クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。
モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発、学習、評価
・推論パイプラインの設計、実装、本番運用
・アノテーションデータの品質管理、データセット設計
・既存パイプラインの改善、最適化(精度、速度)
・アノテーターチームへの技術的サポート、ガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発、技術的支援
・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。※成人向けコンテンツを扱います。

【必須条件】
■機械学習・モデル開発
・PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグができる
・セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験がある
・評価指標(IoU、Precision、Recall、F1等)を自分で設計、実装できる
・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる
(データ前処理バグ・ラベル不整合等)
・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割、クラス不均衡対応)

■データ処理
・画像、動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等)
・アノテーションデータの品質管理ができる
・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる

■インフラ、クラウド
・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)
・Dockerを用いた環境構築、再現性のある実験実行ができる

【歓迎条件】
■モデル、アーキテクチャ
・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等)
・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO、YOLO系等)
・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack、DeepSORT等)
・動画処理パイプラインの設計、実装経験
・fine-tuning、転移学習の実務経験

■MLOps
・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等)
・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング)
・推論パイプラインの本番運用経験
・バッチ推論、GPU最適化の経験

【月収】
600,000円～1,000,000円

【勤務条件】
・契約形態　：業務委託
　　　　　　　※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。
・契約期間　：即日～長期 （3か月ごとの更新想定）
・勤務時間　：10:00～19:00　休憩1h
・勤務曜日　：月～金（週5日）　
・勤務地　　：東京都港区　
・最寄り駅　：広尾駅　※フレキシブルな時間帯でも相談可能

【応募後の流れ】
応募内容の確認
↓
弊社担当者との面談
↓
クライアントとの面談

（案件番号：JN00518242）