【ハイブリッド／週2出社】Pythonエンジニア（バックエンド・Web API開発）

お任せしたいこと

自社で展開するWebサービス、またはデータ活用・AI連携を前提とした次世代システムのバックエンド領域において、Pythonを用いたAPIの設計・開発をお任せします。
FastAPIやDjango等のモダンなフレームワークを活用し、スケーラブルかつパフォーマンスに優れたバックエンドシステムを構築していただきます。データサイエンティストや機械学習エンジニアとも連携しながら、データ駆動型のプロダクト開発を技術面から牽引するポジションです。

具体的な業務内容

・Python（FastAPI, Django等）を用いたバックエンドAPI（REST / GraphQL）の設計・開発
・MySQLやPostgreSQL等のRDBMSを用いたデータベース設計、およびパフォーマンスを考慮したSQLの実装
・pytest等を用いた自動テスト（単体・結合テスト）の実装と、継続的なコード品質の担保
・AI/MLモデルの推論API化、またはデータ分析基盤とのデータ連携バッチ処理の実装
・GitHub ActionsやCircleCI等を用いたCI/CDパイプラインの運用とデプロイの自動化
・AWSやGCP等のマネージドサービスを活用したクラウドインフラ環境でのアプリケーション運用
・プロダクトマネージャーやフロントエンドエンジニアと連携した仕様検討、およびAPIインターフェース設計

必須スキル・経験

・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上）
・Django、FastAPI、Flaskいずれかのフレームワークを利用した開発経験
・RDBMS（MySQL, PostgreSQL等）の基本設計、およびSQLの記述経験
・pytest等を用いた自動テストの実装経験
・Git / GitHub等を用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験

歓迎スキル・経験

・AWSまたはGCP等を利用したクラウド環境におけるシステム構築・運用経験
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発環境の構築、および運用経験
・機械学習（ML）モデリングの基礎知識、またはMLOpsエンジニアとの協業経験
・ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャの基礎知識と実践経験
・大規模トラフィックを扱うシステムにおける非同期処理（Celery等）やパフォーマンスチューニング経験

開発・業務環境

開発言語：Python (3.10以降)
フレームワーク：FastAPI, Django, Flask
データベース・キャッシュ：MySQL または PostgreSQL, Redis
インフラ：AWS または GCP, Docker
テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions, flake8, black, mypy
コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion

プロジェクトチームについて

ビジネス要件の迅速な実現と、データの価値を最大限に引き出すためのアーキテクチャ設計を重視するエンジニアリングカルチャーです。
Pythonの強みであるエコシステムの広さ（Web開発からデータ処理・AI連携まで）を活かし、型ヒント（Type Hints）や静的解析ツールを積極的に導入して保守性の高いコードベースを維持しています。職域を固定しすぎず、必要であればフロントエンドやインフラ、データ領域にも越境して課題解決に取り組める環境です。

求める人物像

・「言われた通りに作る」のではなく、仕様の意図を汲み取り、より良い実装方法を自ら提案できる方
・Pythonの最新バージョンやエコシステムのアップデートに継続的な関心を持ち、学習意欲が高い方
・チームメンバーのコードレビューに丁寧に取り組み、互いに技術力を高め合える方
・バックエンド開発にとどまらず、データ分析やAI技術のトレンドにも関心を持てる方

働き方

リモート・出社環境

[ハイブリッドワーク（週2日出社・週3日リモート）]
基本的に週3日のリモートワークと、週2日のオフィス出社を組み合わせたハイブリッドな働き方となります。
個人の集中作業はリモートで効率的に行い、アーキテクチャの議論やチームビルディング、複雑な課題解決の場では対面のコミュニケーションを活かすなど、目的に応じて働き方を最適化できる環境です。