3／AWS】Logistics/IoT・大規模車両テレメトリIoTデータレイク＆リアルタイムイベント駆動基盤構築

お任せしたいこと
［役割］
AWS IoT Core / Kinesis Data Streams / MSK / Timestream / Terraform を用いた、全国数万台の物流商用車・配送トラックから送信される GPS・CAN バス車載テレメトリデータを秒間数十万件規模でリアルタイム集約・処理するイベント駆動型 IoT データレイク基盤の設計・構築

［役割に対して求める成果］
AWS IoT Core ルールエンジンから Amazon Kinesis / MSK へのデータパイプライン多重化および Apache Flink (Managed Service for Apache Flink) によるストリーミング異常検知の最適化により、急減速・ルート逸脱・危険運転アラートの検知レイテンシを 300ms 以内に短縮し、インフラコスト（Kinesis シャードおよびストレージ費用）を 25% 削減

具体的な業務内容
AWS IoT Core (MQTT) による数万台の車載デバイス接続管理、X.509 証明書ベースのデバイス認証、およびメッセージルーティング基盤の設計・運用
Kinesis Data Streams / MSK (Managed Streaming for Kafka) を活用した、高スループットな時系列テレメトリデータのバッファリングとパーティショニング設計
Managed Service for Apache Flink を用いた、車両動態データのリアルタイムジオフェンス判定・危険挙動パターンのストリーミング相関分析処理の実装
Amazon Timestream / S3 (Apache Parquet) へのホット/コールドデータ自動階層化ストレージライフサイクルおよび Athena クエリ最適化
Terraform / Terragrunt を用いたインフラコード（IaC）化および LocalStack / Testcontainers を用いた IoT イベントルーティング自動検証テストの整備

必須スキル・経験
AWS 環境におけるインフラ設計・構築・運用経験（3年以上）
AWS IoT 関連サービス（IoT Core, IoT Device Management 等）または大規模ストリーミング基盤（Kinesis, Kafka）の実務構築実績
Terraform 等を用いた IaC（Infrastructure as Code）のコード管理・運用経験
Git / GitHub を用いたチームでの Pull Request ベース開発およびコードレビュー経験

歓迎スキル・経験
コネクテッドカー、モビリティ、物流・フリートマネジメント、スマートメーター等の IoT プラットフォーム構築実績
Apache Flink, Spark Streaming 等を用いたストリームデータ処理・リアルタイム分析の実装経験
時系列データベース（Amazon Timestream, InfluxDB, TimescaleDB）の設計・チューニング知見
AWS 認定資格（Solutions Architect Professional, Data Engineer Associate 等）の保有

開発環境
クラウド: AWS (IoT Core, Kinesis Data Streams, MSK, Timestream, S3, ECS, Lambda)
IaC/コンテナ: Terraform, Docker, AWS CDK
ストリーミング/分析: Managed Service for Apache Flink, Athena, Glue
監視/可観測性: Amazon CloudWatch, Datadog, AWS X-Ray
CI/ツール: GitHub Actions, LocalStack, tflint
コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub

働き方
リモート環境
[一部出社あり] 週2〜3日出社 / 週2〜3日リモートワーク